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沙龙
4
回答
如何在python中计算
几何
平均值
并忽略0
python
、
pandas
我有一个由13列特定股票每日股票回报组成
的
pandas数据框架。我想计算每一列
的
几何
平均值
,但一些列中有零,因为这些业务在不同
的
时间出现在股票市场上。 我知道numpy
的
算术
平均值
会忽略NaN。有没有办法在计算
几何
平均值
的
同时忽略零?= {'AAPL': [.02, -.001, .05, .43], 'ABC':[.03, -.02, -.05, 0], 'DEF&
浏览 2
提问于2020-04-10
得票数 2
4
回答
DataFrame
中
的
几何
平均值
python
、
pandas
、
scipy
我正在尝试以行为单位获得
几何
平均值
,
DataFrame
如下所示: PLTRNSU00013 PLSRBEX00014 PLATTFI00018 PLALMTL00023NaN NaN NaN 0.979858 NaN NaN 我没有找到任何pandas构建方法,所以我使用
的
是来自scipy from scipy.stats.mstats import gmean
的
gmean,但是当在row上被调
浏览 34
提问于2019-06-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何删除包含75%缺失值
的
行,以及使用何种归责技术?
r
、
na
、
missing-data
我有一个
dataframe
17631x15,并且希望找到一种简单
的
方法来删除包含75%缺失值
的
行。我不知道如何在一个函数
中
填充阈值:我
的
数据显示出强烈
的
日变化和季节变化,我想知道缺失
的
值是否可以用
几何
平均值
代替?
浏览 0
提问于2020-02-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
创建复杂
的
条件列(
几何
平均) Python
python
、
pandas
我试图在df
中
创建一个列来告诉我,在给定
的
时间里,水是否具有可游泳
的
质量。我撞到一堵墙了,虽然是
几何
平均数。这是一个迷你示例df,就像我正在使用
的
那样: df = pd.
DataFrame
({'Site': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C
浏览 3
提问于2016-04-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
熊猫群
几何
平均数?
python
、
pandas
、
finance
我试图计算我
的
投资组合
的
股票回报,这需要按年“
几何
平均”百分比。为了简单起见,我有一个如下所示
的
dataframe
:2013-06-01 1%2013-08-01 -4%2014-02-01-9%2013年地球收益日期1.8% 2015年1.9%我可以按年使用群函数,但是它只对我来说是和
的
,我无法得到
几何
平
浏览 3
提问于2020-12-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
几何
平均标准差(SD)
usage-statistics
我想要计算一个高度可变
的
数据
的
几何
平均值
附近
的
标准偏差超过500个条目。我使用exp函数(平均(log(X)计算
几何
平均值
。为了计算
几何
平均值
附近
的
标准差,我创建了另一个函数:但是,应用这个方法会导致以下错误: X
中
的
错误:类型为“闭包”
的</
浏览 2
提问于2014-02-18
得票数 0
2
回答
计算累积
几何
平均值
python
、
pandas
、
numpy
、
scipy
、
mean
尝试创建一个函数来求解向量或数组列
的
累积
几何
平均值
。3.from scipy import statsprint(GM) 在求解累积算术
平均值
时,我可以简单地使用run pd.expanding_mean(x)来获得累积
平均值
。有没有我可以运行
的
函数,它可以给我
几何
平均值
相同
的
浏览 4
提问于2017-05-01
得票数 1
1
回答
ElasticSearch -如何聚合
几何
平均值
?
elasticsearch
我目前正在聚合记录,以获得返回记录
中
字段
的
平均值
(算术
平均值
)。我
的
用例要求我掌握
几何
平均值
: 谢谢!
浏览 3
提问于2017-12-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数据帧
中
列
的
几何
平均值
pyspark
、
spark-dataframe
、
pyspark-sql
我使用以下代码来计算数据帧中所有行
的
几何
平均值
:df = sqlContext.range(0,newdf = df.withColumn('total', sqrt(sum(df[col] for col in df.columns)))这将显示:要计算列
的
几何
平均值
而不是行
的
几何
<em
浏览 15
提问于2017-02-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
合并两幅图像
的
算术和
几何
均值
的
差异
image-processing
、
mean
我想知道哪个均值(算术或
几何
)更适合组合两个灰度图像,为什么?我知道算术和
几何
均值在数学上
的
区别,但对于组合两个数字图像,这意味着使用和它背后
的
逻辑是什么…我无法理解。
浏览 22
提问于2017-08-20
得票数 1
1
回答
计算R
中
的
加权
几何
平均值
r
有没有办法计算R
中
的
加权
几何
平均值
?weighted.geomean(x, w, ...)不幸
的
是,我不能使用这个扩展。那么,有没有其他方法来计算R
中
的
加权
几何
平均值
?也许是手动
的
?
浏览 0
提问于2018-04-20
得票数 1
4
回答
什么时候使用
几何
和算术
平均值
?
mean
、
median
所以我猜从技术上讲这不是一个代码问题,但我相信在写代码
的
时候,我相信其他人和我自己都会想到这个问题,所以希望这仍然是一个很好
的
帖子。谷歌已经给了我很多很好
的
长篇大论
的
解释,关于什么时候使用其中之一来处理财务数据,诸如此类
的
事情。 但我
的
特定背景不适合,我想知道这里是否有人有一些洞察力。我需要接受一大堆个人用户
的
投票,看看某个项目有多“好”。也就是说,一些用户给一个特定
的
项目打了0到10之间
的
分数,我想报告一下“典型”分数是多少。报告<
浏览 1
提问于2010-07-02
得票数 5
回答已采纳
1
回答
计算大数表
的
加权
几何
均值
python
、
excel
、
weighted-average
、
geometric-mean
、
large-data
我试图计算一个大
的
数字列表
的
加权
几何
平均值
(约115 k数)。 nTH_ROOT (积() ),其中n是列
浏览 4
提问于2017-04-18
得票数 1
1
回答
缺少值
的
平均值
python
、
scipy
、
statistics
、
missing-data
、
geometric-mean
我不知道如何处理有一些值缺失
的
二维数组股票回报。有什么建议吗?如何根据没有遗漏
的
值来计算每个日期
的
平均值
?
浏览 5
提问于2017-11-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于dplyr
中
列值
的
几何
均值/SD
r
、
dplyr
我想知道是否有可能根据使用dplyr
的
另一列
的
值获得一组值
的
几何
平均值
,或者是否有更好
的
方法。我有个像这样
的
data.frame5 | Med... | ...我想得到一个列,并称之为Geo.Mean.Days.Stay或类似的东西,其中值被导出为由Svc分组
的
Days.Stay
的
几何
平均值
,所以每个S
浏览 3
提问于2015-11-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在R中生成具有指定对数正态分布
的
随机数?
r
、
random
、
distribution
我想从对数正态分布
中
随机生成20个数字,
几何
平均值
为10,
几何
标准差为2.5。 我应该使用哪个R函数来完成此任务?
浏览 0
提问于2011-11-09
得票数 6
回答已采纳
1
回答
组合方法
中
的
几何
和调和均值
machine-learning
、
statistics
、
ensemble-modeling
、
ensemble
、
ensemble-learning
在使用聚类方法进行回归时,常用
的
方法是对弱学习者
的
输出进行平均(用算术均值),以获得整体
的
输出。为什么人们所取
的
平均数是算术平均数?为什么不执行
几何
或调和均值?
浏览 0
提问于2018-04-24
得票数 4
回答已采纳
3
回答
编写求
几何
均值
的
VBA代码
excel
、
vba
我正在尝试创建一个计算
几何
平均值
的
自定义VBA函数。我知道已经有了一个工作表函数,但是我正在尝试自己编写这个函数。
几何
平均=n个数
的
倍数
的
第n根。例如:假设excel列中有以下两个数字: 2,8因此,我必须编写一个简单
的
VBA-excel代码/函数,以求excel列
浏览 0
提问于2018-09-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何为通过
DataFrame
定义
的
列范围计算2D IntervalIndex bin wise上
的
几何
平均值
和stddev?
pandas
、
dataframe
对于每一行,我都想为特定
的
、等宽
的
列范围(bins)计算和,它们将通过IntervalIndex定义。NaN和0应被忽略。gstddf = pd.
DataFrame
( data=[[0,5.0000001 mean NaN 9.000000
浏览 4
提问于2019-11-04
得票数 0
1
回答
累积相关概率
python
、
machine-learning
、
math
、
statistics
、
data-science
,feature_N, label_1, label_2, label_3]最后,我有3个模型可以用来预测每种标签类型,如果每一行
的
label_1 (2或3)为真/假,我可以得到0到1之间
的
概率。 我想将这些概率汇总为一个分数。然而,问题是这些都是相互依赖
的
。这个汇总分数太小了,因为label_1和label_2是已知
的
并且是真的,但是汇总会说它们是假
的
-但我们可能对0.001
的</
浏览 0
提问于2021-06-03
得票数 1
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