两个表的重复计数的DAX平均值_行中重复的DAX计数组_SQL -两个表之间的非重复计数 - 腾讯云开发者社区

不问花开几许，只愿浅笑安然除了求和，另一个日常工作中最常用到的聚合方式应该是计数了。DAX提供了一系列关于计数的函数。他们可以帮助我们计算表中有多少行或者某个值出现了多少次。...DAX中包含的计数函数有： COUNT()函数，对列中值的数量进行计数，除了布尔型； COUNTA函数，对列中值的数量进行计数，包含布尔型； COUNTBLANK()函数，返回列中空单元格的计数； COUNTROWS...()函数，返回表中行的计数； DISTINCTCOUNT()函数，返回列中值的不重复计数，包含空单元格。...我们曾经讲过普通的数据透视表无法进行非重复计数，而基于Power Pivot数据模型的数据透视表，更改汇总方式时不重复计数是可用的，其背后的原始其实是因为DISTINCTCOUNT()函数的存在。...在模型中增加以下两个度量值：销售量:=COUNT('订单表'[产品代码]) 销售量_COUNTROWS:=COUNTROWS('订单表') 将它们放在数据透视表的值区域将得到一样的结果。

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DAX中的基础表函数

在这种情况下，ALL函数返回该列在整个表中的所有不重复值。...Top类别和子类别下面举一个将ALL作为表函数的例子。假设我们想要生成一个仪表板，其中显示销售额超过平均值两倍的产品的类别和子类别。...这两个函数看起来几乎相同，唯一的区别在于它们如何处理表中可能存在的空行。你将在本节后面学习到有关可选的空行的知识，现在让我们专注于这两个函数的功能。...在这种情况下，它们表现出不同的行为： DISTINCT函数返回表的不同值，不考虑空行。因此，它会从结果中删除重复的行。...VALUES函数返回表的所有行，不删除重复项，保留可能存在的空行，表中重复的行保持不变。

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如何计算文本的非重复计数

需求：计算快递单号的非重复计数 ? (一) 需求分析如果要计算非重复计数，我们很容易可以想到一个函数DistinctCount，那如果直接使用是不是就可以了呢？...因为DistinctCount在计算非重复计数的时候会把空值也作为一个值来进行计算，所以导致数据上的差异。...快递单号非重复计数:=Calculate(DistinctCount('表1'[快递单号]), Filter('表1','表1'[快递单号]BLANK()) ) (三) 展现需求最后我们把字段拖入到透视表中 ?...但是和我们要求的数据透视表有些许差异，结果是要求把订单号全部显示出来，而直接拖入字段后把没有快递单号的订单号给隐藏了。这里留个小悬念，可以自己动手实现下这个功能。

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将透视表伪装成表格的两种方式

假设有以下销售数据，需汇总每位员工的销售额，使用透视表是常用的汇总方法。传统的Excel透视表是这个样子的：以上格式一眼看上去就很“透视表”。...1.Power Query方案 ---- 将数据上载到Power Query之后，点击分组依据功能：选择需要透视汇总的字段：本案例我们仅仅对数据进行求和，实际还支持平均值、中值、计数、非重复行计数等计算方式...完整的操作视频如以下视频： 2.DAX方案 ---- 将数据源命名为“销售明细”：点击“数据”-“现有连接”，选择销售明细表，并点击打开：选择在新工作表将该数据再打开一遍，后续我们将新打开的数据表改造成透视表样式的表格...如果透视表喜欢使用表格形式，逻辑比较简单，仅包括求和、计数等，推荐使用Power Query方案。如果逻辑非常复杂，推荐使用DAX方案。...DAX全称数据分析表达式，可以将复杂的多数据源模型生成一个简约的表格。本文使用了SUMMARIZE函数，更多DAX函数可参考DAX.GUIDE网站的介绍。

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ABAP 取两个内表的交集比较两个内表的不同

SAP自带的函数： CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES；似乎可以比较两个内表，得出第二个内表不同于第一个内表的部分...因为，我在测试数据时，发现这两个函数的效果不那么简单。如果上述函数确实可以，提取两个内表不同部分，则我可以据此做两次比较，得到两个内表的交集。...所以，我先用另外一种方式解决了-自己写了一个提取两个内表交集的函数，供大家检阅： *" IMPORTING *" VALUE(ITAB1) TYPE INDEX TABLE...以下转自华亭博客：感谢华亭的分享：函数模块：CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表，将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。...，做为内表行是否为增加的判断条件。

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SQL:删除表中重复的记录

--将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录... group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid...rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1) 5、查找表中多余的重复记录...“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同，现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项； Select Name,Count() From A Group

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基于业务设计数据表的总结

前言这是一篇日常开发中根据产品需求去设计数据表的总结。抛去测试、架构来说，数据表设计是指定功能开发的一个起点，如果出现失误将会对未来开发以及运行都会有很大的影响。...接下来我们聊聊应该如何根据需求去设计数据表。...原型图首先产品递交的绝笔是份原型图或者需求文档，这里先看原型图，根据原型图上的任意label、input汇总，再根据逻辑不同去划分为不同的块(也就意味着不同的表)。...瞅了一眼是优惠券的功能，首先确立有了第一张表和表名 – coupons 再者优惠券是给予用户使用的，所以又有了 – user_coupons 一个是优惠券存库表,一个是发送优惠券的用户表,至此表名想好了...性能本章并不会详细将数据表的设计上，就大概的根据优惠券的功能讲解下思路。 – 批量发放应该考虑的技术问题 – 考虑频繁被查询的字段设置索引，例如优惠券功能？

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东哥陪你学PowerBI——通过RFM模型分析客户价值

本章通过分析某店铺会员消费数据，将每个会员的R、F、M得分值与平均值做对比（每个要素好于平均值记为A，比平均值差记为B），将会员分为以下八种，以便针对性做营销决策，实现精细化运营 AAA：重要价值会员...消费明细'[卡号])), '消费明细'[消费时间] ) 点击函数名，跳转至"东哥陪你学DAX"： Filter，Earlier 2、确定R值假设截止日期为2020年1月25日继续在“消费明细表...即对销售单号进行非重复计数继续在“消费明细表”里新建计算列： F = COUNTAX( FILTER( SUMMARIZE('消费明细', '消费明细'[卡号], '消费明细'[订单号]),...EARLIER('消费明细'[卡号]) ) ) 三、确定会员类型上面新建了三个计算列，算是把RFM三个参数给敲定了但“消费明细”表里还存在着大量重复会员号订单号因此还需要来一次瘦身，把重复值去掉...接下来就是计算三个指标的分值根据所选标准的不同，计算方法也有多种，诸如极值法、方差法等，不过这些都涉及统计学，也许结果更准确可靠，但由于专业性较强，这里不深入探讨，有兴趣的话可以自行百度这里咱们就用平均值比较法

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PP-DAX入门：传统数据透视无法实现的按条件计数问题

小勤：最好不要辅助列，不然的话我每次接到表都得重新插列，然后再重新透视。大海：既然这样的话，那用Power Pivot吧。直接在Power Pivot里实现这种特殊的计算。小勤：啊？...），公式为：非走廊:=CALCULATE(COUNTA([楼层]),'表3'[楼层]"走廊") Step-3：创建数据透视表结果如下：小勤：就要这样的效果！...大海：Power Pivot里的DAX函数其实比Power Query的M语言和函数还要好计一些，因为除了DAX里特有的函数外，大部分函数跟Excel里的都比较接近，比如其中的COUNTA和Excel里的...大海：你看CALCULATE函数里写了2个参数，第一个就是 COUNTA，即对楼层进行计数，第二个参数是一个条件，整个公式的意思就是，基于第二个参数给定的条件用COUNTA函数计算楼层数。...大海：到目前你就先这么理解吧，实际上CALCULATE函数是DAX里最神奇的函数之一，要真正理解DAX函数及相关公式的工作原理还有一些基础理论知识需要学，也要慢慢练，后面我再拿案例跟你说。

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删除MySQL表中的重复数据？

前言一般我们将数据存储在MySQL数据库中，它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据，那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。...问题来了啊，我还没有创建唯一索引捏，数据就重复了（我就是忘了，怎么滴）。那么如何在一个普通的数据库表中删除重复的数据呢？那我用一个例子演示一下如何操作。。。...，思路：筛选出有重复的业务主键 iccId查询出 1....和不等于 2.中同时删除空的业务主键数据那么便有以下几个查询：/*1、查询表中有重复数据的主键*/select rd2.iccId from flow_card_renewal_comparing rd2...这个时候就需要将查询的数据作为一个临时表，起别名进行删除啦。

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python中赋值以及平均值计算的两个小坑

，我发现了两个不容易被人关注到的小坑(也有可能是我没注意到，哈哈哈)。...',b) print('改变后的a',a) 二、python中的“np.nanmean”、“xarray.mean” 这个呢，是python中求平均值的小坑(当计算的数据中存在nan值时会出现)。..., ("lon", np.array([1,2,3]))], ) ds = da.to_dataset(name="temp") ds['temp'] 接着我们先来看一下正确计算的平均值是多少...(也就是这五个数加起来的平均值)。...np.nanmean(ds['temp']) 当我们使用xarray.mean()方法并同时输入两个维度“lat”“lon”计算时，可以看到是正确的结果。

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Excel: 对单元格区域中不重复的数字计数

文章背景：工作中，有时需要计算某一单元区域内不重复数字的个数。可以借助COUNTA和UNIQUE函数完成这一需求。下面介绍两种场景。...1 不重复数字计数（只包含数字）表中，数量这一列都是数字。...COUNTA 函数不会对空单元格进行计数。（3）如果不需要对逻辑值、文本或错误值进行计数（换句话说，只希望对包含数字的单元格进行计数），请使用 COUNT 函数。...（4）UNIQUE 函数返回列表或范围中的一系列唯一值。 2 不重复数字计数（包含数字和文本）表中，数量这一列既有数字，也有文本。另外，有时需要对单元格区域进行筛选。...参考资料： [1] Excel指定条件下不重复计数的四种方法(https://www.sohu.com/a/483394565_408374) [2] COUNTA 函数(https://support.microsoft.com

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Django 分表的两个方案

由来知乎上的一个问题：Django 分表怎么实现？...但是说到分表的问题，就有点不那么友好了。但也不是那么难处理，只是处理起来不太优雅。...所以当我们写下User.objects的时候，就已经确定了要访问的是哪个表了，这是由class Meta中的db_table决定的。...我们应该动态创建出User01,User02,....UserN这样的表。...补充两个github repo: https://github.com/JBKahn/django-sharding https://github.com/disqus/sharding-example

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PP-入门前奏：谁说透视表里的各行之和要等于总计的？

小勤：我回头看上次那个《传统数据透视表无法承受之轻——非重复计数Power Pivot轻松解》文章，突然发现个问题——客户数6+18+5是28？！，这明显不对啊！...大海：谁告诉你总计一定是等于各行的和的？小勤：为什么啊？大海：这说明有某个客户是属于多个行（网点）里都存在，所以不重复的客户数总计会比各行之和少。...大海：那你觉得会是上面三个行的平均值的平均值吗？...小勤：这个……应该也不是吧，按道理总体的平均数不能直接拿上面的平均值除以3，而应该是总量除以总数重新算的——你看，上面3个数的平均值是14.85，明显跟总计的不一样：大海：对的，所以这里隐藏着一个很重要的概念...在传统数据透视表里用的时候对这个概念一般没太强调，但到了Power Pivot里，这个概念要进一步结合筛选条件、切片器等等内容深入去理解，这是写DAX公式的根本呢。小勤：啊！

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Power BI DAX 中的表以及概念澄清 - 99% 的人没搞懂

因为你脑中的东西没有坚固的无二义性的概念。很可惜模糊而混乱的概念充斥着在各个领域，这就是常常逻辑性很强的人会发现业务人员描述了两个不同的东西，而业务人员自己却认为他描述的是一个东西。...//docs.microsoft.com/zh-cn/dax/all-function-dax 其对应描述为：因此，我们可以坚固地给出：数据模型中的以表结构存在的东西叫：基表。...其中的列，叫：基列。明确的概念根据以上极为严谨的逻辑，我们得到了两个重要的概念：表（table），可以在 DAX 公式中使用的语法元素，它表示一个表结构。...叙述如下： DAX 中的表有两类，一类叫基表（base table）, 它们是直接位于数据模型中的表；基表（base table）属于表（table）；某些 DAX 函数只能用基表作为参数，而不能用 VAR...总结有了本文作为基础，后续在描述事物的时候就可以精确地使用两个概念：表（table）与基表（base table）。那么，还有很多关于表的概念是咋回事。

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错误案例分析：自动日期表到底是怎么工作的？ | DAX原理

（配套数据下载链接见文末）经过仔细观察，发现这个DAX公式里有个很特别的地方，就是对日期使用了.[Date]的日期引用形式：可能比较多朋友在写DAX公式，引用日期时，看到过....Power BI自动日期表的原理，可以这样理解——Power BI会对于每一个日期列（包括日期表的日期），生成一个隐藏的日期表，并与这个日期列形成1对多的关系：同时在原表中生成一个基于隐藏日期表的日期结构...如下图所示：这个时候，在日期表里看到的两个“年”、两个“季度”、两个“月”……但他们的层次是不一样的。...目前，发现很多朋友在用Excel的思路去用DAX里的这些函数，一不小心就出错了，因为，这些函数虽然长得一样，但实际上差异很大！...DAX不难，但一定要沉下心来，好好把基本的原理和基础打好，一心想着看几个函数就匆忙用到工作上，不仅几乎等同于抓虾，而且还是很容易出错的。

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大数据分析工具Power BI（七）：DAX使用场景及常用函数

DAX使用场景及常用函数 Power BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据...操作如下：同样的方式我们也可以创建可视化表将"门店信息表"中的"商圈类型"与"总营收金额"展示在一起，如下：并且还可以点击两表中不同的行进行联动，如下：二、计数统计在Power BI中用于计数的函数有两个...(ColumnName) 复制以上传入的"ColumnName"列就是需要统计不重复数的列。...下面我们创建新的度量值"不重复机器数"来统计"2022年点播订单表"中不重复的机器数量，操作如下：度量值DAX公式为：不重复机器数 = DISTINCTCOUNT('2022年点播订单表'[机器ID]...，同比和环比是两个不同的概念，同比是指相邻时间段某个相同的时间点的比较，例如:2021与2022年是两个相邻的年份（相邻时间段），2021年5月与2022年5月是这两个相邻时间段的相同时间点都是5月，比较这两个时间段的数据是同比

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Java中的对象去重与重复计数：深入解析与应用

引言在软件开发中，数据处理常常面临重复数据的问题。去重与统计重复次数是数据处理中不可或缺的一部分。Java提供了多种方式来实现对象的去重与重复计数。...本文将通过分析一段代码，详细讲解如何在Java中实现对象的去重和重复计数，并探讨其原理、应用场景和优化策略。...hashCode 方法返回一个哈希值，用于在哈希表中快速查找对象。两个相等的对象必须具有相同的哈希值。深入探讨为什么重写 equals 和 hashCode？...HashSet 的工作原理 HashSet 基于哈希表实现。每次向 HashSet 添加对象时，它会计算该对象的哈希值，然后检查哈希表中是否存在相同哈希值的对象。...结论本文通过详细的代码示例和深入的分析，展示了如何在Java中实现对象的去重与重复计数。从基本的 HashSet 使用到高级的并发处理，我们探讨了多种实现方法和优化策略。

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Extreme DAX-第3章 DAX 的用法

常见的基本聚合运算包括：求和（sum）、平均值（average）、最小值（minimum）、最大值（maximum）、计数（count）、非重复计数（distinct count）以及一些统计聚合，如标准差...基本聚合运算的种类因数据类型而异，比如，对于日期列，只能选择“最早”、“最新”、“计数”和“非重复计数”这些聚合运算，而不能是其他的。...在本书中，我们将重点介绍如何使用 DAX 公式通过计算表的方式创建一个日期表。有两个 DAX 函数专门用于执行此操作：CALENDAR 和 CALENDARAUTO。...该函数有两个参数，即要创建的日期表的第一天和最后一天，代码如下。...3.7.1 首先考虑使用 DAX 度量值如果在上文中没有足够地表达清楚，那么容我再重复一边：您的主要 DAX 工具应该是度量值。

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两个有序线性表的合并

Question 【问题描述】编制一个能演示将两个有序表合并为一个有序表的程序。【基本要求】已知递增有序线性表LA和LB，现将LA和LB合并到LC，LC也是递增有序的。...【测试数据】 LA=（3,5,8,11） LB=（2,6,8,9,11,15,20）合并后的LC=（2,3,5,6,8,9,11,15,20） #include #include //构建线性表结构 typedef struct LNode *List; struct LNode{ int data[1000]; int last; }; //生成线性表...=0; for(int i=0;i<=arrLen;i++){ L->data[L->last]=arr[i]; L->last++; } return L; } //合并两个线性表...L1=createList(a,countA); List L2=createList(b,countB); List L = mergeList(L1,L2); printf("合并后的线性表为

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