假设我们有一个论坛网站,其中有一张User表{ UId,Name,Level },Level是一个int类型,代表了用户等级类型,例如:1代表骨灰,2代表大虾等;我们就可以用CASE来对其进行等值判断了:
在数据库开发的初期,或者在系统刚上线的初期,由于数据量比较少,一些查询 SQL 语句、视图、存储过程编写等体会不出 SQL 语句各种写法的性能优劣,但是随着数据库中数据的增加,像数据仓库这种 TB 级别的海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,因此写 sql 不能简单的能查出相应的数据即可,而是要写出高质量的 SQL 语句,提高 SQL 语句的执行速度。
如果你想查看一下数据库的时间该怎么办呢?你需要执行一个 SQL 语句,但是 SQL 语句语法规定需要指定一个表,为此 Oracle 设计了一个只有一行一列的表 DUAL,我们可以使用这个表来执行一些不需要表的 SQL 语句。
中篇的重点在于,在复杂情况下使用表表达式的查询,尤其是公用表表达式(CTE),也就是非常方便的WITH AS XXX的应用,在SQL代码,这种方式至少可以提高一倍的工作效率。此外开窗函数ROW_NUMBER的使用也使得数据库分页变得异常的容易,其他的一些特性使用相对较少,在需要时再查阅即可。 本系列包含上中下三篇,内容比较驳杂,望大家耐心阅读: 那些年我们写过的T-SQL(上篇):上篇介绍查询的基础,包括基本查询的逻辑顺序、联接和子查询 那些年我们写过的T-SQL(中篇):中篇介绍表表达式、集合运算符和开窗
GaussDB的分布式架构充分运用了每个节点的计算资源,且随着节点规模的扩大其整体性能也呈线性增长。为了实现分布式架构下性能和资源的最大化利用,GaussDB提供了三种分布式执行计划,分别为FQS(Fast Query Shipping)计划、Stream计划以及Remote-Query计划,其中FQS和Stream是可以下推的计划。也就是说,集群中的所有DN都参与了SQL执行。
1.看到问题中要查“每个”学生最高的成绩。还记得我们之前课程里讲过的吗?当有“每个”出现的时候,就要想到是要分组了。
本文博主给大家详细讲解一波 MySQL8 的新特性:「窗口函数」,相信大伙看完一定能有所收获。
在我的应用中使用了Rownumber函数,由于我的非正常理解造成了排序混乱。现在晒出来讨论。
你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗?三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩S
然后,用登陆日期的“天”和“每个月登陆顺序”的差值来做标记(如下图)。这样就可以知道,当登陆日期连续时,差值就是相同的,代表这些天用户是连续登陆。
针对如下这条SQL,使用了row_number()函数,但外层使用了rownum,
在MySQL数据库的数据探索旅程中,排序和分组是不可或缺的工具。然而,当你面对大量数据、重复值等情况时,常规的处理方法可能显得不够灵活。本文将为你揭示一个精妙的技巧:如何在MySQL中先排序,后分组,从而获取每个类型的最新数据,助你轻松驾驭复杂的数据处理任务。
MySQL 在 8.0 的版本推出了窗口函数,我们可以很方便地使用 row_number() 函数生成序号。
在逻辑查询处理方面,集合运算符应用于两个查询结果集,且外部的ORDER BY子句(如果有的话)应用于集合运算所得到的结果集。
MLSQL智能补全功能现阶段是作为MLSQL的一个插件的形式提供的。在发布第一个版本后,我们会将其独立出来,作为一个通用的SQL提示引擎来进行后续的发展。为了方便对该项目指代,我们后续使用 【MLSQL Code Intelligence】
access: select top (10) * from table1 where 1=1 db2: select column from table where 1=1 fetch first 10 rows only 取第三行到第5行的记录 select * from (select row_number() over() as row from table) as temp where row>=3 and row<=5 mysql: select * from table1 where 1=1 limit 10 sql server: 读取前10条:select top (10) * from table1 where 1=1 读取后10条:select top (10) * from table1 order by id desc 在sqlserver里面,如何读取按照某个排序,第5到10这五个记录 select top 6 * from table where id not in(select top 4 id from table) oracle: select * from table1 where rownum<=10 取中间记录:60~100
如果您想要查询子查询,那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。
这是很早之前面的,第一次面数据分析的面试,当时还傻乎乎的以为数据分析和数据挖掘是一回事呢。结果才发现,数据分析岗位大多注重的是数据库的能力,比如sql语句的考察,hive的考察,以及一些运营思维的考察,所以第一次面试就很悲剧啦,不过题目还是很有代表性的。其他的不写了,这里只分享一个关于sql的题目。 1、问题引出 现在有两个数据表,一个数据表记录司机的信息,比如司机id,司机姓名,司机注册时间等等,一个数据表记录一天的订单情况,比如订单ID,订单司机id,订单时间。写sql语句,返回每个司机今天最早的一笔订
hive sql系列主打sql,通过案例,从实现到分析,帮助大家找到写sql的快乐
MySQL8 窗口函数是一种特殊的函数,它可以在一组查询行上执行类似于聚合的操作,但是不会将查询行折叠为单个输出行,而是为每个查询行生成一个结果。窗口函数可以用来处理复杂的报表统计分析场景,例如计算移动平均值、累计和、排名等。其中博主认为它展现的主要威力在于「它能够让我们在不修改原有语句输出结果的基础上,直接添加新的聚合字段」。
随着数据量持续增长,对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言,对SQL流利的专业人士的需求日益增长,而不仅仅是在初级层面。
随着数据量持续增长,对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言,对SQL流利的专业人士的需求日益增长,而不仅仅是在初级层面。 因此,Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。 1.常见表表达式(CTEs) 如果您想要查询子查询,那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。 使用常用表表达式(CTEs)是模块化和分解代码的好方法,与您将文章分解为几个段落的方式相同。 请在Where子句中使用子查询进行以下查询。
今天一位朋友,提了一个很智慧的问题,Oracle查order之后的前多少条,只能用这种写法?
功能性sql /**ziping**/ SELECT a. NAME, a.REGION_CITY_NAME, a.REGION_DISTRICT_NAME, a.LAST_MODIFIED_DATE_, b.LAST_MODIFIED_DATE_, c.LAST_MODIFIED_DATE_, d.LAST_MODIFIED_DATE_ FROM ( SELECT selff. NAME, selff.REGION_CIT
> 公众号:[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk),网站:[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
本文主要是直接在数据库中对相关数据进行分页操作,数据库是SQL Server上的案例(其它种类数据库由于Sql语句略有差异,所以需要调整,但方案也类似)
因此,Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。
目前在生产环境中有一个sql语句执行时间长达7分钟,而且执行频率极高。 其中PROC_INST中有将近6千万的数据。其中STEP_INST是一个物化视图,里面还有5千多条数据。 可以看到这个语句已经有了一些调优的痕迹,可以从里面的子查询和hint能够看出一些信息。 SELECT PROC_INST.OBJID, PROC_INST.CREATION_TIME FROM PROC_INST, (SELECT / * +leading(PROC_INST LIST table_bpm_st
在大数据分析中,窗口函数最常见的应用场景就是对数据进行分组后,求组内数据topN的需求,如果没有窗口函数,实现这样一个需求还是比较复杂的,不过现在大多数标准SQL中都支持这样的功能,今天我们就来学习下如何在spark sql使用窗口函数来完成一个分组求TopN的需求。
儿子有点不服气,温柔地说道:你管爷爷叫爸爸,你管姥爷还叫爸爸,这不就是两个爸爸吗
【现象】 出现reduce阶段一直卡在99%的情况,猜测可能出现数据倾斜问题。 【验证猜测】 1、查看user表strmd5个数,6亿左右,做distinct之后,只有4.5亿。大约有1.5亿重复数据。 2、查看filter_log表strpicdownloadimgmd5个数,6亿左右,做distinct之后,只有5亿。大约有1亿重复数据。 3、如果一个key在user表和filter_log表中都重复出现1k次,两个表join,总数据量为1k*1k=100w,也就说这一个key的结果就有100w条。这还只是1k次,如果是10w呢?
Java开发者对于面向对象编程思维与命令行编程思维的协调程度,取决于他们如下几种能力的水平: 1. 技巧(任何人都可以编写命令行形式的代码) 2. 教条(有的人使用“模式 - 模式”的方式,即模式无处不在,并以名字作为标识) 3. 情绪状况(在初期,真正面向对象形式的代码比起命令式代码会更加难懂。) 但是,当Java开发人员编写SQL语句时,一切都变得不同了。SQL是一种说明式语言,与面向对象思想和命令式思想无关。在SQL语言中,查询非常容易表达。但它也不是那么容易以最佳或最正确地方式编写出来。开发人
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都说“金九银十”,马上十月份即将结束,相信还有相当多的小伙伴没找到合适的工作。在笔试过程中,总会出现那么一两道“有趣”的SQL题,来检测应聘者的一个逻辑思维,这对于初入职场的“小白”也是非常不友好。不用担心,本篇博客,博主整理了几道在面试中高频出现的“SQL”笔试题,助你在接下来的面试中一往无前,势如破竹!
有以下数据集I,表查询结果如下图所示,设置该表为表:test_user_scan。
爱可生售后团队成员,主要负责公司运维平台故障诊断。喜爱技术,努力在 IT 行业中磨练自己。
SQL是结构化查询语言的缩写,是一种用于管理关系型数据库的计算机语言。通过使用SQL语句,可以对数据库中的表格进行查询、更新、删除等操作。
生产环境有一条sql语句执行比较频繁,占用了大量的cpu资源。原本执行需要花费11秒。在一次排查中引起了我的注意,决定看看cpu消耗到底在哪儿? sql语句是比较简单的,通过查询SUBSCRIBER_FA_V是一个视图。在视图中关联了几个和业务核心表。 SELECT TO_CHAR(SUBSCRIBER_NO) SUBSCRIBER_ID, SUB_STATUS, SUB_STS_RSN_CD, TO_CHAR(SUB_STATUS_DATE, 'yyyyMMdd'
我最初是一个Oracle开发者,我喜欢它的结构化查询语言,一年后,我意识到SQL并非Oracle的专有。 作为70年代Sequel标准的一个分支,SQL走向成熟并且成为全世界数据库用户广泛应用的语言。其一是因为SQL简单(基于英语词汇),同 时它又能解决很多复杂的问题。SQL是当代最容易学习和使用的语言之一。ANSI-SQL标准几乎被所有主流关系型数据库所接受,如Oracle,DB2 和SQL Server,当客户决定从一个数据库迁移到另一个时,它极大地提高了可移植性。 在接触ETL工具前,将近五年的时间
如上图所示,这四位雇员的名字首字母分别为G,B,K,A。升序排列后为A,B,G,K,因此奇数行1,3行对应的雇员为名字首字母是A和G开头的。
sql执行结果 确实是四条。 到此真相大白,确实是插件的锅。查看插件源码:
分析中第3点在hive sql系列(三)中计算连续日活中也用到了日期差值,参考链接:
根据题意的要求,把要求的结果在原表上用黄色标出,通过观察发现连续登录的某一个页面只保留第一次访问的记录。解题思路是要通过查询,利用信息差过滤掉同一个页面第一次登录后的连续访问记录。
AskTUG.com 技术问答网站相信大家都不陌生,但除了日常熟知的前端页面外,背后支撑其运行的数据库还有一个不为人知的故事。本文由 AskTUG.com 的作者之一王兴宗老师分享,揭秘诞生于 Discourse 的 AskTUG.com ,从 PostgreSQL 迁移到 MySQL 最后稳定运行在 TiDB 的奇妙故事。
这篇文章从一次业务中遇到的问题出发,深入聊了聊hsql中窗口函数的数据流转原理,在文章最后针对这个问题给出解决方案。
窗口函数是对where或者group by 子句处理后的结果进行操作,所以窗口函数原则上只能写在select 子句中。
这篇文章介绍了一些需要通过改写才能提高性能的SQL写法,也是对本人以前公众号改写相关文章的一个总结(也有新内容)。同时也对网络上流传的一些不太准确的说法给予纠正。改写的首要任务是等价,其次才是性能的提高,不等价的改写危害更大。
问题中没有对“半年内”进行定义,这里我们可以自己定义下业务含义为“当前日期前半年(182天)之后”。
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