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Create column by Pandas中的contains

在Pandas中,"contains"是一个用于创建新列的方法,用于检查字符串列中是否包含指定的子字符串。它返回一个布尔值的Series,指示每个元素是否包含子字符串。

使用"contains"方法,可以通过以下步骤创建新列:

  1. 导入Pandas库:首先,需要导入Pandas库,以便使用其中的函数和方法。可以使用以下代码导入Pandas:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 读取数据:接下来,需要读取包含字符串列的数据。可以使用Pandas的read_csv()函数从CSV文件中读取数据,或者使用其他适用的函数来读取数据。
代码语言:txt
复制
data = pd.read_csv('data.csv')
  1. 创建新列:使用"contains"方法创建新列。可以使用以下语法:
代码语言:txt
复制
data['new_column'] = data['string_column'].str.contains('substring')

其中,'new_column'是新列的名称,'string_column'是包含字符串的列的名称,'substring'是要检查的子字符串。

  1. 查看结果:可以使用head()函数查看新列的前几行,以确保新列已成功创建。
代码语言:txt
复制
print(data.head())

以上是使用Pandas中的"contains"方法创建新列的基本步骤。

"contains"方法的优势是它可以快速检查字符串列中是否包含指定的子字符串,从而方便进行数据筛选和处理。它可以用于各种应用场景,例如:

  • 数据清洗:可以使用"contains"方法识别和处理包含特定模式的字符串,例如包含特定关键词的文本。
  • 数据分析:可以使用"contains"方法筛选包含特定信息的数据,以便进行进一步的分析。
  • 数据可视化:可以使用"contains"方法标记包含特定子字符串的数据,以便在可视化图表中进行突出显示。

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