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D3相同的刻度在y轴上显示两次

D3是一种流行的JavaScript库,用于创建动态、交互式的数据可视化。在D3中,可以使用比例尺(Scale)来映射数据到可视化元素的属性,例如刻度。在y轴上显示相同的刻度两次可能是由于以下原因:

  1. 数据重复:数据中存在重复的值,导致在刻度上显示了相同的值。这可能是数据源中的重复记录或者数据处理过程中的错误导致的。
  2. 刻度设置错误:在D3中,可以使用axis组件来生成刻度。如果在设置刻度时出现错误,可能会导致相同的刻度在y轴上显示两次。检查刻度设置的代码,确保没有重复设置刻度的部分。
  3. 坐标轴布局问题:刻度的布局也可能导致相同的刻度在y轴上显示两次。检查坐标轴的布局设置,确保刻度的位置和间距正确。

针对这个问题,可以采取以下步骤进行解决:

  1. 检查数据源:仔细检查数据源,确保数据中没有重复的值。如果存在重复的值,可以通过数据去重的方法解决。
  2. 检查刻度设置:检查刻度设置的代码,确保没有重复设置刻度的部分。可以使用D3提供的刻度生成函数(如d3.scaleLinear())来生成刻度,并使用axis组件来设置刻度的位置和样式。
  3. 调整坐标轴布局:如果刻度的布局有问题,可以调整坐标轴的布局设置。可以通过修改刻度的间距、旋转刻度标签等方式来调整刻度的布局。

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请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

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JavaScript图表数据可视化:比较D3和Kendo UI

D3和Kendo UI只是web应用程序中创建图表两种方式,选项范围从简单地屏幕绘制图形到使用复杂图表组件。D3和Kendo UI都很受欢迎,两者都能完成工作。...接下来几行将根据HTML代码中指定尺寸确定图表高度和宽度,减去一些空白,并为坐标留出空间。 接下来两部分建立了这两个刻度。这些将用于将实际数据值转换为图表坐标。...我硬编码“800”作为Y刻度上限。实际使用中,我们希望找到要显示数据最大值,然后四舍五入。在这种情况下,最大值是775我四舍五入到800因为我们不希望我们图表停留在775因为这看起来很奇怪。...我们不需要告诉Kendo UI添加Y,它是自动完成。同样,Kendo UI做它认为我们需要在图表中,D3只做我们告诉它。在这个过程中,我们两个图表都加一个X。...我们只告诉D3我们想把它放在平移位置,然后告诉它添加坐标并给它数据。 Kendo UI方面,我们已经有了Y和X线,我们只需要标签。

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【D3.js - v5.x】(2)绘图 | 比例尺 | 坐标 | 柱状图 | 过渡

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D3.js库-7-坐标使用

D3.js库-7-添加坐标 坐标 坐标是可视化图表中经常出现一种图形,由一些刻度和线列段组成。D3中是没有现成坐标,SVG中因而没有现成图形元素,需要通过D3提供其他组件来手动添加。...坐标构成 SVG画布预定义元素中,有6种基本图形: 矩形 圆形 椭圆 线段 折线 多边形 还有一种特殊元素就是:路径path 几乎画布中所有图形都是由以上7种元素构成。...--第二个刻度直线--> ... <!...D3中提供了一个组件能够自动添加:d3.svg.axis() 每个分组g看做是一个刻度值和线段组成group。 定义一个坐标 定义一个坐标需要使用上一篇文章中使用比例尺。....ticks(7); // 坐标刻度数 g.append("g") // 追加足够多g元素 .attr("transform","translate(" + 30 + (dataset.length

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60种常用可视化图表使用场景——(

分组式面积图相同开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列最后数据点开始。...量化波形图中,每个波浪形状大小都与每个类别中数值成比例。与波形图平行流动用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...此外,雷达图也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己(从中心开始)。所有的都以径向排列,彼此之间距离相等,所有都有相同刻度。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是 Y 还是 X )。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...虽然圆堆积看起来漂亮,但不及树形结构图般节省空间(因为圆圈内会有很多空白处),可是它实际比树形结构图更能有效显示层次结构。 推荐制作工具有:D3D3 Zoomable、RAWGraphs。

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知识图谱可视化前奏之d3.js

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可视化图表样式使用大全

分组式面积图相同开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列最后数据点开始。...此外,雷达图也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己(从中心开始)。所有的都以径向排列,彼此之间距离相等,所有都有相同刻度。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是 Y 还是 X )。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。 树形结构图 ?...散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量数值(每个显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...记数符号图表 (Tally Chart) 既是记录工具,也可通过使用标记数字系统来显示数据分布频率。 绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置同一个或列(通常为 Y 或左侧第一列)

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

分组式面积图相同开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列最后数据点开始。...此外,雷达图也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己(从中心开始)。所有的都以径向排列,彼此之间距离相等,所有都有相同刻度。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是 Y 还是 X )。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量数值(每个显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置同一个或列(通常为 Y 或左侧第一列)。每当出现数值时,相应列或行中添加记数符号。

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D3使用教程】(4) 添加数轴

(1)设置数轴 D3数轴实际商是由程序员自己来定义参数函数。调用数轴函数,会生成数轴相关可见元素,包括轴线、标签和刻度 。...同时,你可以设置标签相对数轴显示位置,默认出现在轴线下方。通常而言,水平数轴位置,可放置顶部或底部,垂直数轴则要么放在左或者右。...//call()D3中会取得传递过来元素,然后再把它交给其他函数。对这个例子而言,传递过来元素就hi新分组元素g。而call()接着把g交给了xAxis函数,即在g元素内生成数轴。...这是一个平移变换,上述代码中只是平移了y,x不变。...另外,如果你觉得数轴刻度线有些多的话,你还能设置设置刻度线数量: 定义数轴时,使用ticks(num)函数,设置数量值。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

分组式面积图相同开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列最后数据点开始。...此外,雷达图也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己(从中心开始)。所有的都以径向排列,彼此之间距离相等,所有都有相同刻度。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是 Y 还是 X )。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量数值(每个显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置同一个或列(通常为 Y 或左侧第一列)。每当出现数值时,相应列或行中添加记数符号。

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Vega交互式数据可视化

语法基本是一组规定如何使用语言规则,因此可以将Vega视为一种工具,它定义了一组如何构建和操纵视觉元素规则。 随着对数据可视化经验不断增长,发现越来越多约束是一件好事。...用Vega制作条形图 分解这个图表: 数据(每个数据点类别和数量) X,每个类别都被容纳(需要一个比例来说明每个类别应该放置) y显示每个数据点数量(需要一个比例来说明应该放置每个数量)...Vega使用与d3 相同输入,更新,退出模式: “ 首次处理数据时会评估输入属性,并且会在场景中新添加标记实例。更新对于所有现有的(非出射)标记实例属性进行评价。...: 按名称排序数据集 2-“scales”:[] 需要一个x时间刻度和一个序数刻度来为矩形着色: "scales": [ { "name": "xScale",...: "license" }, "range": { "scheme": "dark2" } } ] 3-“axes”:[] 底部放置一个并在标签中显示年份

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Flot 介绍

和我之前介绍过 D3 不同,它唯一目的就是用来绘制曲线图,即便是它不同插件功能,也基本都在这个范畴之内。...从数据看,其实是三层数组嵌套: 第一层是点坐标; 第二层是同一条线内点序列; 第三层是不同线排列。...y ,在这种情况下,series 中只要指定了数据对应坐标序号,就可以实现多效果: 还有两个概念需要提及,一个是 “legend”,就是展示图中(比如上图中左下角)或者图外面的图示,...用来标识图中不同颜色线分别表示什么含义;还有一个叫做 “grid”,就是图中网格,也包括坐标刻度和图形边框。...比较有用插件包括这几个: 支持图像拖拽和图像缩放插件,这两者合并起来就可以实现像 Google 地图一样功能了; 区域选取插件; 还有这个:Cross Hair,可以图像鼠标位置显示一条位置竖线

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Excel图表学习52: 清楚地定位散点图中数据点

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Pandas可视化(一):pandas.Series.plot

use_index 是否使用索引作为x刻度标签 title 标题 grid 网格线 legend 图例 style 线样式 logx x使用对数刻度 logy y使用对数刻度 loglog x,...y都使用对数刻度 xticks x刻度标签 yticks y刻度标签 xlim 横轴坐标刻度取值范围 ylim 纵轴坐标刻度取值范围 rot 改变刻度标签(xticks, yticks)旋转度...lable 列别名,作用在图例 secondary_yy 右边第二个 y mark_right 双 y 时,图例中列标签旁增加显示 (right) 标识 **kwds matplotlib...坐标刻度 ? 显示样式:网格,标题,画布,字体 ? 折线图线型 ?...面积图 需要特别注意,传入所有值符号要相同 ? 饼图 需要特别注意需要传入值都为正数 ?

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Python-matplotlib 多类别学术散点图制作

引言 本期推文回归学术图表绘制教程,本次推文也是查看SCI论文时发现,图表简单明了且使用较多,接下来我们通过构建虚拟数据进行符合出版多类别散点图绘制。 02....yminorLocator = MultipleLocator(2.5) #将此y刻度标签设置为0.1倍数 ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator) ax.tick_params...,本期推文,我们分别设置's' 矩形,'o'圆形,'^' 三角形。...(3) 副刻度设置:ax.yaxis.set_minor_locato() (4) 脊(spines)宽度设置: for spine in ['top','bottom','left','right...得到图形如下: ? 03. 总结 本期推文回归学术图表绘制教程:多类别散点图。涉及连接线、颜色、刻度等属性参数设置,教程相对简单,希望能够帮到大家。欢迎进群讨论啊

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python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上刻度(ticks)方式

此时xy都是只显示偶数,其它奇数未显示,这样展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。 为了设置坐标值,增加其可读性,有多种方法。...该例子中,会明显看到locs和labels关系,locs表示位置,labels决定这些位置标签,labels默认值为和locs相同。...另外,通过第1个参数locs可以看出,xticks()函数还可以用来设置使xticks隐藏,即将空数组赋予它,则没有tick会显示x,此处参考:x数值隐藏。...) plt.plot(x,y) plt.xticks([]) plt.show() 可看出x没有tick显示: ?...对于第一个例子,如果希望y刻度线也显示1到12所有的整数,则将lens(1,13,1)赋予yticks()locs参数即可: import numpy as np import matplotlib.pyplot

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