DataFrame.drop可以处理列表，但不能处理元组

DataFrame.drop是Pandas库中的一个函数，用于删除DataFrame中的指定行或列。它可以处理列表作为参数，但不能处理元组。

DataFrame.drop函数的语法如下：

DataFrame.drop(labels, axis=0, inplace=False)

参数说明：

• labels：要删除的行或列的标签，可以是单个标签或标签列表。
• axis：指定删除的是行还是列，取值为0或1，默认为0，表示删除行。
• inplace：是否在原地修改DataFrame，默认为False，表示返回一个新的DataFrame副本。

下面是DataFrame.drop函数的使用示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除指定行
df.drop([0, 2], inplace=True)
print(df)

输出结果：

   Name  Age    City
1  Nick   25   Paris
3   Sam   35   Tokyo

在这个例子中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后使用DataFrame.drop函数删除了索引为0和2的两行数据，最后打印出删除后的DataFrame。

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