8f174ffd446c456eaf3cca0915d0368d enroute 2018-02-03 17:02 3列: driver_id、status、dttm 我需要做的是按驱动程序id分组，并将所有状态及其各自的dtm值列到名为我试过了 dfg = df.groupby("driver_id").apply(lambda x: pd.concat((x["status"], x["dttm"]))) 但是结果和我预想的不一样。
浏览 16提问于2019-04-24得票数 3
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我正在尝试创建一个简单的、可重用的函数来聚合不同级别和组上的值。输入应为： 现有数据帧 group by的变量(单列或列表) 要聚合的变量(同上) 要应用的函数(可以是一个特定的函数，也可以是它们的列表)。我保持简单的求和，平均，最小，最大值，等等。当我有一个单独的函数或一个列表时，我让它可以工作，但是当涉及到聚合变量时，我被困在将它们的列表引入到函数中 def aggregate(dataframe,grouping,aggregation,functionsdf =
浏览 60提问于2020-11-26得票数 0
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import scipy.stats as ss我认为这不起作用，因为席比不认识这群人：ss.ranksums(df[df[1]=="C"][2], df[df[1]=="P"][2])如果dataframe是这样的：
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浏览 3提问于2014-10-05得票数 4
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在将交叉参考表合并到我的数据之前，我想重新格式化它。目前：0 XXX 1112 XXX 333 Marketing Number SKU
0 XXX
浏览 3提问于2020-06-13得票数 0
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因此，我有一个随机值的dataframe如下和一本书，我正在研究使用一个列表是群按键(key_list)。在这种情况下，由于没有一个列表值匹配列名或索引名，所以如何分组数据？people = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5), columns = ['a','b','c','d','e'], index=['Joe','Ste
浏览 2提问于2020-01-22得票数 2
我有一个dataframe，它有一个列，其中包含一个值列表。数据帧中的每一行都有一个相同长度的列表。我想使用Dataframe.groupby对数据帧中的数据进行分组，并按以下方式对列表求和： 在： import pandas as pd
a = pd.DataFrame('test', list([5,6,7,8,9])]], columns=['id', 'grp
浏览 28提问于2018-09-05得票数 3
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我将我的数据按下面的两列分组 'b': [4.0, 5.5, 6.0],'c': [7L, 8L, 9L],df.groupby(['a', 'name']).me
浏览 0提问于2013-10-05得票数 30
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= pd.DataFrame(columns=group.drop(gby, axis=1).columns, index=[0])
for col in group.drop(gby, axis，它将值保存到一个列表中。我不能使用多行，因为我将它与类似格式的其他DataFrames合并，然后所有列表的长度都不同(后来我将其转换为另一种格式)。 从这个开始： ? 我想得到这样的结果(请注意，如果列表的长度为1，则groupby函数返回单个值，而不是包含该<
浏览 9提问于2020-06-23得票数 1
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我不明白这行代码...specifically我知道完整的代码返回最小值并将其存储在一个名为minimum的列表中，但是j1在那里做什么呢？= 2015]for j in df.groupby([times.month, times.day]):
minimum.append
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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如何分组列表和评估均方误差？
、、、、
我正在编写自定义度量函数，下面是我实现的步骤：
rounded = [np.round(x, 2) for x in preds]
df = pd.DataFrame({'target&#x
浏览 14提问于2022-09-23得票数 1
例如：
temp变量可能有任何列名。因此，我想要创建一个GroupBy语句，它动态地获取临时变量的值以及我提供的手动条目。
浏览 2提问于2017-08-28得票数 1
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运行此程序时：~/Documents/Workspace/gx_ds_analytics/default_env/.venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/core
浏览 9提问于2022-08-31得票数 0
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我有一个包含三列"id“、"nodes_set”、"description“的dataframe df，其中"nodes_set”是字符串的列表。我正在尝试根据它们的序列值将其分成几组，如下所示：list(df_by_nodes_set)
我认为问题在于我正在尝试使用带有列表的groupby，但我不确定如何处理它。
浏览 0提问于2019-10-03得票数 0
假设我有以下数据：>>> df0 A2 C4 E我希望在dataframe中为相邻行创建一个值列表。如果我创建一个成对索引，我可以使用grou
浏览 2提问于2015-11-21得票数 7
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我正在尝试将包含值列表的列在groupby之后拆分成多列。我想通过基于索引位置添加列，而不是创建一个新的单独的Dataframe来动态完成此操作。下面的代码集生成数据，并使用自定义函数fnpercentiles创建一个groupby对象和一个列列表 import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data#FUNCTION return [np.percentile(a, 0.
浏览 17提问于2019-06-29得票数 0
我有一个如下所示的dataframe，它有一个字符串列和一个int列。({'column_A': choices_str, 'column_B': choices_int})我想在最后得到一个存储B列的所有值的列表的字典，如下所示：为了实现这个目标，我使用了groupby来获取column_B发生的次数：
group_by = my_df.groupby(['column_A','column_B'])
浏览 3提问于2022-06-15得票数 0
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我在dataframe中执行了一个groupby操作，根据特定列的分类值对其进行分组。类似于：如果我做了list(grouped)，我得到的是一个数据的列表，每个类别一个。到现在为止还好。但是，我希望在列表中的每个dataframe中选择一个特定列。假设我要访问的列名为vals。
浏览 0提问于2018-04-23得票数 1
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虽然我找到了关于如何将DataFrame转换为字典以便列是键和值是行的帮助和文档，但当我希望将该列的一个值作为键，而将来自另一列的相关值作为值时，我发现自己陷入了困境，这样一个df就像这样1我试过df.groupby('a').to_dict()，但没有成功
有什么建议吗？
浏览 4提问于2014-10-31得票数 1
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我想使用值s来创建n个DataFrames，作为每个DataFrame的名称，但是我只能创建一个充满DataFrames的列表。是否可以在其中的每个DataFrames中更改此列表？,xyz], and this should be the name of each DataFrame for s,i inzip(estacao,range(126)):
estacao[i] = dados.groupby</
浏览 3提问于2022-04-19得票数 0
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我在一个文件中有一个不同动物的列表，该列表在一个函数中打开并读取。 例如，我的列表是： Cats, Dogs, Cows, Cows, Cows, Sheep, Dogs, Sheep, etc.我如何将这些放在一个列表中，该列表将相同的动物分组在一起并返回列表中每个动物的编号，例如，对于我想要的列表： List = (1, 2, 3, 2) 这将使我能够计算出这个新列表的长度，并给出有多少不同的动物
浏览 20提问于2019-03-19得票数 0
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