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UDP 协议 C# UdpClient乱序接收数据包丢失的问题 Socket ReceiveBufferSize

一、UDP 协议 C# UdpClient乱序接收数据包丢失的问题 Socket ReceiveBufferSize 利用UdpClient收发文件,走Udp协议,发送端只管发送数据包,接收端负责接收数据...,测试中发现,按每块1298字节发送数据包时,接收端在接收共8块时出现了部分数据包丢失,分析可能是数据突然集中到达超出Socket接收缓冲区大小,造成数据覆盖丢失,因为默认Socket缓冲区大小为8192...字节,每块数据1298字节再加上我在实验程序中自定义的数据包头信息,每块数据大小在1472字节,8块共计11776字节,远超出了8192,会造成数据丢失。...接收端在乱序接收文件过程中,对突然集中到达的数据包处理不及时,造成缓冲区大小不够存储这些数据包,发生数据包丢失,因而【如果要传送大文件,或在使用高带宽或高滞后时间连接(如卫星宽带提供程序),请考虑增加缓冲区的大小

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京东网络接入体系解密之高性能四层网关DLVS

最重要的是dpdk由Intel发起并支撑,加之社区活跃程度高,我们最终选择了dpdk作为数据包收发方案。...数据平面主要是基于dpdk实现的数据包处理和转发。控制平面和数据平面的通信主要通过kni接口和unix 域套接字接口。...,插入一个TCP数据包负载是上述proxy protocol内容。...高可靠性的实现 管理流量与业务流量分离 如果管理流量和业务流量夹杂在一起,在高业务流量的情况下,对管理流量可能会产生影响,如:bgp引流出错、配置的丢失、健康检查报文的丢失等。...四层DDOS防护:对udp flood、icmp flood、tcp flags flood等进行防护。 结合一键开关和多样性防护,我们安全防护内部的数据包流程逻辑如下图所示: ?

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DPDK GRO和GSO来帮你!

背景 目前,有大量的网络应用在处理数据包的时候只需要处理数据包头,而不会操作数据负载部分,例如防火墙、TCP/IP协议栈和软件交换机。...如图1所示,LRO将从物理链路收到的TCP包(如1500B)合并为长度更长的TCP包(如64KB);UFO和TSO将上层应用发送的长数据负载UDP和TCP包(如64KB)拆分成长度更短的数据包(如1500B...然而,LRO、TSO和UFO通常只能处理TCP和UDP包,而且并非所有的网卡都支持这些特性。...DPDK GRO和DPDK GSO 1 GRO库和GSO库结构 图3描绘了GRO库和GSO库的结构。根据数据包类型,GRO库定义了不同的GRO类型。...首先,将包的数据负载分成许多长度更小的部分;其次,为每一个数据负载部分添加包头(新形成的数据包称为GSO Segment);最后,为每个GSO segment更新包头(如TCP Sequence Number

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三个理由告诉你,为什么在TF中必须使用MPLSoUDP

Tungsten Fabric大量使用了overlay,它的整个体系结构基于利用overlay来提供L2/L3虚拟化,并使底层IP fabric对虚拟工作负载透明。...还是基于UDP的MPLS? 正如行业中常见的那样,答案可能是“取决于”某些具体情况。不过,这里的答案却十分明确——必须是MPLSoUDP!...该标签表示服务标签,并且是contrail/sdn_gw将数据包与正确的virtual_network/vrf相关联的方式。 接下来,添加UDP (+ IP)标头。UDP标头包括源端口和目标端口。...对于来自服务器外部的数据包(物理网卡接收数据包),vRouter核心充当轮询核心(vRouter核心可以执行其它角色,处理核心;只是在这里我们对dpdk vRouter的详细理解不感兴趣,因此我们以后讨论这个问题...这种封装不能保证有效的流量分发。这就意味着,可能会将流量仅发送到4个转发核心中的2个(或者至少大多数流量可能主要落在4个转发核心中的2个上)。

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F-Stack常用配置参数介绍

其他可选参数 具体含义可以参考DPDK相关文档 socket_id=0 NUMA节点号,根据实际设置 xmit_policy=l23 转发负载均衡策略 lsc_poll_period_ms=100 up_delay...如果设置为reject,则下面tcp_port和udp_port指定的数据转发到F-Stack进程协议栈,除此之外其他数据包都转发到内核。...如果设置为accept,则下面tcp_port和udp_port指定的数据转发到内核,除此之外其他数据包都转发到F-Stack进程协议栈。...udp_port kni转发过滤器过滤的UDP端口,配置格式与port_list一致,如53,443。...FF_USE_PAGE_ARRAY编译选项用于开启发送数据包时FreeBSD协议栈到DPDK的零拷贝,虽然减少了内存数据拷贝,但是因为多了一些其他操作,性能不一定提升,如小数据包发送时,开启该选项是否能提升性能需要使用方在自己的使用场景单独进行对比测试

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循序渐进讲解负载均衡vivoGateway(VGW)

LVS是4层负载均衡,主要靠TCP/UDP协议、IP地址、TCP/UDP端口来区分服务和负载。...所以一个简单有效的方式是必要的,既然作为4层负载,我们都不去识别上游业务是什么,只关注TCP或者UDP端口是不是可达即可。识别上层业务是什么的工作交给Nginx这类型的7层负载去做。...但有个问题,如果UDP探测数据包里带了payload,可能会导致后端认为是业务数据导致收取到无关数据。...而DPDK纯软件来说在成本和可控方面要好得多,我们选择了DPDK作为底层的包转发组件(实际上是基于爱奇艺开源的DPVS的二次开发)。...DPDK主要是拦截了内核的包处理流程,将用户数据包直接上送至应用程序中,而不是由内核进行处理。

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使用 DPDK 和 GPUdev 在 GPUs上增强内联数据包处理

有效的应用程序工作流程涉及使用无锁通信机制在以下组件之间创建协调的连续异步管道: 网络控制器(网卡),用于向 GPU 内存提供接收到的网络数据包 CPU用于查询网络控制器以获取有关接收到的数据包的信息...方法2 在这种方法中,应用程序将 CPU 工作负载拆分为两个 CPU 线程:一个用于接收数据包并启动 GPU 处理,另一个用于等待 GPU 处理完成并通过网络传输修改后的数据包(图 5)。...DPDK 和 GPUdev 数据平面开发套件( DPDK) 是一组库,可帮助加速在各种 CPU 架构和不同设备上运行的数据包处理工作负载。...在这种情况下,数据包必须在 GPU 内存中接收并根据 5G 特定的数据包标头重新排序,从而可以在重新排序的有效负载上开始信号处理。 图片 图 10....这里的吞吐量测量不是零丢失数据包。 结论 在这篇文章中,我讨论了使用 GPU 优化内联数据包处理的几种方法。根据您的应用程序需求,您可以应用多个工作流模型来通过减少延迟来提高性能。

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Linux内核UDP收包为什么效率低?性能怎么优化(超详细讲解)

backlog队列机制有效降低了中断上下文的spin时延,提高了系统的响应度,非常不错。 但问题是,UDP有必要这样吗?...摆在UDP的内核协议栈收包效率面前的,有一个现成的靶子,那就是DPDK。 挺烦DPDK的,说实话,被人天天说的东西都挺烦。...不过你得先把内核协议栈的UDP性能优化到接近DPDK,再把这种鄙视当后话来讲才更酷。 由于UDP的处理非常简单,因此实现一个能和DPDK对接的UDP用户态协议栈则并不是一件难事。...DPDK的伪粉丝拿UDP说事的,比拿TCP说事,成本要低很多。 好吧,那为什么DPDK处理UDP收包效率那么高? 答案很简单, DPDK是在进程上下文轮询接收UDP数据包的!...如果busy poll总能执行,它总是能拉取到自己下一个需要的数据包,那么这基本就是DPDK的效率了,然而和DPDK一样,这并不是一个统一的解决方案,轮询固然对于收包有收益,但中断是不能丢的,用CPU的自旋轮询换取收包效率

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Linux内核UDP收包为什么效率低?能做什么优化?

backlog队列机制有效降低了中断上下文的spin时延,提高了系统的响应度,非常不错。 但问题是,UDP有必要这样吗?...摆在UDP的内核协议栈收包效率面前的,有一个现成的靶子,那就是DPDK。 挺烦DPDK的,说实话,被人天天说的东西都挺烦。...不过你得先把内核协议栈的UDP性能优化到接近DPDK,再把这种鄙视当后话来讲才更酷。 由于UDP的处理非常简单,因此实现一个能和DPDK对接的UDP用户态协议栈则并不是一件难事。...DPDK的伪粉丝拿UDP说事的,比拿TCP说事,成本要低很多。 好吧,那为什么DPDK处理UDP收包效率那么高? 答案很简单, DPDK是在进程上下文轮询接收UDP数据包的!...如果busy poll总能执行,它总是能拉取到自己下一个需要的数据包,那么这基本就是DPDK的效率了,然而和DPDK一样,这并不是一个统一的解决方案,轮询固然对于收包有收益,但中断是不能丢的,用CPU的自旋轮询换取收包效率

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干货 | 携程基于DPDK的高性能四层负载均衡实践

1.1 DPDK 在内核中,从网卡获取数据包是通过硬件中断模式完成,内核态与用户态的切换耗时,而且切换导致cache命中率下降,影响处理数据包的性能。...在DPDK中采用kernel bypass的设计,通过应用程序主动轮询的方式从网卡获取数据包,使应用程序维持在用户态运行,避免内核态与用户态切换的耗时问题,提升处理数据包时cache的命中率。...可以同时支持TCP及UDP,但是需要在服务的应用层提供ProxyProtocol的支持。...1.4 日志异步写入 在DPDK原日志存储机制中,当有大量日志需要记录时,单个文件I/O锁带来的耗时将影响各个CPU的数据包处理,严重时将影响控制平面流量并导致BGP连接断开。...使用etcd存储集群配置,每台TDLB服务器都会启动operator监听相关配置更新产生的事件,并通过etcd的证书鉴权保证配置的有效性。

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HTTP 3规范正式发布

比如目前流行的 DPDK,当网卡将数据包传输过来时,它是绕过内核在用户空间进行控制和应用。 那为什么QUIC 使用了 UDP协议呢?...避免 ossification(僵化):QUIC 协议加密负载,也是避免协议僵化一种方式,比如当中间层处理 UDP 数据时,只需要按照数据包的方式去处理即可,不需要去关注内部层的具体信息。...然而,由于Quic是构建在UDP之上的,所以它没有受到这样的限制。...HTTP2协议基于TCP有序字节流实现,因此应用层的多路复用并不能做到无序地并发,在丢包场景下会出现队头阻塞问题,下图演示了HTTP2协议中报文丢失造成的阻塞。...,改造后在多路复用后,丢包阻塞的问题得到了解决,虽然某个包丢失了,但是并不会影响其他包的传递。

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基于VPP的第4层高密度可扩展负载均衡器

这些功能允许网络设备自行处理一些复杂的网络任务,如负载均衡、校验计算、流分类等,减轻了主机 CPU 的负担,进一步提升数据包处理速度和整体系统性能。...协议栈层:以负载均衡服务为核心,本层提供诸如 IPv4、IPv6、TCP、UDP等必要的协议交互,并支持 ICMP以适应更多应用场景。...当用户配置负载均衡服务时,需要用户提供以下信息:协议(IPv4/IPv6、TCP/UDP等)、IP地址以及第4层端口号。HDSLB-VPP利用这些信息来配置英特尔® 以太网 FDIR。...性能优化 相较于在VPP中使用DPDK插件,HDSLB-VPP采用了AVF插件进行数据包的接收与发送。...HDSLB-VPP 采用 UDP 数据包进行周期性的会话同步,同时感知 LB 转发节点的繁忙程度,自动调整同步会话的数量与周期,以确保主备设备间会话状态的一致性。

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云计算与虚拟化硬核技术内幕 (17) —— 贾君鹏你妈妈喊你回家吃饭

在上期《云计算与虚拟化硬核技术内幕 (16) —— 抄作业的熊孩子》中,我们发现,虽然用DPDK可以极大提升Intel x86+Linux系统对网络数据包的处理效率,但如果硬件网卡(NIC)不能将数据包按流均分到各个...DPDK运行的CPU HT上,会造成部分数据包乱序。...因此,所有支持DPDK的网卡,需要支持硬件辅助的流分类(flow classification)。 如何进行流分类呢?这需要在纷繁的网络通信流量中,把一条“流”识别出来。...问题来了,世界上并非所有的数据包都是TCP和UDP,还存在一些其他的数据包,如RAW IP,比如这个数据包: 它是一个IP数据包,但四层协议号既不是6(TCP),也不是17(UDP),而是0x2F。...那么,如果网卡硬件简单粗暴地按照UDP和TCP的流分类方式对数据包进行字段提取和hash key计算,是不可能得到正确的结果的,这条NVGRE流会被送到多个HT,而无法保证送到同一个HT,进而造成数据包的乱序

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ContainerDNS性能优化之路 17W到1000W QPS超高性能DNS技术实践

灵感来自TIG容器生态技术栈另外一个重要的服务高性能负载均衡服务Jupiter (https://github.com/tiglabs/jupiter )实现单实例200万QPS的高性能。...数据收发模块:采用DPDK的收发包接口,开DPDK启RSS (Receive Side Scaling,多 CPU之间高效分发的网卡驱动技术),由于DNS 访问基本是UDP包端口是53,RSS采用了对IP...和端口进行Hash的方式,当客户端很多的时候可以有效地实现多核的均衡。...协议解析处理模块:每一个从核通过DPDK 接口收到数据包,进行数据包解析。并将结果返回给客户端。流程图如下: ?...为了提高数据的安全性,DNS Server的API支持ssl证书,这样可以有效的防止域名数据被恶意的窃取、修改。

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How to accelerate IPsec elephant flows?

互联网上非常大的连续流量;4.7%的数据包却占用了41.3%的带宽;用户空间数据平面处理IPsec逻辑(1、核隔离或限制每个核心的处理资源,包括堆栈和加解密。...2、数据流亲核性); 处理IPsec 大象流的痛点:当大象流存在大量数据包时,加解密会占用大量的时间周期;Flow-to-core 亲核性总是使一个核负载很高,而其他核负载较低;一个核处理大量数据流意味着占用更多的时钟周期...FD.io VPP IPsec介绍:开源产品化实现的IPsec解决方案;支持单服务器1Tb IPsec处理性能;支持AH、ESP(隧道和传输)、ESP over UDP、ESP over GRE;支持主要的加密算法...Intel®DLB或DPDK SW eventdev提供将数据包分发到多个CPU核心的方式。从RX到TX保持包的顺序。...两个异步加密引擎都帮助实现了40Gbps的IPsec大象流处理;为了进一步扩展单个IPsec流,我们使用Intel®DLB或DPDK Eventdev处理卸载加密和大多数IPsec堆栈到其他内核。

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利用DDP技术提升Tungsten Fabric vRouter性能

在用DPDK改善性能之前,此用例将涉及DPDK应用和vRouter。...而且,适当的负载平衡是基于数据包的,并且要实现该数据包需要具有5元组,多个源的目标端口IP地址。...由于熵的存在,我们的报头中没有足够的信息,或无法正确平衡数据包负载。 具体来说,数据包应该具有完整的端口信息,包含完整的5个要素,即源IP、目标IP、源端口、目标端口和协议。...因此,网卡无法适当地平衡数据包负载,由于该CPU内核,一对计算节点之间的所有数据包都落在瓶颈中的同一区域,这将导致网卡队列成为整个计算的瓶颈,并且性能受到影响。...在第二个图例中启用了DDP,配置文件便可以开始识别内部数据包标头,以及内部IP标头和内部UDP标头,因此它可以开始使用该信息来计算哈希。

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F-Stack KNI配置注意事项

F-Stack KNI配置注意事项 KNI介绍 KNI(Kernel NIC Interface)内核网卡接口,是DPDK中用于与内核通信的模块,在主要的业务流程中可能并不需要,但在部分场景下,如服务器所有网卡都被...method 本参数和tcp_port/udp_port参数配合使用,method参数可选accept或reject 当method参数设置为accept时,默认所有数据包都交由F-Stack处理,只将...tcp_port/udp_port参数指定的端口的数据包通过KNI转发至系统内核。...当method参数设置为reject时,默认素有的数据包都通过KNI转发至系统内核,只将tcp_port/udp_port参数指定的端口号的数据包交由F-Stack处理。...题图 题图为DPDK官方文档中的KNI示意图 Fig. 21.1 Components of a DPDK KNI Application, 原文地址http://dpdk.org/doc/guides

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系统解读CPU 隔离:简介

CPU 隔离是一组强大的功能,可以为那些依赖特定且通常对延迟或性能有极端要求的工作负载设置提供支持。...有些 DPDK(数据平面开发套件:https://www.dpdk.org/) 用例可能属于这种情况。然而,关于 CPU 隔离的文档和注释即使没有滞后于最新的开发进程,也是过于零散。...DPDK (https://www.dpdk.org/) 就是这样一个例子,即直接通过用户空间轮询获取高带宽网络数据包,而且任何来自内核的微小干扰都可能导致数据包丢失。...虽然很快,但这些中断仍然会占用一些 CPU 周期,并会破坏 CPU 缓存,导致在中断后恢复用户任务时丢失缓存。因此,我们希望节省这些工作负载的时间。...此后,我们工作负载上的情况就如下图所示: 图 2:dynticks- 空闲计时器中断的实现 请记住:对于以无抖动 CPU 为目标的工作负载,我们更希望在无中断的情况下运行实际任务。

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关于RTP和SRT之间的互操作性,你需要了解什么?

用公共互联网取代专用网络并不是那么简单,因为不可靠的网络会引入数据包丢失和抖动。此外,流在离开或进入企业网络时必须穿过防火墙。这期间内容不再受到保护,非常容易被暴露。...SRT能够恢复丢失数据包,也能加密内容和遍历防火墙,这使其非常适合用作跨公共互联网的隧道。...该命令行选项用于增加SRT有效负载大小。 这些是发送方(UDP到SRT)和接收方(SRT到UDP)的两个srt-live-transmit示例命令行: ?...注意:使用SRT 1.4版时,在使用srt-live-transmit时不再需要指定有效负载和/或块大小(-c)。...FEC列和行数据包的额外UDP流可以通过两个额外的SRT连接进行路由。但是,所有三个SRT连接都可以通过使用SRT复用在单个UDP端口上发送,SRT复用是核心协议的一部分。

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