我使用的是openCV 3.1.0 (我尝试了2.4.9,也有同样的问题)。我想输出一个HSV垫到jpeg:
// .. Getting JPEG content into memory
// JPEG to mat
Mat imgBuf=Mat(1, jpegContent, CV_8UC3, jpegSize);
Mat imgMat=imdecode(imgBuf, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
free(jpegContent);
if(imgMat.data == NULL) {
// Some error handling
}
// Now the JPEG
我正在开发一个使用OpenCV-2.4.8 android sdk的安卓应用程序。下面的示例代码尝试使用OpenCV库的Watershed segmenter algorithm检测对象。
//bmp is the source bitmap that I am reading from a Drawable resource.
Mat mBackgroundMat = new Mat(new Size(bmp.getWidth(), bmp.getHeight()), CvType.CV_8UC3);
Utils.bitmapToMat(bmp, mBackgroundMat);
//In
我正在使用探测和谷歌Colab笔记本来训练和测试我的数据集。我使用谷歌和labelImg上的图像下载程序从我的图像创建.xml文件。我将它们存储在object_detection文件夹中的驱动器中。我得到了以下错误:
Epoch 1 of 25
Begin iterating over training dataset
68%|██████▊ | 75/111 [02:03<00:59, 1.64s/it]
---------------------------------------------------------------------------
error
我正在编写一个基于OpenCV的图像处理算法,用于阈值处理。算法是在C++语言,我是重写在Java,为安卓工作室。在一行中,我必须添加两个Mat (OpenCV矩阵)对象。在C++中,它是res=Img+res;,在Java Core.add(imgMat, res, res);中。在这一行中,我得到了一个错误,但我无法解决:
CvException: /Volumes/./././././././arithm.cpp:639: error: (-209) The operation is neither 'array op array' (where arrays have
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <iostream>
#include<conio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat im= imread("D:\\try.jpg"),newface,A;
Mat im2 = imread(&
当我尝试将PNG类型的PIL图像转换为OpenCV图像时,PNG处的透明背景变为黑色背景。如何在OpenCV图像对象中保持透明背景。
这是代码片段:
# PIL Image object which holds a transparent background png image.
pil_img = Image.open(ioFile).convert('RGBA')
pil_img.show()
# I use numpy to convert the pil_image into a numpy array
numpy_image = np.array(pil_im
我的脚本应该获取一张灰度图像,并将值映射到色调。
#!/usr/bin/env python
import cv2
import numpy
infile = cv2.imread('Lenna.png')
infile = infile[:,:,0]
hues = (numpy.array(infile)/255.)*179
outimageHSV = numpy.array([[[b,255,255] for b in a] for a in hues]).astype(int)
outimageBGR = cv2.cvtColor(outimageHSV, c
我想使用Keras Resnet50模型使用OpenCV来读取和调整输入图像的大小。我正在使用来自Keras的相同的预处理代码(对于OpenCV,我需要转换为RGB,因为这是preprocess_input()所期望的格式)。使用OpenCV和Keras图像加载,我得到的预测略有不同。我不明白为什么预测不一样。
这是我的代码:
import numpy as np
import json
from tensorflow.keras.applications.resnet50 import ResNet50
from tensorflow.keras.preprocessing import i
我正在尝试使用OpenCV Java API创建一个辅助函数,该函数将处理输入图像并返回输出字节数组。输入图像是保存在计算机中的jpg文件。输入和输出图像使用Swing显示在Java UI中。
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// Load image from file
Mat rgba = Highgui.imread(filePath);
Imgproc.cvtColor(rgba, rgba, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY, 0);
// Convert back to byte[] and return