DataFrame对象的数据类型，而不是int

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python、pandas、types

如何让数据帧解释构造器中的类型？到目前为止，它将所有内容都保留为"object“arr = list(range(120)) + [21]*100df = pd.DataFrame([arr]*3 + [cat], index = [&

浏览 1提问于2017-07-15得票数 0

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如何在Pandas中获取Dataframe列的数据类型和数据长度

python、pandas、dataframe、validation

我试图以类似于 object (10)的格式获取dataframe列的数据类型和datalength，其中10是数据长度，而object是dataframe的类型。我使用dtype函数获取列的数据类型，但不使用它获取列的长度。dct=df.dtype.apply(lambda x:x.name).to_dict() 从这里我只得到数据类型为对象，int64，dat

浏览 2提问于2020-11-27得票数 1

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更改类型的熊猫系列/数据栏内嵌

python、pandas

TL；博士:我想改变熊猫数据栏的数据类型。我有一只熊猫的数据默认情况下，它的列在我的系统上被分配为'int64‘和'float64’：a int64dtype: object 因为我的da

浏览 1提问于2019-03-26得票数 22

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识别Pandas DataFrame列的类型DataFrame值的numpy数组

arrays、pandas、numpy、dataframe、types

test.values# a int64, b object 我希望test_df2.dtypes是int64 & object，而不是两个对象。如何使用numpy数组'test_arr‘中的信息找到原始Pandas DataFrame

浏览 2提问于2020-02-09得票数 2

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不能让我的数据不返回浮点数，所以我可以去掉十进制

python、pandas、dataframe

我似乎不能更改为数据类型的数据，以便它可以是int (或'int64')。我有一长串列，在这些列中，我希望将'int‘或'int64’应用于所有列，而不是特定的列。更改的原因是我无法显示十进制。它返回52而不是52.0)。下面是一个数据Here的小例子，它不会改变底层的数据类型和所需<em

浏览 2提问于2022-08-09得票数 0

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尝试将数组存储到dataframe单元格时出错

python、dataframe、numpy

将数组存储到数据帧单元格中，如下所示： import numpy as npdf.at[0, "A"] = arr 但我一直收到以下错误： ValueError我试着通过遵循这个thread来解决这个问题，但不幸的</em

浏览 36提问于2021-10-07得票数 0

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如何在使用read_sas后从pandas对象类型中的b' Text‘获取文本？

python、object、pandas、dataframe

我正在尝试使用pandas函数read_sas从SAS的.sas7bdat格式读取数据：df = pd.read_sas('D:/input/houses.sas7bdat', format = 'sas7bdat')我在df dataframe中有两种数据类型-- float64和object。我对float64数据类型完全满意，所以我可以自由地将其转换为整数、字符串等。问题出在object

浏览 0提问于2016-08-13得票数 18

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无法在字符串类型上加入熊猫数据

python、pandas、dataframe

我有两个DataFrames对象，其列如下df.dtypesImageID objectLabelNameobjectdtype: objecta.dtypesLabelName object在这里，我试图将这两种数据格式合并如下 combined = df.join(a,on=&#

浏览 0提问于2018-10-20得票数 9

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字符串(对象)数据的to_sql内存不足错误

python、sql、pandas、dataframe

然而，我得到了一个错误： MemoryError为什么对象数据会导致内存不足错误?我如何修复它？

浏览 3提问于2020-09-19得票数 0

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在Pandas DataFrame中添加分类列

python、pandas

如何向包含预先定义的分类数据类型列的Pandas DataFrame追加：df['a']=pd.Categorical([],categories=[0,1]) df.append(new_df) 以上情况给我带来

浏览 1提问于2017-02-09得票数 4

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转置的混合类型DataFrame的数据类型不正确

python、pandas、dataframe

我在处理转置数据帧的数据类型时遇到了困难。... 'score': [9.5, 8.6],employed False True但是

浏览 0提问于2019-12-08得票数 1

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具有VGG16模型拟合误差的迁移学习

keras、conv-neural-network、transfer-learning、vgg-net、image-classification

无法理解是什么导致了以下错误:运行model.fit时出现ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type int/training/" training_dataframe, validation_dataframe, testing

浏览 32提问于2021-10-13得票数 1

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如何在不更改pandas中的原始数据类型的情况下读取csv

python、pandas、dataframe

我正在读取csv，我不想让列的数据类型作为对象，它们应该是int、float、str等。Address object有没有办法让我们在读取数据类型时，从csv中读取数据类型：data.dtypes: Address strdf: abc 1

浏览 2提问于2018-11-09得票数 4

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为什么pandas DataFrame.iloc返回的是类别数据类型的标量，而是对象数据类型的系列？

python-3.x、pandas

在pandas 0.23.0和python 3.6.5中，我看到了在DataFrame上使用iloc[int]时不理解的行为。如果DataFrame只有一列，并且该列的类型是“category”，则iloc[int]将返回标量值而不是系列。当"answer“列是一个对象数据类型时，我会得到一个预期的Series： >>> df = pandas.DataFrame

浏览 1提问于2018-08-24得票数 0

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长号ID被Pandas + Gspread转换为科学号

python、pandas、dataframe、gspread

在使用GSpread从Google检索数据时，我遇到了数字格式的问题，并将其与使用Tweepy从Twitter上填充的Pandas进行了比较。Google (使用set_with_dataframe)时，id的写得很好，但是当我将这些数据从工作表返回到df (使用get_as_dataframe)时，它会将id格式更改为一些显然是科学的东西。以上数字的结尾如下： 1.3391907355816796e+181.3391905219574088e+181.33894134

浏览 6提问于2020-12-16得票数 0

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为什么DataFrame不能自动识别pd.Interval列表？

pandas、dataframe、intervals

intervals = [pd.Interval(0, 0.1), pd.Interval(1, 5)]将数据类型生成为对象，而不是间隔>>> dtype: objectdatetimes = [pd.Timestamp('2013-01-02')

浏览 75提问于2019-05-30得票数 1

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将格式为mm:ss的对象数据类型列转换为时间格式pandas

python、python-3.x、pandas

我有一个dataframe，它有一个列，其中一个对象数据类型的格式为mm:ss。我希望将该列转换为时间格式，以便可以将时间转换为秒，而不是mm:ss。但是，我无法将该列转换为时间格式。我的数据示例： time24:5626:57 我试过了： df['time'] = pd.to_timedelta(df['time']) 如何将此对象数据类型列转换为时间格式

浏览 21提问于2019-09-29得票数 1

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Python strptime在dataframe中提供int而不是datetime对象

python、pandas、datetime

我有一个从excel表格中提取的数据帧，我正在尝试添加一些代码来将字符串日期转换为日期时间，其中它们不会自动作为日期时间拾取。apply(lambda x: isinstance(x, str)), 'Start Date'].apply(lambda y: datetime.strptime(y, "%d/%m/%Y")) 我得到的结果是isinstance(x, str)), 'Start Date'].apply(lambda y: datetime.strptime(y,

浏览 22提问于2019-10-16得票数 0

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如何获取所有数据类型不是int或浮在python大熊猫中的列？

pandas

我想用数据类型numpy.ndarray将dataframe更改为float32，所以我想删除那些数据类型是对象或其他类型不是数字的列。

浏览 2提问于2015-10-07得票数 0

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使用spark sql实现Parquet的数据类型转换-动态转换，无需显式指定列名

pyspark、apache-spark-sql、spark-dataframe、hiveql、parquet

我正在寻找一种动态处理数据类型转换的方法。SparkDataframes，我正在使用hive SQL将数据加载到Dataframe中，并将其存储到dataframe中，然后写入到parquet文件中。Hive无法读取某些数据类型，我希望将decimal数据类型转换为Double。是否有任何方法可以动态处理数据类型，而不是单独指定每个列的名称。假设在我的dataframe中，8列中有

浏览 3提问于2017-05-16得票数 0

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