腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
4
回答
DataFrame
,
如何
向
多
索引
列
pandas
添加
列
、
这是我的原始
DataFrame
(带有multiindex
列
):Out[72]: 3 1.790101 -1.643470 0.979625 -1.704657我还有另一个
DataFrame
1.085869 -0.9529492 0.328601 0.802610 3 -0.415952 -0.0
浏览 24
提问于2016-01-27
得票数 6
3
回答
Pandas
向
多
索引
GroupBy
DataFrame
添加
列
、
、
、
我正在尝试用多个
索引
向
Pandas
GroupBy
DataFrame
添加
一
列
。
列
是分组后公用键的最大值和平均值之间的差额。以下是输入的
DataFrame
:0 1 5 54 1 df = pd.
DataFrame
({'Main': [1, 2, 1, 2, 1], '
浏览 6
提问于2017-05-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
将熊猫
DataFrame
转换为
列
多
索引
?
、
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame
,它的
列
索引
如下所示: +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+ ...the data 我想要做的是将此
DataFrame
的
列
索引
更改为
多
索引
索引
,如下面的格式所示,不修改数据,只需在
索引
中
添加</em
浏览 41
提问于2021-09-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在
Pandas
merge中指定分层
列
?
、
、
、
、
import
pandas
as pd df1 =
如何
在这里正确引用variables.fruit?为了理解我想要的是什么,考虑一下没有
多
索引
的相同问题: import
pandas
as pd df1 = pd.
DataFrame
([["one", &quo
浏览 12
提问于2020-10-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
无法使用
pandas
复合
索引
访问数据
、
给定数据的结构,使用复合
索引
似乎是合乎逻辑的;'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点,但是我无法使用
索引
访问数据。
浏览 14
提问于2020-01-12
得票数 1
1
回答
向
多
索引
Dataframe
添加
列
、
、
、
我想在下面的df1中
添加
一
列
和。它是一个Datetime MultiIndex,新
列
SUM应该返回价格行的和。pd.MultiIndex.from_product([['price', new_df = pd.
DataFrame
(index=multex, col
浏览 3
提问于2016-09-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
压平一只熊猫
DataFrame
、
、
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame
,它看起来像这样(目前除了内置的行
索引
之外,没有
索引
,但是如果
向
"Person“和"Car”
添加
索引
更容易,那也没关系): 'Car': ['Ford','Toyota','Nissan
浏览 3
提问于2015-09-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在对熊猫数据帧进行
索引
时,为什么.iloc可以工作,而.loc不能
、
、
当我尝试使用整数指定行时,它工作得很好,但是当我尝试使用标签时,我得到错误消息"KeyError:'Week 3'“ file which is loaded df = pd.read_csv('Size_Breakdown_crosstab.csv', sep='\t')df2 = df.iloc[3]
浏览 14
提问于2019-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
多
列
一次
添加
到
多
索引
Pandas
数据帧
、
我有一个
dataframe
multiindex
pandas
dataframe
dfSecond Begin Begin2 4 4我想
添加
两个同名的
列
Second Begin End23 7 7 我尝试了像df[:] = new[:
浏览 1
提问于2020-08-25
得票数 0
1
回答
将
Pandas
Dataframe
日期
索引
和
列
转换为Numpy Array
、
、
、
、
如何
将具有
多
列
的1
列
和
Pandas
数据格式的
索引
转换为Numpy数组,其中的日期与
dataframe
中正确的
列
值排列在一起? 这里有几个数据类型的问题,它让我很想把
索引
和
列
都放到一个数组中!
浏览 8
提问于2016-10-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
重新分组
pandas
多
索引
列
、
、
、
我遇到了一个问题,
向
多
索引
列
DataFrame
添加
新
列
会导致新
列
附加到
DataFrame
的末尾。------------------------------------有没有办法对我的
多
索引
进行重新分组
浏览 9
提问于2017-07-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
使用
pandas
query()在查询表达式中正确引用
多
索引
列
标题?
、
使用简单的(单级)
列
索引
,可以使用.query()访问
pandas
DataFrame
中的
列
,如下所示:df1.query('A > 0.5') 我正在努力在具有
列
多
索引
的
DataFrame
中实现类似的
浏览 0
提问于2014-10-21
得票数 9
1
回答
设置
多
索引
DataFrame
的类型(Dtype)
、
假设我得到了这个
多
索引
DataFrame
>>> df =
pandas
.
DataFrame
(index=range(3), columns=
pandas
.MultiIndex.from_productF object
如何
将所有
列
E的类型设置为float64,将所有
列
F的类型设置为int64?,它对单个
索引
的
DataFrame
很有效,但是我
如何
将它与<e
浏览 39
提问于2019-06-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
避免
Pandas
将None隐式转换为
列
元组中的NaN
、
我有一个
Pandas
DataFrame
,它的
列
用Python tuples标记。>>> import
pandas
>>> df =
pandas
浏览 1
提问于2016-01-05
得票数 1
1
回答
当第3行的数据长度大于标题长度时,Python
pandas
.readexcel(文件路径,header=[0,1])会失败。欢迎任何解决方案的建议
、
、
、
、
由于有两个头文件,
pandas
给了我一个
多
索引
的数据帧,这很好。熊猫无法执行给出的错误为
如何
指示
pandas
只读取文件的65
列
?将usecols参数设置如下
dataframe
= <
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 0
2
回答
Pandas
:
向
多
索引
列
数据框
添加
列
、
我想将一个
列
添加
到
多
索引
列
数据帧的第二级。0.100813C 1.550526 -0.312235 -1.177689 -0.081596
如何
将第三行
添加
到
浏览 3
提问于2013-04-19
得票数 89
回答已采纳
1
回答
如何
获取多个
列
并将它们堆叠成一
列
,并将旧的列名为一
列
、
、
(大概有20
列
) abc.|1.|4. 我想快速堆叠它们,这样我就只有3
列
了, 蒙特纳姆名称|skillbonus|技能 abc.|1.|生存期 abc.|4.|隐身 我知道我可以手动将每一
列
拉成"monstername",{skill},然后将它们堆叠在一起,然后删除NaN。希望能更快地解决问题。
浏览 9
提问于2020-09-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在python中使用
Pandas
将
列
附加到数据帧
、
我想从excel文件中提取一些
列
,并将另一
列
添加
到这些提取的
列
中。并希望将所有
列
写入新的excel文件。为此,我必须将新
列
添加
到旧
列
中。这是我的密码-#Work.xlsx is input file data
浏览 0
提问于2018-02-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
不完全相同的熊猫数据与一个系列对象的比较
、
、
、
我有下面的
pandas
.core.series.SeriesRed 4以及下面的
多
索引
数据文件。我的目标是在
dataframe
中创建Target
列
,方法是检查
dataframe
中的Value
列
是否小于
pandas
.core.series.Series中相应的颜色值,如果是这样的话,返回1。例如,在第一行中,
dataframe
中Value
列
中的值为12,这比熊猫系列对象中
浏览 1
提问于2018-09-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在聚合后将
pandas
数据帧转换为单
索引
?
、
、
我一直在玩
pandas
数据帧中的聚合。考虑以下数据帧: df=pd.
DataFrame
({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8], 'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
肝了3天,整理了90个Pandas案例
如何对 dataframe中的某一列数据 开根号呢?
Excel如何快速将一列数据转换为多行多列?
python起步学习(三)
【Python实战技能】如何用Pandas_函数填充、计算列
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券