DataFrame:查找指定行，并将数值赋给同一行中的另一列

DataFrame是一种二维表格数据结构，常用于数据分析和处理。在DataFrame中，可以通过索引和标签来查找指定行，并将数值赋给同一行中的另一列。

具体操作步骤如下：

1. 首先，导入相关的库和模块，例如pandas库。
2. 创建一个DataFrame对象，可以通过读取文件、数据库查询等方式获取数据。
3. 使用DataFrame的.loc方法，通过指定行的索引或标签来定位指定行。
4. 使用赋值操作符（=），将数值赋给同一行中的另一列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Score': [80, 90, 85, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找指定行，并将数值赋给同一行中的另一列
df.loc[df['Name'] == 'Bob', 'Score'] = 92

# 打印修改后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

      Name  Age  Score
0    Alice   25     80
1      Bob   30     92
2  Charlie   35     85
3    David   40     95

在这个示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和分数的DataFrame。然后，使用.loc方法找到姓名为"Bob"的行，并将分数修改为92。最后，打印修改后的DataFrame。

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