1 概述 为什么要进行连接查询？ 因为不同表之间的数据具有不同的用途和字段，连接查询可以将我们需要用到的两个表的不同字段进行关联，从而找到我们有用的信息。...连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。...2 连接类型 3 各种连接详解和示例 首先我们新建两张表，并设置好相应的字段和数据 建表 学生表（student） CREATE TABLE `student` ( `id` int(11)...，不推荐使用 （2）SQL语句和关键字 SQL: select * from user,student; 关键字：无 （3）示例 3.2 内连接 （1）图示 多张表通过相同字段进行匹配，只显示匹配成功的数据...但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。
图片MergeTree表引擎MergeTree表引擎是ClickHouse的一种外部存储类型，用于高效地存储和查询分布式数据。...MergeTree表引擎的主要特点如下：有序存储：MergeTree表将数据按照主键的顺序进行存储，这使得范围查询非常高效。分区存储：数据被分发到多个分区中，每个分区存储一段时间的数据。...数据合并：MergeTree会定期将相邻的小分区合并为更大的分区，以减少物理存储空间并提高查询性能。索引支持：MergeTree表支持多种索引方式，包括主键索引、辅助索引等，从而提高查询性能。...数据存储和查询差异MergeTree表引擎和ReplacingMergeTree表引擎的数据存储和查询方面的主要差异在于数据更新的处理方式。...综上所述，MergeTree表引擎适用于大规模数据的存储和查询场景，而ReplacingMergeTree表引擎适用于需要频繁更新数据的实时数据流场景。
存储效率较低，适用于高读取负载的场景 查询效率 查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件 查询效率高，在块级别上进行查询...在存储效率方面，TinyLog表引擎具有较高的存储效率，适用于高写入负载的场景。LogBlock表引擎的存储效率较低，适用于高读取负载的场景。...在查询效率方面，TinyLog表引擎的查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件。LogBlock表引擎的查询效率较高，在块级别上进行查询。...在内存占用方面，TinyLog表引擎的内存占用较低，数据以追加方式写入到日志文件中。LogBlock表引擎的内存占用较高，由于使用了块的方式，需要更多的内存空间。...在压缩率方面，TinyLog表引擎的压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩。
现在我们来对这个表做一个查询： 查询具有年龄相同的人在2人及以上的，他们的年龄分别是多少。...表与表之间的关系： 一对一： 需要两个表。当然做项目时为了省空间，通常只建一个表，如果要实现一对一的查询，可以建立两个视图。...，然后在新表中进行查询！...内关联可以这样来看，以中间的sj表为主表，来合另外2个表。 ?...左关联就是把左边的表作为主表，也就是说，stud必须是完整的，可以增加，但不能减少，再按照sj表的关系，来添加ject表的数据。 ?
1、关联关系简介 MySQL 之所以被称之为关系型数据库，是因为可以基于外键定义数据表之间的关联关系，日常开发常见的关联关系如下所示： 一对一：一张表的一条记录对应另一张表的一条记录，比如用户表与用户资料表...一对多：一张表的一条记录对应另一张表的多条记录，比如用户表与文章表、文章表与评论表 多对一：一张表的多条记录归属另一张表的一条记录（一对多的逆向操作） 多对多：一张表的多条记录归属另一张表的多条记录，...3、编写示例代码 接下来，我们编写一段示例代码演示如何在 Go 语言中通过 go-sql-driver/mysql 包对文章表和评论表进行关联查询。...:= Post{Title: "Golang 数据库编程", Content: "通过 go-sql-driver/mysql 包进行表之间的关联查询", Author: "学院君"} post.Create...，然后在查询文章记录的 GetPost 方法中编写通过 Post ID 查询关联 Comment 记录的代码，在创建 Comment 的时候，也要确保对应的 Post 字段不为空，即 post_id 字段不为空
3.0的驱动文档，而驱动则用2.1.10.3版本; 驱动文档：http://docs.datastax.com/en/developer/java-driver/3.0/manual/ 一、驱动下载...的单例，整个应用用这一个单例即可 (2)：Session用来执行查询的，而且它也是线程安全的，同样也应该重复利用 (3)：利用execute来发送一个查询到Cassandra，execute返回一个Resultset...(结果集),这个结果集就是必要的列的行集合(二维表，行是满足条件的记录，列是我们关注的某些字段) (4)：从row中提取数据 (5)：当任务完成后，关闭cluster，关闭cluster的同时将会关闭它创建的全部...session；这一步很重要，它会释放潜在的资源(TCP连接、线程池等)，在真实的应用中，我们应该在应用关闭(或应用卸载)的时候关闭cluster 如若大家有jdbc开发的经验，就会发现，上述代码似曾相识...三、cassandra基本操作 1、 创建表 在mycas下创建表student use mycas; create table student( id int, address text
具体我们来看下代码，下例是模拟页面分页的请求，实现遍历teacher表中的全部记录： 接口： import java.util.Map; import com.datastax.driver.core.PagingState...2、用第一次查询得到的分页状态，执行第二次查询； 3、用第二次查询得到的分页状态，执行第三次查询。...在我的项目中，索引修复用到了cassandra的分页，场景如下：cassandra的表不建二级索引，用elasticsearch实现cassandra表的二级索引，那么就会涉及到索引的一致性修复的问题，...这里就用到了cassandra的分页，对cassandra的某张表进行全表遍历，逐条与elasticsearch中的数据进行匹对，若elasticsearch中不存在，则在elasticsearch中新增...而在cassandra表进行全表遍历的时候就需要用到分页，因为表中数据量太大，亿级别的数据不可能一次全部加载到内存中。 工程附件
可以在语句之间添加注释。...所有与CQL相关的语法验证都直接委托给Cassandra 大多数情况下，语法错误是由于语句或打字错误之间的分号丢失造成的。...该语句名是强制性的，因为翻译准备与Java驱动程序给定的语句，并在保存生成的准备语句内部哈希表，使用所提供的语句名作为搜索关键字。...对于后续查询，您可以使用表单直接更改值。 请注意，我们在简单引号（'）之间附带了$ {}块，因为Cassandra希望有一个String。...强烈建议让默认值在表名前加上所有查询中的实际键空格 system cassandra.load.balancing.policy 负载均衡策略。
CqlTemplate通过正确处理常见的 Cassandra 数据访问操作来提高生产力的助手类。 CassandraTemplate提供 CQL 表和 POJO 之间的对象映射的帮助器类。...基于 Java 的查询、条件和更新 DSL。 Repository接口的自动实现，包括对自定义查找器方法的支持。...您必须将您的 POJO 注释为 Cassandra@Table实体，并注释@PrimaryKey. 或者，您可以覆盖这些映射名称以匹配您的 Cassandra 数据库表和列名称。...您可以使用原始 CQL 或 DataStax QueryBuilderAPI 来构建您的查询。 9.2.示例库 要了解库的工作原理，您可以下载并试用 几个示例。....AbstractCassandraConfiguration允许您提供各种配置选项，例如初始实体、默认查询选项、池选项、套接字选项等等。
如果是范围查询，由于查询的目标可能存储在多个节点上，这就需要对多个节点进行查询，所以返回速度会很慢 读取全表数据，非常低效。...Cassandra数据模型 2.1 单表查询 2.1.1 单表主键查询 在建立个人信息数据库的时候，以个人身份证id为主键，查询的时候也只以身份证为关键字进行查询，则表可以设计成为： create table...如果要查询表person中具有相同的first name的人员，那么就必须针对fname创建相应的索引，否则查询速度会非常缓慢。...所依赖的包，多个包之间用冒号(:)分割 --jars driver和executor都需要的包，多个包之间用逗号(,)分割 为了简单起见，就通过—jars来指定依赖，运行指令如下 $SPARK_HOME...加深对Cassandra中primary key及其变种的理解有利于设计出高效查询的表结构。
SPARQL的查询与 RDF 是一致的，RDF 是图，SPARQL 查询是子图匹配。 Gremlin：数据以属性图的形式存在，属性仍然在表中，但是联接关系是直接以链接（比如指针）的形式存在的。...查询的本质是图遍历，擅长解决求图的直径、点到点之间的路径。...另外，Neo4j 的数据组织是属性图的。 Gremlin：查询的图本质仍然是一张一张的表，因此处理数据、管理数据相对简单一些。...，同时支持强一致性和最终一致性，以及介于之间的有边界一致性（ Bounded Staleness）、事物一致性（Session）与单调一致性（ConsistentPrefix）。...最初在2012年启动 Titan 项目的公司是 Aurelius，2015年此公司被 DataStax（DataStax是开发apache Cassandra 的公司）收购，DataStax 公司吸收了
，上述过程我们需要 从接口入参获取小李的各种信息 通过小李的各种信息去表中查询出对应数据 再根据查出的一度用户去表中查询二度用户，那如果要查多度呢，如果想要获取用户的其他信息呢，就要join，多表join...总结一下，图库在特定场景下的优点: 高性能：随着数据量的增多和关联深度的增加，传统关系型数据库受制于检索时需要多个表之间连接操作，数据写入时也需考虑外键约束，从而导致较大的额外开销，产生严重的性能问题。...它应用图形理论存储实体之间的关系信息；图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构做为逻辑结构存储和查询数据。...例如，实体：类似于用户、用户的亲属等作为一个节点存在于图中，边：用户和用户亲属之间关联的关系，小李—>小李的父亲，这两个节点之间的边可以设定为“用户父母”的边； 主流图数据库 目前主流的图数据库有：Neo4j...最初在2012年启动titan项目的公司是Aurelius，2015年此公司被 DataStax（DataStax是开发apache Cassandra 的公司）收购，DataStax公司吸收了TiTan
基于上述场景，我们首先先考虑使用关系型数据库： 一个用户表存储用户详情，上述过程我们需要 从接口入参获取小李的各种信息 通过小李的各种信息去表中查询出对应数据 再根据查出的一度用户去表中查询二度用户，那如果要查多度呢...总结一下，图库在特定场景下的优点: 高性能：随着数据量的增多和关联深度的增加，传统关系型数据库受制于检索时需要多个表之间连接操作，数据写入时也需考虑外键约束，从而导致较大的额外开销，产生严重的性能问题...它应用图形理论存储实体之间的关系信息；图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构做为逻辑结构存储和查询数据。 我们知道一个图包含节点和边，如下图： ?...例如，实体：类似于用户、用户的亲属等作为一个节点存在于图中，边：用户和用户亲属之间关联的关系，小李—>小李的父亲，这两个节点之间的边可以设定为“用户父母”的边； 主流图数据库 目前主流的图数据库有：Neo4j...最初在2012年启动titan项目的公司是Aurelius，2015年此公司被 DataStax（DataStax是开发apache Cassandra 的公司）收购，DataStax公司吸收了TiTan
9.11.准备好的报表 可以将多次执行的 CQL 语句准备好并存储在一个PreparedStatement对象中，以提高查询性能。...驱动程序和 Cassandra 都维护着PreparedStatement查询到其元数据的映射。...ReactiveCassandraTemplate通过ReactiveCassandraOperations以反应方式使用来提高生产力的助手类。它包括表和 POJO 之间的集成对象映射。...异常转换为 Spring 的可移植数据访问异常层次结构。 与 Spring 的转换服务集成的功能丰富的对象映射。 基于 Java 的查询、标准和更新 DSL。...或者，您可以覆盖这些映射名称以匹配您的 Cassandra 数据库表和列名称。 您可以使用原始 CQL 或 DataStax QueryBuilderAPI 来构建您的查询。
基于云的产品可处理数据库管理，设置和配置，软件修补，监控和备份，并作为分布式数据库集群运行。 主要功能包括完全托管备份，连续备份，时间点恢复，可查询快照，自动生成的图表，实时性能面板和可自定义的警报。...它根据工作负载的吞吐量和存储要求自动分割服务器上的数据，并处理更大的高性能用例。 用户可以通过应用程序编程接口（API）和Amazon Web Services管理控制台来扩展，监视和管理其表。...DynamoDB与Amazon EMR（Apache Hadoop，Apache Spark和HBase的托管框架）紧密集成，可以运行跨多个数据源的查询。...DataStax和DataStax企业平台 DataStax利用Apache Cassandra在数据中心之间进行分发。DataStax NoSQL的强大优势在于其全球分布式架构。...DataStax提供其他功能，如分析，搜索，监控，内存和安全性，以支持关键应用程序。 DataStax Enterprise支持各种类型的业务应用程序，包括事务性，分析性，预测性分析和混合工作负载。
图形数据库是NoSQL数据库的一种类型，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。最常见的例子，就是社会网络中人与人之间的关系。...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库，专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。...最初在2012年启动titan项目的公司是Aurelius，2015年此公司被 DataStax（DataStax是开发apache Cassandra 的公司）收购，DataStax公司吸收了TiTan...的图存储能力，形成了自己的商业产品DataStax Enterprise Graph。...Graph的技术优势吧，其实这点优势是从Titan来的），而且自从2015年9月DataStax收购了Titan的母公司后，TiTan一直处于停滞状态（应该是DataStax收购之后，忙于推出自己的商业产品
以实体为中心的知识图谱 从历史上看，知识图谱的节点代表特定的概念（或实体），并使用边来表示这些概念之间的特定关系。...例如，使用关于我和我的雇主的信息构建的知识图谱可能如下所示： 这种细粒度的、以实体为中心的知识图谱允许使用图查询语言（如 Cypher 或 Gremlin）表达各种查询。...在需要人类专家和将 LLM 应用于所有内容的挑战之间，构建和维护此图的成本很高。底线：大多数使用知识图谱进行 RAG 的示例仅对几个句子或段落进行操作是有原因的。...以实体为中心的知识图谱需要将信息简化为边上的简单注释，这使得它们作为 LLM 的上下文不太有用。 节点之间的边代表各种结构、语义和基于元数据的属性。...从关于 Ben 和 DataStax 的三篇文档开始，一个类似于之前示例的粗粒度图可能是： 由于节点是文档的块，如果 DataStax 上的文章有更多信息，例如成立时间，图就不会改变。
如果您的应用程序不一定依赖于处理过度大的上下文或产生详细的输出，那么在您控制的实例上自行托管推理可能是一个更具成本效益的选择。而当谈及检索增强生成(RAG)的实际应用时，成本差异可能会更加显著。...开始使用，您需要一个DataStax Enterprise 7实例或DataStax Astra DB来存储向量和文本数据，以及一个LLM和一个句子转换器模型来生成响应并为数据编码向量。...根据数据或用户提示的复杂性，您还可以考虑与DataStax Enterprise 6.8数据库相结合，该数据库可以执行Solr搜索以匹配更广泛的数据范围，这也是我在此示例中使用的。...例如，像电子书PDF这样的内容可以从使用miniLM等句子转换器进行编码中受益，并且向量可以用于在查询和给定源之间运行相似性比较。...在这种情况下，可以安全地假设LLM确实对游戏宇宙有一般的知识，因为该系列是相当流行的，一般信息可以免费获得。第一个查询的输出有助于在词汇搜索中生成一些关键词，而无需在我们的应用程序中构建作弊表。
特征 基于通用 Spring Data 接口构建存储库 支持同步、反应式和异步数据操作 支持基于 XML 的密钥空间创建和 CQL 表创建 JavaConfig 和 XML 支持所有集群和会话功能 异常转换为熟悉的...Spring DataAccessException 层次结构 方便的 QueryBuilders 无需学习 CQL Repository 接口的自动实现，包括对自定义查询方法的支持 2.x 版本基于...3.x DataStax CQL Java Driver，3.x 版本使用 DataStax Java Driver 4.x Apache Cassandra 模块的 Spring CQL 和 Spring...CassandraTemplate包装了一个CqlTemplate提供查询结果到对象映射和使用SELECT，INSERT，UPDATE，和DELETE方法，而不是写CQL语句。...ReactiveCassandraTemplate包装了一个ReactiveCqlTemplate提供查询结果到对象映射和使用SELECT，INSERT，UPDATE，和DELETE方法，而不是写CQL
管理运维：管理运维则包含系统的监控，配置及可视化能力 查询和计算：主要指提供查询语言供用户进行图的查询遍历等操作。 3.图数据库： 【1】Neo4j 是老牌的图数据代表。...Neo4J和OrientDB在插入数据时候都会默认建立索引，索引的不同也造成了其不同操作的性能差异； Neo4J：擅长遍历图及不存在大量关系的节点的图计算 OrientDB：侧重文档数据库，主要还是...； 具备独立的Schema管理模块，丰富完善的Schema校验机制，确保图数据库中的数据完整性和一致性； 支持数据的备份和还原，可以在不同的后端存储之间转换； 多种ID生成策略应对不同业务场景，拥有完善的索引管理机制...，如果他能持续的接纳Janus和DataStax的新特性并长久发展的话用这个倒是不错。...Thanks to Tinkerpop, thanks to JanusGraph and Titan, thanks to DataStax.
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