Dataframe Spark Scala中的最后一个聚合函数

在Spark Scala中，Dataframe是一种分布式数据集，它以表格形式组织数据，并支持结构化数据处理。Dataframe提供了丰富的操作函数，其中最后一个聚合函数可以用于对数据进行聚合操作。

聚合函数是用于对数据进行汇总和统计的函数。最后一个聚合函数是指在聚合操作中的最后一个函数，即对聚合的结果再进行进一步的计算或处理。以下是一些常见的最后一个聚合函数：

1. count(): 计算Dataframe中的行数。
2. sum(): 对Dataframe中的数值列求和。
3. avg(): 计算Dataframe中数值列的平均值。
4. min(): 找出Dataframe中数值列的最小值。
5. max(): 找出Dataframe中数值列的最大值。
6. agg(): 执行自定义的聚合操作，可以对多个列进行不同的聚合操作。

Dataframe的最后一个聚合函数可以用于数据分析、数据挖掘、报表生成等各种场景。例如，在电商行业中，可以使用最后一个聚合函数计算每个用户的购买总额，平均购买金额等。

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