本文结构： 介绍用命令行如何统计内存占用百分比 介绍用python 如何通过读取进程文件，统计进程的内存总大小，然后计算占系统内存的百分比 第一部分： 在linux 下，统计apache 进程的内存使用百分比...如图，"ps aux" 命令输出的第六个字段就是某个进程所占的物理内存，单位是KB.然后就可以将需要的apache 进程过滤出来，统计。 最后，用free 就可以看到系统的总内存： ?...可以通过读取文件，获取各个apache 进程的VmRSS(物理内存)大小，以及系统的总内存。 2.1 通过什么文件查看进程占用内存的信息？...如上图，VmRSS 这行就是内存大小。 2.2 如何获取所有apache 的进程id号？ 因为apache 通常都会fork 很多的子进程，这些子进程都会占用内存。...只要，apache 有访问，占用的内存就会升高。
#!/usr/bin/env python Try to determine how much RAM is currently being used per ...
前言： 一个进程最大能使用多少虚拟内存，能控制的地方还是比想象的多一点。 尤其是IaaS上，一个qemu进程能使用多少虚拟内存，就是对应着虚拟机的物理内存的最大限制。...root用户的进程可以绕开这个检查。 2，memory lock 进程的内存，可能通过lru算法被淘汰，匿名页会被swap。...在使用mlock的时候，会向kernel要很多page，如果内存紧张，那么kernel会回收内存，这个函数可能会被block住一段时间，如果实在要的page太多，最差情况可能会OOM，当然，不见得kernel...8G，按照swap比例100%计算，大约还有8G的swap空间，分配128G的虚拟内存，其实是分配不到那么多的物理内存与之映射的。...大部分情况下，这个的请求都会失败。逻辑控制在linux-4.0.4/mm/mmap.c: ? 在分配虚拟内存的时候，会检查MAP_NORESERVE。
图片 Redis的String类型，原来这么占内存 存一个 Long 类型这么占内存，Redis 的内存开销都花在哪儿了？...alloc：也占 4 个字节，表示 buf 的实际分配长度，不包括'\0'。 flags：占 1 个字节，标记当前字节数组的属性，是sdshdr8还是sdshdr16等。...当保存的是字符串数据，并且字符串小于等于 44 字节时，RedisObject 中的元数据、指针和 SDS 是一块连续的内存区域，这样就可以避免内存碎片。...知道了 SDS 和 RedisObject 额外元数据开销，现在，我们就可以计算 String 类型的内存使用量了。...最终我们分析出来的内存开销，为 66 字节，比较接近上文场景中的平均值 68 了。 最后 既然 String 类型这么占内存，那么你有好的方案来节省内存吗？
Redis的String类型，原来这么占内存 存一个 Long 类型这么占内存，Redis 的内存开销都花在哪儿了？...• alloc：表示 buf 的实际分配长度，不包括'\0'。 • flags：占 1 个字节，标记当前字节数组的属性，是sdshdr8还是sdshdr16等。...当保存的是字符串数据，并且字符串小于等于 44 字节时，RedisObject 中的元数据、指针和 SDS 是一块连续的内存区域，这样就可以避免内存碎片。...知道了 SDS 和 RedisObject 额外元数据开销，现在，我们就可以计算 String 类型的内存使用量了。...最终我们分析出来的内存开销，为 66 字节，比较接近上文场景中的平均值 68 了。 最后 既然 String 类型这么占内存，那么你有好的方案来节省内存吗？
陈业贵 文章目录 前言 一、内存是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.效果 总结 前言 学习学习内存 一、内存是什么？ 内存是以字节为单位。...临时存储数据的 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： <?...php // 以字节为单位,获取当前使用的内存量 $memoryUsageBytes = memory_get_usage(); // 将字节数除以 1048576 (1024 * 1024) 来转换为...1048576; // 使用 number_format 函数格式化结果，保留两位小数 $memoryUsageMB = number_format($memoryUsageMB, 2); echo "当前内存使用量
Flink 的 MetricUtils 通过定期访问该对象的 getHeapMemoryUsage()、getNonHeapMemoryUsage() 等方法来获取当前的 JVM 堆内存和部分堆外内存的用量值...这种方法下，堆内存用量获取的还算准确，但是堆外部分是非常不准的（严重偏小），难以用来预估实际内存用量。...问题探索 我们知道，Java 还提供了一个内存用量相关的 API： Runtime.getRuntime().totalMemory() 但是通过实际验证，发现它包含了进程的虚拟内存部分，导致获取的值远大于实际物理内存用量...通过广泛搜集资料，以及咨询熟悉 JDK 的技术专家，得知目前 JVM 的确没有提供通用的 API 来获取物理内存用量。...经过充分讨论，也得到了另一条检测路径：Linux 会把进程的内存用量信息写入到 /proc/[PID]/status 虚拟文件中，我们可以读取这个文件来获取当前的物理内存用量。
1 bits，锁标记（lock）占用2 bits，剩余26bits 未使用(也就是全为0) 可偏向（Biased）： 线程id 占54bits，epoch 占2 bits，分代年龄（age）占用4 bits...GC 标记：标记位占2bits，其余为空（也就是填充0） 以上就是我们对Java对象头内存模型的解析，只要是Java对象，那么就肯定会包括对象头，也就是说这部分内存占用是避免不了的。...，什么属性也不添加，占用的空间是多少？...nullObject=new NullObject(); private int a; } 这个演示类中引入了别的对象，我们知道int类型是占用4个字节,NullObject对象占用16字节，对象头占12...字节，还有一个很重要的情况 NullObject在当前这个类中是一个引用，所以不会存真正的对象，而只存引用地址，引用地址占4字节，所以总共就是12+4+4=20字节，内存对齐后就是24字节。
“是滴呀，你应该在我之前的推送里都看过，或者点击链接再回顾下《面试中肯定会被问到的 2 个问题》、《面试时经常会被问到的 3 个问题》、《面试沟通时的 3 个注意事项》，这个系列的阅读量确实比其他文章都要高...“我也不是想学习面试技巧的，我是学习面试中问题的关注点，比如之前经常举例的计算器，一个简单的小需求，可以发散出这么多不同的内容，感觉我就是太缺乏这种发散的思考了。”...“既然说到这，我就说下另一个我经常问到的问题吧，对那些有项目经验的面试者，我经常问他通过测试用例发现 bug 的占比是多少？”二麻子并没有说完，也没有继续，他在等着五瘦子思考的结果。...听五瘦子这么说，二麻子再次被感动了，对，这才是真实的感觉。 “经过思考的结果就是不一样，之前很多面试者的回答就两种，一种是说大部分都是用例跑出来的，那我会追问到底是用例写的太好？还是提测质量太差？...“对滴，这个很关键，如果能提炼出这种结论的话，我们在拿到需求后，就可以制定不同的测试策略，一个好的测试策略可以极大的节省项目测试时间的，如果没有提炼，那么所做的一切都是在碰运气而已。”
资源管理器里查看，每个tab只占20MB到30MB的内存： ? 对于我32G内存的笔记本来说，这点内存消耗根本不算个事儿 ?
吃内存呗，时不时还给你来个 OOM 冲冲喜，让你的每一天过得有滋有味（真是没救了）。那每次工程里面增加一张图片的时候，我们都需要关心这货究竟要占多大的坑，占多大呢？...---- 2、给我一张图我告诉你占多大内存 每次都问 Bitmap 你到底多大啦。。感觉怪怪的，毕竟我们不能总是去问，而不去搞清楚它为嘛介么大吧。能不能给它算个命，算算它究竟多大呢？...，另一方面生成的图片又占用内存，实际上在模糊运算过程中可能会存在输入和输出并存的情况，此时内存将会有一个短暂的峰值。...，其中红色占5bit，绿色占6bit，蓝色占5bit 这几个当中， ALPHA8 没必要用，因为我们随便用个颜色就可以搞定的。...ARGB4444 虽然占用内存只有 ARGB8888 的一半，不过已经被官方嫌弃，失宠了。。『又要占省内存，又要看着爽，臣妾做不到啊T T』。 ARGB8888 是最常用的，大家应该最熟悉了。
本文实例讲述了Android编程实现悬浮窗获取并显示当前内存使用量的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 运行效果： ? 其中： ? 这一块就是悬浮窗，可以随意拖动，动态显示当前内存使用量。...这样就实现了拖动的功能。其内存数据是如何获取及及时更新的呢？...= null) { // 采集内存信息 content = line; } } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch...// beginIndex int begin = content.indexOf(':'); // endIndex int end = content.indexOf('k'); // 采集数量的内存...begin + 1, end).trim(); // 转换为Int型 mTotal = Integer.parseInt(content); return mTotal; } } 里面只定义了两个方法，获取总内存和使用内存
云服务器其实就是在服务器操作系统下，利用软件虚拟出来的服务器，它可以作为独立的主机进行使用，同时也可以分割出多个虚拟的主机，放置或者运行在各个的站点，并且还可以存储数据和备份的工作。...那么，云服务器硬盘内存是多少？...云服务器硬盘内存是多少 很多新手在使用云服务器的硬盘的时候，都会有这样的疑问，比如云服务器硬盘内存是多少的问题，其实这是完全不需要去担心的，因为目前发行的都是占用硬盘空间比较小的，就算安装完所有的运行，...云服务器具有怎样的特点 在了解了云服务器硬盘内存是多少之后，对云服务器的特点也要有所关注，这对后续的使用非常有帮助。...以上就是关于云服务器硬盘内存是多少的分享，希望通过这次的分享，能够给自身或者是企业带来有利的帮助。
10 printf("sizeof(b) = %ld\n", sizeof(b)); //int型变量b的值所占用内存空间的大小，单位是字节。...13 printf("sizeof(&b) = %ld\n", sizeof(&b)); //int型变量b的地址编号所占用内存空间的大小，单位是字节。...18 printf("sizeof(a) = %ld\n", sizeof(a)); //int型指针变量a(int *)，指向int型变量b的地址编号，该地址编号所占用内存空间的大小，...21 printf("sizeof(a) = %ld\n", sizeof(*a)); //int型指针变量的指向值所占用内存空间的大小，单位是字节。...24 printf("sizeof(&a) = %ld\n", sizeof(&a)); //int型指针变量的地址编号所占用内存空间的大小，单位是字节。
在EasyGBS的一个现场，客户采用了高码流的摄像头级联到 EasyGBS 中，在运行中发现内存占用非常高，50 路被占用大概 3.021G，而正常是不应该占用这么多内存的。...在该现场中，可以看到系统整体大概会占用50%左右的内存（其中easydss为EasyGBS使用的流媒体分发软件）。...在其他现场并未发现该问题，因此询问该客户对应的码率及摄像头分辨率大小，客户采用的是1980X1080分辨率，理论情况下不会出现占用那么多的内存。后面确认码率为平均6M左右，因此判断是码率过大引起的。...将 flv gop 缓存取消后，内存再次降低。 因此在 EasyGBS 等产品中出现现场内存非常高的情况，可以采用将对应的缓存取消的方式来实现降低内存。...因为缓存是将对应的数据缓存在内存中，码率很大或者分辨率很大，都会导致内存使用会很高。 取消缓存，会导致 flv 等流无法实现秒开的功能。因此可以针对不同的现场需求，设置是否可以启用缓存。
当Mac内存空间“告急”该怎么办？当我们在使用Mac的过程中会经常提示内存空间不足时，就可以使用以下小编为各位精心准备的Mac磁盘空间清理方法了。...这些位置占用Mac内存空间的比例非常大，如果及时清理，Mac磁盘空间“瘦身”的效果立竿见影。 一、卸载不使用的应用程序 随着你在Mac上安装越来越多的应用程序，它们肯定会占用你磁盘中的大量空间。...二、删除应用程序缓存 缓存文件的有趣之处在于它们是必要的，不过它们是无用的。...所以，对于小容量的 Mac机型来说，清理缓存是很有必要的！...、清理“其他文件 mac中“其他文件”是指不能识别如音频、音频、照片、应用程序、备份的所有无法归类的文件，这类的文件占比非常高，大家可以使用以下方法步骤清理： 1.点击屏幕左上方的苹果标志，找到“关于本机
在进行机器学习任务时，你需要学会使用代码快速检查模型的内存占用量。原因很简单，硬件资源是有限的，单个机器学习模块不应该占用系统的所有内存，这一点在边缘计算场景中尤其重要。...Scalene：简洁的内存 / CPU/GPU 分析器 首先要讨论的是 Scalene，它是一个 Python 的高性能 CPU 和内存分析器，由马萨诸塞大学研发。...实际的 ML 建模、Numpy、Pandas 操作和推理，根本不会影响内存。 我们可以缩放数据集大小（行数）和模型复杂度（特征数），并运行相同的内存配置文件以记录各种操作在内存消耗方面的表现。...但就代码而言，它确实有固定的内存占用，并在加载时会消耗大量内存。不过随着数据大小和模型复杂性的增加，整个代码占用百分比会下降。...但是，由于特征少且数据量大，拟合占用的内存较少。此外，还可以尝试各种体系结构和超参数，并记录内存使用情况，达到合适的设置。
Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具，它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏，绘制出单词使用量随时间的变化。...Python可以轻易地一次性地处理千兆的数据，但是当数据是损坏的和已加工的，速度就会变慢而且内存效率也会变低。...字符串在 python 中的内存开销是很显著的，并且 numpy 只能够处理长度已知而且固定的字符串。基于这种情况，大多数的单词有不同的长度，因此这并不理想。...为了计算这个百分比，我们需要知道单词总量的数目是多少。...为了避免这个问题，我们只导入 1800 年以后的数据： 这返回了 13 亿行数据（1800 年以前只有 3.7% 的的占比） Python 在每年的占比百分数 获得 python 在每年的占比百分数现在就特别的简单了
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