标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行，则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。
类型 data[['w','z']] #选择表格中的'w'、'z'列 data[0:2] #返回第1行到第2行的所有行，前闭后开，包括前不包括后 data[1:2] #返回第2行，从0计，返回的是单行...(0) #取data的第一行 data.icol(0) #取data的第一列 ser.iget_value(0) #选取ser序列中的第一个 ser.iget_value(-1) #选取ser序列中的最后一个...6所在的行中的第4列，有点拗口 Out[31]: d three 13 data.ix[data.a 5,2:4] #选择'a'列中大于5所在的行中的第3-5（不包括5）列 Out[32]: c...，至于这个原理，可以看下前面的对列的操作。...github地址 到此这篇关于python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法示例的文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
除了以上运算符外，DAX 提供多种函数，与 Excel 类似，可用于处理字符串、使用日期和时间执行计算或者创建条件值，像SUM求和函数，这种函数数据量非常多，超过200个，但是常用的函数有几类：日期和时间函数...DISTINCT()函数用法如下： DISTINCT(表列)：返回含有该列唯一值的新表，与VALUES(表列)用法一致。 DISTINCT(表)：返回具有不重复行的新表。...DISTINCT(表的表达式)：针对表的表达式返回该表具有不重复行的新表。...','第四季度点播订单表') 图片 五、创建日期表 在Power BI中我们经常使用时间函数来对包含日期列的数据表进行时间转换操作做进一步的分析，这里我们通过Power BI创建一张日期表来演示日期函数的操作使用...(DATE),日期 = DAY(DATE),如下： 图片 可以看到，如果有非常多的列要一次性添加，每次都需要"新建列"操作，如果我们还要基于源字段来创建更多的列，例如："季度"、"星期"，为了方便我们可以直接通过
表构造函数允许创建具有多个列的表，方法是按行提供一系列值的列表，每一行用括号分隔，代码如下。...该函数的参数是一系列列名和数据类型对，以及包含表中每一行的值的列表。...由于 DAX 时间智能函数的存在，日期表在模型中具有特殊的地位（有关于这些函数的详细信息，请查看第 4 章“上下文和筛选”）。 日期表必须包含要分析的日期区间中的所有日期，并且每个日期占用一行。...建议以模型中的最小年份作为日期表的开端，并以最大年份结束[2]。日期表必须具有日期列，该列是日期表的唯一键（您也可以自己设置此列的名称）。表中的其他列是每天的属性，如年、月、季度、工作日等。...例如，您可以使用 MAX(fSales[OrderDate]) 在 fSales 表中查找最新日期，并将该值用作日期表的结束日期。您还可以使用 DAX 在事实表中查找最后一个订单日期年份的最后一天。
大家在学习了行上下文以后，了解到创建计算列的时候会创建行上下文，因此，SUM( FactOrders[销售额] ) 发生在当前的行上下文中，而由于行上下文的存在，FactOrders[销售额] 应该是当前行的值...但我也充分知道他们和我一样是知道SUM会被转换为SUMX的，他们这样描述，我猜想是要避免告诉你这么多底层的内容，就会增加学习难度。 吾爱吾师，吾更爱真理。并不是一个口号，它体现在你所有的学习和工作中。...更复杂的迷思 来看一个更复杂的迷思来挑战你对DAX的认知吧：如何计算积累销售额，其算法是这样的： ? 其效果如下： ? 从效果上看，很容易理解，这个是积累求和的典型案例。...但如果你用自己学的DAX知识来解释的时候，就会发现发现问题了，我们一起来看： 第8行，在FILTER 第9行，ALL(DimDates[Date])得到了所有的日期，由于FILTER是迭代函数，进行迭代并逐一创建行上下文...更更复杂的迷思 注意：在积累求和模式中，第9行，这里是 ALL ( DimDates[Date] )，而外部的筛选环境是 DimDates[Month]，因此，ALL ( DimDates[Date]
最近有特别特别多小伙伴问了很多和职场有实际关系的案例，我们会分专题来一一区分讲解。另外，对于 DAX 的很多特性直接去讲解，显得有些突兀。...可以看到明显的特点是对员工离职表，仅仅记录必要的离职日期。 日期表 ? 日期表。...度量值讲解 KPI.人数.离职.当期 = COUNTROWS( VALUES( Data[工号] ) ) 对人数的计算，应该以员工编号作为唯一标识，因此使用该列，同时，我们希望这个计算保持可被筛选的特性...执行 第 5 行，针对 第 4 行得到的全部日期序列，创建行上下文，并开始对这个序列进行迭代，对每一次迭代的数据行 ‘Date’[日期] 进行针对与 MAX( ‘Date’[日期] ) 的比较的判断。...这时复杂的问题来了，MAX( ‘Date’[日期] ) 中的 ‘Date’[日期] 的含义是否与 第5行 第一次出现的 ‘Date’[日期] 含义一样呢？
特殊类型的关系有一对一 (1:1) 和多对多（：），多对多关系又被称为弱关系。在一对一关系中，两个表都是位于一端的。...而在多对多的弱关系中，两个表都可以是位于多端的，这种特殊的关系并不常见，我们将在第 15 章“高级关系”中详细讨论它们。 用于创建关系的列（通常在两个表中具有相同的名称）称为关系的键。...Count of Date（日期计数）可能出乎初学者意料，每一行显示的都是相同的数值，实际上，这个相同的数值是日期表的总行数。 因为日期表和销售表是单向关系，颜色列的筛选并没有传递到日期表。...前面的例子展示计算销售总额，我们新建一个价格乘以数量的列，随后我们对其求和，计算销售总额。得出的数字可作为分母，用来计算每种产品的销售百分比。...每个 Tabular 模型里的表，既不是度量组也不是维度，它是一个可以计算值，扫描，筛选，对里面的值进行求和的表。DAX 的一切都基于两个简单的概念：表和关系。
3.1 入门基础知识 3.1.1 数据类型的设置 3.1.2 标题的升降设置 3.1.3 “转换”与“添加列”选项卡中的功能 3.2 删除行或列操作 3.2.1 选择列与删除列 3.2.2 删除行与保留行...5.4.5 实例4：批量替换和有条件地批量替换文本值 5.4.6 实例5：使用List.Zip函数批量更换标题及制作工资条 5.5 判断文本值和列表中是否包含指定的内容 5.5.1 实例1：对任意组合的条件值求和...5.7 参数与自定义函数 5.7.1 参数的设置方法 5.7.2 实例：创建和调用自定义函数将一列拆分为多列 第6章 Power Query综合实战 6.1 数据获取综合实战 6.1.1 实例1：获取并合并...DAX中的数据类型与运算符 7.3.3 创建DAX表达式时表和列的引用方式 第8章 Power Pivot和DAX基础知识 8.1 理解计算列与度量值 8.1.1 依附于数据表的计算列 8.1.2...9.5.3 实例2：使用“切合器+CUBEVALUE函数”动态提取Power Pivot数据模型中的数据 第10 章时间智能计算 10.1 认识时间智能函数和日期表 10.1.1 时间智能函数与日期函数
DAX使用场景及常用函数 Power BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据...一、求和统计 需求：对"2022年点播订单表"统计营收总金额进行展示。...ALL函数功能是返回表中所有行或列中的所有值并忽略已应用的任何筛选器，即去除筛选。其用法如下： ALL([TableNameOrColumnName],[ColumnName]... ...)...(日期列) 复制 以上"日期列"参数需要传入日期的列。...偏移量,偏移单位) 复制 以上"日期列"参数指的是包含日期的列；"偏移量"参数指定的是从日期列中需要添加或减去的时间间隔数；"偏移单位"参数指的是Day,Month,Quarter,Year按照哪个时间维度偏移
注意，在计算列中直接对某些列进行引用时，只能对当前计算所在的行上的列值起作用，如果要从其他行中检索值，您需要采用完全不同的方法。这与 Excel 中的计算完全不同。...Sales% = DIVIDE([Sales], [SalesRearWheel525_ALL] 通过对筛选参数和 ALL 函数进行组合，可以创建相当多的功能强大的 DAX 度量值。...检索上下文中最新的日期。 确定此日期所在的年份以及该年的第一天。 在 Date 表 [Date] 列上创建一个筛选器，选择上下文中从这一年的第一天到最后一天的所有日期。...您只需编写一次计算逻辑，此后，对该度量值的调用将自动对行上下文进行转换。 在 DAX 中设计更复杂的度量值时，仔细跟踪上下文和上下文转换至关重要。...↑ 2译者注：此选项不能与一对一关系或多对一关系同时使用。OneWay_RightFiltersLeft同样也是如此。↑
首先，列中的值用于填充可视元素，如柱形图中的轴、表视觉对象中的行标签或切片器中的选择项。我们使用术语“标签”来泛指这些元素。其次，模型中的聚合数据（通常采用DAX度量值的形式）提供视觉对象表示的结果。...后文会解释此序列背后的原因。 第二列名为 Sort（排序），它包含整数，从第一行中的1开始，每行增加1。你可以选择用此列来对 Description（说明）列进行排序（通过“按列排序”选项）。...由于其他日期列中的值可能不同，因此我们需要调整12个月滚动总计的DAX公式以使用正确的日期列。 同样，我们需要一个辅助表来允许我们在日期列之间进行选择。...第一列包含指示标签类型（国家/地区、零售类型或组）位于行中的指示器，第二列包含三列中的值。第一列可用于选择标签类型。然后，DAX度量值将实现与三个原始表之一的动态关系。...该表包含输入表中的所有列以及输入表中所有行的组合。
例如，列式数据库引擎可以简单地获取每个不同的值，然后将其乘以显示该值的行数，而不是对列中所有单独的值求和。...此关系属性的正式叫法是基数（Cardinality）。 关系也可以有其他的基数。将一对多关系中的两个表位置换一下就是多对一关系。 关系可以具有一对一基数，这意味着在关系的两端，键都是唯一的。...4.使用多对多关系 您应该不惜一切代价去避免的一件事是：在两个事实表之间建立直接关系。由于事实表很少包含具有唯一值的列，因此一般而言这个关系将具有多对多基数。...对于多对多关系，另一个稍微有用一点的案例是将事实表与具有不同粒度的筛选表相关联。...与其他关系的一个重要区别是，当遇到不匹配的值时，多对多关系不会自动添加空白行到筛选表中，这可能会导致意想不到的结果。
Power BI自动日期表的原理，可以这样理解——Power BI会对于每一个日期列（包括日期表的日期），生成一个隐藏的日期表，并与这个日期列形成1对多的关系： 同时在原表中生成一个基于隐藏日期表的日期结构...基于原始日期表的日期列生成的隐藏日期表位于1端，而原始日期表位于多端，即：层次结构里的年、月等对原始日期表里的数据有筛选作用，而原始日期表里的年、月等列，对层次结构里的数据却没有筛选作用。...[Date]】的取值范围并没有受到矩阵中“年”维度的影响： 在每一行（年）里，它的取值范围都是整个日期表的范围 Min(‘日期表’[Date]....这里，假设我们将矩阵中的“年”，调整为日期结构（隐藏的日期表）中的“年”，每年的上半年金额就完全正确： 但是，这里使用DatesBetween计算其实还是不合适的，因为总计行一定会出错！...总计行的原理，就是自动删除矩阵中的分组维度的筛选作用，比如这里的“年”维度。所以，当删除了年维度的筛选作用后，无论用[Date]还是[Date].
这为学习，体验 DAX 的美以及用于实际工程项目具有重要意义。 DAX 如何实现封装 DAX 的封装，通过度量值完成。...其依赖发生变化后，对度量值的维护由系统自动完成。 因此，DAX 的度量值支持用封装的思想进行设计。...多态性，如此重要，在数据分析中，你可能接触过很多技术工具，但能在这一层面轻松设计出动态可变具有多态性的技术解决方案的机制，DAX 天生如此。...仔细思考，由于每天的汇率是不同的，在考虑汇率计算的时候，具体逻辑应该是： 先计算某天的统一值，再对所有日期的值求和。 按当日的不同汇率分别计算统一值，再求和。...汇率统一预计算 由于在汇率计算场景下，任何一笔交易，都已经成为历史，在交易表中，是可以通过计算列先来将交易值参考汇率表，转换到统一货币的。
这个表中有销售日期和销售额，我们可以使用DAX函数来将销售目标处理到该表的汇总数据表中。接下就一起来处理数据吧。在PowerQuery中手动输入销售目标表 ?...，在本公式中，最外层通过DIVIDE对9月份所有的星期一的销售额和星期一的个数相除得到9月份星期一的平均销售额。 ...SUMX计算星期一销售额的和，COUNTAX用来对星期一的个数进行计数，FILTER与EARLIER配合，只筛选表格中的9月份星期一的值进行求和与计数。 ...五、总结 通过本文我们通过构建销售系数实现对销售目标的细化处理，同时我们也可以学习DAX函数的使用方法： 1、SUMMARIZE函数对数据进行透视和汇总 2、SUMX,COUNTAX...,MINX进行条件求和，计数，求最小值 3、FILTER,EARLIER函数配合对表格进行筛选 4、CALENDAR生成一个日期表。
SQL Server 6.5发行日期: 1996 年 6 月SQL Server 6.5 的新功能如下：支持互联网应分销交易有所改善异构复制SQL Server 7.0发行日期: 1998 年 11 月这个新版本具有以下新功能...包含的数据库列存储索引SQL Server 数据工具永远在线DAX 支持表格模型支持电源视图主数据服务版本企业版支持多达16节点的AlwaysOn故障转移集群、AlwaysOn可用性组、在线操作、PowerPivot...主数据服务 (MDS) 包括支持 多对多层次结构和 基于域的属性过滤等功能。此外，它还包括 使用变更集的 实体同步和 审批工作流程。 重新设计了业务规则管理。...此外，它还具有新的图形 数据库功能来建模多对多关系。该版本添加了 新的动态管理视图。内存中得到了改进。在 SSIS 中，他们添加了 Scale Out Master功能和故障转移处理。...MDS 的性能得到改进。SSAS 包括 对象级安全性。SSDT 中 DAX 编辑器的日期关系。此外，在 SSRS 中我们可以 添加注释、使用本机 DAX 和对 OpenAPI 的支持。
在Excel中，不需要提供表名，因为Excel公式在单个表中计算。 但是在DAX中，则需要指定表名，因为DAX在包含多个表的数据模型中工作，来自不同表的两列可能具有相同的名称。...在Excel中，如果需要引用整列的值，即该列中的所有行，则可以通过删除@符号来实现，如下图所示。 AllSales列在所有行中的值都是相同的，因为它是SalesAmount列的总计。...在DAX中，你可以这样写上图所示的AllSales表达式： [AllSales]:= SUM ( Sales[SalesAmount] ) 获取列中特定行的值与将列作为一个整体使用，这两种用法之间没有语法差异...DAX知道你想要对列的所有值求和，因为你在聚合函数（在本例中是SUM函数）中使用了列名作为参数。...在Excel中，你可能习惯于一步步地执行计算。 在前面的示例中，为了计算总销售额，创建了一列，求价格乘以数量的结果，然后将其求和以计算总销售额。
在Excel中，不需要提供表名，因为Excel公式在单个表中计算。 但是在DAX中，则需要指定表名，因为DAX在包含多个表的数据模型中工作，来自不同表的两列可能具有相同的名称。...在Excel中，如果需要引用整列的值，即该列中的所有行，则可以通过删除@符号来实现，如下图所示。 ? AllSales列在所有行中的值都是相同的，因为它是SalesAmount列的总计。...在DAX中，你可以这样写上图所示的AllSales表达式： [AllSales]:= SUM ( Sales[SalesAmount] ) 获取列中特定行的值与将列作为一个整体使用，这两种用法之间没有语法差异...DAX知道你想要对列的所有值求和，因为你在聚合函数（在本例中是SUM函数）中使用了列名作为参数。...在Excel中，你可能习惯于一步步地执行计算。 在前面的示例中，为了计算总销售额，创建了一列，求价格乘以数量的结果，然后将其求和以计算总销售额。
[1240] 之前的一期，白茶曾经分享过一次关于迭代循环的文章《迭代循环丨SUMX函数》，本期咱来深入聊聊这个问题。 聚合器： 在大部分数据模型中，几乎都需要我们对数据进行聚合类的操作。...DAX中提供了很多聚合类的函数，最常用、频率最高的是SUM函数。比如说这种： 销售额 = SUM ('表'[销售] ) 这就给很多人造成了误解，聚合器就是SUM函数，这是不对的。...迭代器： 一些特定的函数可以对整个表进行聚合，或者根据行上下文一行一行的去筛选，这类函数就属于迭代器。他们的工作方式针对的不是一个列，而是一个表。...想一下，SUM求和某一列，不就是按照行上下文顺序，一行一行的相加最后求和么？怎么可能不算迭代？ 所以白茶的理解就是，其实聚合器本身在内部，就封装了符合自己运算逻辑的迭代器。...逻辑顺序是这样的： 迭代器→激活行上下文→行上下文取值→值运算 明白了这个逻辑，心理对一些函数的理解就多了一些明悟。
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