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沙龙
1
回答
Databricks
中
的
Shap
渲染
、
、
、
我正在尝试将
Shap
指数可视化,以解释xgboost机器学习模型。我可以在google collab
中
做到这一点,但我在
Databricks
中
很难做到这一点。("/dbfs/
databricks
-datasets/Rdatasets/data-001/csv/ggplot2/diamonds.csv").iloc[:,1:] model.fit
浏览 11
提问于2019-03-21
得票数 0
1
回答
Azure Data Studio
中
的
Shap
渲染
、
、
我无法在Azure笔记本
中
运行
shap
.initjs()。放弃在Azure社区论坛或其他地方查阅这个问题。test_sample = test_x.iloc[:2000,:]
shap
.force_plot(explainer.expected_value[1],
shap
_values_sample[1], test_s
浏览 1
提问于2021-09-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数据库上
的
Shap
值绘图错误但在本地工作
、
、
、
、
我想做一个简单
的
形状分析,并绘制一个
shap
.force_plot。我注意到它在本地没有.ipynb文件
中
的
任何问题,但在
Databricks
上失败,并有以下错误消息:import xgboostbst = xgboost
浏览 11
提问于2022-05-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
数据库
中
的
RandomForestClassifier显示板输出未呈现
、
、
、
我正在尝试使用RandomForestClassifier包呈现ExplainerDashboard模型仪表板,但它并没有在笔记本
中
呈现仪表板。y_train)ExplainerDashboard(explainer).run()Building ExplainerDashbo
浏览 18
提问于2022-03-03
得票数 2
1
回答
如何在AWS数据库上使用GPUTree (
shap
解释程序)?
、
、
、
AWS
databricks
GPU实例似乎只提供
shap
库
的
CPU版本。在之后,我可以用GPU版本代替它(完成时没有错误)。不幸
的
是,当在单个虚拟示例上使用它时,它会抛出无用
的
这被认为是OOM错误--此外,应该有足够
的
空间,而ganglia有没有办法得到更有用
的
错误信息?其他
的
婴儿步骤可以试试吗?或者用不同
的
方法来完成同样<
浏览 2
提问于2022-01-22
得票数 1
1
回答
用PySpark计算形状值
、
、
、
、
我正在寻找一种方法来减少在我
的
大型数据集上计算
SHAP
值所需
的
计算时间(大约180米行,6个特性),我遇到了这个,讨论了如何在
SHAP
上使用PySpark。我是PySpark新手,我正在努力弄清楚如何使用本文中提供
的
代码片段来运行我
的
代码。
shap
_values = explainer.
shap</e
浏览 6
提问于2022-07-28
得票数 2
2
回答
如何从
shap
_values
中
获取TreeExplainer
的
特征名?
、
、
、
我正在编写
shap
教程,并试图为数据集中
的
每个人获取
shap
值。是一个由32,561人组成
的
庞大数组,每个数组包含12个特性
的
shap
值。解释器
中
获取特性名,如果它们甚至存在的话:
shap
_values.all(
shap
_values.compress(
shap
_values.dump每一行
中
<
浏览 8
提问于2021-05-08
得票数 6
回答已采纳
3
回答
如何导入从Git拉本地保存
的
python包?
、
、
、
这里
的
初学者,所以我甚至不确定这是否接近最佳实践。当前导入
shap
_mv可以工作,但是包
中
没有任何内容。有一个带有init.py
的
子文件夹,当我尝试将该文件夹作为包导入时,它似乎缺少函数,并在导入时失败。 如果我离最佳实践还有很长
浏览 5
提问于2020-11-09
得票数 0
1
回答
Shap
/numpy:连接轴
的
所有输入数组尺寸必须完全匹配
、
、
、
请有人解释一下如何修复这个代码(一个可复制
的
例子):from sklearn.model_selection(best_model_
shap
)
浏览 3
提问于2022-06-24
得票数 0
1
回答
将回归线添加到
shap
.dependence_plot
、
、
、
、
是否可以在
shap
Python包
的
shap
.dependence_plot结果
中
添加一条回归线?玩具示例: import xgboostX,y =
shap
.datasets.adult()explainer =
shap
.TreeExplainer
浏览 189
提问于2020-11-26
得票数 2
回答已采纳
3
回答
shap
.force_plot()引发Exeption:在v0.20
中
,force_plot现在需要基值作为第一个参数
、
、
、
[0,:-1], X.iloc[0,:])
shap
.initjs()
shap
.summary_plot(
shap
_values[:,:-1]
浏览 1
提问于2019-06-27
得票数 8
1
回答
从R
中
列表
中
的
imap_dfr到bind_rows
我还试图创建一个新
的
列“模型”,其中包含发生在其中
的
列表列表。, .f = bind_rows,)错误:参数1
shap
_score,) 我可以获得绑定在一起
的
列表
浏览 1
提问于2020-01-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在predict_contrib中使用“LightGBM”来获取
SHAP
值
、
、
、
在LightGBM
中
,可以设置predict_contrib=True来预测
SHAP
值。model.fit(X_train,y_train)似乎不起
浏览 0
提问于2020-11-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用TPOT分级机
的
形状或石灰
、
、
、
如何在TPOT导出管道中使用
shap
或lime或任何其他模型可解释工具?例如,以下是
shap
库
的
一些代码,但您不能将TPOT管道传递给它。你会把什么东西放进去?explainer =
shap
.Explainer(model)
shap
_values = explainer(X)
浏览 3
提问于2021-05-05
得票数 0
1
回答
生成
SHAP
依赖图
、
是否有一个包允许为非基于XGBoost或决策树
的
模型
的
多个观测值估计
shap
值?我用Caret和NNET创建了一个神经网络。我想开发一个蜂温图和形状依赖图,以探讨我
的
模型
中
的
某些变量与结果之间
的
关系。我唯一
的
成功是使用DALEX包来估计
SHAP
值,但是DALEX只对单个实例这样做,不能使用
SHAP
值进行全局分析。任何洞察力或帮助都将不胜感激!我试过使用不同
的
shap
包(快速成形,s
浏览 4
提问于2022-12-03
得票数 0
3
回答
如何安装适用于Python
的
SHAP
(Shapley)
、
、
尝试使用以下命令安装Shapley包(在R
中
可用)但是得到了一个错误:Runningcopying
shap
\datasets.py -> build\lib.win-amd64-3.6\
shap
copying
s
浏览 4
提问于2018-06-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在虚拟环境pycharm MAC
中
安装
SHAP
包时出错
、
、
我在pycharm
的
一个项目中工作,这是在Mac OS
的
虚拟环境
中
。我一直在尝试安装
SHAP
包,不幸
的
是它不能工作。下面是完整
的
错误消息。copying
shap
/datasets.py -> build/lib.macosx-10.14-x86_64-3.7/
shap
crea
浏览 56
提问于2020-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何让我
的
SHAP
plot显示20个以上
的
变量?
、
如何让我
的
形状图在图表
中
显示20个以上
的
变量。下面是我
的
代码:
shap
.initjs()
shap
_values = explainer.
shap
_values(X_train) plt.savefig(Config.CLASH_PATH + '
浏览 70
提问于2020-08-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R
中
带有潮汐模型
的
catboost模型
的
总结形状图
、
、
、
、
下面给出了最小可重现性
的
例子。我可以使用DALEX和modelStudio软件包来获得模型解释,但我想为这个catboost模型创建VIP情节、和概要图形。我试过像fastshap,SHAPforxgboost这样
的
包,没有任何运气。我意识到,我必须从model对象中提取变量重要性和形状值,并使用它们生成这些图,但不知道如何做到这一点。
浏览 17
提问于2022-03-05
得票数 2
2
回答
获取使用kNN进行
的
预测
的
Shap
值
如果我想要获得具有n个变量
的
kNN分类器
的
核
SHAP
的
Shap
值,我是否必须重新计算2^n次预测? (我使用
的
不是python,而是MATLAB,所以我需要知道算法
的
内部原理)
浏览 75
提问于2020-06-05
得票数 1
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