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我有一个需要转换的DataFrame。将每年的a, b, c, and d列从rows转换为columns。df为转换前数据，df1为转换后数据。哪些语句可以优化？我的代码如下： import numpy as npdf = pd.DataFrame()df['year'] =
浏览 7提问于2021-04-24得票数 1
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我有一个大型Oracle表(大约4000万行)，如下所示：3 Name1 1 Yes blah5 Yes null6 Name2 7 NA null
我需要每一个ID一行，也就是说，我将需要为每个问题的答案添加列(每个ID有7个问题)和每个问题的原因。有人能提出优化这个查询的方法吗？任何帮助都将
浏览 0提问于2014-07-24得票数 1
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优化行到列的转换
、、、
我有一个大型Oracle表(大约4000万行)，如下所示：3 Name1 1 Yes blah5 Yes null6 Name2 7 NA null我正在使用
浏览 0提问于2014-07-24得票数 1
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weatherData = spark.read.csv('weather.csv', header=True, inferSchema=True)
这两行代码具有相同的输出。
浏览 3提问于2019-10-13得票数 0
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= df["CALDAY"].apply(lambda x:dt.datetime.strptime(x,'%d/%m/%Y'))我有一个csv文件，它有1500列和35000行。df.iloc[i,j] = b
基本上，我选择了所有行和列的每个交点，我替换了有问题的字符，我把元素转换成一个浮点，然后在dataframe中替换它。if确保函数不考虑日期，这些日期位于我的datafra
浏览 4提问于2016-11-30得票数 0
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我正在使用openpyxl库中的dataframe_to_rows函数。我正在尝试用格式化将数据写入现有的空白工作表中。但是，下面是错误: TypeError：'float‘对象不可订阅import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbo
浏览 5提问于2020-07-23得票数 0
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我有一个有2列的数据流数据。表示为字符串的键列和包含一个对象元素的数组的objects列。我希望能够用相同的键合并Dataframe中的记录或行，使合并的记录形成一个对象数组。Dataframe
|key | objectssample", "code": "707"}] |
-----------
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
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我有一个包含两列的dataframe(df1)。信息列包含嵌套的json对象，需要将其转换为dataFrame，并将其与ID关联。data = df1['information']) df2 = df2.append(x)
信息列中的记录数将与例如，对于第一行，由于信息列包含InstalledDrivers的两个
浏览 1提问于2020-04-12得票数 0
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如何转换只有一个列和多行的Dataframe表，如：257到只有一行和多列的dataframe，如下所示：
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,...
浏览 1提问于2019-10-08得票数 3
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我知道将一列字符串值转换为浮点值的方法： df = DataFrame(:a => ["2,2", "3,3"])
df.a = parse.(Float64, replace.',))) 但是如何转换缺少值的列呢？df = DataFrame(:a => ["2,2", missing] 我尝试过passmissing，但它似乎没有对时间和内存进行优化： julia> @time
浏览 9提问于2020-10-14得票数 2
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我有一个usecase，其中我需要将dataframe的现有列转换为JSON，并且只存储在一个列中。到目前为止，我尝试过这个：import json
df=pd.DataFrame([{'a':'sjdfb','b':'jsfubs'},{'a':'ouhbsdv{'a': 'sjdfb', 'b'
浏览 4提问于2017-05-21得票数 4
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我有一个形状的dataFrame (5,5)，我想从列1到3中选择值，然后选择行1到3，并将它们转换为数组。例如，如果这是原始的dataFrame：我想以数组的形式获得以下内容。
浏览 1提问于2013-07-03得票数 1
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我正在尝试将值数组作为新列添加到DataFrame中。| 32 || Eric | 41 |我的要求是将上面的数组作为新列添加到dataframe中。PS：我正在使用Xpress优化套件来解决一个数学问题。Xpress获取数组的输入区间，并将结果输出到Array中。我以DataFrame的形式获得输入，并将列提取为数组(使用收集)并传递给Xpress。Xpr
浏览 6提问于2022-01-11得票数 1
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我想知道是否有一种轻量级的语法，可以根据多列键过滤极性DataFrame，而不是内部/反连接。(连接没有什么问题，但是如果有更紧凑的东西，那就太好了)。以下列框架为例：df = pl.DataFrame( ["x",123, 4.5, "misc"],(("a","b") IN (VALUES ('x',123),('y',45
浏览 2提问于2022-06-08得票数 1
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我有一个Dataframe，如下所示：
---------------------------------------
306我还尝试过按行和列迭代Dataframe，并为新列分配值，但这也不像预期的那样有效。如何实现所需的输出？
浏览 8提问于2022-08-01得票数 1
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我在pandas dataframe中处理了大约500万行数据&大约45 minutes.There是多列，数据转换涉及到将一些列复制到新列，根据给定的逻辑更改某些列中的值，以及许多这样的转换。如何让pandas利用所有可用节点并减少总的转换时间？
浏览 52提问于2021-01-12得票数 0
我有一个很大的SPSS文件(包含100多万条记录，列略低于150列)，我想将其转换为Pandas DataFrame。raw_data_list = list(raw_data) # this is slow
data = pd.<
浏览 2提问于2014-08-07得票数 4
对于大型数据集来说，不需要对数据的每个单独行进行循环，这对于大型数据集来说非常慢，如何使用一行中两列( 2*A - B )的计算结果在B列中查找值，并从新行从C列中提取数据，并将其放置到原始行的列D中。例如，在下面的DataFrame中，行2具有2*A - B相等的1。行0中的列0有一个1，因此来自行0中的列C的数据应该放在行2的列D中。In [1] import
浏览 3提问于2017-08-29得票数 2
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在提取数据之后，我删除了第一个到行的索引，并转换了列索引。但是，当我尝试将索引转换为日期列时，每次都会出现错误。以下是代码。df=df.ix[2: , ] #df=pd.DataFrame(df,index=df.ix[:,
浏览 14提问于2017-02-21得票数 0
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