DPLYR中的over(partition by )by函数

DPLYR是一个在R语言中用于数据处理和转换的流行包。在DPLYR中，over(partition by)函数用于按照指定的变量对数据进行分组，并在每个分组内进行计算。

over(partition by)函数的语法如下：

over(partition_by, order_by)

其中，partition_by是一个或多个变量，用于指定分组的依据；order_by是一个可选参数，用于指定排序的依据。

over(partition by)函数的作用是在每个分组内进行计算，并返回计算结果。常见的计算操作包括求和、平均值、最大值、最小值等。

over(partition by)函数的优势是可以方便地对数据进行分组计算，提高数据处理的效率和灵活性。

over(partition by)函数的应用场景包括但不限于：

• 数据分组统计：可以按照指定的变量对数据进行分组，并计算每个分组的统计量，如每个分组的平均值、总和等。
• 数据排序：可以按照指定的变量对数据进行排序，以便后续的分析和处理。
• 数据分析：可以根据不同的分组进行数据分析，比如按照地区、时间等分组进行数据分析。

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