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(Data, columns=['id','name', 'name_list']) 我正在使用apply函数，它为每一行返回一个字典： def classify(row, df_start, df_end({'word':[word], 'classification':['none']})) return d 我使用apply对每一行调用
浏览 22提问于2019-12-13得票数 1
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我正在尝试使用pandas.DataFrame.apply函数。我的实际代码的执行情况类似于下面的示例。在输出的末尾，它为dataframe中的每一行输出“无”。此行为会导致我正在传递的函数apply中出现错误。df = pd.DataFrame({"one": range(0,5), "two&q
浏览 10提问于2017-03-12得票数 1
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下面的代码是从DataFrame的"text“列中获取一个句子(字符串)，并替换任何非alpha数字字符(i.e.#，？)。( 1 )有空位的。我一直认为，由于“文本”是一列，我需要在两边使用双括号。data['text'] = data['text'].apply((lambda x: re.sub\在(x) 24 #中删除特殊字符25 da
浏览 4提问于2021-12-26得票数 0
当使用groupby + apply调用函数时，我想从DataFrame转到Series groupby对象，将一个函数应用到每个以Series作为输入并返回Series作为输出的组，然后将groupby+ apply调用中的输出分配为DataFrame中的字段。默认行为是将来自groupby + apply的输出</e
浏览 2提问于2017-02-11得票数 4
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apply()方法在python pandas.DataFrame中的输出问题为什么这个函数返回与输入相同格式的pandas.DataFrame (pandas.DataFrame)，而apply函数返回与输入形状相同的array？例如
foo = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],columns=['a',&
浏览 8提问于2017-09-11得票数 3
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熊猫-兰伯达在里面申请退一排
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在Pandas DataFrame中使用应用程序中的lambda函数时，我希望得到整个行，但是看起来我得到了一个“单一元素”。这是我的预期输出！因此，我尝试使用lambda函数，执行： 'price': {0: None, 1: 15.0, 2: 14.0, 3: 13.0},我知道apply试图识别类型。
我在等着找一排，但它看起来是返回一个“单一元素
浏览 0提问于2020-12-29得票数 1
我有一个简单的数据框架，大致如下： 0 horse cat跑步：或获取相应列中的动物。然而，运行
df.loc[:,'a':'b'].apply(lambda x: x.
浏览 2提问于2018-05-31得票数 2
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不要使用()将项映射到任何输出。
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假设我有一个groupby对象、一个DataFrame或任何其他带有apply()方法的东西。我希望一些元素不能映射到任何输出。例如，在我的例子中，我有一个groupby，我希望忽略满足特定条件的组。我在正在应用的函数中尝试了return None，但是输出仍然有一个组的条目(它是null，但它仍然在那里)。12965953.0
bad_row 171.0
浏览 2提问于2018-07-30得票数 0
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*编辑*我的目标是增加两个新的，计算列。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'one' : pd.Series([1, 2, 3, 4]),zree': pd.Series([dt.datetime(2016, 7,
浏览 5提问于2016-07-13得票数 2
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我有一个dataframe，它包含列中的图像路径(称为img_paths)。在接下来的步骤中，我想要做的是使用这些图像路径将图像加载到另一列(称为img_loaded)中，然后应用一些预处理功能。但是，在加载(或，图像读取)过程中，我总是得到不同的结果，包括对imread函数的一个时间延迟包装，另一个时间正确加载图像(我可以看到数组)和其余时间：FileNotFoundError。除了下面的例子之外
浏览 0提问于2019-06-16得票数 1
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在尝试调试groupby函数应用程序时，我使用一个虚拟函数来为每个组“查看传递给函数的内容”的。)[['data_1', 'data_2']].apply(f)single column transform<class 'pandas.c
浏览 5提问于2013-12-19得票数 6
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基本上，我尝试使用一个用户定义的函数来计算每个数据帧中一行的值，并将它们呈现给一个新的列ABCD。dfx = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 'B': [10,20,30,40,50], 'C': print我如何正确地传递函数通过每一行，并产生一个列E，这是结果？
浏览 0提问于2019-08-23得票数 0
我有一个像下面这样的数据框，我需要在同一列中的每个字母之间留出空格 import pandas as pddf 预期输出 sequenceD B A A C R
浏览 121提问于2021-10-09得票数 2
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下面是一个DataFrame示例：我想要应用一个函数，该函数将每行中的值('value1‘和'value2’)乘以100，如果该行的'condition‘列中的
浏览 0提问于2019-07-21得票数 2
我的问题是，当我尝试使用apply遍历我的Dataframe时，我得到了一个Series对象，to_csv方法给了我一个拆分成行的str，将None设置为""，没有任何,。但是，如果我使用for遍历数据帧，我的方法将获得一个Dataframe对象，并在一行中给出一个包含,的str，而不会将None设置为""。(x), axis=1)
for i in range(0, df.shape[0])
浏览 28提问于2021-04-22得票数 3
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我一直在寻找应用函数的最佳方法，该函数采用多个独立的Pandas DataFrame列，并在同一列中输出多个新列，DataFrame说。假设我有以下几点： df[['new_A', 'new_B']] = df.apply(lambda x: transform_func(x[DataFrame df
浏览 3提问于2019-11-11得票数 8
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感谢您的阅读和(希望)的帮助！我被熊猫的申请难住了。我在一个regex函数上使用它，该函数在普通字符串上工作得很好，但是当我在数据帧上使用它时，它只输出相同的单元格值。，任何比apply更慢的方法都是不可行的。match_pattern()函数中的打印语句仅用于调试。在这两种情况下，打印输出是函数返回的内容，对
浏览 21提问于2021-10-08得票数 1
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在下面的Dask代码中，我试图根据函数apply_masks中的逻辑设置数据字段的值import pandas as pd if df['Age'] > 14: else:df['
浏览 0提问于2021-05-25得票数 0
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我在熊猫的DataFrame对象上使用了应用方法。当我的DataFrame有一个列时，似乎要两次调用应用的函数。问题是为什么？我能阻止这种行为吗？代码： print ('hello')df.apply(mul2)
浏览 5提问于2014-02-07得票数 39
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基本上，我希望将一个函数映射到DataFrame的每一行，使用双星号关键字参数表示法展开该行，其中DataFrame的每个列名对应于现有函数的一个参数。我觉得我应该能够使用DataFrame.apply、lambda、可能是Series
浏览 2提问于2022-09-17得票数 1
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