我有一个等高线绘图应用程序,我想知道像素位置的轴线起源。我读过,但它似乎没有正常工作。
下面是来自程序的代码:
#!/usr/bin/env python
"""
Illustrate simple contour plotting, contours on an image with
a colorbar for the contours, and labelled contours.
See also contour_image.py.
"""
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
public class FlowController implements Initializable{
private Node targetNodeItem;
private Group flowGroup;
private Line flowLine;
private double startX;
private double startY;
final ObjectProperty<Point2D> mousePoint = new SimpleObjectProperty<>();
final O
我有几个AS3游戏,我想在flex移动应用程序中运行。我把我的原始游戏放到一个库中,然后把它添加到我的移动应用程序中。到目前一切尚好。
我得到的问题是,当游戏开始时,它不能自动缩放到我在游戏中指定的StageScaleMode.SHOW_ALL。
我是这样开始游戏的:
var game:MyGame = new MyGame();
var container:UIComponent = new UIComponent();
addElement(container);
container.addChild(game);
this.actionBarVisible
我的代码在不同的文件夹中生成不同的图像。每个文件夹包含一个图像。每个文件夹中图像的名称是按顺序命名的,例如,文件夹0包含图像0.png,文件夹1包含1.png,文件夹2包含2.png,依此类推。但我不希望代码枚举图像并按顺序命名它们。取而代之的是,我想用0来命名每个文件夹中的每个图像。与文件夹0包含0.png一样,文件夹1包含0.png,文件夹2包含0.png,依此类推。 from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.io as spio
import numpy as np
import os
当我使用设置->设置编辑器-> When >DPI缩放它时,我使用XFCE + Xubuntu,有些应用程序在重新启动它之前不会改变字体大小,比如PHPStorm。这是XFCE的责任,还是Ubuntu/Linux核心或PHPStorm的责任?如果我换到f.e。薄荷还是CentOS,它能解决这个问题吗?
我有一个
当我在Android上执行时,以下代码:
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics(dm);
int width=dm.widthPixels;
int height=dm.heightPixels;
int dens=dm.densityDpi;
double wi=(double)width/(double)dens;
double hi=(double)height/(double)dens;
double x = Math.pow(wi
我正在使用库,但无法设置图像之间的空白。我使用过setItemMargin(1),但它不起作用。当我传递大值(75,100)时,它会增加图像之间的空间,但是当我试图将图像设置得非常接近时,比如2或5,对于10以下的所有值,它的间距都是不一样的,如下图所示。
动态添加视图的代码
protected void showTwowayview() {
// Get the welcome card layout and add this layout
// below that.
adapter = new HorizontalImagesBaseAdapter(Mai
当我试图理解imshow和pcolormesh之间的区别时,我遇到了一个我无法理解的问题。
例如,我有一个频率为10 For的正弦波。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import fft
f = 10000 # Frequency, in cycles per second, or Hertz
fs = 44100 # Sampling rate, or number of measurements per second
t = np.linspace(0, 5, 5 * fs, endpo