集合查询由于查询条件非连续，需要单独索引并完成磁盘IO，集合中有N个元素（随机）需要索引N次，以页为单位的磁盘IO （3）通过id查询整行数据 按列存储通常比按行存储的查询效率要高，对于宽表（几十列以上的聚合表...通过id查询name或者批量id查询name，借助于哈希索引，按行存储可能具有O(1)的时间复杂度。...1、排序 在合并树家族引擎中，表排序属性是必选项。通过ORDER BY关键字设置分区内数据的排序策略，数据在导入或者保存时按照排序策略有序存储，有序数据直接存储在磁盘中，查询时具有较高的效率。...排序列也是索引列，高频用作查询条件的字段添加到排序列有利于提高查询效率。 2、主键 主键的定义比较奇怪，仅仅是起到过滤查询索引的作用，没有唯一约束的效果。...1、MergeTree MergeTree引擎能够实现较大数据量的查询需求，由于主键没有唯一索引约束，存在重复行的情况。
◆ ClickHouse核心特性 ◆ ClickHouse为什么这么快 ◆ 行存储和列存储 分析场景中，我们一般会读大量的行而取少量的列，在列式存储结构下，我们只需要取对应的列数据就可以，不参与计算的列完全不会被扫描到...，而不同数 据分区之间的重复数据依然不能被剔除 使用ORBER BY排序键作为判断重复数据的唯一键。...只有在合并分区的时候才会触发汇总的逻辑。 以数据分区为单位来聚合数据。当分区合并时，同一数据分 区内聚合Key相同的数据会被合并汇总，而不同分区之间的数据则不 会被汇总。...在进行数据汇总时，因为分区内的数据已经基于ORBER BY 排序，所以能够找到相邻且拥有相同聚合Key的数据。 在汇总数据时，同一分区内，相同聚合Key的多行数据会合 并成一行。...当分区合并时，同一数据分 区内聚合Key相同的数据会被合并计算，而不同分区之间的数据则不会 被计算。
数据去重 通过刚才的说明，大家应该明白，MergeTree的主键（PRIMARY KEY）只是用来生成一级索引（primary.idx）的，并没有唯一性约束这样的语义。...ReplacingMergeTree通过ORDER BY，表示判断唯一约束的条件。当分区合并之时，根据ORDER BY排序后，相邻重复的数据会被排除。...ORDER BY的作用， 负责分区内数据排序; PRIMARY KEY的作用， 负责一级索引生成; Merge的逻辑， 分区内数据排序后，找到相邻的数据，做特殊处理。...可以看到，在新分区合并后，在同一分区内，ORDER BY条件相同的数据会进行合并。如此一来，首先表内的数据行实现了有效的减少，其次度量值被预先聚合，进一步减少了后续计算开销。...，如果ORDER BY与PRIMARY KEY不同，PRIMARY KEY必须是ORDER BY的前缀(为了保证分区内数据和主键的有序性)。
聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致，其实理解起来非常简单，还是举字典的例子：如果按照拼音查询，那么都是从a-z的，是具有连续性的，a后面就是b，b后面就是c， 聚集索引就是这样的...参数： UNIQUE：为表或视图创建唯一索引。 唯一索引不允许两行具有相同的索引键值。 视图的聚集索引必须唯一。如果要建唯一索引的列有重复值，必须先删除重复值。...NONCLUSTERED：表示指定创建的索引为非聚集索引。创建一个指定表的逻辑排序的索引。 对于非聚集索引，数据行的物理排序独立于索引排序。 index_name：表示指定所创建的索引的名称。...STATISTICS_NORECOMPUTE = {ON |OFF}：用于指定过期的索引统计是否自动重新计算。 默认为 OFF。 ON 不会自动重新计算过时的统计信息。 ...ON 指定要删除并重新生成现有索引，其必须具有相同名称作为参数 index_name。 OFF 指定不删除和重新生成现有的索引。
特点： 存储的数据按照主键排序：允许创建稀疏索引，从而加快数据查询速度 支持分区，可以通过PRIMARY KEY语句指定分区字段。...3.SummingMergeTree表引擎 介绍： 该引擎继承了MergeTree引擎，当合并 SummingMergeTree 表的数据片段时，ClickHouse 会把所有具有相同主键的行合并为一行...，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值，即如果存在重复的数据，会对对这些重复的数据进行合并成一条数据，类似于group by的效果。...当分区合并时，同一数据分区内聚合Key相同的数据会被合并汇总，而不同分区之间的数据则不会被汇总。...当CollapsingMergeTree分区合并时，同一数据分区内，sign标记为1和-1的一组数据会被抵消删除。
一般来说，得保证查询至少到达range级别，最好能达到ref。 （1）system 当表仅存在一行记录时（系统表），数据量很少，速度很快，这是一种很特殊的情况，不常见。...常见于主键或唯一索引扫描。 （4）ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。...区别于eq_ref，ref表示使用除PRIMARY KEY 和UNIQUE index 之外的索引，即非唯一索引，查询的结果可能有多个。可以使用 = 运算符或者 运算符。...用于非唯一索引，子查询可以返回重复值。...key_len 字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引。ken_len 越长，说明索引使用的越充分。
二级索引 二级索引是从主键访问数据的正交方式。Hbase中有一个按照字典排序的主键Rowkey作为单一的索引。不按照Rowkey去读取记录都要遍历整张表，然后按照你指定的过滤条件过滤。...因此，非事务性可变表上的索引只是主表的一批编辑。 重要注意几点： 对于非事务性表，可能看到索引表与主表不同步。 如上所述，由于我们只是有一小部分落后并且仅仅一小段时间不同步所以这是ok的。...每个数据行及其索引行保证被写入或丢失 - 从来没有看到部分更新，因为这是HBase原子性保证的一部分。 首先将数据写入表中，然后写入索引表（如果禁用WAL，则相反）。...在表中查找孤行的唯一方法是扫描表中的所有行，并在另一个表中查找相应的行。因此，该工具可以使用数据表或索引表作为“源”表，而另一个作为“目标”表运行。...无效行是在目标表中没有相应行或在目标表中具有不正确值的源行（即覆盖的列值）。 该工具具有跟踪其状态的工作计数器。
因此，ReplacingMergeTree适用于在后台清除重复的数据以节省空间，但是它不保证没有重复的数据出现。...在数据合并的时候，ReplacingMergeTree 从所有具有相同排序键的行中选择一行留下：如果ver列未指定，保留最后一条。如果ver列已指定，保留ver值最大的版本。...使用ORBER BY排序键作为判断重复数据的唯一键。 只有在合并分区的时候才会触发删除重复数据的逻辑。 以数据分区为单位删除重复数据。...当分区合并时，同一分区内的重复数据会被删除；不同分区之间的重复数据不会被删除。 在进行数据去重时，因为分区内的数据已经基于ORBER BY进行了排序，所以能够找到那些相邻的重复数据。...在数据合并的时候，ReplacingMergeTree 从所有具有相同排序键的行中选择一行留下：如果ver列未指定，保留最后一条。如果ver列已指定，保留ver值最大的版本。
a.sort(axis=1) 对二维数组 a 的每一行进行排序 [b,I]=sortrows(a,1) I = np.argsort(a[:, 0]); b = a[I,:] 将数组 a 按照第一列排序后保存为数组...你可以拥有标准向量或行/列向量。 直到 Python 3.5 之前，使用数组类型的唯一劣势是你必须使用dot而不是*来对两个张量（标量积，矩阵向量乘法等）进行乘法运算。...=0) 排序 2D 数组a的每一列 sort(a, 2) np.sort(a, axis=1)或a.sort(axis=1) 对 2D 数组a的每一行进行排序 [b,I]=sortrows(a,1) I...如果你喜欢，可以使用标准向量或行/列向量。 直到 Python 3.5，使用array类型的唯一缺点是你必须使用dot而不是*来乘法（缩减）两个张量（数量积，矩阵向量乘法等）。...实际上，这两者之间只有一小部分关键差异。
，通过（当前页 * 每页数量）定位到“结尾”记录行，再通过一层嵌套“过滤”掉不符合页码的行，注意这种查询和limit一样都是不保证排序的。...order by 排序还有一个比较值得注意的特点是：多列排序只对出现相同的值进行排序，也就是说多个行的值相同的情况下，数据库才会对后面指定对排序列进行排序，如果多列查询前面对列都是唯一的值是不能保证后面的内容是有序的...（比如Mysql）所以指定排序方向还是十分重要的。...在书中同样提供了相关的注意事项提示用户NULL 值问题： 注意：NULL 和非匹配 通过过滤选择不包含指定值的所有行时，你可能希望返回含 NULL 值的 行。但是这做不到。...连接查询另一个十分常见的问题是 笛卡尔积，笛卡尔积简单来说就是行 * 行的结果集，很多情况下产生笛卡尔积是因为没有使用 唯一条件进行连接查询，比如join查询在没有进行关联条件on或者using限制的时候会出现很多
当索引包含的页中的逻辑排序（基于键值）与数据文件中的物理排序不匹配时，就存在碎片。...指定 ALL 时，将重新组织与指定表或视图相关联的所有索引，并且压缩与聚集索引、基础表或具有包含列的非聚集索引相关联的所有 LOB 列。...ON 向唯一索引插入重复键值时将出现警告消息。只有违反唯一性约束的行才会失败。 STATISTICS_NORECOMPUTE = { ON | OFF } 指定是否重新计算分发统计信息。...ROW 使用行压缩来压缩索引或指定的分区。 NONE 不压缩索引或指定的分区。...重新生成索引 重新生成索引将会删除并重新创建索引。这将根据指定的或现有的填充因子设置压缩页来删除碎片、回收磁盘空间，然后对连续页中的索引行重新排序。
「获取行号」，通过（当前页 * 每页数量）定位到“结尾”记录行，再通过一层嵌套“过滤”掉不符合页码的行，注意这种查询和limit一样都是不保证排序的。...order by 排序还有一个比较值得注意的特点是：多列排序「只对出现相同的值进行排序」，也就是说多个行的值相同的情况下，数据库才会对后面指定对排序列进行排序，如果多列查询前面对列都是唯一的值是不能保证后面的内容是有序的...（比如Mysql）所以指定排序方向还是十分重要的。...❞ 在书中同样提供了相关的注意事项提示用户NULL 值问题： ❝注意：NULL 和非匹配 通过过滤选择不包含指定值的所有行时，你可能希望返回含 NULL 值的 行。但是这做不到。...❞ 连接查询另一个十分常见的问题是 「笛卡尔积」，笛卡尔积简单来说就是「行 * 行」的结果集，很多情况下产生笛卡尔积是因为没有使用 「唯一条件」进行连接查询，比如join查询在没有进行关联条件on或者using
数据库索引有哪些？ 是否要建索引？ 索引主要是帮助数据库系统高效获取数据的数据结构。 如果数据量比较少，是否使用索引对结果的影响并不大，比如数据不超过 1000 行，那么可以不建索引。...索引的种类有哪些？ 按照逻辑功能上分，有普通索引，唯一索引，主键索引，全文索引。 普通索引是基础的索引，没有任何约束，主要用于提高查询效率。 唯一索引主要在普通索引的基础上，增加了唯一性的约束。...全文索引，使用的并不多，MySQl 自带的全文索引只支持英文，通常采用专门的搜索引擎，比如 ES 和 Solar 按照物理实现方式，索引可以分2种：聚集索引和非聚集索引。...聚集索引可以按照主键来排序存储数据，这样在查找行的时候非常有效率。主要因为聚集索引存储的是整行数据，避免回表，二次查找。主键索引就是聚集索引。每个表只能有一个聚集索引。...非聚集索引，数据库会有单独的空间存放非聚集索引，这些索引项是按照顺序存储的，但是索引项指向的内容是随机存储的。系统查找数据时会进行两次查找，先找到索引，然后根据索引找到索引对应位置的数据行。
2、另外，比如学生信息表，添加学生姓名索引，索引是在name上排序的。...索引的类型 MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。 1．普通索引 在创建普通索引时，不附加任何限制条件。...这类索引可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空由字段本身的完整性约束条件决定。建立索引以后，查询时可以通过索引进行查询。例如，在student表的stu_id字段上建立一个普通索引。...但索引的列使用二进制排序后，可以执行区分大小写的全文索引。 4．单列索引 在表中的单个字段上创建索引。单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。...对于单列惟一性索引，这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引，保证多个值的组合不重复。 PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。
确保order by / group by 只根据一个表上的字段进行,这样才有使用索引进行排序分组的可能性. 使用外键 锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。...注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当customerinfo表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。...索引的优点 加快数据的检索速度 通过创建唯一性索引,保证数据库每一行数据的唯一性 加速表和表之间的连接 在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。...索引的缺点 创建索引和维护索引需要消耗时间 占用物理内存 所以单表数据太少，索引反而会影响速度；更新非常频繁的数据不适宜建索引 索引的类型 唯一索引:唯一索引不允许其中任何两行具有相同索引值的索引...该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时， 它允许对数据的快速访问 从物理存储角度，索引分为聚集索引和非聚集索引 聚集索引:表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。
=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描； 11.说一说你能想到的表结构优化，至少五种永远为每张表设置一个ID (所有建表的时候不设置主键的程序猿都应该被辞退)；选择正确的存储引擎 ; 使用可存下数据的最小的数据类型...如果是组合索引，则列值的组合必须唯一； 主键索引：是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值； 组合索引：指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用...游标是什么 视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能；可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。...; index 和 all的区别在于index类型只遍历索引；range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值的行，常见与between ，等查询；ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行...，常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行查找；eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常用于主键或者唯一索引扫描；const，system：当MySQL对某查询某部分进行优化
索引数据与业务行数据分别具有不同的数据结构，因此它们被分开存储，非叶子节点的索引数据存储在一个段中，叶子节点的业务数据存储在另一个段，对应的它们也分别存储在不同结构的区和页中。...段是表空间的逻辑组成部分，用来存储具有相同意义的数据，如：B+对中的非叶子节点或B+树中的叶子节点。常见的段有数据段、索引段、回滚段等。...对于聚集索引（一般是主键索引）数据段存储的是索引关键字和业务行（所有字段）；对于非聚集索引，数据段存储的是索引关键字和主键；如果通过非聚集索引查询，需要先通过B+树查出主键，再通过主键从聚集索引中二次查询具体的行...注意：由于用户行与页尾之间有空闲空间，而slot个数受页内行数影响而不固定，即page dirctory数组长度不固定，因此通过逆序向前追加的方式分配slot。...Page永远不变，即保证表与物理空间的关联永远不会断开。
MySQL Replication 就是从服务器拉取主服务器上的二进制日志文件，然后再将日志文件解析成相应的SQL语句在从服务器上重新执行一遍主服务器的操作，通过这种方式来保证数据的一致性。...在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。12....如果给表中多个字段加上索引 ， 那么就会出现多个独立的索引结构，每个索引（非聚集索引）互相之间不存在关联。 如下图 每次给字段建一个新索引， 字段中的数据就会被复制一份出来， 用于生成索引。...由于B+树在内部节点上不包含数据信息，因此在内存页中能够存放更多的key。 数据存放的更加紧密，具有更好的空间局部性。因此访问叶子节点上关联的数据也具有更好的缓存命中率。...相邻的元素可能在内存中不相邻，所以缓存命中性没有B+树好。 索引的优缺点 优点： 1.通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二范式（2NF）：要求记录具有唯一性 第三范式（3NF）：要求字段不能有冗余，任何字段不能由其他字段派生 BC范式（BCNF）：主属性不依赖于主属性 第四范式（4NF）：要求把同一表内的多对多关系删除...最最佳实践（实践版） 除非你真的有足够证据证明按照规范范式设计数据库会有性能问题而且这个性能问题无法解决，或者有足够证据证明你写入的数据是永远不会被修改的，否则不要轻易用性能作为借口反范式设计。...索引设计 3.1 什么是索引 存储引擎用于加快查找速度（排好序）的一种数据结构 索引会被存储到磁盘上 3.2 索引优点 能轻易将查询性能提升几个数量级 唯一索引保证数据唯一性 减少分组和排序时间 3.3...使用唯一索引需能确保定义的列的数据完整性，以提高查询速度 在频繁排序或分组（即group by或order by操作）的列上建立索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立组合索引 没有必要为同一字段建立重叠索引...多表join，前表的每个结果，只能匹配到后表的一行结果，比较通常是=，查询效率较高 ref 多表join，非唯一索引，或者使用了最左前缀规则索引的查询 range 使用索引范围查询，此类型下ref字段为
三、MySQL常见索引有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引 6.索引B+树的叶子节点都可以存哪些东西（或问聚簇索引与非聚簇索引的区别？）...这项技术使得InnoDB的事务隔离级别下执行一致性读操作有了保证。换言之，为了查询在一些正在被另外一个事务更新的行，并且可以看到它们被更新之前的值。...非聚簇索引 非聚簇索引就是指B+Tree的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。主索引和辅助索引没啥区别，只是主索引中的key一定得是唯一的，主要用在MyISAM存储引擎中。...一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。...Delete从性能上Innodb更优，但delete from table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除，在innodb上如果要清空保存有大量数据的表，最好使用truncate table
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