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Dask是否保证分区内的行(具有非唯一索引)永远不会被重新排序?

Dask是一个灵活的并行计算库,用于处理大规模数据集和并行计算任务。Dask中的分区是将数据集划分为较小的块以实现并行处理的一种方式。Dask的设计目标是尽可能地保持数据分区的原始顺序,但不能保证分区内行的顺序永远不会重新排序。

在Dask中,分区内的行是根据它们在原始数据集中的顺序划分的。但是,由于并行计算的性质,Dask在处理分区时可能会以不同的顺序执行操作,这可能导致分区内的行重新排序。

尽管如此,Dask提供了一些方法来处理数据集的排序需求。可以使用Dask的sort_values函数来对数据集进行排序,以确保特定列或多个列的顺序是正确的。此函数将返回一个新的Dask数据集,其中的分区内行的顺序是按照指定的列进行排序的。

对于具有非唯一索引的行,Dask不能保证其顺序不会被重新排序。如果对于特定应用场景中行的顺序是至关重要的,可以考虑使用其他工具或技术来确保行的顺序。

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Clickhouse-MergeTree原理解析

表引擎是ClickHouse设计实现中的一大特色。可以说,是表引擎决定了一张数据表最终的“性格”,比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系,截至本书完成时,其共拥有合并树、外部存储、内存、文件、接口和其他6大类20多种表引擎。而在这众多的表引擎中,又属合并树(MergeTree)表引擎及其家族系列(*MergeTree)最为强大,在生产环境的绝大部分场景中,都会使用此系列的表引擎。因为只有合并树系列的表引擎才支持主键索引、数据分区、数据副本和数据采样这些特性,同时也只有此系列的表引擎支持ALTER相关操作。合并树家族自身也拥有多种表引擎的变种。其中MergeTree作为家族中最基础的表引擎,提供了主键索引、数据分区、数据副本和数据采样等基本能力,而家族中其他的表引擎则在MergeTree的基础之上各有所长。例如ReplacingMergeTree表引擎具有删除重复数据的特性,而SummingMergeTree表引擎则会按照排序键自动聚合数据。如果给合并树系列的表引擎加上Replicated前缀,又会得到一组支持数据副本的表引擎,例如ReplicatedMergeTree、ReplicatedReplacingMergeTree、ReplicatedSummingMergeTree等。合并树表引擎家族如图所示:

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领券