errors='coerce')
df[col+'_Status']= ['OFF' if x<100 or np.isnan(x) else 'ON' for x in df[col]] 我可以使用以下命令在Koalas中逐个创建新列: kdf = kdf.assign(power_1_Status=(kdf['power_1'].gt(100)).astype(int).map({0:
当更改大型表上给定列的XML模式集合时,我在企业应用程序中看到了一个巨大的性能问题。简单地说,我们正在做这样的事情:(注意: CustomFields以前绑定到XML(CustomFieldsSchemaCollection我们发现可以使用以下方法稍微优化第一个语句(50%的性能提升):
ALTER TABLE HugeTable ALTER COLUMN CustomFields