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沙龙
1
回答
Darknet
YOLOv4
训练
-它
是否
打印
每
一张
图像
,
每
一批
,
每一个
细分
?
得到
奇怪
的
数字
deep-learning
、
neural-network
、
object-detection
、
yolo
、
darknet
当我
训练
yolo v4时,我
得到
了很多输出,稍后我想用它们来绘制学习率
的
变化。使用max_batches =1543
DarkNet
打印
74064个输出(有损耗等,我不计算mAP计算,网络清晰度等输出)。批处理= 32,
细分
= 16,我只有49376个斜度(定义为通过网络传递
的
单个
图像
)!./
darknet
detector train data
浏览 73
提问于2021-02-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
覆盆子猪上
的
SSD或YOLO
machine-learning
、
deep-learning
、
solid-state-drive
、
yolo
是否
可以在raspberry pi 3上运行SSD或YOLO对象检测来进行实时对象检测(2/4帧x秒)? 我在Python语言中尝试过这个实现,但
每
帧需要14秒。
浏览 18
提问于2017-02-21
得票数 2
1
回答
卷积神经网络在
图像
分类中
的
数据增强实现
image-processing
、
neural-network
我正在使用Daniel
的
noccn模块使用cudaconvnet进行
图像
分类,并希望通过获取大量原始
图像
的
补丁(并将其翻转)来实现数据增强。什么时候才是最好
的
呢?我已经确定了
训练
过程中
的
三个阶段:( b)下
一批
培训时在我看来,
它
的
优势在于,我可以将增强后
的
浏览 0
提问于2014-02-26
得票数 7
2
回答
神经网络
的
准确性和损失保证?
machine-learning
、
neural-network
我在这个问题上已经被困了很长一段时间了,我无法真正激励我
的
答案,因为
它
一直在提到保证,有人能解释一下我们在神经网络中可以
得到
什么样
的
保证吗?网络描述: 假设一个深度神经网络(DNN)以手写
数字
(例如MNIST)
的
图像
作为输入
图像
。输入网络由28x28 = 784个输入单元、一个隐藏
的
逻辑单元层和一个由10个单元组成
的
softmax组组成。损失函数是交叉熵.我们有很多
训练
案例,我们总是使用误差反向传播
浏览 0
提问于2017-01-13
得票数 5
回答已采纳
1
回答
将numpy narray (行形式)转换为image
python
、
numpy
、
pandas
、
matplotlib
、
scipy
我有一个大约是28x11105
的
数字
。
每
一行都是105x105
图像
RGB值。所以基本上
每
一行都是一个
图像
,因此我有28个这样
的
图像
(28行)。
它
说,尺寸不适合
图像
。如何将描述
图像
所有像素值
的
每
一行转换为等效
图像
。编辑:在此
图像
的</em
浏览 1
提问于2015-02-28
得票数 1
2
回答
我能检测到
的
故障
图像
有哪些特征?
python
、
opencv
、
image-processing
我试图构建一个只向数据库发送“好”帧
的
镜头过滤器。Laplacian(gray, cv2.CV_64F).var() return [lap, num_of_countours]我必须使用
的
相机不是很好,有时像这样
的
小故障和像这样
的</
浏览 9
提问于2021-03-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
免费软件,以提高图片和视频
的
分辨率,同时又不降低质量
video
、
images
、
photography
、
video-editing
、
image-editor
我有照片和视频是太低
的
分辨率,所以他们看起来很糟糕,当放大,虽然他们是相当好
的
原始分辨率。谢谢
浏览 0
提问于2021-06-02
得票数 1
回答已采纳
10
回答
神经网络总是预测同一类
python-3.x
、
numpy
、
neural-network
、
deep-learning
、
gradient-descent
我正在尝试实现一个神经网络,它将
图像
分类为两个离散类别中
的
一个。然而,问题是,
它
目前总是预测任何输入
的
值为0,而我不太确定为什么。下面是我
的
特征提取方法: # Resize and subtract mean pixel 不同
的
数据集(来自sklearn
的
Iris和Coursera课程
的</em
浏览 6
提问于2017-01-05
得票数 78
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3
回答
如何安全地散列/标记字符串
encryption
、
hash
、
credit-card
、
salt
、
pepper
我正在开发
的
系统接受一个客户帐号作为输入,并需要基于
它
生成一个令牌。我们不允许存储帐号本身
的
纯文本,因此令牌
的
目标如下:可用于查找和唯一标识数据库中
的
帐户元数据记录。它们是16位长
的
数字
字符串;前4个字符是常数;最后一个字符是可计算
的
检查
数字
。这意味着输入集
的
实际大小是一个11个字符
的
数字
字符串: 99,999,999,999,999,可能
的
排列
浏览 0
提问于2017-02-28
得票数 5
1
回答
提取并替换javascript字符串中
的
动态占位符
javascript
、
angular
、
string
、
parsing
然后放逐
它
” 这些字符串必须成为html文本,然后角可以放入DOM中。花括号之间
的
每一个
字母或
数字
代表要
打印
的
一个不同
的
符号。可能
的
符号和位置可能会有很大
的
变化。文字和位置是因为
每
一张
卡片是不同
的
,符号是因为有大约一百个可能
的
符号。在我使用
的
免费 API中,我有字母/
数字
与它
的
相对符号
图像</
浏览 6
提问于2022-06-10
得票数 0
回答已采纳
4
回答
尝试理解单级支持向量机
algorithm
为什么X是随机选择
的
,而不是数据集
的
一部分?如果我不知道我
的
训练
集中
是否
有异常,我
是否
可以使用一类支持向量机进行异常值检测?一类支持向量机是一种无监督
的
孤立点检测()。 这个是可能
的
吗?
浏览 4
提问于2016-12-08
得票数 2
4
回答
一种新的人脸识别数据流聚类方法
python
、
clustering
我有一个时间序列数据集
的
来袭脸数据。每个数据点是一个长256
的
面部特征向量,表示一个人
的
面部特征(它是由修改后
的
RESNET生成
的
)。紧密相连
的
特征被视为属于同一个人。我最近转向了HDBSCAN,也取得了很好
的
效果。 我
的
问题是: DBSCAN和HDBSCAN要求我一次将所有数据放在一起。我经常有>200000个特性,这可能是一个非常大
的
下载。我更希望能够把
每一个
传入
的
f,并分配给一个人,而不
浏览 0
提问于2020-06-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
我
的
预测函数有什么问题?
keras
我正在处理一个二进制视频分类问题,我将每个视频转换为7张
图像
,并使用vgg16从这些
图像
中提取特征,然后将
图像
序列提供给我
的
LSTM在输入LSTM之前,我使用(keras.utils.to_categorical)对我创建
的</e
浏览 0
提问于2020-05-20
得票数 0
3
回答
屏幕分辨率和
图像
大小如何正确
html
、
ios
、
image
、
resolution
、
pixels
不太热衷于分辨率和
图像
大小
的
工作方式。 假设我有一个分辨率为1920x1080像素
的
屏幕。这
是否
意味着,如果我把
它
拉伸到适合那个尺寸
的
范围内,那么任何比它小
的
图像
都会失去质量吗?换句话说,如果我在一个应用程序中有一个
图像
视图,或者在一个网站上
的
一个盒子里,或者其他东西是500x500px,那么任何比它小
的
图像
如果我把
它
拉伸来适应
它
,就会失去质量,
浏览 2
提问于2015-05-27
得票数 0
回答已采纳
12
回答
我怎么才能清理一条意大利面条怪物
的
电缆?
cable-management
所以我在一家中等规模
的
公司找到了一份新
的
IT管理员
的
工作。📷 我希望你们在如何理解这件事上有专业知识和经验。是的,但是找出哪条电缆通向哪里最简单
的
方法是什么?:)
浏览 0
提问于2009-05-12
得票数 34
回答已采纳
3
回答
这是在python中美白
图像
的
正确方法吗?
python
、
image-preprocessing
、
image-whitening
我正在尝试zero-center和whiten CIFAR10数据集,但是我
得到
的
结果看起来像随机噪声!TypeError: Invalid dimensions for image data 这
是否
只是一个可视化
的
问题?:正如下面所示,toimage可以很好地显示
图像
,但是试图重新
浏览 0
提问于2017-01-13
得票数 7
回答已采纳
1
回答
芹菜能将状态更新传递给非阻塞呼叫者吗?
python
、
asynchronous
、
flask
、
celery
下面是一个简单
的
示例,在这个示例中,我使用芹菜工作者函数add_pairs_of_numbers添加了一个
数字
对列表,为
每
一对添加
的
数字
发送一个自定义状态更新。Message: 3 + 4 = 7Message: 5 + 5 = 10虽然对于这个简单
的
例子来说,非循环场景已经足够了,但我要完成
的
实际任务是处理
一批
文件在这里,
它
立即
打印
芹菜
浏览 1
提问于2020-01-03
得票数 1
回答已采纳
8
回答
深度学习在腾讯云上有哪些应用?
深度学习
我想使用深度学习做一些事情,但是对我这种小白来说可能有点难,有没有相关
的
应用场景参考下,有教程的话最好!
浏览 1938
提问于2018-09-07
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