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我正在使用Ray库，然后我想对我的包进行Cythonize。Ray Actor (类级别的装饰器) @ray.remote def __init__(self): def run(self在被Cython化后，这段代码会产生这样的错误 File "/Users/user/anaconda3/envs/ray-test/li
浏览 18提问于2021-02-02得票数 0
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它显示了一个错误: TypeError:必须将@ray.remote装饰器应用于函数或类。from distutils.core import setup, Extensionimport numpysetup( include_dirs=[numpy.get_includ
浏览 11提问于2022-06-07得票数 0
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Ray中的角色抽象
、、、
在学习分布式Python的Ray技术时，我读到了关于Ray的以下声明，但我并不完全理解它的真正含义？任何带有一些应用程序上下文的解释都是值得赞赏的。Actors: An important part of the Ray API is the actor abstraction for sharing mutable state between tasks
浏览 15提问于2020-09-14得票数 0
我正在检查是否适合我的用例/业务。我想知道是否有一种方法可以强制参与者/s和任务在同一个节点上运行，以优化IO连接。
浏览 0提问于2019-07-24得票数 4
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我正在开发Actor类和ray.wait()来收集结果。import ray
class Tester: self.paramenumerate(testers):
while len(ru
浏览 1提问于2022-06-28得票数 4
在中，我遇到了如下代码我知道这指定传递给update_prio_and_stats的参数应该是("ActorHandle", dict, int)的元组。dict和int很容易理解--它们都是内置的类型。但是我对字符串"ActorHandle"感到困惑，我想它应该指定一个。这是如何实现的呢？
浏览 1提问于2020-08-01得票数 0
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我正在尝试运行ray远程函数的单元测试。我正在使用@patch装饰器来修补远程函数。not ray.is_initialized(): yield None ray.shutdownFoo().bar()
def test_bar_remote(self):
浏览 11提问于2021-08-24得票数 1
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假设我有这个XML文件： <actors> <actor id="2">Liam Neeson</actor>
<actor id=&q
浏览 10提问于2022-07-15得票数 0
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在阅读Ray 时，我发现它本身就支持dicts的序列化(“直接序列化”)，但我不明白这是什么意思，或者我应该如何使用这些序列化的对象。假设我有以下流程：ray.init()
dict_2 = {}
def f(x): return x
print(ray.get(f
浏览 0提问于2020-04-22得票数 0
id="1">Christian Bale</actor> <actor id="3">MichaelKing</foo:singer>
<foo:singer id="6">Ray Charles<
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
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下面的代码是一个示例class Learner(): pass
print('worker', score)
if i % 1000 == 0
浏览 2提问于2019-03-01得票数 2
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我想并行收集这些卷展栏，以加快处理速度，因此我尝试使用ray库提供的多处理： import timeclass MainActor= MainActor.remote()
def rollout_collector(main_actor): for i int = time.time()
ray.get([rollout_c
浏览 22提问于2021-07-28得票数 0
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我想让一个远程类保留另一个远程类，这样它以后就可以调用它。以下代码提供了一个示例 import ray
@ray.remote def __init__(self): return x
class Learner:
def st
浏览 13提问于2020-04-01得票数 0
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在单个远程实例上是否可以并行调用Ray参与者的方法？似乎我必须创建一个新的参与者实例，然后调用该实例上的方法来实现并行化。() results = [actor.do_work.remote(i) for i in range(10)]此代码将输出以下-，注意进程ids都是相同的。() for i in range(10):
act
浏览 5提问于2022-11-06得票数 1
我最近更新了Ray到1.7，当我使用之前的版本时，一切都运行得很好，但现在我得到了一个The actor ImplicitFunc is too large错误。/anaconda3/envs/raytune/lib/python3.8/site-packages/ray/actor.py", line 480, in remote
return actor_cls/anaconda3/e
浏览 174提问于2021-10-30得票数 1
ray.init(num_cpus=8, num_gpus=1)
@ray.remote actorinput_shape=(24,), activation='relu'), ])
actor= actor.se
浏览 2提问于2019-09-02得票数 2
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代码模板：......import rayclass test: actor_handle.write_to_slice.r
浏览 2提问于2021-04-26得票数 0
对ray来说还是个新手，所以请耐心等待。我创建了以下示例来测试简单图像算法的射线和非射线实现之间的时间差。为什么下面的代码不能并行执行？我可以在控制面板上看到，所有内容都仅加载到一个工作进程import cv2import time
class image_import(object): pass
浏览 25提问于2021-02-23得票数 1
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我在一台机器上运行了一个ray集群，如下所示： ray start --head --redis-port=6379 我有两个文件需要在集群上运行。生产者p_ray.py： import ray
class(ray.get(futures))print(<
浏览 19提问于2020-04-02得票数 0
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我正在尝试在一台具有64个CPU的CentOS 7计算机上并发运行多个TensorFlow会话。我的同事报告说，他可以使用以下两个代码块在他的机器上使用4个内核来产生并行加速：import numpy as npfrom PIL import Imageimport time
print 'Set new seed:', randint tf.set_rand
浏览 0提问于2015-11-17得票数 16
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