本文结构: 介绍用命令行如何统计内存占用百分比 介绍用python 如何通过读取进程文件,统计进程的内存总大小,然后计算占系统内存的百分比 第一部分: 在linux 下,统计apache 进程的内存使用百分比...如图,"ps aux" 命令输出的第六个字段就是某个进程所占的物理内存,单位是KB.然后就可以将需要的apache 进程过滤出来,统计。 最后,用free 就可以看到系统的总内存: ?...可以通过读取文件,获取各个apache 进程的VmRSS(物理内存)大小,以及系统的总内存。 2.1 通过什么文件查看进程占用内存的信息?...如上图,VmRSS 这行就是内存大小。 2.2 如何获取所有apache 的进程id号? 因为apache 通常都会fork 很多的子进程,这些子进程都会占用内存。...只要,apache 有访问,占用的内存就会升高。
#!/usr/bin/env python Try to determine how much RAM is currently being used per ...
图片 Redis的String类型,原来这么占内存 存一个 Long 类型这么占内存,Redis 的内存开销都花在哪儿了?...alloc:也占 4 个字节,表示 buf 的实际分配长度,不包括'\0'。 flags:占 1 个字节,标记当前字节数组的属性,是sdshdr8还是sdshdr16等。...当保存的是字符串数据,并且字符串小于等于 44 字节时,RedisObject 中的元数据、指针和 SDS 是一块连续的内存区域,这样就可以避免内存碎片。...知道了 SDS 和 RedisObject 额外元数据开销,现在,我们就可以计算 String 类型的内存使用量了。...最终我们分析出来的内存开销,为 66 字节,比较接近上文场景中的平均值 68 了。 最后 既然 String 类型这么占内存,那么你有好的方案来节省内存吗?
前言: 一个进程最大能使用多少虚拟内存,能控制的地方还是比想象的多一点。 尤其是IaaS上,一个qemu进程能使用多少虚拟内存,就是对应着虚拟机的物理内存的最大限制。...root用户的进程可以绕开这个检查。 2,memory lock 进程的内存,可能通过lru算法被淘汰,匿名页会被swap。...在使用mlock的时候,会向kernel要很多page,如果内存紧张,那么kernel会回收内存,这个函数可能会被block住一段时间,如果实在要的page太多,最差情况可能会OOM,当然,不见得kernel...8G,按照swap比例100%计算,大约还有8G的swap空间,分配128G的虚拟内存,其实是分配不到那么多的物理内存与之映射的。...大部分情况下,这个的请求都会失败。逻辑控制在linux-4.0.4/mm/mmap.c: ? 在分配虚拟内存的时候,会检查MAP_NORESERVE。
Redis的String类型,原来这么占内存 存一个 Long 类型这么占内存,Redis 的内存开销都花在哪儿了?...• alloc:表示 buf 的实际分配长度,不包括'\0'。 • flags:占 1 个字节,标记当前字节数组的属性,是sdshdr8还是sdshdr16等。...当保存的是字符串数据,并且字符串小于等于 44 字节时,RedisObject 中的元数据、指针和 SDS 是一块连续的内存区域,这样就可以避免内存碎片。...知道了 SDS 和 RedisObject 额外元数据开销,现在,我们就可以计算 String 类型的内存使用量了。...最终我们分析出来的内存开销,为 66 字节,比较接近上文场景中的平均值 68 了。 最后 既然 String 类型这么占内存,那么你有好的方案来节省内存吗?
陈业贵 文章目录 前言 一、内存是什么? 二、使用步骤 1.引入库 2.效果 总结 前言 学习学习内存 一、内存是什么? 内存是以字节为单位。...临时存储数据的 二、使用步骤 1.引入库 代码如下(示例): <?...php // 以字节为单位,获取当前使用的内存量 $memoryUsageBytes = memory_get_usage(); // 将字节数除以 1048576 (1024 * 1024) 来转换为...1048576; // 使用 number_format 函数格式化结果,保留两位小数 $memoryUsageMB = number_format($memoryUsageMB, 2); echo "当前内存使用量
Flink 的 MetricUtils 通过定期访问该对象的 getHeapMemoryUsage()、getNonHeapMemoryUsage() 等方法来获取当前的 JVM 堆内存和部分堆外内存的用量值...这种方法下,堆内存用量获取的还算准确,但是堆外部分是非常不准的(严重偏小),难以用来预估实际内存用量。...问题探索 我们知道,Java 还提供了一个内存用量相关的 API: Runtime.getRuntime().totalMemory() 但是通过实际验证,发现它包含了进程的虚拟内存部分,导致获取的值远大于实际物理内存用量...通过广泛搜集资料,以及咨询熟悉 JDK 的技术专家,得知目前 JVM 的确没有提供通用的 API 来获取物理内存用量。...经过充分讨论,也得到了另一条检测路径:Linux 会把进程的内存用量信息写入到 /proc/[PID]/status 虚拟文件中,我们可以读取这个文件来获取当前的物理内存用量。
1 bits,锁标记(lock)占用2 bits,剩余26bits 未使用(也就是全为0) 可偏向(Biased): 线程id 占54bits,epoch 占2 bits,分代年龄(age)占用4 bits...GC 标记:标记位占2bits,其余为空(也就是填充0) 以上就是我们对Java对象头内存模型的解析,只要是Java对象,那么就肯定会包括对象头,也就是说这部分内存占用是避免不了的。...,什么属性也不添加,占用的空间是多少?...nullObject=new NullObject(); private int a; } 这个演示类中引入了别的对象,我们知道int类型是占用4个字节,NullObject对象占用16字节,对象头占12...字节,还有一个很重要的情况 NullObject在当前这个类中是一个引用,所以不会存真正的对象,而只存引用地址,引用地址占4字节,所以总共就是12+4+4=20字节,内存对齐后就是24字节。
“是滴呀,你应该在我之前的推送里都看过,或者点击链接再回顾下《面试中肯定会被问到的 2 个问题》、《面试时经常会被问到的 3 个问题》、《面试沟通时的 3 个注意事项》,这个系列的阅读量确实比其他文章都要高...“我也不是想学习面试技巧的,我是学习面试中问题的关注点,比如之前经常举例的计算器,一个简单的小需求,可以发散出这么多不同的内容,感觉我就是太缺乏这种发散的思考了。”...“既然说到这,我就说下另一个我经常问到的问题吧,对那些有项目经验的面试者,我经常问他通过测试用例发现 bug 的占比是多少?”二麻子并没有说完,也没有继续,他在等着五瘦子思考的结果。...听五瘦子这么说,二麻子再次被感动了,对,这才是真实的感觉。 “经过思考的结果就是不一样,之前很多面试者的回答就两种,一种是说大部分都是用例跑出来的,那我会追问到底是用例写的太好?还是提测质量太差?...“对滴,这个很关键,如果能提炼出这种结论的话,我们在拿到需求后,就可以制定不同的测试策略,一个好的测试策略可以极大的节省项目测试时间的,如果没有提炼,那么所做的一切都是在碰运气而已。”
吃内存呗,时不时还给你来个 OOM 冲冲喜,让你的每一天过得有滋有味(真是没救了)。那每次工程里面增加一张图片的时候,我们都需要关心这货究竟要占多大的坑,占多大呢?...---- 2、给我一张图我告诉你占多大内存 每次都问 Bitmap 你到底多大啦。。感觉怪怪的,毕竟我们不能总是去问,而不去搞清楚它为嘛介么大吧。能不能给它算个命,算算它究竟多大呢?...,另一方面生成的图片又占用内存,实际上在模糊运算过程中可能会存在输入和输出并存的情况,此时内存将会有一个短暂的峰值。...,其中红色占5bit,绿色占6bit,蓝色占5bit 这几个当中, ALPHA8 没必要用,因为我们随便用个颜色就可以搞定的。...ARGB4444 虽然占用内存只有 ARGB8888 的一半,不过已经被官方嫌弃,失宠了。。『又要占省内存,又要看着爽,臣妾做不到啊T T』。 ARGB8888 是最常用的,大家应该最熟悉了。
本文实例讲述了Android编程实现悬浮窗获取并显示当前内存使用量的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 运行效果: ? 其中: ? 这一块就是悬浮窗,可以随意拖动,动态显示当前内存使用量。...这样就实现了拖动的功能。其内存数据是如何获取及及时更新的呢?...= null) { // 采集内存信息 content = line; } } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch...// beginIndex int begin = content.indexOf(':'); // endIndex int end = content.indexOf('k'); // 采集数量的内存...begin + 1, end).trim(); // 转换为Int型 mTotal = Integer.parseInt(content); return mTotal; } } 里面只定义了两个方法,获取总内存和使用内存
云服务器其实就是在服务器操作系统下,利用软件虚拟出来的服务器,它可以作为独立的主机进行使用,同时也可以分割出多个虚拟的主机,放置或者运行在各个的站点,并且还可以存储数据和备份的工作。...那么,云服务器硬盘内存是多少?...云服务器硬盘内存是多少 很多新手在使用云服务器的硬盘的时候,都会有这样的疑问,比如云服务器硬盘内存是多少的问题,其实这是完全不需要去担心的,因为目前发行的都是占用硬盘空间比较小的,就算安装完所有的运行,...云服务器具有怎样的特点 在了解了云服务器硬盘内存是多少之后,对云服务器的特点也要有所关注,这对后续的使用非常有帮助。...以上就是关于云服务器硬盘内存是多少的分享,希望通过这次的分享,能够给自身或者是企业带来有利的帮助。
10 printf("sizeof(b) = %ld\n", sizeof(b)); //int型变量b的值所占用内存空间的大小,单位是字节。...13 printf("sizeof(&b) = %ld\n", sizeof(&b)); //int型变量b的地址编号所占用内存空间的大小,单位是字节。...18 printf("sizeof(a) = %ld\n", sizeof(a)); //int型指针变量a(int *),指向int型变量b的地址编号,该地址编号所占用内存空间的大小,...21 printf("sizeof(a) = %ld\n", sizeof(*a)); //int型指针变量的指向值所占用内存空间的大小,单位是字节。...24 printf("sizeof(&a) = %ld\n", sizeof(&a)); //int型指针变量的地址编号所占用内存空间的大小,单位是字节。
在EasyGBS的一个现场,客户采用了高码流的摄像头级联到 EasyGBS 中,在运行中发现内存占用非常高,50 路被占用大概 3.021G,而正常是不应该占用这么多内存的。...在该现场中,可以看到系统整体大概会占用50%左右的内存(其中easydss为EasyGBS使用的流媒体分发软件)。...在其他现场并未发现该问题,因此询问该客户对应的码率及摄像头分辨率大小,客户采用的是1980X1080分辨率,理论情况下不会出现占用那么多的内存。后面确认码率为平均6M左右,因此判断是码率过大引起的。...将 flv gop 缓存取消后,内存再次降低。 因此在 EasyGBS 等产品中出现现场内存非常高的情况,可以采用将对应的缓存取消的方式来实现降低内存。...因为缓存是将对应的数据缓存在内存中,码率很大或者分辨率很大,都会导致内存使用会很高。 取消缓存,会导致 flv 等流无法实现秒开的功能。因此可以针对不同的现场需求,设置是否可以启用缓存。
当Mac内存空间“告急”该怎么办?当我们在使用Mac的过程中会经常提示内存空间不足时,就可以使用以下小编为各位精心准备的Mac磁盘空间清理方法了。...这些位置占用Mac内存空间的比例非常大,如果及时清理,Mac磁盘空间“瘦身”的效果立竿见影。 一、卸载不使用的应用程序 随着你在Mac上安装越来越多的应用程序,它们肯定会占用你磁盘中的大量空间。...二、删除应用程序缓存 缓存文件的有趣之处在于它们是必要的,不过它们是无用的。...所以,对于小容量的 Mac机型来说,清理缓存是很有必要的!...、清理“其他文件 mac中“其他文件”是指不能识别如音频、音频、照片、应用程序、备份的所有无法归类的文件,这类的文件占比非常高,大家可以使用以下方法步骤清理: 1.点击屏幕左上方的苹果标志,找到“关于本机
在进行机器学习任务时,你需要学会使用代码快速检查模型的内存占用量。原因很简单,硬件资源是有限的,单个机器学习模块不应该占用系统的所有内存,这一点在边缘计算场景中尤其重要。...Scalene:简洁的内存 / CPU/GPU 分析器 首先要讨论的是 Scalene,它是一个 Python 的高性能 CPU 和内存分析器,由马萨诸塞大学研发。...实际的 ML 建模、Numpy、Pandas 操作和推理,根本不会影响内存。 我们可以缩放数据集大小(行数)和模型复杂度(特征数),并运行相同的内存配置文件以记录各种操作在内存消耗方面的表现。...但就代码而言,它确实有固定的内存占用,并在加载时会消耗大量内存。不过随着数据大小和模型复杂性的增加,整个代码占用百分比会下降。...但是,由于特征少且数据量大,拟合占用的内存较少。此外,还可以尝试各种体系结构和超参数,并记录内存使用情况,达到合适的设置。
Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具,它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏,绘制出单词使用量随时间的变化。...Python可以轻易地一次性地处理千兆的数据,但是当数据是损坏的和已加工的,速度就会变慢而且内存效率也会变低。...字符串在 python 中的内存开销是很显著的,并且 numpy 只能够处理长度已知而且固定的字符串。基于这种情况,大多数的单词有不同的长度,因此这并不理想。...为了计算这个百分比,我们需要知道单词总量的数目是多少。...为了避免这个问题,我们只导入 1800 年以后的数据: 这返回了 13 亿行数据(1800 年以前只有 3.7% 的的占比) Python 在每年的占比百分数 获得 python 在每年的占比百分数现在就特别的简单了
CPU 使用量占节点总量之比 内存利用率 % 节点内所有 Pod 的内存使用量占节点总量之比 节点上 Pod 重启次数 次 节点内所有 Pod 重启次数之和...) % Pod 的 CPU 使用量占节点总量之比 内存利用率(占节点)...% Pod 的内存使用量占节点总量之比 实际内存利用率(占节点,不包含 Cache) % Pod 内所有 Container...的真实内存使用量(不含缓存)占节点总量之比 CPU 利用率(占 Limit) % Pod 的CPU使用量和设置的 Limit 值之比...内存利用率(占 Limit) % Pod 的内存使用量和设置的 Limit 值之比 实际内存利用率(占 Limit
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