Dask Dataframe groupby没有len()

Dask是一个用于并行计算的灵活的开源库，它可以扩展到大型数据集和集群中。Dask Dataframe是Dask库中的一个组件，它提供了类似于Pandas的数据结构和API，可以处理大型数据集。

在Dask Dataframe中，groupby操作用于按照一个或多个列对数据进行分组，并对每个组应用聚合函数。然而，与Pandas不同的是，Dask Dataframe的groupby操作不支持直接使用len()函数获取每个组的大小。

要获取每个组的大小，可以使用Dask Dataframe的groupby操作结合count()函数来实现。count()函数将计算每个组中非缺失值的数量，并返回一个包含每个组大小的新的Dask Dataframe。

下面是一个示例代码，演示了如何在Dask Dataframe中使用groupby和count()函数来获取每个组的大小：

import dask.dataframe as dd

# 创建一个Dask Dataframe
df = dd.from_pandas(pandas_df, npartitions=4)

# 使用groupby和count()函数获取每个组的大小
grouped_df = df.groupby('column_name').count().compute()

# 打印每个组的大小
print(grouped_df)

在上面的代码中，'column_name'是要进行分组的列名。首先，我们使用dd.from_pandas()函数将一个Pandas DataFrame转换为Dask Dataframe。然后，我们使用groupby操作按照'column_name'列对数据进行分组，并使用count()函数计算每个组的大小。最后，我们使用compute()函数将结果计算出来并打印出来。

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