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我有一个pandas数据帧定义为：1 1 10 我想计算SUM_C的累积和，并将其作为新列添加到相同的数据帧中。换句话说，我的最终目标是拥有一个如下所示的数据帧：1 1 10 10
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浏览 11提问于2017-01-26得票数 31
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在Python Pandas中，如果我想用现有列的累积和创建一个新列，我会这样做： df['cumulative_sum'] = df.scores.cumsum() 在Julia中做这件事的等效方式是什么
浏览 11提问于2019-09-22得票数 5
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我在pandas中有以下专栏 code nozzle_1_cumsum nozzle_2_cumsum nozzle_sale_cumsum123 10 10 10 在上述数据帧中，nozzle_1_cumsum & nozzle_2_cumsum</e
浏览 22提问于2019-09-21得票数 0
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如果有包含4列的pandas数据帧，如下所示：1 3 29 7 3 8 6 5 4
是否可以以某种方式应用df.cumsum()来在现有列旁边的新列
浏览 0提问于2018-01-20得票数 1
我有一个非常简单的脚本，它有两个步骤：
按A列和B列对数据帧进行排序，创建一个新的列(D)，该列(D)是通过在C列中用相同的值标记顺序行来生成的，并在每次行值变化时将标签增加1，从而对类似数据的所有顺序组进行标记我的Python脚本在下面，运行得很好，我不想把它作为Python数据函数引入到Spotfire<e
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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我有以下数据，它由三列组成:值、累积和、ema。import pandas as pd 1.5, 32.79999999999973': col_cumsum, 'ema': col_ema})
如果在上一行中“累计和”的值等于或大于“ema”，我希望创建一个新列</e
浏览 0提问于2019-07-03得票数 1
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我在pandas中有以下数据帧 code tank nozzle_1 nozzle_2 nozzle_var nozzle_saledf[nozzle_sale_cumsum] = df.groupby('tank')['nozzle_sale'].cumsum</
浏览 11提问于2019-09-20得票数 0
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我尝试为每个客户提供一个累积总和，以查看相应的不活动月份(标志:1或0)。因此，当我们有一个0时，需要重置1的累积和。当我们有一个新的客户端时，重置也需要发生。请参见下面的示例，其中a是客户机列，b是日期。
经过一些研究，我发现了“在NaN上重置”和“在Python Pandas中使用cumsum和groupby”的问题。我想我需要把它们放在一起。将'Cumsum at NaN‘的代码修改为重置为0，成功：
浏览 13提问于2016-09-28得票数 4
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我想要创建由组使用当前数据框架中的多列计算的新列。在R (tidyverse)中，基本上是这样的： a = c(1, 2, 1, 2, 3, 1, 2), c = c(1, 0, 1, 1, 0, 0, 1), group_by(a) %>%
mutate
浏览 2提问于2019-01-10得票数 1
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我想通过将函数应用于两个现有列来在pandas数据框中创建一个新列。有了这个，当我只需要一个列作为参数时，我就能够创建一个新列：df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30,fx(x):df['new
浏览 15提问于2013-11-12得票数 215
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我正在尝试添加一个累积和列和一个新的索引列n_index。使用现有答案，我添加了一个cumsum列，但我所拥有的引用索引列并不是我所需要的。df = pd.DataFrame({'amount':[4, 3, 7, 8, 2, 1, 5, 3, 5, 8]})
n_index = []last_resetcumsum = cums
浏览 13提问于2020-09-13得票数 0
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我有一系列的数据，以小时为单位衡量人们采取行动的速度。我想生成一个表，告诉我在第一个小时、第一天、第一周、第一个月等时间内，有多少%的用户使用了。我已经使用pandas.cut对它们进行了分类，并给出了group_names bins_hours = [0...] group_names = [...] hourlylook = pd.cut(av.date_diff, bins_hours, labels=group_names,right=False) 然后我绘制了每小时的外观，得到
浏览 15提问于2020-02-01得票数 0
], [6, 8, 4, 4, 5, 9], [4, 8, 3, 6, 6, 4], [8, 3, 3], [4, 8, 3, 4]]有人能帮助如何将此列表添加到数据帧
浏览 5提问于2017-09-19得票数 0
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当两个值匹配熊猫时的累计计数
、、、、
我正在尝试创建一个新的Column，它在单独的columns中显示一个基于值的cumulative count。因此，对于下面的代码，我尝试创建两个基于Cause和Answer Columns的新列。因此，对于Column Answer中的值，如果In位于Column Cause中，我希望在新列中提供累积计数。import pandas as p
浏览 1提问于2018-06-27得票数 1
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在一个名为cont_col的列和一个category列中，我有一个包含累积和的连续数字的DataFrame： import pandas as pd
cumsum= df[0].<em
浏览 18提问于2019-06-13得票数 0
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我有一个csv文件与以下数据。现在，我想用所需的数据替换所有行的任何列值，而不知道列中存在的现有数据。import pandas as pdcsvFilePath=sys.argv[1]existingV
浏览 5提问于2021-12-31得票数 1
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在groupby之后，当使用agg时，如果传递了columns:functions的dict，则函数将在相应的列中应用。然而，这种语法不适用于transform。有没有其他方法可以在transform中应用多个函数import pandas as pd c b
a
浏览 7提问于2017-06-21得票数 3
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我有一个使用pandas创建的数据框，如下所示：0 1985 4.2743942 1985 0.000000我喜欢使用上面的year列，并在groupby中应用以下步骤作为条件，以便只返回那些大于条件的年值：c = np
浏览 0提问于2016-02-07得票数 0
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