CreateML是苹果公司推出的机器学习框架,用于在苹果设备上进行机器学习模型的训练和部署。根据官方文档,CreateML确实不直接接受float64类型的数据。
在CreateML中,数据类型主要分为数值型、文本型和图像型。数值型数据可以是整数型(Int)、浮点型(Float)或布尔型(Boolean)。而浮点型数据只支持Float类型,不支持float64类型。
如果需要使用float64类型的数据进行机器学习模型的训练,可以考虑将数据转换为Float类型。可以使用Swift或Python等编程语言进行数据类型转换,将float64类型的数据转换为Float类型,然后再进行模型训练。
在使用CreateML进行机器学习模型训练时,可以根据具体的应用场景选择合适的算法和模型类型。CreateML提供了多种算法和模型类型,包括分类器、回归器、图像分类器等。具体选择哪种算法和模型类型,需要根据数据特点和任务需求进行评估和选择。
对于苹果设备上的机器学习模型部署,可以使用Core ML框架将训练好的模型集成到iOS、macOS、watchOS和tvOS应用程序中。Core ML提供了高性能的机器学习推断功能,可以在设备上实时进行模型预测。
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