我对client.persist()和client.compute()之间的区别感到困惑,它们似乎(在某些情况下)都开始了我的计算,并且都返回异步对象,但在我的简单示例中并非如此:fromdask.distributed import Clientclient = Client()
return argsresult = [delayed(f)(x) for x in range(1000)]
x1 =
我有一个很大的CSV文件,在块的一部分使用用户定义的输入"num_rows“(行数),使用"chunksize”参数,返回"pandas.io.parsers.TextFileReader“对象,如下所示number_of_rows)
# some processing
# Finally, write back results to Pandas DataFrame我如何将块的结果写回原始的</em
我尝试在Dask数据帧的多个分区上运行一个函数。该代码需要解压元组,并且可以很好地与Pandas一起工作,但不能与Dask map_partitions一起工作。数据对应于元组列表,其中列表的长度可以变化,但元组始终具有已知的固定长度。import dask.dataframe as dd for ind