D3 js对不平衡数据使用哪种尺度
D3.js是一个流行的JavaScript数据可视化库，用于创建交互式和动态的数据可视化图表。对于不平衡数据，D3.js可以使用以下尺度来进行处理：
- 线性尺度（Linear Scale）：线性尺度是最常用的尺度之一，它将数据的输入范围映射到输出范围，保持线性关系。对于不平衡数据，线性尺度可以将数据均匀地映射到可视化图表的范围内，使得数据的差异能够更清晰地展现出来。
- 对数尺度（Log Scale）：对数尺度可以将数据的输入范围映射到输出范围，但是它使用对数函数来调整数据的比例关系。对于不平衡数据，对数尺度可以在数据的较大值和较小值之间建立更平衡的比例关系，使得较小值的差异也能够在可视化中得到展示。
- 分类尺度（Ordinal Scale）：分类尺度适用于离散的、无序的数据。对于不平衡数据，分类尺度可以将数据按照其不同的类别进行分组，并为每个类别分配不同的颜色或形状，以便在可视化中区分不同的数据类别。
- 时间尺度（Time Scale）：时间尺度适用于时间序列数据。对于不平衡数据，时间尺度可以将时间轴上的数据点按照时间顺序进行排列，并根据数据的时间间隔调整可视化图表的比例关系，使得时间的变化能够在可视化中得到展示。
对于D3.js的具体使用和示例代码，您可以参考腾讯云的D3.js产品介绍页面：D3.js产品介绍。
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d3缩放/摇摄行为在毫秒间隔内的变化
javascript、d3.js
我是在一个问题领域工作，我需要以毫秒的时间间隔显示数据。我已经发现，当你放大到足够远的图形，变焦/潘功能的行为突然改变！如果您使用的是时间刻度，这正是当您的轴开始显示毫秒时发生的。
具体来说，行为改变就是d3如何在鼠标光标周围缩放。对于以秒或更高为单位的间隔，网格线相对于光标的位置进行缩放。即下午6点以上，滚动会使6点占用更多的空间。但是，一旦到达毫秒，无论光标的位置如何，网格似乎从最左边被放大。平移也完全停止了轴的移动。
我在d3方面不是很有经验，但在我看来，这就像一个bug。我在缩放文档中什么也没看到。是否有理由这样做，如果是的话，它能被某种方式推翻吗？
在下面的链接中，一旦你放大到x轴标
浏览 1提问于2014-02-26得票数 2
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绘制d3线图时数据解析错误
javascript、d3.js
我试图绘制一个差异图()，但使用更模块化的风格。
到目前为止，我已经读到了两个虚拟的CSV文件，合并了数据，生成了一个图表，现在我只想从一部分数据中画出一条线，但是我一直有一个错误。。
错误是：
错误:问题解析d="M0,221.73913043478262LNaN,182.60869565217394LNaN,195.6521739130435LNaN,156.52173913043478L500,91.30434782608697L500,91.30434782608697LNaN,156.52173913043478LNaN,195.6521739130435LNaN,182.
浏览 1提问于2014-04-09得票数 1
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根据数据百分比设置条形图大小
javascript、charts、d3.js、coffeescript
我需要使用数据数组[74, 26]创建两个条形矩形，一个在另一个旁边。我有一个容器，例如，100 is的高度。所以我需要让第一栏74 in高度和第二栏26 in来填充容器。我想我可以用d3.scale.linear来做这件事，但是有这样的东西：
y = d3.scale.linear()
.domain([d3.min(data), d3.max(data)])
.range([0, 100])
我得到一个栏作为0px高度和另一个作为100 0px高度，这是不正确的。我怎么才能做好呢？
浏览 2提问于2014-02-25得票数 0
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稀疏数据集的Tensorflow模型架构
python、tensorflow、functional-api
我有一个回归数据集，其中大约95%的目标变量为0(其他5%介于1和30之间)，我正在尝试设计一个Tensorflow模型来模拟该数据。我正在考虑实现一个结合了分类器和回归器的模型(检查分类器子模型的输出，如果它小于阈值，则将其传递给回归子模型)。我有一种直觉，那就是应该使用functional API来构建它，但是我找不到有帮助的资源。有什么想法吗？
下面是生成我用来复制问题的数据的代码：
n = 10000
zero_percentage = 0.95
zeros = np.zeros(round(n * zero_percentage))
non_zeros = np.random.ran
浏览 10提问于2021-06-01得票数 0
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在D3.js (V4)中创建分类线图
javascript、json、d3.js、linechart
我对D3.js比较陌生，我正在从我的busdatasimple.json文件中可视化'PassengersIn‘& 'PassengersOut’值。作为参考，其中一个JSON对象如下所示；
{
"BusNo": "1",
"Date": "21 November 2016",
"Time": "09:10:34 AM",
"Destination": "Pier 50",
"Longitud
浏览 6提问于2017-01-02得票数 5
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有序尺度与线性尺度的D3差异
javascript、d3.js
var xScale = d3.scale.ordinal().domain([0, d3.max(data)]).rangeRoundBands([0, w], .1);
var yScale = d3.scale.linear().domain([0, data.length]).range([h, 0]);
我对何时在中使用序数或线性标度感到困惑。
下面是我从API文档中发现的，仍然有点丢失.如果有人能帮忙的话，我会非常感激的。
序数(X)
给定输入域中的值x，返回输出范围中的相应值。
如果范围是显式指定的(如范围，但不是rangeBands、rangeRoundBands或rangeP
浏览 2提问于2015-04-21得票数 43
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Anychart tagCloud scale
javascript、html、charts、anychart、tag-cloud
我正在开发一个简单的网站在超文本标记语言，我需要添加一个tagCloud图表。我不明白如何设置缩放方法。在文档中解释了使用anychart.scales.log()，但我需要一个图表，您可以在其中看到一个单位是否具有较高的频率，但同时我需要具有较低频率的单位不是不可见的。在我的例子中，对数方法将所有数据放在几乎相同的大小。
anychart.onDocumentReady(function() {
var data = [
{"x": "CompanyNameLTD", "value": 10000, c
浏览 17提问于2019-11-22得票数 0
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有序尺度nvd3散点图
javascript、d3.js、scatter-plot、nvd3.js、ordinal
我对d3和nvd3比较陌生，我想要创建一个简单的散射点，就像一样，但是有一个 y轴。所以y轴值是绝对字符串。这就是我认为我需要做的：
var xfun = function (d) { return d.Pos } //simple ints
, yfun = function (d) { return d.Title } //the ordinal values
var chart = nv.models.scatterChart()
.showDistX(true)
.showDistY(true)
.color(d3.scale.category10
浏览 1提问于2013-06-25得票数 6
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色标域不正确显示
colors、d3.js
我在散点图上用彩色刻度在圆圈上有一些困难。
我为建立天平所做的是：
var color = d3.scale.ordinal()
.domain(d3.extent(dataset, function (d) { return parseFloat(d.Weight); }))
.range(["#D6F5D6", "#ADEBAD", "#84E184", "#5BD75B","#32CD32"]);
然后将颜色应用于以下圆圈：
.attr("fill
浏览 1提问于2013-12-15得票数 1
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时间序列中的空白未出现
d3.js
我正在处理时间序列数据，这些数据省略了周末的数据。在D3 v4中绘制这些时间序列时，该图表将在周末进行插值。有关插图(包括代码、数据和图形输出)，请参见以下URL：
相反，我希望在周末有一个空档；图表在周五停止，周一继续。
我可以通过创建周末的虚拟记录(值'NA‘)和使用D3 defined方法来解决这个问题，如下所示：
然而，生成虚拟记录对我来说就像是过于繁重的工作。当时间序列记录丢失时，是否有一种简单、自然的方法可以让D3留下空白？
浏览 4提问于2016-12-14得票数 1
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python的time.time()方法是如何工作的？
python-2.7、time、utc
time.time()方法为您提供时间戳，它基本上是从纪元(以UTC为单位)以来所经过的时间。
datetime.fromtimestamp()声明，如果没有提供tz param，则返回一个本地datetime对象。
我知道，为了获得当地时间，tz信息基本上被视为utc的偏移。
如果是这样的话，utc的当前时间必须从平台中提取出来。
一天中的当前时间，无论是本地时间还是UTC时间，是如何从底层平台中提取出来的？
浏览 0提问于2015-01-07得票数 5
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在使用MFCC的ASR系统中，提取哪些特征或使用哪些参数来区分用户？
matlab、mfcc
在测试阶段，MFCC从扬声器中提取哪些特征？
我知道如何计算mfcc步骤的方法是：
我把信号分割成10到30 in的小帧
应用窗口功能(嗡嗡声sic是推荐的声音应用)
计算信号的傅里叶变换，
用DFT计算Mel频率倒谱系数：
- Get power spectrum: |DFT|^2
- Compute a triangular bank filter to transform hz scale into mel scale
- Get log spectrum
- Apply discrete cos transform
通过这样做，我得到了系数。但是我想知
浏览 2提问于2015-03-10得票数 0
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d3.js多重线图绘制:相同的数据集但不同的曲线
d3.js、svg、charts、rendering、line
我对d3.js完全陌生，目前正在处理d3.js中的多行图表，因此准备了两个不同的数据集("dataset"，"datasetIndividual")。我注意到单个曲线(绿色)的曲线与重新加载后绘制的点不同。
因此，为了确定问题是曲线还是点，我开始对每条曲线使用相同的数据集，问题似乎是对单个曲线的绘制。每次重新加载后，有时曲线可能完全重叠，而其他时候则不同。我无法确定这一问题的原因和解决办法。我认为这与代码的嵌套/序列有关。我承认，整个代码有点“行人”。
线条图的代码：
/*create svg element*/
var svg = d3.select('
浏览 1提问于2017-08-09得票数 0
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同一数据具有相同参数的不同svm库之间的不同精度
r、matlab、svm、libsvm、liblinear
我使用的是，我做了一个非常简单的实验，训练了10k向量，并且只用了22个测试。我使用的是参数成本为C=1的线性内核。我的问题是多类的。因此Libsvm将使用一对一的方法对我的数据进行分类。Libsvm使用查找分离超平面。
我的一个朋友做了同样的实验，但是使用的支持向量机分类器来自。他还使用了R.中的软件包，所用的内核是线性核，参数代价C等于1，用一对一的方法在MATLAB中对数据进行分类(一对一的方法是由我的朋友编写的)和e1071 R包。工具箱和R中的e1071都使用SMO方法在默认情况下寻找分离的超平面。
我还尝试了最新的库。同样，也使用了相同的配置。
以下是使用的代码：
libsvm
浏览 2提问于2014-04-19得票数 8
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Python-对于指数级的数据，我应该使用什么颜色映射方案？
python、matplotlib、exponential、colormap
The issue
我有一个用网格数据绘制世界各地降水量趋势的图表。我可以使情节本身很好，但颜色范围是我的问题。我不知道如何使彩色地图更适合我的数据，这似乎是指数级的。我尝试了一个对数范围，但它不完全符合数据正确.
代码和数据范围
下面是我在简单的x-y线图上按顺序绘制的8192个数据值的样子。数据点在x轴上，值在y轴上.
下面是用LogNormal颜色范围绘制的数据。对我来说是太多的薄荷绿和橙红色了。
#Set labels
lonlabels = ['0','45E','90E','135E','180'
浏览 3提问于2016-07-29得票数 6
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使用时间尺度为第一个和最后一个数据点创建填充
javascript、html、css、d3.js
我想在最小/最大的数据点和轴之间创建一个缓冲区，这样在初始加载和缩放之前，您可以看到整个min/max点，并且不会被切断。我的代码是： (第119-141行)
我相信这和缩放有关吗？这是我目前的情况。也许我可以调整范围或域，以便在用户缩放之前给它更多的空间。以下是我所拥有的：
// scale, set ranges
var x = d3.scaleLinear()
.range([0, width-100])
.domain(d3.extent(data[0], function(d) { return d.inspected_at; }));
var y = d3.scaleLinea
浏览 0提问于2018-08-08得票数 2
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使用无softmax输出层的神经网络对文档进行排序
machine-learning、neural-network、tflearn
我有一个普通的前馈神经网络(2个隐藏层和一个softmax输出层)来做文本分类。它是用tflearn实现的。
softmax所做的是将输出转换为密度概率分布，以便确定哪个是输入实例的最可能类别。
我希望对文档进行排名，而不是分类(每个类都有一个“分数”，而不是一个概率)。因此，我的方法不是标准化输出层，而是仅使用常规层(具有sigmoid激活函数)。这将为我提供每个文档的这个分数(在0到1之间)。
我定义的模型是这样的：
tf.reset_default_graph()
# Build neural network
net = tflearn.input_data(sh
浏览 0提问于2017-08-12得票数 1
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我用的是D3的时间尺度。我的输入数据以秒为单位，它是持续时间数据，而不是日期-所以10秒，30秒等等。
我想要创建一个轴，它允许我执行以下操作：
显示按分钟和秒格式化的滴答:比如“0m30S”，“100s”等等。这种格式本身相当简单，但当我也需要.
每隔一段时间显示滴答，在几分钟内格式化时看起来很整齐。如果我只是使用D3的默认刻度格式，那么我就可以得到每隔几分钟就有意义的滴答，而不是秒。
这是我的代码：
var values = [100,200,300....]; // values in seconds
var formatCount = d3.format(",.
浏览 2提问于2014-07-02得票数 12
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如何用范围和域缩放整数到日期
d3.js
如何将数字缩放到具有范围和域的日期？例如，我希望在两个任意日期之间的某个时间点将一个数字缩放为一个日期。
我试过这个：
var min = new Date(2009, 1, 1);
var max = new Date(2012, 2, 2);
var xScale = d3.time.scale().domain([0,100]).range([min,max]);
console.log(xScale(10));
结果是Object {}和我也尝试了一个线性的尺度。
浏览 0提问于2013-12-29得票数 1
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多系列海图-时间(年)间隔x轴叠加多年数据
javascript、d3.js、charts
背景
我使用D3 4.x构建了一个多系列线图()来比较多年的年度数据，其中Y轴是全年可能值的范围，X轴表示01/01-12/31日期之间的时间间隔。
问题
在构建此图表时，时间间隔似乎是特定于年份的，因此无法在同一图表上呈现来自不同年份的数据。重申一下，目前的做法是每年在同一张图表上叠加；每年都有一条线。要做到这一点，时间间隔是特定于年份的，需要大量(且错误的)数据操作。
在下面的示例图表中，可以看到2014年从左边(颜色:蓝色)和2015年继续到右边(颜色:橙色)。我想看到的是，这两种方法都可以相互覆盖。
确认/警告
通过将数据叠加在一起来比较多年价值的数据的一些复杂性(即。承认多
浏览 3提问于2017-03-18得票数 4
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