所谓增量刷新,是指增量刷新数据。一般情况下,在PowerBI或PowerBI Desktop中点击【刷新】按钮,会将数据源的数据全部刷新一遍,如果数据源数据很多,而每次变化的很少,例如只有最近一日发生变化,那这种不问青红皂白就直接全部刷新的方法显然会耗时耗力。很可惜在默认情况下,PowerBI就只支持这种数据刷新方式。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 传统的Excel单表虽然可以有100万行数据的承载量,但是在实际分析时,20万行的数据就已经让传统的Excel非常吃力了。 但是,如果使用Excel中的Power Query和Power Pivot商务智能组件,即使是上百万行数据,也可以在短时间内快速完成处理和分析。 Power Query在Excel和Power BI Desktop中都是内置组件,并且管理界面和知识体系保持了高度一致。 其实,Power BI中的Power Query和Power P
数据分析表达式 (DAX) 语言是一种公式语言,Data Analysis Expressions 数据分析表达式,简称DAX表达式,其允许用户定义自定义计算。DAX 包含一些在 Excel 公式中使用的函数,此外还包含其他设计用于处理关系数据和执行动态聚合的函数。
很多人说国内的学习资料太少,在学习的过程中坎坷不断,我与大多数PowerBI学习者一样,一边读外文的博客摸索一边铺路,在不断尝试和与人分享的过程中,总结了个人认为最宝贵的十条DAX学习经验,分享给读者。
本文来自社区伙伴对《DAX 权威指南(第二版)》的学习笔记,有问题可以留言或联系BI佐罗修改,感谢你的支持。
UNION语句类似于PowerQuery中的追加查询,可以将两个表或者两个数据集进行上下合并。DAX函数中也有UNION,而且用法上有很大的相似。
程序员不要吐槽本文的标题,我知道 AutoExist 不是陷阱也不是 BUG,这只是为了那些没有必要花精力理解这个不需要理解的概念的业务伙伴搜索标题时用的。
PowerBI于2日前更新,为何迟迟没有介绍更新的内容呢,这次涉及到两个很重大的更新:分级聚合(微软官方并未给出这个名字)以及PowerBI的查询编辑器(PowerQuery)开始支持 智能感知(千呼万唤始出来的功能)。
开始本章翻译时,是5月初。当时并不知道平平无奇的5月Power BI会带来一大波更新,尤其是大杀器“字段参数”(字段参数参考文章)。
文章背景: 最近在学习DAX权威指南第17章,介绍了运行DAX查询的引擎内部架构。DAX查询可以完全在存储于内存的模型上运行,也可以完全由原始数据源运行,还可以混合使用这两种方式。
1 定义优化策略2 优化DAX表达式中的瓶颈2.1 优化筛选条件2.1.1 优化前2.1.2 优化后2.1.3 小结
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 本文将介绍DAX中的基础表函数。 表函数是DAX中的一种常规函数,它返回的结果不是一个标量值,而是一个表。当需要编写DAX查询和迭代表的高级计算时,表函数非常有用。本文会介绍相关的计算示例。 本文的目标是介绍表函数的概念,而并非提供所有DAX表函数的详细说明。 《DAX权威指南》一书的第12章和第13章中介绍了更多的表函数。本文将解释DAX中最常见和重要的表函数的作用,以及如何在常见的场景中,包括标量表达式中使用它们。 01 表函数介绍 到目前为止,你
第一篇是关于Power BI连接数据方式的对比。这是个老生常谈的话题。微软官方考试Exam70-778教材的第一章,就是重点介绍这个方面。这种基础性的知识点繁琐而且枯燥,就像一本字典,只有用到的时候才会去查阅。
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言,与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果(除了一些例外情况,例如使用参数时),但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果,具体取决于您使用它的位置和方式,也就是:上下文。
Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX,但是除了最简单的基础聚合运算以外,其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。而且,你迟早会在 Power BI 中遇到更复杂的计算需求。根据我们的经验,典型的情况会是:你精心制作的一个 Power BI 报告初稿,会引出有关这些数据的越来越多、越来越复杂的问题。
文章背景: 最近在学习DAX权威指南第19章,介绍了DAX查询引擎的组件,解释了如何使用DAX Studio获取与特定DAX表达式相关的查询计划和性能计数器的信息。这些知识是优化任何DAX公式的基础。
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小勤:我知道了,其实跟传统数据透视表的布局设置都是一样的了,就是取消分类汇总、取消行列总计、设置表格形式、合并居中……你关于数据透视布局的文章《随心所欲的分类汇总》和《行列表头,想合就合,想套就套》里说得很清楚了哦。
大海:一般来说,对于饼图或环形图,会以占比进行降序排序。不过,这里的学历本身的确无法按照高低进行排序。
除此之外,另增加批量创建表关系功能,对同类事实表追加关系变得SoEasyShu,又是批量完成,爽到爆。
在文章中,很少讲PowerQuery,也就是PowerBI的查询编辑,因为在实际应用中,确实没有碰到特别复杂的情况,原因有三: 1.使用PowerBI应减少在导入数据环节的复杂数据转换处理,这会拖慢速度,而且影响非常明显,所以,应该使用已经整理好的数据作为PowerBI的数据源,在这种模式下,PowerBI使用PQ快速简单筛选下数据就可以进行建模工作,而建模将处理海量数据的运算。 1.使用PowerBI的PowerQuery做非常复杂的数据转换工作,要求数据量应该是小的,例如:小于10W行。 1.即使是使用PowerBI的PowerQuery做非常复杂的数据转换工作,也有几个不写代码的重要套路。
忽略指定过滤器后进行计算。 之前这个使用All函数生成忽略学科教师平均分的度量值,如果用AllExpect函数则可以写成
本文将带你完成一次 PowerBI DAX 的神奇之旅,如果您是 DAX 的熟练选手,可以试试以下题目。
本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS,本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景,实现更加符合要求的安全性要求。
PBI催化剂是笔者两年前开发的国内首款PowerBI外部工具,用于在PowerBI模型和报表层的元数据批量管理。
过往的PowerBIDeskTop,它是一个独立的软件,不像Excel那样可以有二次开发的接口,但7月份更新PowerBIDeskTop后,已经开放了外部工具,单独有一个外部工具的选项卡。
然后,我们继续用Power Pivot基于Power Query完全合并好的结果做了数据透视,得到最终结果:
虽然Excel的PowerPivot没有计算表功能,可能某些DAX新函数也不支持,但这并不妨碍它的强大。
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在Excel里,除了可以使用透视表来访问数据模型,还可以用发起查询的方式来访问模型,返回一个二维表。
【1、PQ-常见错误】 直接展开表数据丢失列问题:要合并的数据有不同的列时,直接展开可能会出现数据丢失。 📷 【2、PQ-M】 标记新老客户 📷 【3、PQ-M】 产品工序分组加索引:给每个产品下的每个工序按顺序添加编号。 📷 【4、PQ-M】 将产品和价格信息处理成规范明细数据(拆分到行并对应) 📷 【5、PQ-M】 将数据按右对齐分列 📷 【6、PQ-操作】 带空数据的筛选及需要注意的问题 📷 【7、PQ-操作】 筛选出最近七天的数据 📷 【8、PQ-从操作到M】 将英文月份转为数字 📷 【9、PQ-M
2019年3月1日,在SqlBits大会上,微软宣布DAX引入一项重大更新:Calculation Group(暂且不做翻译)。这项更新将对PowerBI及SSAS均构成重要影响。为此,微软SSAS团队官方,SQLBI.com以及Chris Webb分别在各自博客记录这一内容。(后两者为SSAS领域国际顶级专家博客)
Excel 中有由单元格区域构成的表结构;Excel 中有创建表得到的工作表表格;Excel 中有数据模型中的数据模型表;Excel 中有透视表;以上 4 种表是完全不同的概念。而这些基础需要伙伴们注意。
Excel Power Pivot俗称超级透视表,具有强大的建模能力。一般情况下,Power Pivot的模型在Excel界面以数据透视表或数据透视图展现。但是,这种展现方式比较单一,无法实现复杂结构报表提取模型数据的需求。
小勤:上次说可以通过对逆向连接表编辑DAX公式按需要返回模型中的数据(具体见文章《链接回表,让Power Pivot和Excel的互动更加精彩》),具体是怎么弄的?
问:为什么还没有更新10月的文章? 答:没学会呢。 问:10月PBI更新又没有特别复杂的内容。 答:非也。10月PBI更新是PBI史上里程碑。
继续学习CALCULATE函数,之前分享了利用FILTER进行内部筛选,那么还有什么用法呢?别急,咱们来继续。
很多伙伴都希望快速理解 Power BI 以及 DAX 的精髓,以便可以快速工作,但往往被很多程序员误导必须要学习编程。还有很多程序员看了大量图书,在自我总结,希望可以提纲挈领地找到自助商业智能分析框架或者密码。在下,也是其中一员,在回答自己和伙伴的各种疑问的过程中,在积累中有所感悟,将这些分享给你,也许可以帮助有缘人打通,快速领略模型驱动的自助商业智能分析之妙。
SQLBI的工具,有兴趣的可了解下,需要点英文阅读能力:https://www.sqlbi.com/tools/analyze-in-excel-for-power-bi-desktop/
数学函数系列,顾名思义,是一些我们在学生时代经常使用的数学算法在PowerBI中的应用。
👆关注“博文视点Broadview”,获取更多书讯 作者:ExcelHome创始人周庆麟 来源:《DAX权威指南》推荐序 在ExcelHome技术论坛上,经常会有这样的讨论话题:你希望下一个版本的Excel增加什么功能? 在2006年以前,很多人都说,希望Excel能提高单表处理数据的数量上限,最好能像Access那样可以建立多表查询。 自Excel 2007问世后,单表处理数据的量,从65,536行增加到了1,048,576行。 于是,很多人表示相当满意,但还是有一些人表示,只是简单增加单表的行数不够
如果说99%的人不真正理解PowerBI DAX的SUM,你信吗?只怕是说少了,从这个意义上讲,PowerBI就是一个坑爹的。
首先数据量可能很大,超出Excel行数限制,比方一亿行;数据的种类很多,同一报表有的数据来自数据库,有的来自本地文件,有的来自Web等等。
此篇对应功能实现出自:第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源https://www.jianshu.com/p/21b2ca8fd2b8
有伙伴说一段时间没有更新文章,这一次顶十次。明明能拆成十期的文章,非要一次写完,没办法,厚道。
前些日子,有一位读者留言一个问题,我写了个公式过去,来回几次都没有解决,最后发现她竟然把DAX公式写在了编辑查询器里,我是五十步笑百步,因为本人也犯过同样的错误!我想告诉她没关系,自学成材这件事注定要有试错的弯路,而这些弯路都会让你更深刻地认识一个知识点。
PowerBI中的权限控制是分层次的,具体请以官方文档为准。但为了便于快速理解,这里特此编制了一个权限结构图:
熟悉 Power BI 的小伙伴,已经知道用 DAX 编写业务逻辑有些挑战的。微软通过两年的设计和开发,在日前举行的数据峰会中,首次对外透露这一特性。一起来看看吧。
Power BI 2022年5月更新的字段参数功能业务使用价值巨大,以至于本号连续更新相关内容,以下是前情提要:
小勤:不是啦,数据透视都是汇总的结果,我想要在Power Pivot模型里的原始明细表或这些表组合的一些明细数据。
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