8,9),(10,11),(12,13)])
print(a[0:2,1])
Output:
[9 11]
正如上面的代码中展示的,只有 9 和 11 被打印出来了
linspace
这个函数返回指定间隔内均匀间隔的数字...以形成单个 DataFrame
让我们实际实现一下,首先我们将创建三个 DataFrame,其中包含一些键值对,然后将这些 DataFrame 合并在一起
import pandas as pd
df1...接下来,我们还可以指定 axis=1 以便沿列连接、合并或串联
df1 = pd.DataFrame({"HPI":[80,90,70,60],"Int_Rate":[2,1,2,3], "IND_GDP...columns=['2010','2011'])
db= sd.diff(axis=1)
db.plot(kind="bar")
plt.show()
通过上图可以看出,在 2010 年至 2011 年期间...现在,bin 指的是划分为一系列区间的值范围,通常创建的 bin 大小相同,在下面的代码中,我以 10 的间隔创建了 bin,这就说明第一个 bin 包含从 0 到 9 的元素,然后是 10 到 19,