而文档的第二个部分则是具体到每个函数、每个类的接口文档。在开发阶段，我们先按照格式要求写好注释文档，然后通过开源工具Sphinx就可以自动化的生成API接口文档。 ?...，我们主要是为量子线路的类设置了一个魔法函数__str__，将我们所需要的量子线路的字符串作为整个对象的字符串返回值(关于python的魔法函数的使用方法可以参考前面这篇博客介绍)。...相应的函数注释内容也会在接口文档中体现： ? 需要注意的是，如果相关的类或者函数是受保护的类型，那么在sphinx生成的文档中是不会显示的(构造过程中自动忽略)。...补充说明（2021.03.27） 如果在使用sphinx的过程中，发现代码中的注释文件并未被成功生成。...总结概要 在这篇文章中，我们主要通过一个量子线路打印的python项目介绍，也顺带通过sphinx将python项目的注释文档自动化的生成API接口文档，完成了一个项目开发及文档输出流程的简要分析，在实战中掌握更多的工具使用方法
又一款懒人神器问世了： Visual Studio Code的扩展，基于CodeBERT的Python文档字符串生成器。 ? 看来现在，这群偷「懒」的程序员们连文档字符串都不想自己写了。...从上图也能看出，在不同的推断基准测试中，所需要的生成时间都很短（2s内），这体现在操作上的话，就是延迟。...此外，还可以输出Google、docBlockr、Numpy、Sphinx等Docstring格式，PEP0257类型的格式，也即将上线。...使用方法 1、从容器中运行模型推断服务 具有GPU的话：在安装nvidia-docker后，运行docker run-it-d-GPU 0-p 5000:5000 gray kode/ai-docstring...比如这位网友认为：更常见的注释，是在代码中没有立即出现的上下文之间添加内容。 不过，虽然有局限，但是人总是在「懒」的过程中变得更「懒」（狗头）。
如果函数需要访问重名的内建变量，请将内建变量重新绑定为其他名称。...命名要有寓意, 不使用拼音,不使用无意义简单字母命名 (循环中计数例外 for i in) 命名缩写要谨慎, 尽量是大家认可的缩写 尽量 避免使用全局变量, 用类变量来代替 函数和方法的参数： 类方法：...property函数中使用匿名函数（lambdas）时，匿名函数的第一个参数可以用 x 替代， 例如：display_name = property(lambda x: x.real_name or x.username...禁止参数里面 直接写 字符id，用其他替代，例如 asset_id 文档注释（Docstring，即各方法，类的说明文档注释） 所有文档字符串均以 reStructuredText 格式编写，方便 Sphinx...如果为多行，文档字符串中的文本紧接着代表字符串开始的三个引号编写，代表字符串结束的三个引号则自己独立成一行。
当你向 GitHub 提交修改时，GitHub Action 会直接构建和部署你的代码到 Dagster 云。你可以在用户界面中查看和互动你的 Dagster 对象。...最初，我们在这上面使用了基于 Docker 的标准构建流程。然而我们很快发现，这让编辑-部署-运行的周期变得非常繁琐缓慢。为了加快速度，我们构建了一个系统，实现在 Docker 镜像之外运送代码。...(InteractiveConsole)>>> import dagster>>> 将整个环境放在一个文件中，便于运输和存储在 S3 中。...我们将这一功能称为【快速部署】，现在所有新注册的无服务器用户都默认开启这一功能。...相信我，只要坚持下来，你一定比现在更好！如果你还没什么方向，可以先关注我，这里会经常分享一些前沿资讯，帮你积累弯道超车的资本。
虽然 GitHub star 数现在可能跟公众号的“阅读量”或者微博的“转发量”一样，是一种虚无飘渺的虚荣心指数，但不妨碍它成为开源社区中展示普遍认同的一大重要指标。...项目 star 数也会影响很多重大的高风险决策，包括选择哪些项目、为哪些初创项目注资，甚至选择哪家企业入职等。 但是，现在人们已经不相信 star 数这个指标了。...但现在，大多数 GitHub 的 star 分析工具和相关讨论文章都没有解决 star 数灌水的问题。那么，还有其它办法吗？ 如何识别假 star？...为了搞清楚 GitHub 上的 star 造假问题有多严重，Dagster 与垃圾邮件和滥用专家 Alana Glassco 一起深入研究了数据模式，分析了 GitHub Archive 数据库中的公共事件数据...为了避免被发现，卖家会不断调整自己的行动策略。因此，标记数据不仅难以获得，而且就在模型训练的过程中，这些数据内容可能就已经过时。
Docker 镜像存在的问题 当我们在 GitHub 上构建 Docker 镜像并将其部署到 Dagster Cloud 时，每次提交需要 3～5 分钟才会在 Dagster UI 中显示。...在 Dagster Cloud 中，我们可能会重复使用现有容器或为代码服务器提供新的容器。...我们称这个功能为快速部署，现在已经默认开启了所有新的无服务器注册。...权衡和问题 这种方式可以显著提高部署速度（4~5 倍），但也带来了一些权衡和其他需要调整的因素： 虽然现在我们可以在一个代码服务器上运行多个环境，并且在代码方面是隔离的，但它们仍然共享相同的 RAM...现在，我们将我们的 action 代码打包为 pex 文件，将其检入我们的 action 存储库并直接在 GitHub runner 上运行。
first', 'set of items', 'with more items', 'to come in this line', 'like this' ] 注意：为了保持美观，可以将链式调用中每个方法前的点...如果函数需要访问一个隐蔽的内置构件，请重新绑定内置构件到一个不同的名字。...更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』 3.1 函数和方法参数 1) 类方法: cls 作为第一个参数 2) 实例方法: self 作为第一个参数 3) 用于属性的 lambda...像下方代码一样： display_name = property(lambda x: x.real_name or x.username) 4.文档字符串 4.1 文档字符串约定 所有的文档字符串为 Sphinx...如果只有一行，三引号闭合在同一行，否则开头的三引号与文本在同一行，结尾的三引号独立一行: def foo(): """This is a simple docstring""" def bar
itemName=frhtylcn.pythonsnippets Python Docstring Generator ? 在编程中，文档编写非常重要，但这又是一个比较无聊、耗时的任务。...Python Docstring Generator 通过自动创建 docstring 减少了开发者的工作量。...该扩展最好的地方是它遵循了 docstring 的所有标准格式，包括 Google、docBlockr、Numpy、Sphinx 和即将推出的 PEP0257。...这个小而方便的工具能够使开发者通过极佳的的用户界面和调试功能从 VS Code 中测试代码。 我们都知道单元测试的重要性，所以在 IDE 或代码编辑器上拥有这样的工具是必须的。 ?...Python Preview 是将可视化调试添加到 Python 代码中的一个扩展。它将调试代码转换为包含动画和图形元素的交互式会话，以表示应用程序状态。
使用这个插件的另一个好处是，它还为每个代码片段提供了至少一个示例，使它在学习Python时很有用。 3、Python Docstring Generator ?...文档的重要性相信大家都知道，Python Docstring Generator通过自动创建文档字符串，大大减少了开发人员的工作量，关于这个扩展最好的事情是它遵循docstring的所有标准格式，包括谷歌...，docBlockr，Numpy，Sphinx和即将推出的PEP0257，此外，这个文档字符生成器支持args、kwarg、decorators、errors 和带有多行注释功能的参数类型。...这个小而方便的工具可以让你有一个优秀的用户界面和调试功能来测试你的代码。我们都知道单元测试的重要性，所以在IDE或代码编辑器上拥有这样一个工具是很有必要的。 ? 5、Python Preview ?...此外，它还可以在工作区中搜索 Python 文件以进行类型估计。 ? 7、jupiter ? jupiter是我最喜欢的VS Code扩展之一。
装饰器 1.一般语法和可能的实现 (1) 作为一个函数 这种方式最简单,就是编写一个函数,返回包装原始函数调用的一个子函数 def mydecorator(function): def wrapped...(): """这是想要保存的重要的函数元数据""" print(function_with_import_docstring....__name__) # function_with_import_docstring print(function_with_import_docstring....__name__ rpc_info[func_name] = (in_, out) def __xmlrpc(*args): """包装过的函数""" # 检查输入的内容..., 比如数据操作多线程共享的时候,用同一个锁来包装只有一个线程访问.
Python Docstring Generator可以自动创建docstring，这真的为开发人员减少了的很大工作量。...并且，生成的文档字符串遵循所有标准格式，包括Google、docBlockr、Numpy、Sphinx和PEP0257。...它的主要功能包括： 快速生成一个可通过Tab键浏览的docstring代码段 在几种不同类型的文档字符串格式之间进行选择 通过pep484类型提示、默认值和var名称推断参数类型 支持args，kwargs...提供内置类型、估计类型和键入模块的类型提示完成项 估计正确的类型，提供完成项 可以在工作区中搜索Python文件以进行类型估计 ?...另外，Jupyter插件还支持VS Code Insiders中的其他语言，例如Julia和R
因此，建议在函数中添加有意义的名称，以取得描述性和简洁性之间的平衡。至于是否需要说明函数是从 CSV 加载数据集路径，这取决于代码的上下文和实际需求。 函数 函数的规模与功能应该恰当地设计。...它们应该保持简洁，不超过20行，并将大块内容分离到新的函数中。更重要的是，函数应该只负责一件事，而不是多个任务。如果需要执行其他任务，就应该将其放到另一个函数中。...虽然这个函数并不冗长，但明显违反了一个函数只负责一件事的规则。另外，注释表明这些代码块可以放在一个单独的函数中，因为根本不需要单行注释（下一节将详细介绍）。...测试本身也变得更容易了，因为每个函数都可以独立于其他函数进行测试。 甚至连注释也不再需要了，因为现在函数名本身就像是注释。 注释 有时注释是有用的，但有时它们只是糟糕代码的标志。...根据前一章的建议，将这些代码块放入单独的函数中，并为每个函数起一个描述性的名称，这样可以提高代码的可读性，减少对注释的需求。
很多python初学者学到面向对象类和方法是一道大坎，那么python中的装饰器是你进入Python高级语法大门的一道坎。...runtime函数就是一个装饰器了，它对原函数做了包装并返回了另外一个函数，额外添加了一些功能。...，让客户先加钱，然后再以正常的速度显示，那么现在的需求是让每个函数的运行时间加50%，该如何实现呢？...name和doc __name__用于获取函数的名称，__doc__用于获取函数的docstring内容（函数的注释） import timedef func_a(a): '''func_a --> hello...这就需要用到functools里面的一个wraps函数了 functools 当func_a函数被装饰后，导致了一个副作用：自身的函数属性和docstring内容变成了wrapper函数的属性了。
): pass def hello(self): pass def main(): pass 可以使用多个空行分隔多组相关的函数 函数中可以使用空行分隔出逻辑相关的代码...submitted +=1 x = x*2 - 1 hypot2 = x*x + y*y c = (a+b) * (a-b) 函数的参数列表中，,之后要有空格 # 正确的写法 def complex(real..., imag): pass # 不推荐的写法 def complex(real,imag): pass 函数的参数列表中，默认值等号两边不要添加空格 # 正确的写法 def complex...if foo == 'blah': do_blash_thing() 6、docstring docstring 的规范中最其本的两点： 所有的公共模块、函数、类、方法，都应该写 docstring...） 作为文档的Docstring一般出现在模块头部、函数和类的头部，这样在python中可以通过对象的doc对象获取文档.
此外，它避免重复并使代码可重用 创建函数的语法 def function_name(parameters): """docstring""" statement(s) 上面显示的是一个函数定义...用于描述函数功能的可选文档字符串（docstring）。 构成函数体的一个或多个有效的python语句。语句必须具有相同的缩进级别（通常为4个空格）。 用于从函数返回值的可选return语句。...文档字符串 函数头之后的第一个字符串称为docstring，是文档字符串的缩写。它用于简要解释函数的作用。 虽然可选，但文档是一种很好的编程习惯。除非你能记住你上周吃的晚餐，否则请记录你的代码。...在上面的示例中，我们在函数头的正下方有一个docstring。我们通常使用三引号，以便docstring可以扩展到多行。我们可以将此字符串作为函数的__doc__属性使用。...这些参数在传递给函数之前被包装到元组中。在函数内部，我们使用for循环来检索所有参数。
self): pass def hello(self): pass def main(): pass 可以使用多个空行分隔多组相关的函数 函数中可以使用空行分隔出逻辑相关的代码...submitted +=1 x = x*2 - 1 hypot2 = x*x + y*y c = (a+b) * (a-b) 函数的参数列表中，,之后要有空格 # 正确的写法 def complex(real..., imag): pass # 不推荐的写法 def complex(real,imag): pass 函数的参数列表中，默认值等号两边不要添加空格 # 正确的写法 def complex...if foo == 'blah': do_blash_thing() 6、docstring docstring 的规范中最其本的两点： 所有的公共模块、函数、类、方法，都应该写 docstring...作为文档的Docstring一般出现在模块头部、函数和类的头部，这样在python中可以通过对象的__doc__对象获取文档.
文档字符串 (docstring) 使用三个双引号 """......""" 2.4、空行 模块级函数和类定义之间空两行； 类成员函数之间空一行； class A: def __init__(...self): pass def hello(self): pass def main(): pass 可以使用多个空行分隔多组相关的函数 函数中可以使用空行分隔出逻辑相关的代码...submitted +=1 x = x*2 - 1 hypot2 = x*x + y*y c = (a+b) * (a-b) 函数的参数列表中，,之后要有空格 # 正确的写法 def complex(real..., imag): pass # 不推荐的写法 def complex(real,imag): pass 函数的参数列表中，默认值等号两边不要添加空格 # 正确的写法 def complex...if foo == 'blah': do_blash_thing() 6、docstring docstring 的规范中最其本的两点： 所有的公共模块、函数、类、方法，都应该写 docstring
介绍Python 中内置库 functools —— 可调用对象上的高阶函数和操作 。 简介 Functools 模块用于高阶函数: 作用于或返回其他函数的函数。...该函数主要用作从 Python 2转换的程序的转换工具，Python 2支持使用比较函数。...当使用相同的参数周期性地调用一个昂贵的或 I/O 绑定的函数时，它可以节省时间。 缓存是线程安全的，因此可以在多个线程中使用包装函数。这意味着在并发更新期间，底层数据结构将保持一致。...，使其看起来像包装好的函数。...可选参数是元组，用于指定原始函数的哪些属性被直接分配给包装函式上的匹配属性，以及哪些包装函式属性被更新为原始函数的相应属性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
