正则表达式中有一些特殊的字符需要转义，收集整理如下： 特殊字符 说明 $ 匹配输入字符串的结尾位置。...如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，则 $ 也匹配 ‘\n' 或 ‘\r'。要匹配 $ 字符本身，请使用 \$。 ( ) 标记一个子表达式的开始和结束位置。...匹配除换行符 \n之外的任何单字符。要匹配 .，请使用 \. [ ] 标记一个中括号表达式的开始。要匹配 [，请使用 \[。 ? 匹配前面的子表达式零次或一次，或指明一个非贪婪限定符。要匹配 ? ...字符，请使用 \?。 \ 将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符。例如， ‘n' 匹配字符‘n'。'\n' 匹配换行符。...^ 匹配输入字符串的开始位置，除非在方括号表达式中使用，此时它表示不接受该字符集合。要匹配 ^ 字符本身，请使用 \^。 { } 标记限定符表达式的开始。要匹配 {，请使用 \{。
http://www.runoob.com/python3/python3-string.html Python转义字符 在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(\)转义字符。...如下表： 转义字符 描述 \(在行尾时) 续行符 \\ 反斜杠符号 \' 单引号 \" 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \e 转义 \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t...横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数，yy代表的字符，例如：\o12代表换行 \xyy 十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行 \other 其它的字符以普通格式输出
DataFrame也能自动生成行索引，索引从0开始，代码如下所示： import pandas as pd data = {'name': ['aaaaaa', 'bbbbbb', 'cccccc']...的行索引、列索引和值，代码如下所示： import pandas as pd import numpy as np data = np.array([('aaaa', 4000), ('bbbb',...admin 2 3 admin 3 另一种删除方法 name a 1 admin 1 3 admin 3 （1）添加列 添加列可直接赋值，例如给 aDF 中添加...，但这种方式是直接对原始数据操作，不是很安全，pandas 中可利用 drop()方法删除指定轴上的数据，drop()方法返回一个新的对象，不会直接修改原始数据。...对象的修改和删除还有很多方法，在此不一一列举，有兴趣的同学可以自己去找一下 统计功能 DataFrame对象成员找最低工资和高工资人群信息 DataFrame有非常强大的统计功能，它有大量的函数可以使用
在 MSBuild 中有一些特殊字符，如 $ @ % ' 等，本文介绍他们的含义，如何使用他们，以及你真的需要这些字符的时候如何编写他们。...---- 特殊字符 MSBuild 中有这些特殊字符： $ @ % ' ; ? * 含义和用法 $ 引用一个属性或者环境变量。...： 在项目文件 csproj 中或者 MSBuild 的 Target 中使用 % 引用集合中每一项的属性 ' 在形成一个字符串的时候，会使用到此字符。...下面这篇博客列出了此字符的一些使用： MSBuild 如何编写带条件的属性、集合和任务 Condition？ ; 如果存在分号，那么在形成一个集合的时候，会被识别为集合中的各个项之间的分隔符。...下面这篇博客虽然古老，却也说明了其用法： 为 Visual Studio 使用通配符批量添加项目文件 转义 在 MSBuild 中，由于这些特殊字符其实非常常见，所以与一些已有的值很容易冲突，所以需要转义
参考 Python转义字符 - 云+社区 - 腾讯云 转义字符 描述 \(在行尾时) 续行符 \\ 反斜杠符号 \' 单引号 \" 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \e 转义...\000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t 横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数，yy代表的字符，例如：\o12代表换行 \xyy 十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行...\other 其它的字符以普通格式输出
Python之Pandas中Series、DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 1.1 Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签...1.2 Series的字符串表现形式为：索引在左边，值在右边。...2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值的）。...dataframe中的数据是以一个或者多个二位块存放的（而不是列表、字典或者别的一维数据结构）。 3.索引对象 pandas的索引对象负责管理轴标签和其他元素（比如轴名称等）。...4. pandas的主要Index对象 Index 最泛化的Index对象，将轴标签表示为一个由Python对象组成的NumPy数组 Int64Index 针对整数的特殊Index MultiIndex
在给一个 App 做 API，从服务器端的 MySQL 取出数据，然后生成 JSON。...数据中有个字段叫 content，里面保存了文章内容，含有大量 HTML 标签，这个字段在转 json 的时候需要转义，因为有大量的特殊字符会破坏 json 的结构。...那么有哪些字符是需要转义的呢？看下图： ? 如果 PHP 版本 > 5.2，json_encode 自带转义。如果是旧版本的 PHP 则可以用下面的函数。
记录以下mybatis中的转义字符，方便以后自己看一下 < < 小于 > > 大于 & & 与 ' ' 单引号 " " 双引号 需要注意的是分号是必不可少的。...在mybatis中这种符号将不会解析。 比如
正则表达式中有些字符具有特殊的含义，如果在匹配中要用到它本来的含义，需要进行转义（在其前面加一个\）。 下面总结了常见的一些需要转义的特殊字符： 匹配输入字符串的结尾位置。...如果设置了RegExp对象的Multiline属性，则 也匹配，如‘\n’或’\r’。 () 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符。...匹配除换行符\n之外的任何单字符。 [] 标记一个中括号表达式的开始。 ? 匹配前面子表达式零次或一次，或指明一个非贪婪限定符 \ 将下一个字符标记为或特殊字符或原意字符或后向引用或八进制转义符。...例如：‘n’匹配字符‘n’，而‘\n’匹配换行符。序列‘\\’匹配’\’ ^ 匹配输入字符串的开始位置，除非在方括号表达式中使用，此时他表示不接受该字符集合。 {} 标记限定符表达式的开始。...| 指明两项之间的一个选择。 总述一下：* . ? +
字符串的转义字符 什么是转义字符 字符要转成其他含义的功能,所以我们叫他转义字符 \ + 字符 Python中的转义字符 符号 说明 \n 换行,一般用于末尾,strip对其也有效 \t 横向制表符...(可以认为是一个间隔符) \v 纵向制表符(会有一个男性符号) \a 响铃 \b 退格符,将光标前移,覆盖(删除前一个) \r 回车 \f 翻页(几乎用不到,会出现一个女性符号) \' 转义字符串中的单引号...\'' 转义字符中的双引号 \\ 转义斜杠 转义无效符 在python中 在字符串前加 r 来将当前字符串的转义字符无效化 print(r'hello \f') r对格式化无影响 代码 # coding
python中pandas模块查看DataFrame 1、首先加载pandas模块 import pandas 2、然后创建一个DataFrame df = pd.DataFrame(data=None..., index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) 3、初始化一个DataFrame。...'], columns=['姓名','性别','年龄','职业']) 4、在命令行输入df ，即可看到当前DataFrame的内容。...以上就是python中pandas模块查看DataFrame的方法，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
Golang 语言下对 Json 对象序列化的不同表现Json.Marshal默认会对特殊字符做转义tmp := DemoJson{Data: "&&& | >>",}raw, _ :=...json.Marshal(tmp)fmt.Println(string(raw))运行上述代码，得到的结果是：可以看到，对于字符：& 分别转义成了： \u0026 \u003c \u003e单独设置...><" } } print(json.dumps(data, ensure_ascii = False)) print('=' * 16) print("带有<em>特殊</em><em>字符</em><em>的</em>...HTML <em>中</em>if __name__ == '__main__': print("带有特殊字符的 json 对象转为 str：") data = { "Rules": {...中关于 Json 序列化的说明Python Json包中关于序列化的说明
DataFrame简介： DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。...跟其他类似的数据结构相比（如R的data.frame），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。...其实，DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构）。...导入基本python库： import numpy as np import pandas as pd DataFrame构造： 1：直接传入一个由等长列表或NumPy数组组成的字典； dict...参考资料：《利用Python进行数据分析》
---- 本节知识视频教程 以下开始文字讲解： 一、字符串概念 提问：什么是字符串？ 字符串：可以理解成一串文本或者多个字符的组合。 提问：用什么来表示字符串？...符号1：单引号括起来 ’字符串内容’ 符号2：双引号括起来 “字符串内容” 二、字符串的赋值 赋值操作，其实就是一个简单的等于符号，我们可以给某个自定义变量赋值为字符串类型。...这里注意，所有的变量都是，第二次赋值的时候会覆盖前一次赋予的值。 注意：赋值的时候，可以将单引号与双引号嵌套使用。...三、字符串的转义 转义符为 \ 后面跟上单引号或者双引号，可以使得结果直接输出单引号或者双引号，这是Python编译器特定的解释，也被广泛应用在其它各类语言中。...\”会被解析成 ” \’会被解析成’ \n会被解析成换行 \t 被解析成制表符 四 、总结强调 1、掌握字符串的定义。 2、掌握字符串的转义字符。 3、掌握字符串的赋值方法。
MarkupSafe转义字符，因此在HTML和XML中使用文本是安全的。具有特殊含义的字符将被替换，使其显示为实际字符。这减轻了注入攻击，意味着不受信任的用户输入可以安全地显示在页面上。...escape()函数转义文本并返回一个Markup对象。该对象将不再被转义，但与它一起使用的任何文本都将被转义，以确保在HTML中使用结果仍然是安全的。
参考链接： Pandas DataFrame中的转换函数 pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍...，但在实际使用过程中，我发现书中的内容还只是冰山一角。...谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说，都不太好分清使用的场合与用途。 ...DataFrame.iat快速整型常量访问器DataFrame.loc标签定位DataFrame.iloc整型定位DataFrame.insert(loc, column, value[, …])在特殊地点插入行...])Returns a cross-section (row(s) or column(s)) from the Series/DataFrame.DataFrame.isin(values)是否包含数据框中的元素
DataFrame简介： DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。...跟其他类似的数据结构相比（如R的data.frame），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。...其实，DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构）。...导入基本python库： import numpy as np import pandas as pd DataFrame构造： 1：直接传入一个由等长列表或NumPy数组组成的字典； dict...参考资料：《利用Python进行数据分析》 在一个空的dataframe中插入数据 def test(): LIST=[1,2,3,4] empty = pd.DataFrame(columns
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 api参考： fillna： 使用指定的方法填充 NA/NaN 值。...>>> df = pd.DataFrame([[np.nan, 2, np.nan, 0], [3, 4, np.nan, 1],...C D 0 NaN 2.0 NaN 0 1 3.0 4.0 NaN 1 2 3.0 4.0 NaN 5 3 3.0 3.0 NaN 4 3、将“A”、“B”、“C”和“D”列中的所有...limit=1) A B C D 0 0.0 2.0 2.0 0 1 3.0 4.0 NaN 1 2 NaN 1.0 NaN 5 3 NaN 3.0 NaN 4 5、使用 DataFrame...填充时，替换沿相同的列名和相同的索引发生 >>> df2 = pd.DataFrame(np.zeros((4, 4)), columns=list("ABCE")) >>> df.fillna(df2
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说pandas | DataFrame中的排序与汇总方法,希望能够帮助大家进步!!!...今天是pandas数据处理专题的第六篇文章，我们来聊聊DataFrame的排序与汇总运算。...排序 排序是我们一个非常基本的需求，在pandas当中将这个需求进一步细分，细分成了根据索引排序以及根据值排序。我们先来看看Series当中的排序方法。...Series当中的排序方法有两个，一个是sort_index，顾名思义根据Series中的索引对这些值进行排序。另一个是sort_values，根据Series中的值来排序。...排名 有的时候我们希望得到元素的排名，我们会希望知道当前元素在整体当中排第几，pandas当中也提供了这个功能，它就是rank方法。
本文整理 Linux Shell 中的转义字符。 在 Linux Shell 中，有很多字符是有特殊含义的，如果期望把这个字符当作普通字符来处理，需要经过 \ 的转义。...在双引号中即可变普通字符的特殊字符 ` ` * 空格 ‘\ ` 这是转义空格。如果路径中包含空格，那么使用 \ 转义可以避免路径被分割成 Shell 的两个参数。...即便在引号中也依然被 Shell 解释的特殊字符 " $ ` \ 双引号 ‘"’ 双引号的作用是避免空格将本来属于同一段参数的字符串分割成两部分。那么如果真的需要双引号的话就需要使用 \ 来转义。...1 2 $ echo "上一个程序的返回值为：\$? = $?" 上一个程序的返回值为：$? = 127 在引号中也需要转义。 反斜杠 \ 因为 \ 是转义字符，所以其本身的使用也必然需要转义。...在引号中也需要转义。 任意字符 任意字符也可以使用 \ 转义，虽然没用，但也是一个特性。
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