Curvefit()不能正确拟合我的数据。如何给一个好的契合度？

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python、scipy、curve-fitting、curve、data-fitting

我目前正在尝试使用python中的curvefit()函数来拟合数据。这个形状应该是一个颠倒的“驼峰”形状。然而，这给了我一个抛物线形状。这是代码和一张图片。

浏览 67提问于2021-09-04得票数 1

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在numpy中x，y滚动窗口的z dim的平均相关性

python、matrix、numpy、scipy、correlation

我想写一些代码来帮助我评估一些拟合有多好。我有一个3D矩阵。Z维是对矩阵中i，j点的某些数据的拟合。我想通过比较i，j点的拟合与其最近邻居的拟合(在x，y维度上)来评估这种拟合是否良好。如果邻居的契合度与当时的契合度相似，那么我希望保持契合度</em

浏览 0提问于2013-05-28得票数 1

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使用Python SciPy量化曲线拟合的质量

python、scipy、curve-fitting、least-squares

我正在使用Scipy CurveFit来拟合数据的高斯曲线，并且对分析拟合的质量感兴趣。我知道CurveFit返回一个有用的pcov矩阵，从中可以计算出参数popt的每个拟合参数的标准偏差为sqrt(pcov0,0)。，但我想知道如何最好地获得一个整体的“拟合质量参数”，以便

浏览 1提问于2013-07-21得票数 10

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用scipy.curve_fit()拟合高斯直方图曲线的误差

python、numpy、optimization、scipy、curve-fitting

我试图得到直方图的高斯拟合的拟合误差。我可以让Python充分适应直方图数据，这是没有问题的。当我试图计算拟合误差时，问题就出现了。这似乎是正确的做法，然而，当我看这个错误列表时，它看起来是荒谬的： ..。我的问题是: 1.是否正确地计

浏览 12提问于2016-02-29得票数 0

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指数拟合和cftools在Matlab中给出了不同的结果

matlab

我试图拟合一个指数递减的数据。如果我用cftools来拟合一个单项指数，我就得到了一个很好的拟合。> In curvefit.attention.Warning/throw (line 30) In fit (line 108) 它给出的系数最终变成了垃圾我</

浏览 1提问于2016-04-28得票数 0

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SciPy curve_fit显示的是直线，不适合数据

python、scipy、curve-fitting

我正在尝试将一组数据拟合为CDF指数函数。但是，我不确定在我的代码中或在初始参数guess中出了什么问题，但它只创建了一条直线。数据是从CSV文件导入的。np.exp(-lam * t)) plt.plot(xdata,funcdata,label="Model") #CurveFit

浏览 70提问于2021-07-03得票数 0

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使用python中的optimize.leastsq方法获取拟合参数的标准误差

python、scipy、data-fitting

我有一组数据(位移与时间)，我已经使用optimize.leastsq方法将其拟合到两个方程中。我现在正在寻找拟合参数的误差值。通过查看文档，输出的矩阵是雅可比矩阵，我必须将其乘以残差矩阵才能得到我的值。不幸的是，我不是一个统计学家，所以我有点沉浸在术语中。根据我所理解的，我需要的是与我的<e

浏览 8提问于2013-01-29得票数 42

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用xarray.DataArray.curvefit提取每个像素x阵列数据集的年振幅和相位

python、python-xarray、phase、amplitude

我想知道如何用xarray.DataArray.curvefit提取x阵列时间序列的年振幅和相位。我们在时间上拟合一个一维函数，用dims (x，y)返回年和季节的振幅和相位。我们可以使用类似于的公式，但我很难为数据集提取a0、a1、a2像素级，我也尝试将时间转换为julian，而不是ds.curvefit中的ds.time，但它没有起作用。我真的很感激你能帮我。

浏览 6提问于2022-08-30得票数 0

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与excel不同的nls的R幂拟合

r、nls

我有一个具有幂关系的数据集(如下所示)。(Y =aX^b)然而，当我尝试R的nls()函数时，我得到了一个不同的值。另外，它不计算R^2，因为它在统计上是不可靠的。然而，如果我取对数，我

浏览 5提问于2012-02-11得票数 3

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衡量机器学习模型是否过度拟合的正确方法是什么？

machine-learning、data-mining

我理解过拟合和欠拟合的直观含义。现在，给定一个基于训练数据训练的特定机器学习模型，您如何判断训练是过拟合还是欠拟合数据？有没有一种量化的方法来衡量这些因素？我们能不能看看误差，然后说它是过拟合还是欠拟合？

浏览 0提问于2012-09-15得票数 4

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如何通过试错法或R中更好的特定替代方法将数据集拟合到特定函数？

r、regression、nls

我有一个数据集，我想要调整到以下函数，并找到参数a和b： ? 我尝试了非线性最小二乘法，然而，我想通过反复尝试，使用一个向量a的值，另一个向量b的值，然后绘制所有混合这些值的备选方案，以选择更好的拟合。

浏览 34提问于2020-06-16得票数 0

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一个好的模型可以有一个低的R平方值吗？

python、machine-learning、scikit-learn、regression、mean-square-error

我使用scikit learn进行了线性回归。当我看到测试数据的均方误差时，它是非常低的(0.09) 当我在我的测试数据上看到我的r2_score时，它也非常少(0.05) 据我所知，当均方误差很低时，目前的模型是好的，但r2_score很小，这告诉我们模型不好我不知道我的回归模型是好是坏一个好</e

浏览 47提问于2021-10-27得票数 2

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使用Optmi拟合二次函数

r、function、optimization、parameters、distribution

我需要使用optim()将一个二次函数$f(x) = ax^2+bx+c$拟合到数据，并指定一个梯度函数。我已经编写了下面的代码，它可以工作： {r linewidth=80} x

浏览 6提问于2020-07-21得票数 0

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测试数据过度拟合与f1评分的权衡

machine-learning、data-science、random-forest

我正在训练一个随机森林模型，看看模型的准确性如何在一定范围的min_sample_split中受到影响。这是我得到的图表随着最小样本数的增加，拟合度减小，但测试数据的f1评分也从0.755降到了0.73左右。所以，我应该保持超适模型，因为它提供了更好的f1评分，还是应该减少过度适应和减少我的超适应得分？

浏览 2提问于2022-08-04得票数 -2

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如何使用optmi方法梯度函数？

r、function、optimization、parameters、distribution

如何使用optim()方法的梯度来拟合给定的(x，y)数据集，比如$f(x) = ax^2+bx+c$？我已经找了好几个小时了，也找不到合适的解释。$ 我认为在上面的情况下，梯度函数应该返回长度为3的向量:拟合度量关于$a$的偏导数，然后是关于$b$的偏导数，然后是关于$c$的偏导数。但我不确定该如何执行。对于$f(x) = ax^2+bx+c$

浏览 3提问于2020-07-21得票数 0

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如何比较python中的层次回归模型？

python、statistics、statsmodels、anova

我拟合了两个回归模型，一个只有一个预测器，另一个有3个预测因子。现在我想比较一下这两种模型。我怎么能这么做？我知道如何在R中这样做，但不知道如何在python中这样做。这是R中比较这两种模型的代码-结果-Model 2: sales ~ adverts***’ 0.001 ‘**

浏览 2提问于2020-07-07得票数 4

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是否可以用一次样本数据来拟合一条代数曲线？

statistics、curve-fitting

我想对2D数据点进行曲线拟合，但由于各种原因--不可能同时将大量样本数据放在内存中，而迭代所有这些数据是一个昂贵的过程。请注意，多项式系数的数量将是有限的(也许5-10)，所以精确的拟合是不可能的，但是这是可以的，因为我试图在带有随机噪声的多数据中找到一个底层模式。我理解<e

浏览 12提问于2009-11-11得票数 0

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时间序列预测中的负值

python、statistics、time-series、arima

我正在尝试使用ARIMA在python中对136年的月度降雨量数据集执行单变量时间序列预测。我的数据集是这样的：年降雨量 2000-01-01 0 128.2 -02-01 2000-03-01 0 289.3 -04-01 。。。我有两个问题。1)我的预测结果是负值，尽管训练集中没有负值，从逻辑上讲，降雨量值不应该是负值。我的原始数据图如下所示。 ?

浏览 263提问于2019-03-09得票数 0

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对于我的CNN模型，我应该如何解释或直观地解释以下结果？

python、tensorflow、machine-learning、keras

我正在训练一个CNN模型，它需要对4个物体进行分类。3个杯子(白色，黑色，蓝色)和1个玻璃杯。当我训练我的模型只有10个时代，我得到了25%的验证准确性，其中所有的东西都被标记为白色杯子。换句话说，如果我能够找到为什么我的分类器错误地分类白色杯子，那么我可能达到90%的validation_accuracy。因此，我的问题是，有什么东西我可以尝试

浏览 4提问于2020-05-28得票数 1

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如何自动表征相关数据集的散点图？示例包括

matlab、statistics

我试图以某种方式描述这些数据。每个批次都有一个形状相似的值散点图，但它们在y轴上的比例和位置不同。。数据不能拟合多项式函数，因为x= 15和x= 115处有两个峰值，尽管6次或7次多项式是一个很好的近似。那么:你有什么想法吗，我可以创建一些函数来描述这种模式，使用y轴上的比例和位置变量？由于乘积是对称的，预计数据将在x= 57左右从中间向下拆分，尽管有时一方<e

浏览 1提问于2011-12-16得票数 1

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