DataFrame -如何通过Pandas中的多列获取行的总和

DataFrame是Pandas库中的一个重要数据结构，可以看作是二维的表格数据，类似于Excel中的数据表。它由多个列组成，每列可以包含不同的数据类型（整数、浮点数、字符串等），而且可以根据标签或整数位置进行索引。

要通过Pandas中的多列获取行的总和，可以使用sum()函数。sum()函数默认对每一列进行求和操作，返回一个包含每一列总和的Series对象。

首先，假设我们有一个DataFrame对象df，包含多列数据：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

现在我们想要通过列'A'和列'B'获取行的总和，可以使用以下代码：

row_sum = df['A'] + df['B']

这将返回一个包含每一行总和的Series对象。如果你想要将这个总和添加为新的一列到原始DataFrame中，可以使用以下代码：

df['Row_Sum'] = df['A'] + df['B']

除了以上方法，还可以使用.sum(axis=1)函数来计算行的总和，其中axis=1表示对每一行进行求和操作。示例如下：

row_sum = df.sum(axis=1)

关于Pandas和DataFrame的更多信息，请参考腾讯云的Pandas介绍文档。