业界有一些强大的工具可以替代Selenium,今天就来大概介绍一下。以下清单是精挑细选的Selenium替代框架:
移动技术发展到现阶段,原生、混合式技术发展的足够成熟,可以无缝融合。而随着移动技术的发展和革新,移动领域的测试技术和实践也有了一定发展:工具不再像早期一样几家独大,选择性越来越多;从浅尝辄止的实验阶段到真实项目中的自动化测试落地。这些实践在一定程度上提升了测试反馈效率,在迭代交付的过程中出色的完成了质量保证的工作,但在相对漫长的实践过程中,我们依然可以总结一些痛点:
“如何保证质量”一直是产品或项目过程中关注的焦点,而测试是产品质量把控环节中非常关键的部分。本文结合我们的实践经验,总结出一套有效的自动化测试组合拳。
随着Python语言的使用越来越流行,基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时,开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情,框架的脚本质量,测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域,适合Web端自动化框架(基于Python语言)以及它们相对于其他方面的优缺点。因此,可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。
时间一晃已来到 2017 年的最后一个季度,TestProject 对比了在今年比较热门的 7 款开源自动化测试框架的优缺点,以帮助你选择适合自己的测试框架。
1. Robot Framework Robot Framework(RF)是用于验收测试和验收测试驱动开发(ATDD)的自动化测试框架。 基于 Python 编写,但也可以在 Jython(Java)和 IronPython(.NET) 上运行,提供跨平台支持(Windows、Linux 或 MacOS )。 优点: 通过使用关键字驱动测试(KDT)方法简化了自动化测试过程,方便测试人员创建易读的测试。 测试数据语法简单易用。 生态系统丰富。由各种通用测试库和工具组成,这些工具都是作为独立项目开发的。 具
按照阶段来分,一般就是单元测试,集成测试,系统测试,验收测试。单元测试是对单个模块、单个类或者单个函数进行测试。
(1)测试用例覆盖率(覆盖率决定测试效率,选择合适用例,应约占功能用例集的20%~50%)
来源:马哥教育链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PvlaRmPmGc5b1XIMqMMslA令开发者万分高兴的是,开发自己的测试框架的日子终于结束了。以前,开发团队接手一个项目并开始开发时,除了项目模块的实际开发之外,他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。一个测试框架应该具有最佳的测试用例、假设(assumptions)、脚本和技术来运行每一处代码和模块,从而发现代码缺陷和不足。不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本,而这也是为什么会在这些开发中花费大量时间。随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架,你可以使用这些框架,在调整特定测试适用性和效率参数后,测试你项目的任何模块。这节省了时间,而且由于这些框架被广泛使用,它们非常稳健,具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天,我们将看一看可用的Python自动化测试框架。Robot FrameworkRobot Framework是最流行的Python自动化测试框架。它是完全用Python开发的,对于验收测试非常有用。这个框架可以运行在Java和.NET环境。它还支持跨平台,例如Windows、MacOS和Linux。这个产品是由世界上一些著名的测试人员创建的,拥有关键词驱动方案。它有如此多可用的工具和库,使得这个框架非常先进和健壮。它是一个开源框架,并且留有API扩展空间。表格式的测试数据语法和关键词驱动测试使得它在全球的测试人员中非常流行。它无疑是最易用的自动化测试框架,并且允许你进行并行测试。RedwoodHQRedwoodHQ是一个流行的自动化测试工具,它的流行是由于大部分流行的编程语言都可以用来编写测试,例如Java、Python、C#和likewise。它有一个网站界面,在那里多个测试人员可以在一个平台上协作和运行测试用例。在RedwoodHQ中出现的action关键字可以用来毫不费力地创建和修改测试用例。你所需要做的只是找到你需要的action,将它拖到你的测试盒中,然后输入参数并改变它们的值来生成一份完整的测试报告。它有一个内置的IDE(集成开发环境),你可以在那里创建和修改测试用例,并且并行运行它们。它是对用户最友好或对测试人员最友好的平台之一,它关注一个重大项目的全部测试过程。JasmineJasmine对于JavaScript单元测试使用行为驱动开发框架。它适用于任何使用JavaScript的地方。除了JavaScript之外,它还被用于Python和Ruby自动化测试。因此,它使得你可以并行运行客户端测试用例和服务端测试用例。它是一个将客户端和服务端单元测试结合起来的完美的测试框架,而且被认为是测试领域的未来。它现成可用,除了需要一个名为Karma的测试运行器之外,不需要其它外部依赖。Pytest如果你的项目比较小、复杂度比较低,Pytest是最适合的自动化测试平台。非常多的Python开发者都喜欢它,他们大部分用它来进行单元测试。它也具有Robot Framework所闻名的验收测试能力。Pytest最好的特性之一是,它提供了测试用例的详细失败信息,使得开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的Python。它还兼容unittest、doctest和nose,开箱即用。它还有包含更多功能的插件和多样化的现有测试技术和测试用例。事实上,有300多个可用插件来自它的活跃社区。该平台设计用于编写更简单错误率更小的代码。你可以将Pytest与诸如Selenium和Splinter之类的图形用户界面一起使用,来使得测试工作更轻松。结论对于任何编程语言来说,都没有绝对理想的测试框架。它取决于开发者的舒适度、项目需求和项目中特定模块所需的测试类型。可用的自动化测试框架有线性自动化、基于模块的测试、函数库框架测试、混合测试、关键词驱动和数据驱动测试等。每个框架都有它的优点和缺点。上面列举的python框架是性能最全面的自动化测试框架。添加描述动化测试框架有哪些?
测试用例是任何测试周期的第一步,对任何项目都非常重要。如果在此步骤中出现任何问题,则在整个软件测试过程中都会扩大影响。如果测试人员在创建测试用例模板时使用正确的过程和准则,则可以避免这种情况。
随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架,你可以使用这些框架,在调整特定测试适用性和效率参数后,测试你项目的任何模块。这节省了时间,而且由于这些框架被广泛使用,它们非常稳健,具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天,我们将看一看可用的Python自动化测试框架。
令开发者万分高兴的是,开发自己的测试框架的日子终于结束了。以前,开发团队接手一个项目并开始开发时,除了项目模块的实际开发之外,他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。一个测试框架应该具有最佳的测试用例、假设(assumptions)、脚本和技术来运行每一处代码和模块,从而发现代码缺陷和不足。不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本,而这也是为什么会在这些开发中花费大量时间。
在互联网时代软件从开发到上线,后续迭代更新,已经形成了一套近乎标准的流程,其中最重要的流程就是持续集成(Continuous integration,简称CI)。"持续"的核心思想在于:在事先难以完全了解完整正确的需求时,干脆把大项目分割成小块完成,并加快交付的速度和频率,使其尽早在下个环节得到验证,若发现问题能够尽早返工。
优点:selenium 的 API 封装遵循 W3C 提供的 webdriver 标准,很好的支持主流浏览器chrome,firefox,IE,Safari等,无论从资料量,社区活跃度,第三方拓展方案等都是首选
与手动测试相比,软件测试自动化具有许多优势。它改善了结果和质量,提高了可靠性,并减少了结果偏差。此外,它还可以加快流程,增加覆盖率测试并最终提高软件的整体质量。良好的自动化可以提高交付质量,增加测试范围,降低测试成本,并在进行了正确测试后能够尽早发现错误。
问题来源于群里的一次聊天,在测试自动化实施中如何最大产出的问题。强调自动化覆盖率?太片面了不太行。自动化效率?由于稳定性和可靠性不给力,这一条好像也不行。BUG比率?这项更不行。
在过去的十年中,对软件开发的需求已急剧发展。软件已成为公司获得竞争优势的关键优势,特别是如果您的公司属于SaaS范畴。通过在SDLC中实施瀑布等传统流程,组织现在正在向敏捷过渡,以便以更快的速度在市场上交付软件。为了应对RAD(快速应用程序开发),出现了许多新方法,例如CI / CD,DevOps,Shift左键测试,为了更好地构建,开发和优化软件交付。即便如此,试图同时保持质量和速度仍然是一个真正的挑战,测试方法可以帮助或降低整个加速过程。今天,我们将探讨在DevOps中进行连续测试的重要性。在本文中,将讨论什么是连续测试?还将帮助消除与连续测试有关的错误观点。我们还将探讨DevOps中连续测试所涉及的挑战,以及最佳实践,以帮助您以专业人员的身份执行连续测试过程。
自动化测试是通过自动化(例如一组回归测试)进行特定测试的行为,而不是手动进行,而测试自动化是指自动化跟踪和管理不同测试的过程。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是DevOps分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
在软件测试日常工作中,大家接触得比较多的性能测试工具有LoadRunner和Jmeter,这里整理了web应用程序性能和负载压力能力的最广泛使用的性能测试工具的综合列表。
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