DataFrame与系列之间的逐个元素乘法返回NaN

是因为两者的索引不匹配。DataFrame是一个二维数据结构，由行和列组成，而系列是一个一维数据结构，只有行或列的数据。当进行逐个元素乘法时，需要两者的索引完全匹配，才能进行相应位置的乘法运算。如果索引不匹配，就会返回NaN（Not a Number）。

这种情况下，可以通过使用DataFrame的mul()方法来实现逐个元素乘法，并指定fill_value参数来填充缺失值。例如，假设有一个DataFrame对象df和一个系列对象series，可以使用以下代码进行逐个元素乘法：

result = df.mul(series, fill_value=0)

这将返回一个新的DataFrame对象result，其中缺失值将被填充为0。

DataFrame与系列之间的逐个元素乘法通常用于将系列的值应用于DataFrame的每一列或每一行，以进行相应位置的乘法运算。这在数据分析和处理中非常常见，特别是在处理时间序列数据或进行特征工程时。

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