using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using System.Web; /// /// DataTableConvertJson 的摘要说明 /// public class DataTableConvertJson {
本文介绍了Newtonsoft.Json在.NET框架中的序列化用法,包括数组、List、字典、集合、枚举、Nullable类型、自定义转换、跨语言特性、序列化筛选器和性能优化等。
上一篇是介绍一下基本的用法,基本的原理是取出所有的数据,然后调用$.datatables(option)方法格式化,这种方法显然不太科学,所以ajax方式是必须的。
NPOI介绍: NPOI作为国人开发的开源项目,文档完善,更新及时,为.NET开发者提供了便利,主要用于生成Excel报表,搜索引擎模块中Excel中的文本提取,批量生成Excel文件,基于Excel文件模板生成新的Excel等多方面。 使用NPOI生成Excel 在本文中,我们将学习如何在c#中使用NPOI将DataTable数据导出或转换成Excel文件。首先,我们需要安装像NPOI和Newtonsoft这样的软件包。 安装完这些包后,我们需要添加一些名称空间来访问NPOI类,以及将JSON转换为Li
两个结构一模一样的DataTable如何合并? 例子:使用Winform进行演示,表2的数据为固定的,表1的数据可以动态添加,通过合并按钮合并表1和表2的数据到表3 1.规定公共的DataTable结
开发过程中通常会使用Json进行数据交互,C#语言中会使用到Newtonsoft.Json.dll 这个类库,这个类库是开源类库,虽然类库非微软官方,但是被广泛使用;
参考案例:https://www.cnblogs.com/fengxiang/p/3551621.html
最近在做项目的过程中,需要将从数据库查出来的数据传输给另外一个系统进行分析,我是通过http的post请求发送的,但是在传输的过程中,当传输两万多条的数据是,请求很慢,而且每次只能穿五千多条的数据,剩下的就都丢失了,出现这个问题的原因是对方对http请求最大数据量的设置是2M,所以我们协商的结果是在我们上传数据之前对数据进行分片。所以我就对查出来的数据进行分页,然后按页传输。
MySQL数据库工具类之——DataTable批量加入数据库(Net版),MySqlDbHelper通用类希望能对大家有用,代码如下: using MySql.Data.MySqlClient; using System; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; using System.Data; using System.Linq; using System.Web; using System.Text; public
using System; using System.Collections.Generic; using System.Web; using System.Web.Script.Serialization; using System.Data; namespace Utils { /// /// JSON帮助类 /// public class JsonHelper { ///
当强制转换的或指定的类型的对象图可能包含 DataSet 或 DataTable 类时,进行反序列化。
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在.net里,DataRow类型的对象是不支持序列化的,那么如果在一个需要序列化的对象中含有DataRow类型的字段该怎么办呢?呵呵,幸好Datatable是支持序列化的。因此,我们可以自定义序列化的
使用场景:不使用Django的模版语言进行分页(网上大多数都使用该方式),使用Jquery DataTable.js 插件进行分页处理。
#region 将 Json 解析成 DateTable /// /// 将 Json 解析成 DateTable。 /// Json 数据格式如: /// {table:[{column1:1,column2:2,column3:3},{column1:1,column2:2,column3:3}]} /// /// <param name="str
DataTable是基于JQuery的表格插件,提供了丰富的功能。下面简要说明其用法。
https://developer.salesforce.com/docs/component-library/bundle/lightning-datatable/documentation
ITables 本质上是DataTables[2] 的 Python 封装。我们已设法将其依赖性降至最低:ITables 仅需要IPython、pandas和numpy,如果在 Jupyter 中使用 Pandas,您必须已经拥有这些资源(如果希望将 ITables 与PolarsDataFrames 结合使用,请添加 polars 和pyarrow)。
如果是需要通过ajax传递数组给后台,可以使用JSON.stringify()函数将JS数组转为json字符串,然后后台通过@RequestBody注解修饰,将前台传来的json字符串转为对应的参数类型。 前台
今天我们介绍的是一个神奇的库 -- ITables ,它是获得 MIT 许可的 Python 软件包,是一个可使用DataTables[1] JavaScript 库渲染 Python DataFrames 的交互式表格。刚刚发布的 ITables 2.0 增加了对 DataTables 扩展库的支持。
8.下面是一个偷懒的步骤,在开始使用的时候必须输入这个类文件的完整命名空间很麻烦,后来研究了一下,发现是可以重新命名的
前边讲过如何使用【lightning-datatable】表示数据,以及一些基本样式,今天讲解在【InLineEdit】模式下,通过Lwc方法和Apex自定义方法进行编辑后的数据更新。
普通人对IT的出品各种系统和各种软件,可畏爱恨交加。好的系统或软件,带来许多重复性工作的效率提升,不好的系统或软件,一天到晚被虐着做一些无聊的数据录入和忍受各种的不完善。
首先贴上Jquery的ajax: $.ajax({ url: 'ws_Ajax.asmx/BindDictByUpper', type: 'POST', contentType: 'application/json;charset=utf-8', dataType: 'json', data: '{ PpareId:"' + varlue
Datatables是一款jquery表格插件。它是一个高度灵活的工具,可以将任何HTML表格添加高级的交互功能。 官网:https://datatables.net/ 中文网:https://datatables.club/
在上一篇中,我故意留下了查询的示范没讲。虽然说可以通过以下代码获取一个DataReader:
阅读目录 用什么来展示数据列表? 表格还是列表? 表头 对表格输出的封装 生成表格的实例 功能的扩展 在页面数据和控件的自动交换机制中,我们通过PageX实现了一种快速的控件和数据交换机制,能够方便快捷地完成数据库中的数据记录的管理。一般情况下,在进入这个编辑页面之前,还应该有另外一个页面,可以一次展示多条数据记录的信息。在这个数据的列表界面中,可以进行各种操作,如删除、跳转、编辑等。这个数据列表页面不仅可以按照数据库的分类展示数据,也可以根据需要进行展示,如按指定字段排序、根据查询结果展示、分
基于asp.net + easyui框架,一步步学习easyui-datagrid——界面(一)
https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.224.0.api_rest.meta/api_rest/resources_composite_composite.htm
在Excel开发过程中,大部分时候是和Range单元格区域打交道,在VBA开发中,大家都知道的一点是,不能动不动就去遍历所有单元格,那性能是非常糟糕的,很多时候,是需要把整个单元格区域装入数组中再作处理的。
之前Power Pivot里提到的构造表,听畅心提到,实际上在Power Pivot有一个针对性的函数DataTable,更能直观的表达表的构建。
以前手写sql的时代,我们经常用DataTable,自从用Linq后,很少用DataTable这些原始的东东了,近日在开发中遇到一些特殊情况,用户要求临时在显示数据上增加一列(该列是根据业务逻辑动态计算得来的一个数字),想了下,还是直接用DataTable来得方便(当然用List<T>,自己构造T类型也能解决,不过考虑这些需求只是一些临时性的,单独为这些临时性的要求写一个自定义类未免太麻烦) 代码不复杂,贴在这里主要是为了留个备份,以后忘了的时候,好方便查找: Code DataTable _tbl = n
我们项目组最近在学习UE,然后就涉及导表这个东东。之前我已经做过一个功能比较全面并且跨平台的Excel导出protobuf、msgpack、xml、lua、json、javascript等的工具 xresloader 。并且做了方便服务器集成的CLI工具和方便策划、前端用的GUI工具。那么这次很自然地就让它能够导出UE所支持的内容就行了。然后额外增加了基于protobuf插件形式的多key索引和自动生成一些支持蓝图和非蓝图的常用接口代码。
返回的参数:recordsTotal、recordsFiltered 都是结果集总记录数。data:结果集。draw:原样返回。
1 DataTable 数据表显示原始数据集。它们通常出现在桌面企业产品中。DataTable Widget实现这个组件 2 构造函数 DataTable({ Key key, @required this.columns, this.sortColumnIndex, this.sortAscending = true, this.onSelectAll, this.dataRowHeight = kMinInteractiveDimension, t
Get occurrences count of substring in a string
using System; using System.Data; using System.Text; using System.Collections.Generic; using System.Reflection; using System.Data.Common; using System.Collections; using System.IO; using System.Text.RegularExpressions; using System.Runtime.Serialization.Jso
最近在做的项目中,根据查询到的数据,然后动态的拼接easyUI的控件显示到界面上。在数据库中,有一个命令的表,还有一个参数的表,先到命令的表中去查询这一个设备有哪些命令,比如说,摄像头有一个转动的命令,那么就要把转动这个命令动态的拼接成EasyUI的Button按钮,然后根据命令去查询这个命令下的参数,比如说,转动是有角度的,10°,20°……,这个度就是命令下的参数,然后动态的拼接成text或者combobox的样式。
Silverlight从其它系统获取外部数据的常规途径无非下面2种: 1、直接远程加载文本或xml文件 (直接请求ashx/aspx,然后在ashx/aspx上输出信息也可以归入这一类) 2、通过wcf/webService取得数据 (当然,sl跟本机的sl之间也能交换数据,但这个用处有限,此外通过socket也能拿到数据,但是socket要玩好并不容易,难度系数有点高,本文不做讨论) 而返回的数据格式,最常用的通常为"xml"、"json字符串"(或普通字符串) 或 "最原始的Stream" 今天在学习F
我要做的报表模板要求是传入一个DataTble,不管datatable的列数多少,计算列宽后显示报表
在C#领域,有很多成熟的开源JSON框架,其中最著名且使用最多的是 Newtonsoft.Json ,然而因为版本迭代,其代码要兼容从net2.0到现在的最新的net框架,并且要支持.net平台下的其它语言,所以最新发布版本的Newtonsoft.Json其dll大小接近700k,另一方面,因为其复杂的迭代历史导致它的代码为了维护向下扩展性和向上兼容性而舍弃一些性能。
我们可以看到,在此类中,有很多用于创建数据库相关对象的类型,如DbConnection,DbCommand,DbDataAdapter等。
其实原理也很简单,分成两个部分,一个是服务器端,一个是客户端。 首先要设置记录集,这里用DataSet来装载,二级联动,里面就要有两个DataTable;三级联动,里面就要有三个DataTable。同理,n级联动就要有n个DataTable。 然后用第一个DataTable来绑定第一个DropDownList。第一个DropDownList是固定生成的,其他的DropDownList则是根据级数动态new出来的。 服务器端会根据联动级数来动态创建下拉列表框。就是这样:lst = new My
本文介绍了.NET技术相关的文章,包括.NET Core, .NET Standard, ASP.NET, 性能分析等方面的内容。
汇总国外.NET社区相关文章,覆盖.NET ,ASP.NET等内容: .NET .NET Framework 4.7正式发布 链接: http://www.infoq.com/cn/news/2017/05/net47-released 点评: 当前.NET Framework 4.7已支持.NET Standard 1.6 ,今年稍后交付的版本将会支持.NET Standard 2.0 ,都是为了和.NET Core兼容 .NET Core and .NET Standard 2.0 链接:htt
本文转载:http://www.cnblogs.com/liang--liang/archive/2013/02/05/2893030.html
小特工具箱又新增一个功能:大数据分析工具,界面如下图所示。基于DevExpress组件中的PivotGridControl控件,以前没注意到这个控件,最近才开始使用,发现确实挺好用。做一般的数据分析,够用了。
xresloader 是一组用于把Excel数据结构化并导出为程序可读的数据文件的导表工具集。它包含了一系列跨平台的工具、协议描述和数据读取代码。
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