前言 HashMap和HashTable的区别一种比较简单的回答是： （1）HashMap是非线程安全的，HashTable是线程安全的。...这里本来我没有仔细看两者的具体哈希算法过程，打算粗略比较一下区别就过的，但是最近师姐面试美团移动开发时被问到了稍微具体一些的算法过程，我也是醉了…不过还是恭喜师姐面试成功，起薪20W，真是羡慕，希望自己一年后找工作也能顺顺利利的
这种DAE LM的优缺点正好和自回归LM反过来，它能比较自然地融入双向语言模型，同时看到被预测单词的上文和下文，这是好处。缺点是啥呢？...那么，能不能类似Bert那样，比较充分地在自回归语言模型中，引入双向语言模型呢？ 因为Bert已经证明了这是非常关键的一点。...感觉这里应该增加一个基准，就是Bert用与XLNet相同大小的预训练数据做，这样抹平数据量差异，更好比较模型差异带来的效果差异。...实验结果如下： 如果仔细分析实验数据，实验结果说明： 因为和Bert比较，XLNet使用相同的预训练数据。...这是Transformer XL因素解决长文档因素带来的收益，很明显，长文档阅读理解任务提升比较明显，其它任务提升不太明显。
这种 DAE LM 的优缺点正好和自回归 LM 反过来，它能比较自然地融入双向语言模型，同时看到被预测单词的上文和下文，这是好处。缺点是啥呢？...那么，能不能类似 Bert 那样，比较充分地在自回归语言模型中，引入双向语言模型呢？因为 Bert 已经证明了这是非常关键的一点。...感觉这里应该增加一个基准，就是 Bert 用与 XLNet 相同大小的预训练数据做，这样抹平数据量差异，更好比较模型差异带来的效果差异。...如果仔细分析实验数据，实验结果说明： 因为和 Bert 比较，XLNet 使用相同的预训练数据。...这是 Transformer XL 因素解决长文档因素带来的收益，很明显，长文档阅读理解任务提升比较明显，其它任务提升不太明显。
DAX使用场景及常用函数 Power BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据...使用"/"符号时分母不能为0，使用DIVIDE分母可以为零，这时结果会返回空值，由于DIVIDE函数比较安全，在相除场景下我们经常使用DIVIDE函数。...，同比和环比是两个不同的概念，同比是指相邻时间段某个相同的时间点的比较，例如:2021与2022年是两个相邻的年份（相邻时间段），2021年5月与2022年5月是这两个相邻时间段的相同时间点都是5月，比较这两个时间段的数据是同比...环比相对于同比简单，即：相邻的两个时间段的比较，例如：2022年5月和2022年6月数据比较这就是环比。...度量值表'[当月工资],SAMEPERIODLASTYEAR('2021~2022年工资表'[年月])) 在"度量值表"中创建新的度量值"工资同比增长率" 度量值DAX公式为：工资同比增长率 = DIVIDE
框架如下： 永久网址：excel120.com/dax 查找任何一个函数 设计思想如下： 我们通过一个统一入口来到查询界面： 该 DAX ALL 统筹了全部所有每一个 DAX 函数。...问题来了：如果做到统筹所有 DAX 函数呢？ 我们从 Power BI 最新版的 DAX 引擎中提取所有函数和引擎中自带的解释。 请注意：这是来自 DAX 引擎的自带信息，也就是官方中的官方。...它不仅仅来自 Power BI DAX 文档，它来自 Power BI DAX 文档所需要根据的 DAX 引擎的自带数据。...Power BI DAX 的官方文档在某些细节是不如 DAX 引擎自带数据的。 例如：在 DAX 的分类上，请看： 可以看出，它们的分类并不相同。这点不得不吐槽微软内部自己的不够统一和一致。...注释 DAX 精华函数共计 36 个，由 BI 佐罗根据实战经验主观整理，微软官方并没有该划分，便于大家快速学习 DAX 精华函数。
DAX 概念 授之以鱼不如授之以渔，有关DAX的概念性介绍我特意地拖到这个章节统一来讲，以免在前面穿插让大家混淆。...DAX是Data Analysis Expression的缩写，即数据分析表达式，DAX公式同Excel一样，公式繁多可以编汇成一部字典，我们不可能一夜之间把这本字典背下来，在这种情况下教会大家原理和学会查字典的方法尤为重要...这个数据类型是运用DAX的基础，当出现问题时，第一时间去检查你的数据类型。 ?...DAX中有两种上下文，筛选上下文和行上下文。 ? ?...百度“DAX语法”，进入微软的官方中文DAX网页，在函数中你会找到每一个函数的解释以及小例子。不过由于是官方直译过来的解释，易学性较低，这也是我为什么要专写一章《DAX公式》的原因。 ?
近日，DAX 引擎之父 Jeffrey Wang 受采访，被问及很多关于 DAX 引擎细节的地方。...形成了九十分钟的采访视频 我们先听听英文和机器翻译的中文字幕吧 对于业务的伙伴，我想告诉你的最重要的事情是： 第一件事情是：Power BI（DAX）的初心就是在自助分析领域，从这个角度来说，Power...需要补充的是，细心的听众可以发现，学习 DAX 的误区有很多，以及哪些需要深入，哪些不需要深入，哪些应该怎么理解，是有详细的设计动机的。...从这个意义上来说，很多半桶水的数据库程序员对 DAX 与 SQL 或 MDX 的对比已经被 DAX 发明人充分解读，业务伙伴不必去理解，你只要知道：业务人有权利和责任不去学习 SQL 或 MDX 就行。...那么， Power BI 是一个内置 DAX 分析引擎且为业务分析师定制作为动机，永不会妥协到 SQL 或传统商业智能中的工具。 这个战略太清晰了。
小勤：通过DAX查询，从Power Pivot数据模型里取数据返回Excel的功能这么强大，可是，写查询公式时啥提示都木有，要记函数就算了，还得记住每个表名和字段名？得多累啊！ 大海：当然不需要啊。...因为有DAX Studio嘛——这个神器一出，所有这些问题都不再是问题。 小勤：这是个啥？哪里有？ 大海：关注公众号，后台发送消息DS，我就给你回复下载链接啦！安装非常简单。 小勤：好吧。...在Excel里就能看到加载项如下图所示： 如果没有出现的话，就到开发工具里加载一下，如下图所示： 加载好后，就可以单击“DAX Studio”按钮，进入DAX Studio...界面并弹出模型连接选择对话框，在对话框中选择当前工作簿的“Power Pivot Model”，然后单击“Connect”按钮即可，如下图所示： DAX Studio的基本界面如下图所示：...以后就可以轻松些DAX查询了。 大海：那赶紧下载去吧。记得后台留言“DS”。嘿嘿。 在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?
每个部分都聚焦于某种特定的语言，以便感兴趣的读者快速地将 DAX 与其进行比较。...您只需要按你知道的语言的比较即可，然后阅读最后一节“DAX 之于 Power BI 用户”，然后再在下一章正式开始学习 DAX 语言。 [!...这个方法适用于 Excel，但不适用于 DAX。你需要研究 DAX，真正理解什么是计算上下文后，才会写出好的 DAX 代码。...DAX 就没那么复杂了。DAX 没有维度，没有成员，没有多维空间的点。也就是说，DAX 压根没有多维空间这个东西。DAX 的层次在模型里定义，但是 DAX 的模型和 MDX 的不一样。...然而 DAX 就不一样了，它的速度惊人的快。所以，在 DAX 公式中进行大多数的复杂计算，而不是在模型。 作为编程语言和查询语言的DAX DAX 和 MDX 是编程语言，也是查询语言。
Average Price =DIVIDE(SUM(fSales[Amount]),SUM(fSales[Quantity])) DIVIDE的优点是当0作为除数时的处理方式比较优雅[1]。...对于平时经常使用 DAX（尤其是 DAX 度量值）的人来说，有一些基本的概念需要透彻的理解。其中包括 DAX 上下文、通过上下文转换进行 DAX 筛选以及 DAX 表函数的概念。...我们将在第5章进一步介绍使用 DAX 实现的安全性。 3.5 DAX查询 使用 DAX 的最后一种方法是用作查询语言。...但是，当你费尽千辛万苦终于做出了一个比较满意的 Power BI 模型时，你如果听到“哦，等等，X 类型的发票不计入销售额，应将其排除在外”时，你会不会崩溃呢？...隐藏事实表、使用度量值表并为筛选表提供描述性名称会呈现一个比较好的结果，即“字段”窗格在顶部展示可用的（计算的）结果，也就是度量值，在底部罗列那些用于筛选这些结果的所有属性，它们都很有条理地成组展示（作为模型设计者
DAX的优势与使用位置。 用于DAX建模的工具。 由DAX驱动的可视化与交互式报告。 如何开发解决方案。 数字化转型循环。...首先，还是让我们一睹DAX的真容，以及在 BI解决方案中何处可以发现它的踪迹。 1.3 DAX的优势与使用位置 在微软的数据分析解决方案中，DAX主要被用于建模分析层面。...由于 DAX 的语法和许多核心概念与Excel很相似，因此对于熟悉Excel的用户来说，DAX 语言学习起来相对比较容易。...本书将为您提供许多 DAX 高级应用的示例，我们希望这些例子能够帮助您去解决遇到的 DAX 难题。 当前，在微软所有的核心数据产品中，我们都可以使用DAX来做建模分析。...第3章 “使用 DAX”将重点介绍如何使用 DAX 获得最佳结果。第4章 “上下文和筛选”将继续讨论此主题，探讨了编写 DAX 计算时要了解的最重要的概念。
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》 一书被很多学习DAX的小伙伴誉为...DAX圣经。...他们很快意识到新的编程语言DAX将会有广泛的市场需求，于是决定花大力气全面研究如何用最优化的DAX公式来实现所有常见的商业分析及报表功能。...他们从不满足于发现一个可行的优雅的算式，而是深入了解DAX引擎及VertiPaq引擎的内部运行和优化机制，反复比较不同的表达式以达到最优算法。...DAX！
Rankx解法 Rankx 本来就是 DAX 中用来计算排名的标准用法，Rankx 语法 ?
PowerBI 十月更新已到，其中最重要的莫过于，再次增强了 DAX 的能力，为 DAX 带来了位移运算。...DAX 现在通过位运算函数可以对格子中的内容进行调整，就是位运算。...用 DAX 函数验证如下： BIT.OR = BITOR( 7 , 3 ) 结果如下： 按位异或运算 如果两个值不相同，则异或结果为 1。如果 a、b 两个值相同，异或结果为 0。...用 DAX 函数验证如下： BIT.XOR = BITXOR( 7 , 3 ) 结果如下： DAX 整数的极限 通过以上内容，来探查一下 DAX 整数范围的极限，如下： 这很容易理解，再来看： 说明还是没有到极限...如果仔细思考，就可以得到这样的结论： DAX 的整数使用 64 位（bit）内存小格子来装载； 可表示的范围是 - 2^64^ 到 2^63^ 大小，这与 DAX 官方文档给出的标准一致； 最左端的位
判断一家门店经营好坏，通常会选择参照物进行比较，可以是不同时间区间和自身的同环比，也可以在同一个时间区间不同部门间横向比较，或是和某个标准、标杆比较。...虽然营业额同比增长了20%，但由于公司扩张市场规模，门店数比同期增加了30%，增长的营业额全部是靠新开店贡献的，老店整体营业额反而比同期下跌了。...可以看出所有店营业额同比增长率为13.11%，而可比店同比增长率为-6.18%，两者差异很大，对决策的影响也是相反的。...但从同比角度来看，增长最高的是福建省5.78%，增长最低的是广东省，下跌21.22%。...，均统一成单店单日营业额，再乘以相应的营业天数，就是所有店店效，既可以纵向和同期比较，也可以横向和各部门比较。
2、使用DAX函数创建日期表 DAX函数创建日期表的方式网上有很多种，这里我就介绍最简单的两种方式：CALENDARTAUTO和CALENDAR函数构建日期表。 ...小结：使用DAX函数创建日期表最大的好处不用外置表格，不用担心文件路径发生改变。这里只是展现了PowerBI DAX函数创建日期表的两种方式。...该方式属于PowerBI函数使用中比较基础的制作方式，大家也可以使用更加复杂的函数来应对复杂的应用需求。可以参考SQLBI出品的日期表，稍作修改就可以为自己所用。...所以同比、环比查看时间维度的对比关系就显得比较重要。在建立指标之前，我们先通过销售数据和销售明细，日期表建立表和表之间的关联关系。如下图： ? ...公式：同比 = DIVIDE([本期销售业绩]-[去年同期销售业绩],[去年同期销售业绩]) 2、计算业绩环比 案例中的环比为本月销售数据和上月数据进行比较，公式：环比（%）=（本月销售业绩-上月销售业绩
一个PowerBI的初学者，记得在刚开始学DAX的时候，一个同比环比的问题困扰了我很久，每次都是觉得自己刚刚理解一点东西了，但是发现后续的坑更多。话不多说，LOOK！...———— / BEGIN / ———— 下面就可以准备进行同比环比的测试了，白茶在初期的时候，发现系统默认的快速度量值，可以选择计算同比、环比，如下图： 这里面的年增率和月增率其实就是同比、环比的计算效果...],-1,MONTH))//这里也是，需要自己替换数据 上期差额= [本期]-[上期] 环比= DIVIDE([上期差额],[上期]) 其结果如上图，初期的时候为了大家方便，所以会分步骤写，等到熟悉DAX...下面是同比的过程： 同期= CALCULATE([本期],SAMEPERIODLASTYEAR('日期'[Date]))//替换成自己的数据 同期差额= [本期]-[同期] 同比= DIVIDE([同期差额...虽然相比操作过程而言，自己写DAX的过程很繁琐，但是当熟悉了DAX的使用办法之后，很多步骤都是可以简化进行的，这一点可以随着经验慢慢变化的。
其实很多情况下，计算组一般用在计算 年累计、去年同期、同比增长率 等类似场景，因为这些计算往往只是基础度量值不同，其他逻辑均相同，这样使用计算组就可以极大的简化度量值的编写。...获取输入到计算组的度量值需要使用dax函数SELECTEDMEASURE()。 下面创建一个 时间维度计算组，并在其创建三个计算项： ?...本期： SELECTEDMEASURE() 上年同期： CALCULATE ( SELECTEDMEASURE (), SAMEPERIODLASTYEAR ( '日期表'[Date] ) ) 同比增长率...（一般用来计算绝对数）可能没有意义，这时可以使用使用DAX函数 ISSELECTEDMEASURE()排除。...因此，可以将同比增长率计算项的定义更改为： IF ( NOT ISSELECTEDMEASURE ( [利润率] ), //判断输入度量值是否为[利润率] DIVIDE (
文章背景： 在进行商业数据分析时，经常需要给不同的度量值（如销售额、销量等）计算同比、环比、YTD（年初至今）等指标，如果给每个指标都写一个以上的时间智能函数，那么会写很多重复的度量值，这些度量值的唯一不同就在于引用的基础度量值...PowerBI 版本：2.109.782.0 64-bit (2022年9月) 假定有一份PowerBI文件，内有一张销售明细表，目前需要统计每月销售额、人均销售额等的同比、环比。...（9）将更改保存至DAX引擎。 点击上图中的图标，将更改保存至已经连接的数据库（也就是DAX引擎）。 （10）回到PowerBI desktop界面，对所创建的计算组进行数据刷新。...而计算组按照事先定义的两个计算逻辑（环比和同比）进行了计算。...参考资料： [1] Power BI计算组应用(https://www.jianshu.com/p/0f309922c469) [2] PowerBI DAX 计算组 基础篇 [3] [通过计算组动态切换指标格式
为了实现，可以写出这样的 DAX 表达式： KPI.Rank.DIY = VAR Items = ALL( Model_Product[产品子类别] ) // 参考元素 VAR ItemsWithValue...理解 RANKX 自己写出 RANKX 的效果后，就可以感悟到：即使 DAX 系统并没有 RANKX 这个函数，也不实质上影响计算。...由于这是一个通用的需要，在 DAX 中内置一个 RANKX 就更加方便了。再来看 RANKX 的含义就更加清楚了。
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