DF (*tmp*)替换有6678行，数据有6679行出错。使用diff
DF (tmp)替换有6678行，数据有6679行出错。使用diff是一种比较两个文件或目录之间差异的工具。它可以帮助我们找出两个文件之间的不同之处，并提供详细的比较结果。
在这个情况下，问题出在DF (tmp)替换的过程中。DF (tmp)是一个占位符，表示一个临时文件或目录的名称。根据问题描述，我们可以推断出在替换过程中，有6678行被成功替换，但是数据有6679行，意味着有一行数据没有被正确替换。
为了解决这个问题，我们可以使用diff命令来比较原始文件和替换后的文件，找出差异所在。diff命令会逐行比较两个文件的内容，并显示不同之处。具体的操作步骤如下：
- 打开终端或命令提示符。
- 使用cd命令切换到包含原始文件和替换后文件的目录。
- 运行以下命令进行比较：
- 运行以下命令进行比较：
- 例如：
- 例如：
- diff命令将会输出所有不同之处的详细信息，包括行号和具体内容。
- 根据输出结果，找到替换过程中出错的行，检查原始文件和替换后文件的差异，确认问题所在。
- 根据问题的具体情况，采取相应的措施进行修复，可能需要重新进行替换操作或修改替换的逻辑。
在腾讯云的产品中，可以使用对象存储服务（COS）来存储和管理文件。您可以将原始文件和替换后文件上传到COS中，并使用COS提供的API或控制台进行文件的比较和管理。具体的产品介绍和使用方法可以参考腾讯云COS的官方文档：腾讯云对象存储（COS）
请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法可能因实际情况而异。在实际操作中，请根据具体需求和环境进行调整和处理。
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1回答
我试图创建一个函数，因为我需要对数据中的不同列多次应用相同的代码。
我的数据(df)如下所示：
WEEK1.x WEEK1.y WEEK2.x WEEK2.y WEEK3.x WEEK3.y
1 660.14 1 690.74 2 821.34 1
2 -482.89 99 -368.12 99 -368.12 99
3 284.48 3 399.90 1 375.32 1
4 -554.18 99 -300.28 99 -300.28 99
那么
浏览 2提问于2018-05-08得票数 1
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我首先尝试通过分组value找到最大id，然后我需要为这个分组ID创建一个具有提取值的列。
类似于：
df$maxdvalue <-aggregate(value ~ id, data = df, max)
我收到以下错误：
$<-.data.frame中的错误(*tmp*，最大值，value = list(id= 1: 1763，：替换有1763行，数据有74619 )
浏览 0提问于2019-12-01得票数 0
1回答
我有两个数据框架，一个有50000个观察，23个变量，另一个有49999个观察和1个变量。当我试图绑定时，我得到了以下错误，
$<-.data.frame中的错误(*tmp*，churn，value =list)(churn$X.1= c(1L，：替换有49999行，数据有50000行)
你能帮上忙吗？
df1 <- read.table(".....", header = T, sep = "\t", na.strings = c('NA', ''))
df2 <- read.table("..
浏览 1提问于2018-07-08得票数 0
3回答
我有数据帧，必须初始化为空数据帧。现在我只有可用的列，我想将它添加到空的数据帧中。我怎么能做到呢？我不知道预先列的长度是多少。
示例
df = data.frame(a= NA, b = NA, col1= NA)
....
nrow(col1) # Here I will know length of column, and I only have one column available here.
df$col1 <- col1
错误如下：
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "a", value = c("1"
浏览 1提问于2016-03-22得票数 2
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我使用下面的内容创建了一个dataframe。
set.seed(9)
df <- data.frame(
group=c(rep(1,5), rep(2,5)),
var1=round(runif(10,1,3),0))
然后，我使用以下方法来计算每组的行数：
df %>% add_count(group, name="GSIZE")
然后，我尝试计算一个新变量：
df$var2<-df$var1+df$GSIZE
这时我收到下面的错误消息：
$<-.data.frame中的错误(*tmp*，var2，value =数值(0))：替换
浏览 2提问于2020-06-16得票数 1
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1回答
我正在编写一个由ifelse语句组成的函数，该语句依赖于函数输入的不同列中的值：
counter=function(df){
df$total2=ifelse(df$x>=100,df$total+10,df$total)
df$total3=ifelse(df$y>=200,df$total2+10,df$total2)
}
看起来我这样做的效率很低，但我还没有想出一种方法来避免覆盖计算。
但是更重要的是，一些我想使用这个函数的dfs并没有同时拥有列x和列y，当我在这些列上运行它时，出现了以下错误；
值错误(*tmp*，"total3"，$<-.data.f
浏览 3提问于2014-11-26得票数 0
1回答
我有一组变量，如Var1，Var2 to Varn。它们都有三个可能的值0、1和2。
like so
df$Var1[df$Var1 >= 1] <- 1
这就是我的工作。但是当我试图写一个函数来做这个
MakeBinary <- function(varName dfName){dfName$varName[dfName$varNAme > = 1] <- 1}
并使用以下功能：
MakeBinary(Var2, df)
我得到了一个错误消息：$<-.data.frame中的error (*tmp*，"varName"，value = nu
浏览 1提问于2020-12-17得票数 1
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我有一个数据帧对象，它的行名是时间戳。“大小”是迄今为止唯一的变量。
SIZE
2008-01-14 09:29:49 0
2008-01-14 09:29:59 0
2008-01-14 09:29:59.1 0
2008-01-14 09:30:00 842
2008-01-14 09:30:00.1 34
2008-01-14 09:30:00.2 1
2008-01-14 09:30:00.3 1
2008-01-14 09:30:00.4
浏览 0提问于2015-07-18得票数 2
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我在R有个小情况。
我有一个如下的数据框架：
age
numCategories 9
signFeatures NA
nullDeviance NA
residualDeviance NA
aic NA
我想在数据帧的特定单元格中插入一个向量，作为c(1,2,3)。
例如，替换后的数据帧应如下所示：
age
numCategories 9
signFeatures c(1,2,3)
nullDeviance NA
residualDev
浏览 0提问于2017-03-28得票数 2
我想在df中添加一个名为酒精的新列。
df$alcohol <- df %>%
filter(condition=='alcohol') %>%
select(drift)
但是，由于“酒精”是两个条件之一，这个新列的值将减少，因此我将收到以下错误消息：
错误:替换有36行，数据有72行
是否有人知道如何绕过此错误消息并添加值较少的新列？
浏览 4提问于2020-02-27得票数 0
1回答
我需要根据模式列表生成一个虚拟变量。
df <- data.frame(
med = c("sivastatin", "sisvatatin", "rusvastatin", "yes", "no", "don't remember", "true", "false", "omega 3", "atorvastatin", "no")
)
我需要创建第二个虚拟变量来指示病人是否使用了医疗。我试过这个：
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
2回答
我有61个具有统一结构的外勤部。最后，我希望将它们都绑定到一个大的df中，但在此之前我想：
select 4 columns from all df = df[ ,c(3,8,13,17)]
change three of the columns from factor to character using df$[columnName] = as.character(df$columnName)
此外:全球环境中的所有dfs都有以“9”开头的名称(编号9)。以“.csv”结尾
我准备的剧本是：
process_df = function( df_name ) {
# import the
浏览 3提问于2022-10-12得票数 0
2回答
我有一个包含列的dataframe：
diff -登记日期与付款日期之差，以天为单位
country -用户国
user_id
campaign_id --另一个分类专栏，我们将在groupby中使用它
我需要计算每个country+campaign_id组中有diff<=n的不同用户。例如，对于country 'A‘、campaign 'abc’和diff 7，我需要从country 'A‘、campaign 'abc’和diff <code>E 123</code><=<code>e 2
浏览 0提问于2018-03-15得票数 8
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1回答
我有一个包含员工信息的数据集。我想添加新的列数据$smedio，其中包含每个实例中的统计信息，例如其组的平均值。如下所示：
library(dplyr)
nombres<-c("Juan","Pedro","Alfonso","Luis") > ciudad<-c("Madrid","Barna","Barna","Madrid")
dpto<-c("Finanzas","Produccion","Pr
浏览 15提问于2019-07-21得票数 0
在调用鼠标时指定了"2l.norm“方法后，我无意中发现了只包含1na的变量的错误消息。考虑到这些变量丢失的数据量很小，我意识到这是一个非常小的问题。然而，考虑到这些数据结构也是很优雅的。
我使用对所有人都可访问的数据库重新创建了这种情况，即ChickWeight数据集。我非常明白，这个问题也可能是我在执行程序时出错的结果，所以如果是这样，请告诉我。
ChickWeight[1:20, ]
dim(ChickWeight)
sum(is.na(ChickWeight)) #contains no NAs
ChickWeight$weight[12] <- NA # add 1 N
浏览 2提问于2014-10-16得票数 3
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G$name - dataframe字符列
labels_name <- unique(G$name)
LabelEncoder <- function(value, labels) {
r <- as.numeric(which(labels == value))
returnValue(r)
}
G$name1 <- LabelEncoder(G$name, labels_name)
以上代码的执行将生成下一个错误：
$<-.data.frame中的错误(*tmp*，"name1"，value = c(1，4，7，10，11 )
浏览 0提问于2016-11-27得票数 0
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假设我有两个数据帧，df_y和df_x
df_y <- data.frame(int_area = c(0.00503201, 0.66491063, 1.40633472, 2.76595972,
3.38315429, 3.38842563, 4.43895167, 6.85371330, 10.17257506, 17.27029774),
count=c(2,3,6,5,6,5,3,5,1,1))
df_x <- data.frame(int_area = c(0.00503201, 0.66491063, 1.40
浏览 1提问于2018-05-21得票数 1
短版本：在执行以下命令qtm(countries, "freq")时会收到以下错误消息：
$<-.data.frame中的错误(*tmp*，"SHAPE_AREAS"，value = c(652270.070308042，：替换有177行，数据有210行)
免责声明：--我已经检查了其他答案，比如或，以及，它们指出，这个错误通常来自拼写错误的对象，但无法找到解决我的问题的答案。
可复制代码：
library(rgdal)
library(dplyr)
library(tmap)
# Load JSON file with countries.
c
浏览 0提问于2017-09-19得票数 0
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嗨，我正在处理以下数据(nows= 62208)：
> head(workfile) V1 V5 V7 V8 V9 4309 2014-03-01 13:30:00 1582.899 D.1Elec-0001 D.1 Elec-0001 6801 2014-03-01 13:45:00 1582.900 D.1Elec-0001 D.1 Elec-0001 6805 2014-03-01 14:00:00 1582.919 D.1Elec-0001 D.1 Elec-0001 5710 2014-
浏览 1提问于2014-04-04得票数 2
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我想基于前一列的cumsum向数据帧添加一个新的向量，但从0开始。 我试着用0和cumsum函数来创建一个向量，但是我现在有一个额外的行。我已尝试删除额外的行，但无法删除。 mydata$time<-c(0,cumsum(mydata$duration)) $<-.data.frame错误(*tmp*，时间，值= c(0，5，9，15.4，：替换有1138行，数据有1137行
浏览 10提问于2019-05-25得票数 1
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从火花数据帧df中选择和过滤数据有两种方法。第一：
df = df.filter("filter definition").select('col1', 'col2', 'col3')
第二：
df = df.select('col1', 'col2', 'col3').filter("filter definition")
假设我们想在此之后调用count的操作。如果我们可以更改filter和select在spark中的位置(我指的是我们从所选列中使用的过滤器的定义
浏览 1提问于2018-11-04得票数 3
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我想在Lubridate上生成以下序列
seq(ymd('2017-03-12'),ymd('2020-02-23'), by = '1 week')
并将生成的周数作为一列存储在现有的102行data.frame中。
当我尝试使用dataframe["newcolumnname] <- seq(ymd('2017-03-12'),ymd('2020-02-23'), by = '1 week')时
它抛出一个错误：[<-.data.framework中的错误“(* tmp *，
浏览 0提问于2020-06-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个seurat对象"gunion.data“。gunion.data@meta.data$orig.ident的元数据要么是“控制”、“缺血”、"synIRI“，要么是"alloIRI”，我想将“synIRI”和"alloIRI“改为"other”。
我试过这个gunion.data@meta.data$orig.ident["alloIRI"] <- "other"
但是它给了我一个错误：$<-.data.framework中的错误(tmp，orig.ident，值=c(“控制”，“控制”)，：替换有2
浏览 12提问于2022-09-19得票数 0
1回答
也许有点愚蠢的问题，但我无法解决我的问题。我有一个包含一些代码的表，其中一些行包含几个用空格分隔的代码：
| Codes |
|-------------|
| 12.12 |
| 12.12 12.13 |
| 12.11 12.13 |
| 12.10 |
我必须将此代码与另一个表中的值匹配。
| Code | Value |
|-------|-------|
| 12.10 | AA |
| 12.11 | BB |
| 12.12 | CC |
| 12.13 | DD |
要获得以下结果(所需的分隔符是逗号，但这并不重
浏览 1提问于2017-07-10得票数 0
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1回答
我有一个以R表示的期货合约价值的时间序列，称为长形式的vxdata。在值从数字移动到'NA‘的日期，我希望创建一个列，列出该日期作为该特定契约的到期日期。我尝试了以下公式：
vxdata$expiration = vxdata$Dates[which(vxdata$value==NA & lag(vxdata$value)>0]
我收到以下错误：
‘$<-.data.framework’(‘tmp’，“到期”，value =数值(0))中的错误：
替换有0行，数据有452200行。
对于如何更好地/正确地执行这一点，有什么建议吗？
浏览 3提问于2016-01-21得票数 0
3回答
我试图用下面的步骤在数据帧的行中重复序列0、1、2：
x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
y <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
df <- cbind(x, y)
df <- as.data.frame(df)
df$W <- rep(0:2, nrow(df)/3)
df$W <- rep(0:1, nrow(df)/2)
这不起作用，因为替换有6行，数据有7行，我觉得必须有一个更简单的解决方案。我只想让它开始下一个序列，但是当它在数据帧的最后一行结束时停止。所以W只是0，1，2，0，1，2，0。对于使用rep(0
浏览 3提问于2021-06-08得票数 3
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我有类似下面的数据，为了拟合DecisionTreeRegressor，我需要使这些数据固定下来。我读到决策树在处理平稳时间序列时效果更好。这一数据有明显的趋势，但没有真正的季节性。 ? 我只有每所学校4年的数据。这是否有足够的数据来确定和预测趋势？到目前为止，我试图应用对数转换来降低趋势，但它似乎仍在向下发展。我也尝试过来自statsmodel的seasonal_decompose，但我不确定如何将它应用于像这样的多索引数据。 如何对此时间序列进行趋势分析以使其固定？ import pandas as pd
import plotly.express as px
years =
浏览 30提问于2020-09-30得票数 0
2回答
我试着用ggplot绘制R中的附加数据。
这是我的剧本：
library(ggplot2)
dat<-read.csv("dat.csv",header=TRUE,sep=",")
dat<-data.frame(dat)
dat$min<-dat$zam-sd(dat$zam)
dat$max<-dat$zam+sd(dat$zam)
ggplot(dat,aes(dd,zam))
+geom_ribbon(aes(ymin=min,ymax=max),fill="skyblue")
+geom_line(color
浏览 2提问于2016-11-30得票数 3
回答已采纳
我有一个大型的pandas数据帧(超过1000000行)，我需要以最快的方式获得两行(n和n+1)之间的营业天数(周末除外)，其中每行都包含一个date列。每次，我都需要将相同数据帧的第n行中的持续时间(结果)存储在名为“duration”的列中。结果以秒为单位。
我正在使用下面的代码以我所知道的最快的方式进行计算(欢迎使用任何更好的方式;-)。
tmp_df['duration'] =
tmp_df['origin_tick_generation_time_stamp'].shift(-1) - tmp_df[
浏览 0提问于2019-10-04得票数 1
2回答
如何筛选出差小于阈值的行？
、、、、
问题和上下文：
我正在使用电子设备，它记录用簧片开关测量的事件。它记录簧片开关打开的时间(记录为0)和关闭时间(记录为1)。这种设备有时会在我们所知道的不现实的时间范围内记录错误的测量。设备的“默认状态”通常关闭。
我想做的事：
过滤掉状态中的更改，时差小于60秒。But...often时代，有一堆错误的空缺和关闭在彼此后面。此外，产生的数据必须将事件排序为1，0，1，1，等等--设备只能打开，然后关闭，然后打开等等。
我尝试过的：
我有一些代码工作，但它是长期和混乱的。我相信一定有更好的办法。任何建议都会很好。
示例原始数据格式
import numpy as np
import panda
浏览 1提问于2021-10-01得票数 0
2回答
R中基于条件的二分变量
、、、
我有一个和这个类似的数据：
date <- as.Date(c('2010-11-1','2010-11-2','2010-11-3','2010-11-4','2010-11-5','2010-11-6','2010-11-7','2010-11-8','2010-11-9','2010-11-10'))
precipitation <- c(0, 11, 12,3,0,0,0,7,9,10)
snowheight <
浏览 4提问于2021-08-03得票数 1
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假设我有几个颜色列表，其中每个列表对应于一个给定的人。我想要创建一个主列表，所以我知道哪个人在他们的列表中有什么颜色。
下面是示例数据：
Sarah <- c("Red", "Blue", "Yellow", "Green", "Pink")
Ben <- c("Black", "White", "Silver", "Pink", "Red", "Purple")
Jenny <- c("Gre
浏览 0提问于2018-03-16得票数 0
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3回答
我在dataframe ("df")中有一个数字列("value")，我想要基于“valueBin”生成一个新列("valueBin")。我有以下条件代码来定义df$valueBin：
df$valueBin[which(df$value<=250)] <- "<=250"
df$valueBin[which(df$value>250 & df$value<=500)] <- "250-500"
df$valueBin[which(df$value>500 &
浏览 1提问于2015-04-23得票数 56
回答已采纳
2回答
我在几个特定的列字段中有一个带有NA值的timeseries数据。在用插值值替换列字段中的NAs时，我得到了一个错误。下面是我试图用下面的错误消息执行的示例代码。第一行的值为17.58 (温度)，下一个值仅在第30行(2分钟时间步长)，其值为16.58。NAs和数据可用性的这种模式扩展到其余的数据。
library(zoo)
my_data[, 42] <- na.approx(my_data[, 42])
[<-.data.frame中的错误(*tmp*，42，值= c(17.58，17.5466666666667 )：替换有120726行，数据有132373行
浏览 1提问于2022-01-23得票数 2
回答已采纳
我试图计算不同巢穴的雏鸟之间体重的变化。这要求R查找当前行中的嵌套代码，查找上次访问nest的时间，并从当前访问中减去上次访问时的权重。对于每个巢穴的第一次访问，我想输出当前的权重(也就是说，在之前，不存在的访问中的权重为零)。
我的数据是表格的：
Nest <- c(a,b,c,d,e,c,b,c)
Weight <- c(2,4,3,3,2,6,8,10)
df <- data.frame(Nest, Weight)
因此，这里的期望输出是：
Change <- c(2,4,3,3,2,3,4,4)
我只完成了一次所需的输出，方法是将其添加到单个嵌套中，并使用f
浏览 2提问于2014-12-01得票数 2
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4回答
我需要下面行中的结果数据帧，以便在groupBy之后的max('diff')列中有一个别名“diff”。但是，下面的行不会进行任何更改，也不会抛出错误。
grpdf = joined_df.groupBy(temp1.datestamp).max('diff').alias("maxDiff")
浏览 0提问于2015-11-04得票数 46
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如果匹配值等于sample_input，则替换sample_input中的值。现在使用的merge方法可以匹配，但不知道如何替换它。要替换的示例中有许多重复值。 我用来上传到github的sample_data。sample_data_input import pandas as pd
#Read file
match = pd.read_excel('match.xlsx', sheet_name='Sheet1')
replace = pd.read_excel('replace.xlsx', sheet_name='Sheet1
浏览 13提问于2019-03-14得票数 0
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1回答
将拼写错误的值替换为
、、、、
我有一个餐馆数据集，变量"CONAME“包含每个机构的名称。不幸的是，有相当多的拼写错误，我想纠正它们。我尝试过使用以下代码(我将对所有主要链重复)来实现模糊集匹配：
agrep 2012$CONAME <- 388(“MC DONALD'S"，‘S 2012$CONAME，ignore.case = FALSE，value = FALSE，max.distance = 3)
我得到以下错误消息：$<-.data.frame中的错误(*tmp*，"CONAME"，value = c(35L，40L，48L )，：替换有3074行，数据
浏览 2提问于2013-10-10得票数 0
1回答
我对Python很陌生，所以如果把它看作是一个非常简单的问题，我很抱歉。下面有下面的示例dataframe (真正的数据有数千行)
df = {'City': ['London','Tokyo','London','Paris','Paris','London','Tokyo','Tokyo', 'Paris','Berlin','Berlin','Berlin'],
浏览 5提问于2022-07-25得票数 2
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1回答
我觉得一定有更干净的方法可以做到这点。这是一个愚蠢的例子，但假设我有这样的data.frame (省略了明显的无意义，即有一个固定的间隔)：
df = data.frame(date_time = seq(as.POSIXct("2017-05-29 08:15:00 UTC"),
as.POSIXct("2017-05-30 08:15:00 UTC"), by = "5 min"),
group = "temp")
所以，假设我不
浏览 4提问于2017-06-28得票数 1
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我有一个包含时间序列数据的df，我需要它来计算一行的增加/减少的数量。例如： yr value1 value2 value3 value4 #increases #decreases
1976 1 2 1 4 ? ? 在本例中，#increases为2，#decreases为1。最好的方法是什么？
浏览 12提问于2021-09-16得票数 2
3回答
我试图在向量中使用字符串来调用另一个向量，这样所有的东西都会在粘贴命令中输出。然后，我将使用这些字符向量来过滤数据。
以mtcar数据帧为例(将行名转换为列，以便我可以使用一些字符).
df <- mtcar
df$Cars <- rowname(Df)
我在下面的向量中搜索了所有感兴趣的内容
allSearches = c("SearchA"，"Search1")
"SearchA“和"Search1”的定义是.
SearchA =c(“马自达”、“本田”)
Search1 = c("merc"，&
浏览 3提问于2014-12-03得票数 1
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我有一个名为"daily_activity“的数据集。我试图从名为"TotalSteps“的列中删除值为"0”的行。首先，我将它们转换为NA的值。但是当我试图删除它们时，我会收到一条错误消息。
daily_activity$TotalSteps[daily_activity$TotalSteps <=0] <- NA
daily_activity$TotalSteps <- na.omit(daily_activity$TotalSteps)
但是我得到了错误信息“$<-.data.frame中的错误(*tmp*，TotalSteps，value
浏览 23提问于2022-04-13得票数 0
2回答
我的数据有以下格式：
第一栏:指示机器是否正在运行
第二列:表示机器运行距离的坐标。
请参见下面的数据集：
structure(c("", "", "running", "running", "running", "running",
"running", "running", "running", "", "504", "678", "268", "475
浏览 3提问于2016-01-08得票数 0
初学者在这里学习R.我需要以下帮助:我遇到了一个错误：
$<-.data.frame中的错误(\*tmp\*，raapl，value = c(-0.000180066625137698 )，：替换有524行，数据有525行
在尝试diff和log函数时。下面是代码行：
# In column 'raapl', save the log returns calculated using rt=ln(Pt/Pt-1)=ln(Pt)-ln(Pt-1)
data$raapl <- diff(log(data$Close), lag = 1)
任何帮助都是非常感谢的。谢谢
浏览 0提问于2021-08-03得票数 0
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2回答
我在一个data.frame中有一系列列，我想得到最后一个值，不包括任何NAs。我用来完成这个任务的函数是
last_value <- function(x) tail(x[!is.na(x)], 1)
我使用apply()对每个观察(逐行)跨13列执行此函数。
df$LastVal<-apply(df[,c(116, 561, 1006, 1451, 1896, 2341, 2786, 3231,
3676, 4121, 4566, 5011, 5456)], 1, FUN=last_value)
我的问题是，输出作为5336 (总观察)的列表出现，而不
浏览 0提问于2018-06-04得票数 0
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示例数据：
(tmp_df <-
expand.grid(id = letters[1:3], y = 1:3))
# id y
# 1 a 1
# 2 b 1
# 3 c 1
# 4 a 2
# 5 b 2
# 6 c 2
# 7 a 3
# 8 b 3
# 9 c 3
以下工作：
tmp_df %>%
group_by(id) %>%
mutate_at(which(colnames(.) %in% c("y")),
sum)
# id y
# <fct
浏览 0提问于2021-02-02得票数 0
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我有个问题。我的数据有这样的结构：
import pandas as pd
import numpy as np
input = {
"Name": ["Tom", "Tom", "nick", "krish", "krish", "jack", "krish"],
"Age": [20, 20, 21, 19, 19, 18, 19],
"Time": [
"2021-09-23 00
浏览 8提问于2021-12-07得票数 1
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我已经使用了搜索框，并找到了，但不是相同的。这似乎是一个简单的问题，但(我是一个R-纽比)。
我只是试图创建一个新的数据框架并向其添加值。毫不奇怪，R抛出一个错误，表示行不匹配。
这是密码
d <- data.frame()
files <- list.files(pattern="*.lst", full.names=T, recursive=FALSE)
d$fileName <- lapply(files, basename)
d$node <- gsub("([^.]+)\.[^\.lst]+\.lst", "$1&#
浏览 1提问于2015-03-31得票数 0
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我希望根据特定的条件从DataFrame中选择列。我知道可以用循环来完成，但是我的df非常大，所以效率是至关重要的。列选择的条件是要么只有非nan条目，要么只有nan序列，然后是非nan条目序列。
下面是一个例子。考虑以下DataFrame：
pd.DataFrame([[1, np.nan, 2, np.nan], [2, np.nan, 5, np.nan], [4, 8, np.nan, 1], [3, 2, np.nan, 2], [3, 2, 5, np.nan]])
0 1 2 3
0 1 NaN 2.0 NaN
1 2 NaN 5.0 N
浏览 3提问于2016-11-06得票数 3
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