首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Dapper -将类名/属性映射到数据库字段

Dapper是一个轻量级的ORM(对象关系映射)框架,它允许开发人员将类名和属性映射到数据库字段。它是由Stack Overflow团队开发并开源的,旨在提供高性能和简单易用的数据访问解决方案。

Dapper的主要特点包括:

  1. 轻量级:Dapper是一个轻量级的ORM框架,它的核心库非常小巧,不依赖于任何其他第三方库或组件。这使得它在性能和资源消耗方面表现出色。
  2. 高性能:Dapper通过使用原生的ADO.NET进行数据访问,避免了其他ORM框架中的一些性能开销。它使用了高效的对象映射算法,能够快速地将查询结果映射到对象模型中。
  3. 简单易用:Dapper提供了简洁的API,使得开发人员可以轻松地执行各种数据库操作,如查询、插入、更新和删除等。它的API设计灵感来自于微软的Dapper扩展方法,因此非常直观和易于理解。
  4. 支持多种数据库:Dapper不仅支持常见的关系型数据库,如SQL Server、MySQL和Oracle,还支持一些非关系型数据库,如Redis和MongoDB。这使得开发人员可以在不同的数据库系统之间无缝切换。

Dapper适用于各种应用场景,包括但不限于:

  1. 数据访问层:Dapper可以作为数据访问层的解决方案,帮助开发人员执行数据库操作,如查询、插入、更新和删除等。
  2. 快速原型开发:由于Dapper的简单易用性和高性能,它非常适合用于快速原型开发。开发人员可以快速地构建出具有基本功能的应用程序,并在后续的开发过程中进行优化和扩展。
  3. 性能优化:对于需要高性能数据访问的应用程序,Dapper是一个不错的选择。它的高性能和低资源消耗使得它在大数据量和高并发场景下表现出色。

腾讯云提供了一些与Dapper相关的产品和服务,包括:

  1. 云数据库 TencentDB:腾讯云的云数据库服务,支持多种数据库引擎,如MySQL、SQL Server和MongoDB等。开发人员可以使用Dapper与TencentDB进行数据交互。
  2. 云服务器 CVM:腾讯云的云服务器服务,提供高性能的计算资源。开发人员可以在云服务器上部署应用程序,并使用Dapper进行数据库访问。
  3. 对象存储 COS:腾讯云的对象存储服务,提供安全可靠的云端存储。开发人员可以将应用程序中的文件和数据存储在COS中,并使用Dapper进行读写操作。

更多关于腾讯云产品和服务的信息,请访问腾讯云官方网站:腾讯云

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Dapper简明教程

NULL , `Gender` enum('男','女','保密') NOT NULL , PRIMARY KEY (`Id`) ) 创建模型 class School { /* 若属性数据库字段不一致...(不区分大小写)则查询不出数据,如果使用EF则可以通过Column特性 建立属性和数据表字段之间的映射关系,Dapper则不行 */ //[Column("Name")]...进行查询操作   默认情况下Dapper会将查询到的整个数据集放到内存中,可以在Query方法中通过参数buffered来设置是否查询结果存放到内存中 查询结果映射到强类型 var schools =...有上图我们可以看到,因为School中的Title属性数据库中没有与之对应的字段,所以Title的值为null。查询结果见下图: ?...查询结果映射到匿名类型   在上面的查询中,我们查询结果映射到了自定义的类型上。除了查询结果映射到强类型之外,Dapper中还提供了匿名查询方式。

1.8K50

C# 数据操作系列 - 18 让Dapper更强的插件

Dapper Contrib Dapper Contrib 扩展了Dapper对于实体的CRUD方法: 安装方法: 命令行: dotnet add package Dapper.Contrib NuGet...public int Count {get;set;} [Write] public String Name{get;set;} } 这是所有的配置,Table用来声明是一个表,必须指定表,...Key表示该属性数据库主键,ExplicitKey表示这个属性数据库中显示设置的主键,Computed表示该字段是一个计算字段,Write表示该字段可以设置值进去。...需要注意的是:Key和ExplicitKey这两个不能同时标注在一个属性上。...想试试的可以下一下: dotnet add package Z.Dapper.Plus 使用: using Z.Dapper.Plus; 这个插件在使用之前需要先配置实体数据库之间的映射关系:

1.5K10

关于Dapper.NET的相关论述

Dapper.NET是一个简单的ORM,专门从SQL查询结果中快速生成对象。Dapper.Net支持执行sql查询并将其结果映射到强类型列表或动态对象列表。Dapper.Net缓存每个查询的信息。...Dapper.Net通过扩展方法两个映射函数添加到IDbConnection接口,这两个函数都命名为ExecuteMapperQuery。...所有三个方法都将参数接受为匿名,其中属性值映射到同名的SQL参数。 Dapper.Net旨在仅处理结果集到对象映射。它不处理对象之间的关系,它不会自动生成任何类型的SQL查询。...在Dapper.NET对数据库连接完成后,可以进行相关的操作,接下来我们就来看一下这些操作的实现方式。...判断基本属性设置不为空后,调用ILGenerator的Emit方法,Emit()指定的指令放在指令流上,该方法接收一个IL流。

1.3K70

用事实说话,成熟的ORM性能不是瓶颈,灵活性不是问题:EF5.0、PDF.NET5.0、Dapper原理分析与测试手记

很快发现,烦心的不止这个Content内容字段,如果要做到SQL那么灵活,要让系统更加高效,有很多地方实体都不需要完整映射一个表的,一个表被影射出3-4个实体是常见的事情,这让系统的实体数量迅速膨胀...现在,这段代码封装在泛型 PropertyAccessor 中,然后再将属性的每个GetValueDelegate、SetValueDelegate 缓存起来,那么使用起来效率就很高了:...LINQ的关键部分之一(尤其是在访问数据库等外部资源的时候)是代码表现为表达式树的概念。...{0},used time(ms){1}", list.Count, sw.ElapsedMilliseconds); } 3.3.5, PDF.NET Sql2Entity: 直接使用SQL,但结果映射到...ORM: 使用Dapper 格式的SQL参数语法,查询结果映射到POCO实体中 privatestaticvoid TestDapperORM(string sql, System.Diagnostics.Stopwatch

4.1K90

【愚公系列】2023年02月 .NET CORE工具案例-Dapper-Extensions的使用

使用ORM的好处是增、删、改很快,不用自己写sql,因为这都是重复技术含量低的工作,还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值。这些ORM都可以轻松给你搞定。...对于更高级的查询方案,Dapper 扩展提供了一个谓词系统。此库的目标是通过不需要任何属性或基继承来保持 POCO 的纯正性。...通过使用ClassMapper(无属性!)的纯POCO。 通过使用映射器自定义实体表映射。 复合主键支持。 单数和复数表支持(默认为单数)。 易于使用的谓词系统,适用于更高级的方案。...2.使用方法 Person public class Person { public int Id { get; set; } public string FirstName { get...根据自动排序、获取指定的记录 using (SqlConnection cn = new SqlConnection(_connectionString)) { cn.Open(); //排序字段

70830

2022 最新 MyBatis 面试题

参 数 进 行 射 生 成 最 终 执 行 的 sql 语 句 ,最 后 由 mybatis 框 架 执 行 sql 并 结 果 射 为 java 对 象 并 返 回 。...7、当实体中的属性和表中的字段名不一样 ,怎么办 ? 第 1 种 : 通过在查询的 sql 语句中定义字段名的别名 , 让字段名的别名和实体属性一致。...–用 result 属性来映射非主键字段,property 为实体类属性,column 为数据表中的属性–> <result property = “orderno” column =”order_no...11、Mybatis 是如何 sql 执行结果封装为目标对象并返回的? 都有哪些映射形式? 第一种是使用 标签, 逐一定义数据库列名和对象属性之间的 射关系。...第二种是使用 sql 列的别名功能, 列的别名书写为对象属性

11210

ASP.NET Core 实战:基于 Dapper 扩展你的数据访问方法

通过这些 ORM 工具,我们可以很快速的数据库中的表与代码中的进行映射,同时,通过编写 SQL 或是 Lambda 表达式的方式,更加便捷的实现对于数据层的访问。   ...库中创建一个 Dapper 文件夹,我们基于 Dapper 的扩展代码全部置于此处,整个的代码结构如下图所示。...在整个 Dapper 文件夹下/接口/枚举文件,主要可以按照功能分为三部分。   ...2.1、辅助功能文件   主要包含 DataBaseTypeEnum 这个枚举以及 SqlCommand 这个用来存储在 XML 中的 SQL 进行映射的帮助。   ...DataBaseTypeEnum 这个数据库类型枚举主要定义了可以使用的数据库类型。

1.7K30

2022年了有哪些值得推荐的.NET ORM框架?

它解决了对象和关系型数据库之间的数据交互问题,ORM的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法...对于更高级的查询场景,Dapper Extensions 提供了一个谓词系统。这个库的目标是通过不需要任何属性或基继承来保持你的 POCO 纯净。...主要特点: 支持 CodeFirst 模式,即便使用 Access 数据库也支持数据迁移; 支持 DbFirst 模式,支持从数据库导入实体,或使用实体生成工具生成实体; 支持 深入的类型映射,比如...主要特点: 与Dapper一样,它很快,因为它使用动态方法生成 (MSIL) 列值分配给属性。 像Massive一样,它现在也支持动态 Expandos。...与ActiveRecord一样,它支持对象和数据库表之间的密切关系。 与SubSonic一样,它支持使用 T4 模板生成 poco (仅限 V5)。

5.7K11

DataReader类型化数据读取与装箱性能研究

前言 在各种ORM框架或者SQL映射框架(例如MyBatis,SOD框架之SQL-MAP功能)中,都有查询的结果映射为内存对象的需求,包括映射到实体、简单类型(例如Java的POJO,.NET的POCO...映射对象 下面的测试方法都是数据库同样的数据通过DataReader读取出来映射到不同的对象中,本篇文章测试用来映射的对象一个是SOD框架的实体,一个是普通的DTO对象,DTO是POCO的一种。...1,手写查询映射 测试方案为DataReader读取出来的数据手工逐一映射到一个POCO对象的属性上,例如下面映射到UserDto对象上。...,读取的值赋值给要映射的对象的属性,例如这里的UserDto对象。...上面的方法调用了QueryList泛型方法来处理DataReader对象读取的数据,下面看看它的实现: /// /// 采用快速的方法,数据阅读器的结果映射到一个POCO的列表上

1.6K20

2022年了有哪些值得推荐的.NET ORM框架?

它解决了对象和关系型数据库之间的数据交互问题,ORM的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法...对于更高级的查询场景,Dapper Extensions 提供了一个谓词系统。这个库的目标是通过不需要任何属性或基继承来保持你的 POCO 纯净。...主要特点: 支持 CodeFirst 模式,即便使用 Access 数据库也支持数据迁移; 支持 DbFirst 模式,支持从数据库导入实体,或使用实体生成工具生成实体; 支持 深入的类型映射...主要特点: 与Dapper一样,它很快,因为它使用动态方法生成 (MSIL) 列值分配给属性。 像Massive一样,它现在也支持动态 Expandos。...与ActiveRecord一样,它支持对象和数据库表之间的密切关系。 与SubSonic一样,它支持使用 T4 模板生成 poco (仅限 V5)。

3.8K20

小师妹问我:Mybatis常见注解有哪些?

该注解主要是扫描某个包目录下的Mapper,Mapper接口交给Spring进行管理。...通常有那么三种办法: 在SQL语句中手动指定别名来匹配 在写SQL语句的时候,手动为每一个字段指定一个别名来跟对象的属性做匹配,适用于表字段名与对象属性差异很大没有规律并且表字段不多的情况。...使用ResultMap 对于表的字段名和对象的属性没有太大相同点并且表中的字段挺多的情况下,应该使用ResultMap做适配。...其他注解 @Results:结果映射的列表, 包含了一个特别结果列如何被映射到属性字段的详情。属 性:value, id。value 属性是 Result 注解的数组。...@Result:在列和属性字段之间的单独结果 射。属 性:id,column, property, javaType ,jdbcType ,type Handler, one,many。

1.3K10

Dapper.Common基于Dapper的开源LINQ超轻量扩展

Dapper.Common是基于Dapper的LINQ实现,支持.net core,遵循Linq语法规则、链式调用、配置简单、上手快,支持Mysql,Sqlserver(目前只实现了这两个数据库,实现其他数据库也很轻松...映射 public class User { /// /// 如果表字段名一致,可以不用Column进行注解,主键采用类型的第一个属性【不推荐】.../// name:用于映射字段名和数据库字段不一致【完全可以用T4一键生成我GitHub有现成的】 /// key: /// 目前实现了Primary的定义.../// isColumn: /// 标识该字段是否在数据库存在,用于扩展User而不在sql中生成该字段 /// ...,泛型为了指定返回数据类型 [Function]//Dapper.Common严格区分C#函数和数据库函数,一定要用该特性标识数据库函数 public static T COUNT<

3.1K40

C#中如何使用Dapper

Dapper是.NET下轻量级ORM,和Entity Framework或Nhibnate不同,它是半自动化的。Dapper它只有一个代码文件,并且完全开源。...使用ORM的好处是增、删、改会很快,不用自己写sql语句,并且程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值,这些ORM都可以替我们完成。...一般ORM的性能和原生sql相比性能都差了不少,但Dapper性能还不错,与DbHelperSQL相比性能高出很多。 执行 执行一次或多次命令并返回受影响行数。...connection.Query("Select * FROM user WHERE name = @Name", new {Name= "张三"})).ToList(); } 查询结果映射 查询结果映射到不同的类型...Dapper可以实现结果匿名映射、强类型映射、多重映射 多结果映射和多类型映射,代码如下: string sql = "SELECT TOP 10 * FROM user"; using (var connection

1.2K20

.net core 基于Dapper 的分库分表开源框架(core-data)

一、前言 感觉很久没写文章了,最近也比较忙,写的相对比较少,抽空分享基于Dapper 的分库分表开源框架core-data的强大功能,更好的提高开发过程中的效率;在数据库的数据日积月累的积累下,业务数据库中的单表数据想必也越来越大...NetCoreDemo 在我的解决方案的项目中 引用overt.core.data nuget包,如下图: 3.1 单表模式 创建用户实体代码如下: /// /// 标注数据库对应的表...DatabaseGeneratedOption.Identity)] 标注自增主键. 3.2 默认分表策略 从单表模式改成分表模式,并且按照商户的模式进行分表,代码实体代码改造如下: /// /// 标注数据库对于的表...BaseRepository,我们来看看这个abstract的基本结构,如下图: 开源框架中BaseRepository抽象继承了PropertyAssist,我们再来看看它的有哪些方法...我们再来看看开源框架的基代码结构截图,如下: 对于查询的基本常用的方法都有一个isMaster=false的参数,该参数就是用于是否读取主库,用于基本的主从数据库的分离,也就是读写分离,那改怎么配置读写分离数据库

49120
领券