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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...在本段代码中，numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作，pandas 用于创建和操作 DataFrame。...在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

11.3K40

问与答112：如何查找一列中的内容是否在另一列中并将找到的字符添加颜色？

Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...A：实现上图1中所示效果的VBA代码如下： Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...iDisease)) End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。...Bug：通常是交替添加红色和绿色，但是当句子中存在多个匹配或者局部匹配时，颜色会打乱。

7.1K30

合并列，在【转换】和【添加列】菜单中的功能竟有本质上的差别！

有很多功能，同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在，而且，通常来说，它们得到的结果列是一样的，只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列，原有列消失；而在【添加】菜单中的功能，则是在保留原有列的基础上...，“添加”一个新的列。...比如下面这份数据： 将“产品1~产品4”合并到一起，通过添加列的方式实现： 结果如下，其中的空值直接被忽略掉了： 而通过转换合并列的方式： 结果如下，空的内容并没有被忽略，所以中间看到很多个连续分号的存在...我们看一下生成的步骤公式就清楚了！ 原来，添加列里使用的内容合并函数是：Text.Combine，而转换里使用的内容合并函数是：Combiner.CombineTextByDelimiter。...显然，我们只要将其所使用的函数改一下就OK了，比如转换操作生成的步骤公式修改如下： 同样的，如果希望添加列里，内容合并时保留null值，则可以进行如下修改： 这个例子，再次说明，绝大多数的时候，我们只需要对操作生成的步骤公式进行简单的调整

2.6K30

在centos6中添加一块新的硬盘并分区

具体要求如下： 1、添加一块新的硬盘，大小1G 2、分五个区，每个大小100M，挂载到/mnt/p1-4（推荐parted） 开启虚拟机 使用parted分区方式 3、第一个个分区使用设备路径挂载 4、...1、先将虚拟机关机（是关机不是挂起），然后点击虚拟机，点设置，添加，将硬盘大小设置为1G其他的就使用默认的就可以了。...-t ext4 /dev/sdd3 mkfs -t ext4 /dev/sdd4 mkfs -t ext4 /dev/sdd5 6、挂载（有三种方法，设备路径，卷标，UUID） 挂载前先创建挂载的目录.../dev/sdd1 /mnt/p1 卷标挂载： e2label /dev/sdd3 game 把第三个分区设成game卷标，使用blkid 查看设置是否成功 使用blkid也可以看到/dev/sdd5的UUID...) Command (m for help): t Command (m for help): 6（新建的分区号不一定是6） Hex code (type L to list codes):82(改成

1.3K10

【C 语言】指针间接赋值 ( 直接修改 和 间接修改 指针变量 的值 | 在函数中 间接修改 指针变量 的值 | 在函数中 间接修改 外部变量 的原理 )

文章目录 一、直接修改 和 间接修改 指针变量 的值 二、在函数中 间接修改 指针变量 的值 三、在函数中 间接修改 外部变量 的原理 一、直接修改 和 间接修改 指针变量 的值 ---- 直接修改 指针变量...// 打印一级指针地址 printf("%d\n", p); // 命令行不要退出 system("pause"); return 0; } 执行结果 : 二、在函数中...间接修改 指针变量 的值 ---- 在 函数 中 间接修改 指针变量 的值 , 将 指向一级指针 的 二级指针 变量 , 传递到 函数形参 中 , 在 函数中 , 使用 * 符号 , 修改 二级指针...p2 = &p; // 间接修改指针的值 *p2 = 12345678; // 打印一级指针地址 printf("%d\n", p); // 在函数中 ,...三、在函数中 间接修改 外部变量 的原理 ---- 如果要 修改 一级指针 的值 , 必须 传入 指向 一级指针 的 二级指针 变量 才可以 , 传入一级指针变量 , 不能修改一级指针变量值 ; 这是因为

20.8K10

arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库中的ITable类型的表格中的某一列数据，逐行修改。更新属性表、修改属性表某列的值。

作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue...= "X";//新值，可以根据需求更改，比如字符串部分拼接等。

9.5K30

直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

每种方法都将包括说明，可视化，代码以及记住它的技巧。 Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。...Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠，将指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的列。在表上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈（原因是存在“ 0 ”）。...合并不是pandas的功能，而是附加到DataFrame。始终假定合并所在的DataFrame是“左表”，在函数中作为参数调用的DataFrame是“右表”，并带有相应的键。...另一方面，如果一个键在同一DataFrame中列出两次，则在合并表中将列出同一键的每个值组合。...串联是将附加元素附加到现有主体上，而不是添加新信息（就像逐列联接一样）。由于每个索引/行都是一个单独的项目，因此串联将其他项目添加到DataFrame中，这可以看作是行的列表。

13.3K20

数据分析篇 | PyCon 大咖亲传 pandas 25 式，长文建议收藏

这时，可以用 Numpy 的 random.rand() 函数，设定行数与列数，然后把值传递给 DataFrame 构建器。 ?...rename()方法改列名是最灵活的方式，它的参数是字典，字典的 Key 是原列名，值是新列名，还可以指定轴向（axis）。 ? 这种方式的优点是可以重命名任意数量的列，一列、多列、所有列都可以。...用 dropna() 删除列里的所有缺失值。 ? 只想删除列中缺失值高于 10% 的缺失值，可以设置 dropna() 里的阈值，即 threshold. ? 16....用 concat() 函数，把原 DataFrame 与新 DataFrame 组合在一起。 ? 18. 用多个函数聚合 先看一下 Chipotle 连锁餐馆的 DataFrame。 ?...本例简单介绍一下 ProfileReport() 函数，这个函数支持任意 DataFrame，并生成交互式 HTML 数据报告： 第一部分是纵览数据集，还会列出数据一些可能存在的问题； 第二部分汇总每列数据

7.1K20

原 在PostgreSQL中秒级完成大表添加带有not null属性并带有default值的实验

近期同事在讨论如何在PostgreSQL中一张大表，添加一个带有not null属性的，且具有缺省值的字段，并且要求在秒级完成。...因为此，有了以下的实验记录： 首先我们是在PostgreSQL 10下做的实验： postgres=# select version();...我们来看下一新家字段的列属性： postgres=# select * from pg_attribute where attrelid = 16384 and attname='a9'; attrelid...，如何快速添加这么一个字段： 首先，在这里我们涉及三张系统表，pg_class（表属性）、pg_attribute（列属性）、pg_attrdef（缺省值信息），接下来依次看一下三张表的信息： #pg_class...# update pg_class set relnatts=relnatts+1 where relname='add_c_d_in_ms'; UPDATE 1 Time: 43.979 ms #添加缺省值

8.1K130

【Android 逆向】函数拦截原理 ( 通过修改 GOT 全局偏移表拦截函数 | 通过在实际被调用的函数中添加跳转代码实现函数拦截 )

文章目录 一、通过修改 GOT 全局偏移表拦截函数 二、通过在实际被调用的函数中添加跳转代码实现函数拦截 一、通过修改 GOT 全局偏移表拦截函数 ---- 使用 GOT 全局偏移表 拦截函数 , 只需要将...GOT 表中的 函数地址 指向 我们 自定义的 拦截函数 即可 ; 当调用 指定的 需要被 拦截的函数时 , 就会调用我们 自定义的 拦截函数 , 之后再调用 自定义的处理函数 , 处理函数有如下处理方式...: ① 调用被拦截函数 : 真实调用实际 被拦截的函数 , 只是 对参数 或 返回值 进行一系列处理 , 然后返回 返回值 ; ② 不调用被拦截函数 : 也可以不调用 被拦截函数 , 自己实现一个新的逻辑..., 根据该函数地址 , 可以直接调用函数 , 这样就完美的避开了 GOT 全局偏移表 , 而执行函数 ; 因此 , 使用 GOT 表拦截函数并不能保证 100% 成功 ; 二、通过在实际被调用的函数中添加跳转代码实现函数拦截...---- 在 实际的被调用的函数 中 , 添加 跳转代码 , 跳转到 拦截函数 中 , 然后 拦截函数 调用 处理函数 , 处理函数调用真正的实际函数 , 返回一个返回值 ; 该跳转代码添加的方式是

1.8K20

Excel公式技巧17： 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（2）

我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表： ?...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”且“Year”列为“2012”对应的Amount列中的值，如下图4所示的第7行和第11行。 ?...图4：主工作表Master 解决方案1：使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出的公式，使其可以处理这里的情形。首先在每个工作表数据区域的左侧插入一个辅助列，该列中的数据为连接要查找的两个列中数据。...16：使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）》。...D1:D10 传递到INDEX函数中作为其参数array的值： =INDEX(Sheet3!

13.5K10

Excel公式技巧16： 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）

在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列，即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而，有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列，特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值，如下图4所示。 ?...B:B"}),$A3) INDIRECT函数指令Excel将这个文本字符串数组中的元素转换为单元格引用，然后传递给COUNTIF函数，同时单元格A3中的值作为其条件参数，这样上述公式转换成： {0,1,3...} 分别代表工作表Sheet1、Sheet2、Sheet3的列B中“Red”的数量。

20.6K21

Pandas 25 式

操控缺失值 把字符串分割为多列 把 Series 里的列表转换为 DataFrame 用多个函数聚合 用一个 DataFrame 合并聚合的输出结果 选择行与列 重塑多重索引 Series 创建透视表...这时，可以用 Numpy 的 random.rand() 函数，设定行数与列数，然后把值传递给 DataFrame 构建器。 ?...rename()方法改列名是最灵活的方式，它的参数是字典，字典的 Key 是原列名，值是新列名，还可以指定轴向（axis）。 ? 这种方式的优点是可以重命名任意数量的列，一列、多列、所有列都可以。...用 dropna() 删除列里的所有缺失值。 ? 只想删除列中缺失值高于 10% 的缺失值，可以设置 dropna() 里的阈值，即 threshold. ? 16....用 concat() 函数，把原 DataFrame 与新 DataFrame 组合在一起。 ? 18. 用多个函数聚合 先看一下 Chipotle 连锁餐馆的 DataFrame。 ?

8.4K00

在阴影中：Vawtrak(银行木马病毒)意图通过添加新的数据源使得自己更加隐蔽

原文发布时间：2015/10/01 原作者：Darien Huss & Matthew Mesa 在Dridex木马活动短暂停止的同时，这个恶意软件背后的犯罪人员立马去寻找（开发）新的交付渠道（攻击方法...编码字符串中的第一个DWORD（是指注册表的键值，每个word为2个字节的长度，DWORD 双字即为4个字节，每个字节是8位，共32位）当作“seed”，而相同的值与第二个DWORD进行异或运算（XOR...每个单独的注入，目标URL等包含在其自己的结构中并单独解码。 存储配置： 除了在收到配置后立即解码配置，Vawtrak还在添加额外的编码层后将编码配置存储在注册表中。...下一步，使用添加LCG算法进一步编码整个编码配置文件。然后使用编码密钥将该值存储在注册表中。...在我们分析的每个解压的“模块”中，它们都包含模块的x86和x64版本。然后每个木块可以根据入侵的机器的体系结构（版本）单独进行解压。

2.2K30

Pandas的apply方法的应用练习

data = {'column1':[1, 2, 15, 4, 8]} df = pd.DataFrame(data) 请创建一个新的列'new_column'，其值为'column1'中每个元素的两倍...，当原来的元素大于10的时候，将新列里面的值赋0  import pandas as pd # 自定义函数 def process_data(x): if x > 10: return...函数用来两列之和，并将最终的结果添加到新的列'sum_columns'当中 import pandas as pd # 创建一个示例 DataFrame data = {'column1'...，将DataFrame中的字符串列中的所有数字提取出来并拼接成一个新的字符串列。 ...my_function，它接受DataFrame的一行作为参数，并根据某些条件修改该行的值 将年龄大于等于18的人的性别修改为”已成年“； 在Seris中使用apply方法 def my_function

7610

用Python将时间序列转换为监督学习问题

给定一个 DataFrame， shift() 函数可被用来创建数据列的副本，然后 push forward （NaN 值组成的行添加到前面）或者 pull back（NaN 值组成的行添加到末尾）。...我们可以定义一个由 10 个数字序列组成的伪时间序列数据集，该例子中，DataFrame 中的单个一列如下所示： from pandas import DataFrame df = DataFrame(...由于新的一行不含数据，可以用 NaN 来表示“无数据”。 Shift 函数能完成该任务。我们可以把处理过的列插入到原始序列旁边。...这起到了通过在末尾插入新的行，来拉起观察的作用。...函数返回一个单个的值： return: 序列的 Pandas DataFrame 转为监督学习。 新数据集创建为一个 DataFrame，每一列通过变量字数和时间步命名。

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