我正在尝试编写一个python脚本来从CSV中获取数据,并以特定的嵌套格式将其格式化为JSON。我似乎只得到了CSV指定的最后一行。请在下面找到我的代码:
import csv, json, itertools
from collections import defaultdict
csvFilePath = "example.csv"
jsonFilePath = "example.json"
startCSV= 1
finishCSV= 10
# Read the CSV and add data to a dictionary
data = defaul
我需要一个帮助解析json文件使用python.this是我的样例json文件
我尝试了以下代码,但如果任何属性值为空,则会抛出键错误,我如何跳过这些属性并继续解析剩余的数据。
import csv
with open("global.json") as file:
data = json.load(file)
with open("single.csv", "w") as file:
csv_file = csv.writer(file)
csv_file.writerow
for item in data:
csv_file.
我有一段python代码将数据导出到csv中,然后将该csv加载到Tableau中。我不想把csv加载到tableau中。 有没有一种方法可以将我的python脚本的tableau值直接放到return中? 问题类似于Export data from Python into Tableau using JSON?,但他们询问了Json格式,答案是使用csv。如果可能,我想跳过csv步骤。im返回的数据将采用表格格式。
在气流任务之间传递熊猫数据帧failing.Tried下面的代码
try:
from datetime import timedelta, datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
import pandas as pd
except Exception as e:
print(e)
default_args = {
"owner": "airflow",
"start
在Win-server下的一个文件夹中,有很多.csv文件组织在次级文件中。它们在每个dir中有不同的结构/大小/数目。需要将它们全部提取到不同的数据格式中,相应地命名它们,并对每个数据文件进行jsonize:
import glob
import pandas as pd
singlefile = [pd.read_csv(filename) for filename in glob.glob("C:\data\*.csv")]
#this will read them all into the same DataFrame
df = pd.concat(singlefi
我有一个批处理文件,它主要调用Python2脚本,但是在一开始它需要调用Python3脚本。
我的Python 2路径(默认情况下,这是我调用python -V时返回的路径):
C:\Python27\python.exe
我的Python 3路径:
C:\Users\Isaac\Anaconda3\python.exe
(奇怪的文件结构是因为我使用的IDE是随预构建的python安装一起提供的)
这是批处理文件(我不知道是否真的需要timeout命令):
for /f "tokens=2 delims=:." %%x in ('chcp') do set cp
我想将我的python代码结果存储到csv文件中,但这是我的python代码,我没有在csv文件中显示我的python结果
import csv
import json
from collections import Counter
with open('result.csv', 'w') as output:
with open('simplejson2.json', 'r') as f:
str1=f.read()
output_data=csv.writer(output, delimit