DBSCAN聚类过程的奇怪结果

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

python、pandas、scikit-learn、cluster-analysis

我正在处理与集群任务相关的任务。DBSCAN fit过程产生奇怪的结果，我不明白我的错误在哪里。我简化了代码，只留下了重要的部分： if mac1[0] == mac2return 0 return 1 X = clusters.mac.

浏览 37提问于2019-11-17得票数 1

1回答

使用f-measure评估dbscan的结果

scikit-learn、evaluate、dbscan

我使用sklearn的接口来评估dbscan的结果，根据文档，F-measure是一种分类度量，但dbscan是一种聚类方法。我知道F-度量在理论上可以作为聚类的一种外部评估方法。那么，如何利用它来评估dbscan的结果呢？

浏览 3提问于2016-11-03得票数 0

1回答

Julia:提取聚类索引

julia、cluster-analysis、dbscan

我正在使用julia的聚类包在UMAP的输出上获得dbscan聚类结果，但是我被困在从DBscanresult数据结构中获取集群索引的过程中。我的目标是将集群索引作为2D散点图的向量传递，但我找不到从dbscan结果中获取此向量的方法。 Julia在dbscan下实现了两个方法。db = dbscan<

浏览 3提问于2020-07-23得票数 0

1回答

什么方法是最好的聚类多维数据具有不规则的形状？

machine-learning、cluster-computing、cluster-analysis、hierarchical-clustering、unsupervised-learning

我是机器学习和数据分析的新手，而且我还在努力将数据聚在一起。我正在处理大约四万个有6个功能的观察。在对数据进行聚<em

浏览 7提问于2016-06-15得票数 0

回答已采纳

1回答

在DBSCAN和HDBSCAN中有相同的结果吗？

hierarchical-clustering、dbscan、hdbscan

DBSCAN(ε，minPts = 2)与单连锁聚类相关，minPts=2也与单连锁聚类相关。我的问题是:如何使用这些设置获得相同的聚类结果？

浏览 73提问于2020-06-15得票数 0

0回答

如何从rapidminer中的聚类方法计算Davies Bouldin？

cluster-analysis、rapidminer

我想在没有k-means的情况下对数据进行聚类。例如，我更喜欢使用DBSCAN或支持向量聚类进行聚类。因此，我需要使用Davies Bouldin度量来评估聚类的性能，但我不知道如何在Rapidminer for DBSCAN或支持向量聚类中计算Davies Bouldin。请帮帮我。谢谢。

浏览 10提问于2017-06-09得票数 0

回答已采纳

1回答

在对Matlab进行聚类之前，从一组三维点中移除孤立点

matlab、cluster-analysis、k-means

我在Matlab中有一组3d点，但问题是我的数据找到了。正如您所看到的，有一些异常值正在影响我的聚类结果。因此，如果有人能建议我如何从我的数据中删除这些异常值。

浏览 2提问于2014-05-06得票数 2

回答已采纳

2回答

为什么不使用距离矩阵而不是聚类算法来面对聚类算法呢？

python、algorithm、cluster-analysis、face-recognition、dlib

我当时正在读，注意到这个过程是这样的：当试图对大量(>10,000)图像进行聚类时，中文耳语聚类可能需要相当长的时间。在这篇文章中，作者使用另一种聚类算法DBSCAN按人对多幅图像进行分组。由于神经网络生成的向量可以用来计算两面之间的<

浏览 0提问于2019-04-02得票数 1

回答已采纳

1回答

如何在雪花中执行聚类算法(如DBSCAN)？

snowflake-cloud-data-platform、cluster-analysis、dbscan

我需要使用DBSCAN对雪花中的一些数据进行聚类。我创建了一个UDF，但是结果与本地运行的结果不匹配，所以我运行了一个UDF，它只创建一个带有正在处理的行号的列表，它导致一个具有重复值的列表，它的最大值远小于我表中的行数。(预期结果是行数以下的唯一值)，这是否是并行化问题？如果是这样的话，是否有一种方法可以使用雪花中的D

浏览 7提问于2022-08-24得票数 0

2回答

对已经聚集的数据进行分组(使用预定义的x和y)

clustering、unsupervised-learning、tsne

我有一个已经聚集的数据集(我想保留我的x和y)，其中很明显中间有一小部分元素不遵循预期的模式。📷

浏览 0提问于2019-02-11得票数 3

1回答

如何使用DBSCAN查找集群成员之间的最大/最小距离？

python、pandas、dbscan

所以我有一个聚类任务，我必须在每个点之间的距离不高于30 is的情况下进行聚类。我只有经度和纬度。所以我使用DBSCAN算法(得到我需要的结果)，将纬度和经度点转换为以公里为单位的距离，得到11个簇。在那里您可以看到它们是如何绘制成here的。如你所见，有些集群只有1个点。但无论如何，我的问题是如何找到聚类点之间的最大和最小距

浏览 27提问于2019-12-16得票数 2

1回答

数据库扫描在node.js中的实现

node.js、cluster-computing、dbscan

我使用的是密度聚类()。我有一个包含4000个位置点的数组- [long，nat，...]var dbscan = new clustering.DBSCAN();无论我给"dbscan.run“提供什么值，cluster总是返回

浏览 11提问于2021-06-08得票数 0

2回答

rapidminer和scikit-learn中的DBSCAN算法

cluster-analysis、data-mining、scikit-learn、rapidminer、dbscan

我正在尝试寻找一种聚类算法，用python对名义数据进行聚类。为此，我在RapidMiner上尝试了DBSCAN算法，它处理的是名义数据。但是，当我用scikit-learn提供的DBSCAN算法尝试相同的数据集时，它给出了错误，即函数无法将字符串转换为浮点数。rapidminer和scikit中的DBSCAN是否不同，我如何解决这个问题？另外，如果你告诉我另一种适用于名义数据的<

浏览 3提问于2014-07-21得票数 0

2回答

R中DBSCAN的聚类中心均值？

r、cluster-analysis、data-mining、dbscan

在fpc包中使用dbscan，我可以得到以下输出： 0 1border 872但我需要找到聚类中心(具有最多种子的聚类的平均值)。

浏览 0提问于2011-11-08得票数 4

回答已采纳

1回答

基于密度的集群，允许用户指定集群数量

r、cluster-analysis、dbscan

我有一个二维图上由大约100,000个点组成的数据。每个点都有X和Y坐标。我正在寻找一种算法，可以根据密度对这些点进行聚类，但我想指定聚类的数量。我最初尝试了K-Means，因为这将允许我指定聚类的数量。然而，我的数据自然地“聚集”成脊状。K-Means将不可避免地将这些脊线一分为二。由于我的数据的形状，DBSCAN看起来更适合，但是使用DBSCAN我不能指定我想要的</e

浏览 24提问于2020-09-16得票数 0

回答已采纳

1回答

是否有面向对象的聚类算法？

clustering、dbscan

我正在寻找一种聚类算法，它将根据一个方向进行聚类。DBSCAN算法基于恒定半径的聚类点：是否有一

浏览 0提问于2018-11-21得票数 2

回答已采纳

3回答

我想把它聚成k组，以便最小化总体分数或簇内分数。我不确定这会不会有那么大的不同。我还没有检查过这方面的数学，但我觉得在某些情况下，最小化特定集群的分数并不一定会使总体得分最小化(在所有集群中)。在一天结束时，即使严格地说，可能会有一个不同，我可能不实际地说，如果结果是足够近的任何一种方式。以下是一些细节：我并不介意集群的数量是否是一种输入，或者它是否是由algo自己以某种方式决定的(我认为我更喜欢输入它)。通常情况下，我将有大约10000个元素进

浏览 0提问于2019-03-03得票数 6

1回答

带haversine距离的DBSCAN聚类

python、dbscan、haversine

我有一个33707行的数据集。我想使用DBSCAN聚类算法对我的数据集进行聚类，并使用haversine距离度量。我的代码在图像中给出了。我只得到一个集群。为了得到准确的聚类数，我应该改变eps或min_samples的值。kms_per_radian = 6371.0088model = DBSCA

浏览 6提问于2020-10-04得票数 1

1回答

DBSCAN集群-将集群结果导出到新的列问题

python、scikit-learn、dbscan

我使用python在Iris数据集下编写了一段代码--我使用的集群技术是DBSCAN。我需要在新的专栏中删除所需的结果。我有集群的图表。需要取出具有更新的新聚类列的总数据集。在K-Means中，我可以通过运行以下命令来做到这一点 iris_frame['NEW_COLUMN'] = pd.Series(y, index=iris_frame.index) 在层次聚类</e

浏览 19提问于2021-01-25得票数 0

1回答

考虑DBSCAN中的时间

python、dbscan

我想用DBSCAN算法对一些GPS点进行聚类，我选择了eps:20m和min_samples:4。该算法在我的数据上效果很好，但我还需要在聚类过程中考虑点的时间。假设集群中有10个点，但是其中4个点在上午8:30到8:30之间，而其他点在上午11:15到11 :15之间我想要的是算法在这里检测到2个集群，一个的时间是8点，另一个的时间是11点。我的意思是，我的<e

浏览 2提问于2020-12-03得票数 0

点击加载更多