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回答
DNN
精度
低
、
、
、
、
我最近一直在基于http://neuralnetworksanddeeplearning.com/实现神经网络。我制作了backprop和SGD的整个算法,几乎和本书的作者一样。问题是,虽然他在一个时期后获得了大约90%的准确率,但我在5个时期后获得了30%的准确率,即使我有相同的hiperparameters。你知道可能的原因是什么吗?这是我的仓库。https://github.com/PiPower/Deep-Neural-Network是在Network.cpp中实现的backprop和SGD算法的一部分: void Network::Train(MatrixD_Array&a
浏览 17
提问于2020-11-09
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2
回答
训练典型的深层神经网络的最优
精度
是多少?
、
、
我只是在研究训练
DNN
的最佳
精度
。我了解到,为了推断,即使是压缩的8位
精度
也可以;对于训练,我们需要一个更高的
精度
数字。什么是深度学习的最佳
精度
(fp16,fp32或fp64)?
浏览 1
提问于2017-10-18
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3
回答
如何使用Javascript使浮点数的
精度
保持一致
、
我在Javascript中有两个高
精度
和
低
精度
的浮点数(事先不知道),例如:12.1536461312.154
浏览 8
提问于2015-03-17
得票数 0
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1
回答
基于
精度
的多类分类模型评价
我有一个模型,可以预测三个等级的受伤程度:
低
、中和高。我希望在精确评分的基础上优化模型参数。然而,由于
精度
是特定类别的,我们可以分别确定
低
精度
、中
精度
和高
精度
。有没有办法从混淆矩阵中确定“总体
精度
”之类的东西?
浏览 0
提问于2018-03-24
得票数 1
1
回答
训练时的位
精度
如何影响
DNN
的
精度
-支持量化类型推理的库
、
我想检查位
精度
如何影响
DNN
的准确性。你知道有什么C/C++/Python库不需要大量的返工来支持量化类型的推断吗?例如,我想将所有操作数(权重、激活、误差和梯度)设置为8/16/32位
精度
,并在测试后检查每个
精度
的准确性。
浏览 20
提问于2019-11-14
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1
回答
回归网络全整数量化后的极高误差
、
、
、
对于原
精度
模型,平均绝对误差为0.22063259780406952。当模型量化为float16或integer quantization with float fallback时,原始误差与
低
精度
模型的误差相差不超过0.1。= build_and_compile_model() train_labels(test_features, test_labels, verbose=
浏览 1
提问于2020-10-20
得票数 0
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1
回答
运行时控制Tensorflow模块
、
、
我想要运行
DNN
并获得
精度
和..。该网络在运行时,根据这些信息,我想控制一些参数的运行
DNN
(改变参数在每个时代)。可以是两个独立的模块..。一个是
DNN
,另一个是控制模块。我可以在类形式中使用
DNN
并跟踪它的变化吗? 这个问题与套接字编程有关吗?(对不起英语不好:) )
浏览 0
提问于2019-07-28
得票数 1
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1
回答
FeedOptions.EnableLowPrecisionOrderBy属性的作用是什么?
只有: 除了“
低
精度
”之外,我们还能对实际秩序断言什么呢?
浏览 4
提问于2017-10-20
得票数 2
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1
回答
深层神经网络-调优参数的顺序
、
、
、
、
我对这个
DNN
领域很陌生,我厌倦了调整
DNN
中的超参数和其他参数,因为
DNN
中有很多参数需要调整,这就像一个多变量的分析,没有计算机的帮助。由于
DNN
中有大量的变量,人类如何才能达到使用
DNN
的任务所能达到的最高
精度
。我们如何知道使用
DNN
可以获得什么样的
精度
,或者我是否必须放弃
DNN
?我迷路了。我们很感激你的帮助。What are the limits of
DNN
/ when we have to g
浏览 3
提问于2019-10-03
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2
回答
最佳特征DNNClassifier模型
、
model.get_variable_names()wt_names: '
dnn
/hiddenlayer_0/bias/t_0/Adagrad', '
浏览 1
提问于2018-06-06
得票数 0
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1
回答
如何优化
低
精度
地散列的高
精度
地散列
、
、
我有一个要求,以高效的方式获得更高
精度
的
低
精度
地散列(而不是转换为lon lat,然后再编码)。我找到了其他方法的解决方案,高
精度
的地哈希转换成
低
精度
的地哈希框。我想要做的就是得到一个大多边形的较低
精度
的盒子,然后把它们转换成更高的
精度
。这样,我可以瘫痪一个非常大的多边形的地哈希转换。 我想用python做这件事
浏览 4
提问于2021-10-15
得票数 0
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1
回答
互信息和预测
精度
、
、
互信息和分类的预测
精度
或回归的均方误差之间有什么关系?在数据挖掘中,是否有可能在
低
互信息的情况下具有高
精度
/
低
MSE?
浏览 20
提问于2018-02-03
得票数 1
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1
回答
非常
低
的损失和
低
精度
是否表示过拟合?
、
、
、
、
我知道非常高的训练
精度
和相对较低的验证
精度
的组合表示过拟合,但我想知道
低
精度
和非常
低
的损失是否也表示过拟合。 总体而言,准确率呈线性增加,损失呈指数下降。
浏览 37
提问于2020-01-30
得票数 0
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1
回答
启用高
精度
时获取
低
精度
GPS位置
、
、
、
这里的场景是,我想在我的应用程序中的某些情况下使用高
精度
的位置,但对于某些情况,
低
精度
模式就足够了。因此,为了节省电池用于以后的情况,我想使用
低
精度
模式。
浏览 0
提问于2015-11-17
得票数 3
1
回答
我们如何知道GLSL函数的I/O使用的
精度
?
、
许多内置函数使用中等
精度
的输入和输出。如果您的应用程序提供
低
精度
浮点值作为参数,或者将结果分配给
低
精度
浮点变量,则着色器可能必须包含转换值的附加指令。 这些信息在哪里?
浏览 0
提问于2011-06-22
得票数 0
1
回答
对于一个类别的谱图来说,10,000幅图像是否足够用于音乐分类模型?
、
我正在讨论用
DNN
或CNN来分类,但我有1万首歌的谱图。我想知道我是否需要更多,因为图像有一个
低
变体。
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 2
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4
回答
验证
精度
卡住,
精度
低
、
、
、
validation_generator.samples // batchSize,结果应该是我的验证
精度
提高了
浏览 6
提问于2020-08-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
DNN
算法中基于树的降维算法
、
、
我的问题很简单:在使用
DNN
算法训练数据集之前,是否可以使用基于树的降维方法,例如嵌入在随机森林中的特征重要性? 换句话说,使用基于树的特征重要性会阻止使用不同于树/随机林的训练算法吗?
浏览 2
提问于2020-07-17
得票数 0
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1
回答
高、中、低端的性能差异
、
有人建议我应该尽可能对顶点属性使用
低
精度
的数据类型,所以我开始了实验。我将一些组件从高级别降到了低级别,但没有得到任何重大的性能改进。因此,我使用glGetShaderPrecisionFormat来获取格式的范围和
精度
,但是我收到了相同的高、中和
低
的值,这意味着例如rangehig
浏览 0
提问于2015-09-09
得票数 2
1
回答
EfficientDet
精度
低
、
、
、
、
我使用TensorFlow 2.3并测试了所有的EfficientDet型号。TensorFlow github 上写道,EfficientDet D7的mAP高于NasNet,因为51.5 > 43 。但在测试数据中,我可以看到EfficientDet的准确性确实低于其他模型。为什么NasNet比EfficientDet准确得多,而它的mAP更低?这里可以看到结果: Nas检测: 高效检测:
浏览 29
提问于2020-08-24
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