对DBpedia各子数据集特点分析 数据地址见DBPedia官网。 Mainly From DataSet 3.0 ，一般同样的数据集，版本越新，size越大。...以下数据集同样猜测为单一谓语： Titles ( preview ) From Extended Abstracts ( preview...) From External Links ( preview ) From <https://wiki.dbpedia.org...Geographic Coordinates ( preview ) 主语宾语没有交集 From Properties 8.4M.../data-set-30> 主语和谓语间没有交集 CWCC Hierarchy Instances ( preview ) 150M From <https://wiki.dbpedia.org
in.triple的文件格式 "... "land i Nord-Europa... "pagilian idiay... "civitas Europae...wikidata.dbpedia.org/resource/Q15> 6, 7,<http://wikidata.dbpedia.org
在上面的示例中，通过将实体链接到DBpedia，我们可以找到确切的“Sebastian Thrun”。DBpedia是从Wikipedia中提取的结构化知识库。...使用DBpedia Spotlight实现NEL 有许多库可用于实现NEL，但这里我们将使用DBpedia Spotlight。这里NEL的目标知识库是DBpedia。...DBpedia Spotlight是一个使用DBpedia uri自动注释文本文档的系统，开发它是为了将文档Web与数据Web互连。...DBpedia Spotlight被部署为Web服务，我们可以使用提供的Spotlight API来实现NEL。你甚至可以检查DBpedia Spotlight服务器的状态。...正如你在上面的例子中看到的，DBpedia Spotlight正在将定位的实体链接到DBpedia知识库。因此，我们得到了带标注的文本。
我随后会将 Auburn 的 Freebase 标识符连接到 DBpedia 资源。最后，我将 Auburn 标识符从日语 DBpedia 语言上下文连接到英语上下文。...让我们更深入地分析其中一个数据来源： DBpedia 。DBpedia 是对从 Wikipedia 提供结构化元数据的第一次尝试。...DBpedia 的 VoID 描述将包含元数据，比如 清单 3 中的元数据。 清单 3. DBpedia 的 VoID 描述示例 ?...来自的 DBpedia 的欧洲首都城市 ? 图 3. 来自的 DBpedia 的欧洲首都城市 ? 有了机制之后，很容易想象如何询问有关任意领域的其他问题。...现在，您可以询问 DBpedia 能够想到的任何问题。请记住，DBpedia 仅是 LOD 云中包含了接近 600 个数据集中的一个。
一类是对单百科数据源进行深度抽取，典型代表有DBpedia。...DBpedia DBpedia是始于2007年的早期语义网项目，也就是数据库版本的多语言维基百科。DBpedia采用了严格的本体设计，包含人物、地点、音乐、组织机构等类型定义。...DBpedia采用了RDF语义框架描述，DBpedia与Freebase、OpenCyc、BioRDF等其他数据集也建立了实体映射关系，目前拥有127种语言的超过2800万个实体与30亿个RDF三元组。...CN-DBpedia CN-DBpedia是目前规模最大的开放百科中文知识图谱之一，主要从中文百科类网站（如百度百科、互动百科、中文维基百科等）页面中提取信息[11]。...CN-DBpedia的概念本体复用已有成熟的概念体系（如DBpedia、YAGO、Freebase等）。
ceur-ws.org/Vol-2180/ISWC_2018_Outrageous_Ideas_paper_10.pdf 估计知识图谱的成本 随着知识图谱的广泛应用，我们越来越关注大型知识图谱，例如 DBpedia...自动创建： DBpedia、YAGO 和 NELL 评估自动创建知识图谱所花费成本不同于人工创建知识图谱。我们参考了用于创建知识图谱的软件，基于代码行数（LOC）来估计开发知识图谱的成本。...DBpedia 主要是基于 DBpedia 提取框架从维基百科 Dump 得到的，它通过映射中心实体而创建知识图谱。...DBpedia 两部分需要 4.9M 和 2.2M LOC，它需要的总开发成本为 510 万美元。鉴于英语 DBpedia[11] 共有 400M 陈述语句，每一条成本约为 1.85 美分。
depedia 1、打开网站：http://dbpedia.org/sparql/ 2、查询有哪些书和书的简介 输入： SELECT ?book ?com WHERE { ?...SPARQLWrapper from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSON import json sparql = SPARQLWrapper("http://dbpedia.org..."],"\n") 完整查询 PREFIX rdf: PREFIX dbo: <http://dbpedia.org
Encyclopedia of Information Science & Technology Second Edition, 2004, 63(45):990–996. 3 DBpedia DBpedia...DBpedia: A Nucleus for a Web of Open Data.
作者丨徐阿衡 学校丨卡耐基梅隆大学硕士 研究方向丨QA系统 实践了下怎么建一个简单的知识图谱，两个版本，一个从 0 开始（start from scratch），一个在 CN-DBpedia 基础上补充...下面以 CN-DBpedia 为例看下知识图谱大致是怎么构建的。 ? ? 上图分别是 CN-DBpedia 的构建流程和系统架构。...数据支持层 最底下是知识获取及存储，或者说是数据支持层，首先从不同来源、不同结构的数据中获取知识，CN-DBpedia 的知识来源主要是通过爬取各种百科知识这类半结构化数据。...CN-DBpedia 实际上是基于 mongo 数据库，参与开发的谢晨昊提到，一般只有在基于特定领域才可能会用到图数据库，就知识图谱而言，基于 json (bson) 的 mongo 就足够了。...Start from CN-DBpedia 把 CN-DBpedia 的三元组数据，大概 6500 万条，导入数据库，这里尝试了 PostgreSQL。
coding=utf-8 import urllib.request import codecs from time import sleep import json import os 我们需要使用CN-DBpedia...CN-DBpedia: A Never-Ending Chinese Knowledge Extraction System....，这可能是因为截至本文写作时，CN-DBpedia还没有来得及包括这个年轻小将的资料。...>值为一个列表，列表的每个元素表示一个链接的实体，表示为一个长度为2的列表，列表第一个元素是实体在输入文本中出现的位置，第二个元素为实体在CN-DBpedia中的名字。...另外，对于英语等其他外语的实体链接，可以使用DBpedia的API： https://www.dbpedia-spotlight.org/
一般常用的的知识库有DBpedia和WikiData。 简单问题vs复杂问题 KBQA的早期工作专注于简单的问题回答，其中只涉及一个事实。例如，“JK罗琳在哪里出生?”...DBpedia https://www.dbpedia.org/ : WikiData https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page 编辑：王菁
Obama got married to Michelle Obama on 3 October 1992 at Trinity United Church”，会被解析为以下的集合 一般常用的的知识库有DBpedia...DBpedia https://www.dbpedia.org/ : WikiData https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page 作者：Fabio
Dataset Dialogs Utterances Domains Task Definition Entity KG Word KG ReDial 10,006 182,150 Movie -- DBpedia...ConceptNet TG-ReDial 10,000 129,392 Movie Topic Prediction CN-DBpedia HowNet GoRecDial 9,125 170,904...Movie Action Prediction DBpedia ConceptNet DuRecDial 10,200 156,000 Movie, Music Goal Planning CN-DBpedia...HowNet INSPIRED 1,001 35,811 Movie Strategy Prediction DBpedia ConceptNet OpenDialKG 13,802 91,209 Movie..., Book Path Generation DBpedia ConceptNet 我们将对话推荐任务主要拆分成三个子任务：推荐任务（生成推荐的商品），对话任务（生成对话的回复）和策略任务（规划对话推荐的策略
数据研究 最开始我们所了解到的一个平台是[dbpedia](http://dbpedia.org/), 基于wikipedia爬取的数据然后标准化落入图形数据库中，关于图形数据库的介绍大家可以自己前往学习了解...数据库对比分析 在最开始我们使用的是dbpedia，但是这其中绕了一点弯路，因为dbpedia是基于wiki的数据更新的，但是它的数据不会实时更新，导致的一些问题就是很多东西在dbpedia没有。...语言/测试链接 更新方式 来源 导出 SDK wikidata 自带查询 Spraql 实时更新 官方 不支持 有/无需 dbpedia
第二将用到的知识库是DBpedia和CN-DBpedia。它们都是关于实体的结构化知识库。 如何让机器理解互联网上出现的新词？ 人是怎么理解新词的？...利用DBpedia这样的知识库，为每个概念或类别自动生成一组属性加以解释。最终肖老师为DBpedia中的6万多个概念自动生成了它们的属性解释。
今天以 CN-DBpedia 为例看下知识图谱大致是怎么构建的。 一、构建系统架构 下图分别是 CN-DBpedia 的构建流程和系统架构。...数据支持层 最底下是知识获取及存储，或者说是数据支持层，首先从不同来源、不同结构的数据中获取知识，CN-DBpedia 的知识来源主要是通过爬取各种百科知识这类半结构化数据。
例如在Wikidata中Berlin的URL是https://www.wikidata.org/entity/Q64，而DBpedia中Berlin的URL是http://dbpedia.org/resource...AliNet在DBpedia多语言版、DBpedia -Wikidata、 DBpedia -YAGO等数据集上都进行了评估。众所周知，DBpedia、Wikipedia、YAGO有着完全不同的模式。...论文链接：https://arxiv.org/pdf/2001.08728v1.pdf Kun Xu等人研究了多语言知识图谱（本例中为DBpedia）中的对齐问题，在这个问题上基于GNN的方法会陷入“多对一
---- 3.中文知识图谱CN-DBpedia构建的关键技术 徐波 复旦大学知识工场实验室 ?...徐老师这个报告真的是干货满满，他讲了非常多的技术细节，包括cn-dpedia的架构，以及我印象比较深刻的cn-dbpedia中知识更新的问题，以及采用深度学习来抽取特征的新思路。...3.1 CN-DBPEDIA系统框架 ? ? 3.2 知识库实体更新 ? ?
附：由于dbpedia国内无法访问，所以一些实体的相似性等目前暂无法测试。
创建了目前最大的中文开放知识图谱之一：CN-DBpedia，累计API调用次数超过10亿次。 2020年NLP领域出现了很多篇高质量的Survey，强烈推荐。
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