学校的助教向我展示了这段代码，作为最小二乘拟合算法的一个例子。优化他的代码。我得到了这个代码import numpy as np@cython.wraparound感谢您的宝贵时间，希望您能帮助我。ps:这是im分析的
浏览 10提问于2016-07-15得票数 1
我需要写一个脚本，将做最小二乘拟合，像素一个像素的4个相似的500x500图像堆栈。与此相同，我需要将所有四幅图像上特定像素位置的值拟合为长度为3的向量，对每个像素使用相同的4x3矩阵。如果不对每个像素进行嵌套的for-循环迭代，我看不出有什么方法可以做到这一点，所以我认为cython可以加快速度。我以前从未使用过cython，但我根据文档示例编写了以下代码。问题是，与</
浏览 0提问于2017-11-21得票数 1
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我是Python方面的新手，对插值和最小二乘拟合两个ndarray有点困惑。
我的最终目标是将模拟的光谱(蓝色曲线)与观测光谱(橙色曲线)进行最小二乘拟合。蓝色曲线ndarray有以下参数：橙色曲线具有以下参数：作为第一步，也是最简单的一步，我想画出这两条射线之间的残差(区别)，但问题是，由于它们分别有不同
浏览 5提问于2020-10-26得票数 0
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是否有一个python包(可能在numpy中)来转换和叠加由矩阵定义的另一组点(都是3D的)并执行最小二乘拟合？
浏览 1提问于2017-06-14得票数 0
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我研究了中的函数逼近方法，在阅读了函数的描述之后，发现(可能是错误的)它们只近似于非线性函数。例如，如果我在zip()函数之后为x和y提供了示例输出正如你所看到的，非线性函数的逼近效果要好得多，但我需要线性来实现我的目的。我承认在函数文档中遗漏了一些东西，所以如果问题可以以“读取文档”的方式回答，我很抱歉。
浏览 2提问于2014-07-19得票数 2
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假设我想通过最小二乘回归来拟合d度的多项式模型。我在python中学到了两种方法。一个使用numpy，另一个使用sklearn。在sklearn中，在拟合模型并获得系数、预测测试数据的值之后，我可以这样做：model = LinearRegressionx_train, y_train) # Fitting on Training Data
mode
浏览 1提问于2019-08-25得票数 0
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我正在寻找一个普通最小二乘的numpy-based实现，可以用更多的观测值更新拟合。类似于或R的的东西。有什么建议吗？
浏览 8提问于2011-05-10得票数 3
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我需要对一些线性方程组进行等式约束线性最小二乘拟合。对于一个特定的线性方程，矩阵方程类似于Y{nX1}=X{nXm}P_{mX1}，其中Y和P是向量，X是矩阵，n，m是矩阵的维数。蟒蛇的哪一种功能适合这样做？我很少看到关于scipy.optimize.fmin_slsqp()函数的讨论，但是这个函数的使用并不是很简单。然而，我可以很容易地做上述问题的无约束最小二乘
浏览 0提问于2013-08-08得票数 3
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如何绘制高斯过直方图
、、、
我如何能够在我的代码生成的直方图上绘制一个高斯呢？下面是我的代码。它工作得很好，并生成了一个直方图，但是我很难添加一个高斯曲线，因为我才刚刚开始使用pyplot。我也在为所涉及的数学而挣扎！
浏览 5提问于2015-05-08得票数 1
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我正试图重新实施我在报纸上读过的一种方法，但我不知道该如何做它的某些方面。它基于最小二乘多项式拟合及其导数。我有我的输入数据，以便： 446.24109586......... 0.0525954 0.05118096 0.05143359 0.05036936
0.0495241
浏览 2提问于2016-03-17得票数 1
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最小二乘: Python
、、、
我正在尝试实现最小二乘：最小二乘解是\omega=(θ^{T}\theta)^{-1}\θ^{T}yimport numpy as np 这个问题是这个方法很快就变得不稳定了，(对于小问题来说是可以的)我意识到，当我将结果与最小</e
浏览 9提问于2017-10-11得票数 0
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在数据集(X，Y，Yerr)上进行最小二乘多项式拟合，得到拟合参数的协方差矩阵。此外，由于我有许多数据集，CPU时间是一个问题，所以我正在寻找一个分析(=快速)的解决方案。我发现了以下(非理想的)选项：numpy.polynomial.polynomial.polyfit确实接受Yerr作为输入(以权重的形
浏览 3提问于2012-10-08得票数 3
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我有两个长度相等的numpy 1-d数组x和一个响应变量y。我想做一个最小二乘拟合，强制结果线通过点(x_0, y_0)。要做到这一点最简单的方法是什么？
注:提出了一些优化方案。这些在理论上是好的，但如果其余点的拟合程度较差，则直线必须完全通过点- even。
浏览 16提问于2019-10-24得票数 1
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我在这里有代码，它从两个具有相等点数的高斯分布中提取。from scipy.optimize import curve_fitimport gaussestimates
error_parameters = np.sqrt(np.array([var_
浏览 2提问于2014-07-03得票数 0
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在给定一组值(x,f(x))的情况下，有没有办法找到最适合数据的给定次数的多项式？我知道，它用于找到给定n+1数据点的n次多项式，但这里有大量的值，我们想要找到一个低次多项式(找到最佳线性拟合、最佳二次、最佳三次等)。这可能与有关。更广泛地说，我想知道当我们有一个多元函数时的答案--比如像(x,y,f(x,y))这样的点--并且想在变量中找到给定次数的最佳多项式(p(x,y))。(具体地说是多项式，而不是样条或傅立叶
浏览 2提问于2008-12-19得票数 54
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python中的最小二乘法
、、、、
我有两个数据列表，一个是x值，另一个是对应的y值。我怎样才能找到最合适的人选？我试过捣乱scipy.optimize.leastsq，但我似乎搞错了。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 2提问于2013-09-24得票数 5
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我正在寻找scipy/numpy中的优化例程，它可以解决非线性最小二乘类型的问题(例如，将参数函数拟合到大型数据集)，但包括界限和约束(例如，要优化的参数的最小值和最大值)。目前，我使用的是mpfit的python版本(从idl翻译而来)：这显然不是最优的，尽管它工作得很好。
在python/scipy/etc中有一个高效的<
浏览 0提问于2012-03-27得票数 24
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我在Octave中使用OdePkg来解决一个僵硬的系统，例如通过ode5r： yprime = [求解器将因变量Y存储在关于时间t(向量)的矩阵中我希望对param中的参数进行拟合，这样得到的变量Y最适合我的参考值，例
浏览 4提问于2009-07-22得票数 0
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给定一些三维坐标(x轴，y轴和z轴)，我想要做的是得到一个多项式(五阶)。我知道如何通过numpy在2D中(例如，仅在x和y方向上)进行此操作。所以我的问题是:有没有可能用第三个(z-)轴也这样做？
浏览 0提问于2016-01-05得票数 0
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